This is a pretty cool idea, right?

Within the paper, the authors reveal the professions in which 100% of the work will be impacted by LLMs : mathematicians, tax preparation, financial analysts, writers, & web designers. Insurance appraisers, financial managers, & search marketing strategists will see less than 15% of their work impacted by AI.
What do you think? Will large-language models produce greater productivity gains than the personal computer?
https://tomtunguz.com/llm-impact-gdp/

The appeal of AI isn’t just the technology.
Rather, potential astronomical revenue growth fuels valuations by bringing software to new categories & by serving new unmet interest & voracious demand.
The businesses capturing that demand will command massive valuation premiums.
Even with an AI moniker adorning the pitch deck, a software company is a software company.
https://www.linkedin.com/pulse/does-ai-premium-exist-fundraising-market-tomasz-tunguz[…]9uifaGFiA%253D%253D/?trackingId=dndFk7IhRimb19uifaGFiA%3D%3D

https://www.linkedin.com/pulse/what-every-saas-app-spoke-english-tomasz-tunguz%3FtrackingId=Mob7bZWUSbulj2X%252BlgpMfg%253D%253D/?trackingId=Mob7bZWUSbulj2X%2BlgpMfg%3D%3D

이번 주에 Hubspot에서 상위 10명의 확장 리드를 찾은 다음, 각 리드의 로고를 수집하고 Adobe Firefly에서 경주용 자동차에 회사 로고가 있는 이미지를 만들어 이메일에 첨부 파일로 첨부합니다. 그런 다음 고객 지원 티켓의 데이터를 사용하여 각 잠재 고객에게 이메일 초안을 작성하고 내 초안 폴더에 저장합니다.

첫째, 데이터 보안 및 데이터 손실 방지입니다. 보안 책임자는 워크플로가 승인된 사람에 의해, 허용된 데이터에 대해, 승인된 모델을 사용하여 실행되고, 그 프로세스가 국제 데이터 규정을 준수하는지 어떻게 보장할 수 있을까요?
둘째, 영어 API(일명 LLM)는 확률적입니다. 사람처럼 실수를 할 수 있습니다. 잠재적 오류는 심각할 수 있습니다(모든 Hubspot CRM 레코드의 소유자를 현재 사용자로 업데이트한다고 상상해 보세요). 모니터링, 테스트 및 롤백/실행 취소 버튼이 매우 중요합니다.
지난 수십 년 동안 개발자들은 코드 리뷰, 테스트, 모니터링, 격리 등 코드를 위해 이와 같은 시스템을 구축해 왔습니다. 회사의 모든 사람이 자연어 API를 통해 소프트웨어를 오케스트레이션할 수 있게 된다면 애플리케이션 개발을 위한 동등한 도구도 필요할 것입니다.
모델 및 제어가 개선됨에 따라 자연어 API를 통한 SaaS 오케스트레이션은 생산성을 크게 향상시킬 것입니다.

"Thanks to the astonishing growth in the capabilities of generative AI, we believe SaaS is now entering its fourth generation: a system of cognition."

https://medium.com/lightspeed-venture-partners/saas-4-0-say-hello-to-the-era-of-cognition-cb22d549b460

https://www.nytimes.com/2023/06/14/technology/europe-ai-regulation.html

The AI Act has several implications for AI startup founders and investors, particularly in the areas of compliance and regulatory challenges, impact on innovation and development, global influence and competitiveness, and investment opportunities and risks.

Compliance and regulatory challenges: The AI Act introduces a risk-based approach with different requirements for each level of risk. Startups developing AI systems will need to adhere to the regulatory framework, which may entail additional costs and efforts, particularly for high-risk AI systems. Businesses will need to invest in compliance management, internal audits, and reporting to ensure they meet the Act's requirements.

Impact on innovation and development: The AI Act encourages innovation in the development of AI systems that are more transparent, accountable, and aligned with societal values. Companies that can develop innovative solutions to address the challenges posed by the AI Act will have a significant competitive advantage and will be better positioned to capitalize on the growing AI market.

Global influence and competitiveness: The AI Act is likely to set a global standard, impacting businesses developing and using AI worldwide. As a result, companies like OpenAI, Google, and Microsoft may be required to declare whether copyrighted material has been used to train their AI systems. The legislation's impact is so significant that OpenAI, the maker of ChatGPT, has stated it may be forced to pull out of Europe depending on the final text.

Investment opportunities and risks: The AI Act creates new opportunities for collaboration between businesses, research institutions, and regulatory bodies. Companies that can successfully navigate the complex regulatory environment and collaborate with stakeholders will be better positioned to attract investment. However, some investors are concerned about the potential impact of the AI Act on the competitiveness of European AI startups. According to a survey conducted by a coalition of AI-focused institutions, 73% of venture capitalists expect the AI Act to reduce or significantly reduce the competitiveness of European startups in AI.

In summary, the AI Act presents both challenges and opportunities for AI startup founders and investors. Navigating the regulatory landscape and fostering innovation while adhering to the Act's requirements will be crucial for startups to succeed and attract investment in the evolving AI market.

창업자의 번아웃은 SaaS의 진정한 위험입니다. 보통 초기에는 그렇지 않습니다. 하지만 시간이 지날수록 큰 위험입니다. 종종 모든 것이 마침내 완성되는 것처럼 말이죠.

장기적인 번아웃을 피하기 위한 10가지 제안을 소개합니다:

1/ 진정한 소유자인 부사장을 추가로 고용하세요. 여기서 돈 몇 푼 아끼려고 하지 마세요.

여러분은 모든 것을 있는 그대로 책임져야 합니다. 하지만 규모를 확장할수록 소유해야 할 것은 줄어듭니다. 자신의 업무 영역을 책임질 정말 훌륭한 부사장을 한 명, 두 명, 세 명 찾아보세요. 그러면 정신적인 부담을 크게 줄일 수 있습니다.

2/ COO 고용

이것은 기발하고 이상한 고용이지만, 5백만 달러의 ARR이라도 훌륭한 사람을 찾을 수 있다면 어쨌든 시도해 보세요. 회사 운영의 20 ~ 40 %를 소유 할 수있는 사람을 찾으십시오.

3/ 비즈니스 클래스로 비행하고, 괜찮은 호텔에 머물기

우리 모두가 이것을 원하지 않는다는 것을 알고 있습니다. 하지만 여행에는 대가가 따릅니다. CEO가 3주 동안 이동 중에도 허리 통증이 있어서는 안 됩니다. 그것은 도움이되지 않습니다.

4 / 휴가 가기

1년에 2주 정도는 어디론가 떠나세요. 하루에 두 번 이메일을 확인하지만 그게 다입니다. 스테이케이션은 하지 마세요.

5 / 진짜 멘토 찾기

이런저런 이야기를 나눌 수 있는 사람이 필요합니다. 진짜로. 그들에게 공평하게 지불하십시오.

6/ 몇 달러 더 모금하기

벤처 지원을받는 경우 계획 한 것보다 20 % 더 많이 모으십시오. 연소율을 높이거나 지출하지 않으면 이것은 당신의 삶을 많이 괴롭힐 것입니다.

7/ 첫해 이후에는 집에 가져가지 마세요.

첫해가 지나면 스타트 업의 스트레스와 드라마가 가족에게 너무 많을 것입니다. 초창기 이후에는 너무 많이 공유하지 마세요. 집은 가족을 위한 공간이자 스트레스를 풀 수 있는 곳이어야 합니다. 가족은 끊임없는 드라마를 견딜 수 없습니다. 거의 모든 사람에게 너무 많은 일입니다.

8/ 덜 태우기

돈 부족에 대해 걱정할 필요가없는 위치에 자신을 두십시오. 자신의 운명을 통제하는 것은 멋진 일입니다. 벤처 라운드를 모을 수 있더라도 모두 쓰지 마세요. 필요 이상으로 하루라도 더 외부에 의존하여 생명 유지에 의존하지 마세요. 이런다고 해서 눈살이 찌푸려지지는 않을 것입니다. 그러나 그것은 엄청나게 해방 될 것입니다.

9/ 더 빨리 성장하기 (때때로)

때로는 더 빨리 성장하는 것이 스트레스를 훨씬 덜 받습니다. 너무 느리게 성장하면 자원이 부족해집니다. 모든 것이 느려질 것입니다. 채용이 더 어려워집니다. 언론 홍보가 더 어려워집니다. 고객과 파트너의 관심도 더 어려워집니다. 때로는 느리게 성장하는 것이 스트레스가 덜할 수도 있습니다. 하지만 장기적으로는 더 큰 스트레스가 되는 경우가 많습니다.

10/ 행복한 고객에 집중

많은 것들이 너무 어렵습니다. 하지만 누구나 고객 행복을 향상시킬 수 있습니다. 다른 아이디어가 없더라도 NPS와 CSAT를 포함하여이를 향상 시키십시오. 이것은 장기적으로 당신을 괴롭힐 것입니다. 단기적으로는 그렇게 느껴지지 않을지라도 높은 고객 이탈은 장기적으로 매우 스트레스를 줍니다. 모든 스타트업은 NPS를 높일 수 있습니다. 이것은 항상 효과가 있습니다.

결국 4~5년마다 자신과 회사를 재창조해야 합니다. 그렇게 할 수 있다면 최소 4~5년은 더 가입할 수 있습니다. 그렇지 않다면. 그 무렵부터 서서히 무너지기 시작할 것입니다. MRR이 꽤 오랫동안 계속 증가하더라도

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7075090159125331970/

OpenAI has introduced several updates to its API, including new function calling capabilities, more steerable versions of GPT-4 and GPT-3.5 Turbo, and a 75% cost reduction in the Embeddings model

These updates have implications for builders who have integrated with the OpenAI API or ChatGPT Plugins, as well as new opportunities for startup founders.Improved function calling: The new function calling capability in the Chat Completions API allows developers to more reliably connect the power of GPT models with external tools1. This feature enables developers to get structured data back from the model, making it easier to create chatbots that answer questions by calling external tools, like ChatGPT Plugins2

Enhanced steerable models: The updated GPT-4 and GPT-3.5 Turbo models provide better control over the AI’s behavior, enabling developers to build more sophisticated and customized AI applications1
Longer context and lower prices: The new 16k context version of GPT-3.5 Turbo allows developers to work with longer text inputs, while the 75% cost reduction in the Embeddings model makes it more affordable for developers to use the API1

These updates create new opportunities for startup founders to leverage OpenAI’s technology in innovative ways. For example, startups can build AI-powered applications that take advantage of the improved function calling capabilities and steerable models to create more advanced and customized solutions1. Additionally, the cost reductions make it more accessible for startups to experiment with and integrate OpenAI’s technology into their products3.

Furthermore, the Azure OpenAI Service, which provides access to OpenAI’s large language models like GPT-3.5 and Codex, presents more opportunities for startups in Microsoft’s Founders Hub to build using the next generation of AI services4. This access to cutting-edge AI technology can help startups develop new applications and solutions, attracting investment and gaining a competitive advantage in the market.

In an interview with Polygon, Phil Spencer, the head of Xbox, discussed various topics, including the upcoming game Starfield, the Game Pass subscription service, and the future of gaming. Although he acknowledged that Xbox did not outperform Sony and Nintendo in the console market, he emphasized that Microsoft is focusing on different and bigger opportunities beyond the console market.

For game founders, this shift in focus presents several implications:

Emphasis on subscription services: With the success of the Game Pass subscription service, Microsoft is likely to continue investing in and expanding this model. This presents opportunities for game founders to develop and launch games on the platform, potentially reaching a wider audience and generating recurring revenue.

Cloud gaming and cross-platform play: Microsoft's investments in cloud gaming and cross-platform play enable gamers to participate anywhere, anytime, on any device. This trend presents opportunities for game founders to develop games that can be played across multiple platforms, increasing their potential user base.

Collaboration with developers: Microsoft's focus on building a gaming ecosystem that supports developers and publishers creates opportunities for game founders to collaborate with the company and leverage its resources and expertise in game development.

Diversification of gaming experiences: As Microsoft explores new opportunities beyond the console market, game founders can benefit from the company's push for innovation and diversification in gaming experiences. This could lead to the development of new game genres, technologies, and business models that cater to a broader audience.

In summary, the future of Xbox under Phil Spencer's leadership presents various opportunities for game founders, including the expansion of subscription services, cloud gaming, cross-platform play, collaboration with developers, and diversification of gaming experiences. By capitalizing on these trends, game founders can potentially reach a wider audience, generate recurring revenue, and create innovative gaming experiences.

Blockchain-based AI compute protocol Gensyn has closed a $43 million Series A funding round led by a16z.

This development has several implications for AI and crypto startup entrepreneurs and investors.

Democratizing AI: Gensyn aims to empower developers to create AI tools on a pay-as-you-go model, making AI more accessible and affordable. This presents opportunities for AI and crypto startups to leverage Gensyn's platform to build innovative AI applications without incurring high upfront costs.

Decentralized machine learning: Gensyn's protocol connects buyers and sellers of compute power, offering a cryptographic verification system to ensure that machine learning work shared over the protocol has been completed correctly. This decentralized approach can attract startups and investors interested in exploring the potential of decentralized AI and machine learning solutions.

Expansion and growth: The Series A funding will be used to expand the Gensyn AI team and cover production costs, including a test network launch later this year. This expansion presents opportunities for collaboration and partnerships with AI and crypto startups looking to leverage Gensyn's platform and expertise.

Increased investment interest: The participation of prominent investors like a16z, CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, and Eden Block in Gensyn's funding round signals growing interest in the intersection of AI and blockchain technology. This could lead to more investment opportunities for AI and crypto startups in the future.

In summary, Gensyn's $43 million Series A funding round led by a16z has several implications for AI and crypto startup entrepreneurs and investors. The democratization of AI, decentralized machine learning, expansion and growth, and increased investment interest present new opportunities for startups and investors in the AI and crypto space.

<콘텐츠 업계에서 근본적인 경쟁력은 ‘팀 파워’에서 나와요!>

1. 1995년 11월 22일, 픽사의 <토이 스토리>가 개봉했다. <토이 스토리>는 여러 면에서 모두가 숨죽이며 지켜보는 기대작이었다. 최초의 컴퓨터 애니메이션 장편 영화이자, 픽사의 첫 장편 영화였고, 존 래시터 감독의 데뷔작이었기 때문이다.

2. 결과는 대성공을 거두었다. 불과 3000만 달러의 제작비로 전 세계 박스오피스를 휩쓸며 3억 5000만 달러를 벌어들였고, 평론가들의 극찬 또한 이어졌다. 영화평론가 로저 에버트는 이렇게 말했다. “<토이 스토리>를 보며 나는 영화 애니메이션의 새로운 시대가 열리고 있음을 느꼈다”

3. <토이 스토리>의 성공은 도약의 발판이었다. 픽사가 1995년 11월에 상장할 수 있었던 것은 다 <토이 스토리> 덕분이었다. 더불어 ‘로드쇼의 대가’라고 할 수 있는 스티브 잡스의 지원 또한 뒷받침되었다.

4. (<토이 스토리>의 성공은 월트 디즈니가 1937년 회사의 명운을 걸고 내놓았던 <백설공주와 일곱 난쟁이>의 성공과 많은 부분에서 닮았지만) 픽사의 다음 행보는 디즈니와는 완전 달랐다.

5. 디즈니는 <백설공주와 일곱 난쟁이>의 성공을 재현하려고 애쓴 반면, 픽사는 1998년 <벅스 라이프>, 1999년 <토이 스토리2>를 내놓았다. 이 두 작품은 영화 산업 역사상 가장 강력한 흥행 가도의 시작을 알렸을 뿐 아니라, 예술적으로도 놀라운 성공을 거두었다.

6. 다양한 작품에 걸친 픽사의 예술적 성공은 매우 놀라웠다. 픽사 초기 영화 10편의 로튼토마토 평균 점수는 94%였고, 90%에 미치지 못한 작품은 <카>밖에 없었다. 아카데미 시상식에서 8편의 픽사 영화가 장편 애니메이션 작품상을 수상했고, 2편은 작품상 후보까지 올랐다.

7. 상업적 성공도 대단했다. 픽사 영화의 총수익률 평균은 여타 개봉 영화나 픽사 외 다른 애니메이션 영화보다 4배가량 높았다.

8. 픽사 영화의 전 세계 매출은 53억 달러에 이르며, 이는 상당한 규모의 제품 판매와 테마파크 수익을 제외한 액수다.

9. 이러한 종합적 성과도 대단하지만, (특히) 개별 작품의 성과 역시 인상적이다. 픽사가 만든 모든 영화는 총수익률에서 플러스를 기록했고, <월-E>를 제외한 모든 영화가 산업 평균 수익률을 넘어섰다.

10. (<토이 스토리>가 개봉하기 전인) 1990년까지 직원 수가 50명 미만으로 줄어들고, 스티브 잡스의 지원으로 겨우 유지되며 툭하면 파산 위기에 처했던 회사가 이처럼 놀라운 성공을 거둔 것이다.

11. (역사적으로도) 이러한 지속적인 성공은 영화 산업에서 전례 없는 일이다. 윌리엄 와일러나 스티븐 스필버그 같은 몇몇 감독과 <인디아나 존스>나 <록키> 같은 몇몇 프랜차이즈 시리즈 영화가 여러 차례 대단한 상업적 성공을 거두긴 했지만, 픽사처럼 여러 감독과 팀이 오랜 기간 깨지지 않는 기록을 세운 경우는 없었다.

12. 어떤 의미로 보나, 이보다 (뛰어난) 전략적 성취는 없을 것이다. 스티브 잡스가 보유한 순자산의 대부분 역시 애플이 아니라, 픽사를 디즈니에 매각하면서 얻은 수익이다.

13. (즉) 픽사에는 의심할 여지 없이 ‘특정한 파워’가 있다. 그렇다면 픽사는 어떤 파워를 보유하고 있는가?

14. 훌륭한 기업은 보통 천재적인 창업가 한 명을 얻은 행운으로 성장하는데, 픽사에는 스티브 잡스(=사업 천재), 에드 캣멀(=기술 천재+경영 천재), 존 래시터(=애니메이션 천재)라는 3명의 천재가 있었다. 이들 중 어느 사람이라도 없었다면 픽사 이야기는 해피엔딩이 되지 못했을 것이다.

15. 물론 이들에게도 어려움이 있었다. 세 사람의 헌신과 노력에도 불구하고, 사업 초기 픽사는 자금 부족으로 어려움을 겪었고, 잡스가 개인 돈을 쏟아부으며 살아남기 위해 고심했다.

16. (그런 의미에서) 토이 스토리의 탄생은 롤러코스터를 오르내리는 것 그 자체였다. 시작 단계부터 실패를 거듭했고, 수많은 갈등 속에서 죽기 살기로 매달리며 마감 기한을 향해 달렸다. 조직 내 정치적인 문제와 통찰의 순간이 이어졌고, 야근이 일상이 되었다.

17. (하지만 그런 상황에서도) 영화 제작 팀은 전쟁에 나갔다 돌아온 해병대 전우처럼 서로에 대한 신뢰와 존경, 이해로 가득한 깊고 탄탄한 유대를 구축했다. 그리고 뒤이어 제작한 2편의 영화는 그들의 유대를 더욱 확장하고 강화했다.

18. 그리고 이런 유대감은, 이후 ‘브레인 트러스트’로 알려진 창의적인 핵심 그룹으로 이어졌고, 이들은 픽사의 지속적 성공에 중요한 역할을 했다. (즉, 신뢰로 구성된 인적 네트워크인) ‘브레인 트러스트’가 픽사의 파워를 이루는 핵심 요인이다.

19. 그리고 경제학에서 이런 파워 유형을 ‘독점 자원’이라고 부른다. 재능 있고 수많은 경험으로 다져진 응집력 강한 베테랑 그룹의 활약이 픽사만이 가지고 있던 고유한 자원이었던 것이다.

- 해밀턴 헬머, <세븐 파워> 중

Arthur Mensch, cofounder of French AI startup Mistral, asking Emmanuel Macron about EU-level regulation of AI.

Answers:
1. premature regulation would stifle innovation.
2. More investment in computing infrastructure. France has an advantage: low-emisdion nuclear energy.
3. "We believe in open source platforms."
4. Enable the use of public data to train AI systems.

안녕하세요 바바리안리서치 김찬유입니다.

어제 장 마감 이후 Adobe의 실적 발표가 있었습니다.

먼저 실적 측면에서는 작년부터 이어진 업황 둔화 우려를 해소시키는 실적을 보여줬습니다.

업황은 작년과 달리 회복세를 유지하며 전반적으로 QoQ 상승세를 계속할 분위기라고 봐도 될 것 같습니다.

AI 관련 코멘트를 보면 1분기 출시한 Firefly, 그리고 나아가 제품군 전반에 Generative AI를 접목시키기 위해

회사가 그동안 체계적인 준비를 해왔다는 느낌을 받았습니다.

하반기에는 Firefly를 시작으로 Adobe의 AI 생태계가 어디까지 확장될 수 있는지 계속 관심을 가지고 지켜볼 필요가 있어 보입니다.
https://contents.premium.naver.com/barbarian/stockideas/contents/230616215642488lt