은사님과의 대화 중 기억에 남는 구절들.

결국 창업자의 가치관, 세계관이 그 조직의 DNA이고 일하는 방식이다.

창업자의 나다움이 조직의 나다움을 만든다.

좋아하지만, 고객을 만족시킬만큼 지독하게 좋아하는 일을 창업해야한다.

짧고 빠른 성공이 아니라 나다운 여정을 가는 것이 중요하다.

너무 짧은 순간에 많은 것을 이뤘다고 착각하면 늙고 고인다.

주변을 보고 배우면 성장할 수 있고, 비교하면 불행해진다.

되는지 안되는지는 해보기 전까진 모른다. 가능한 많은 것들을 해보고 나면 그 일이 잘 안되더라도 새로운 세상과 기회가 보인다.

돈 많이 벌어서 남 좋은 일 많이 하자.

특정 목적을 성취하는 삶이 아니라 꾸준히 배우고 성장하고 감사하는 과정이 좋다.

Many people learn about the tools just enough to get the job done. I prefer to dive deeper; understanding my tools in detail makes my work much more fun.

Not sure if it's good or bad. Just more fun! Perhaps that’s what truly matters in the end.

A rock pile ceases to be a rock pile the moment a single man contemplates it, bearing within him the image of a cathedral.

한 사람이라도 큰 성당의 이미지를 품고 돌무더기를 본다면, 그 순간 더 이상 그것은 돌무더기가 아니다.

💡Winning Instincts vs. Winning Ideas: Your instinct is correct 95% of the time; your ideas - 25% of the time. Trust your instincts, not your ideas.
💪 Small Ideas - Big Ambitions: Start small with big ambitions.
🧩 Proven, Better, New: Each product is an aggregation of individual features where some features are ‘proven’, other features are ‘better’ than the existing ones, and there are ‘new’ features that did not exist before. It is about making the product, as a whole, better. Otherwise (reciting Steve Jobs), by trying to make every feature 10% better, you may make the product 50% worse.
🆕 All New Fails: Assume new fails, and you can find a way to work around it.
🏡 Death By a Thousand Compromises: If you make too many compromises as a founder, you may end up building a company you don’t want to work at. Build a house you want to live in. Decide how ambitious you really are. No judgment, just intellectual honesty. Identify things that matter to you, lines you would not cross, trade-offs you would be willing to make. “I’m a team player; if I’m running the team, I have to be CEO”
🎈 Taste & creativity: You have to constantly increase your bar, develop your taste, make it better. Care at a pixel level. Keep an eye out for true signals.
⚙️ Lessons Learned: Can’t be naïve to a new space; have to learn on the go. Proven, better, new – copy what works well. Allow yourself to be too early – it may be hard but it has to be done to discover a new planet. Understand what your ego is and how to avoid pitfalls that come with it.
✨ Happiness: Being and feeling useful to a community you care about.

Mark Pincus Founder and CEO of Zynga

https://www.klarna.com/international/press/klarna-ai-assistant-handles-two-thirds-of-customer-service-chats-in-its-first-month/

• The AI assistant has had 2.3 million conversations, two-thirds of Klarna’s customer service chats
• It is doing the equivalent work of 700 full-time agents
• It is on par with human agents in regard to customer satisfaction score
• It is more accurate in errand resolution, leading to a 25% drop in repeat inquiries
• Customers now resolve their errands in less than 2 mins compared to 11 mins previously
• It’s available in 23 markets, 24/7 and communicates in more than 35 languages
• It’s estimated to drive a $40 million USD in profit improvement to Klarna in 2024

그동안 승승장구한 줄 알았던 그도 가장 큰 실패를 했었고 일과 개인사 모두 동시 힘들었고 인생에서 가장 낮은 지점이라고 생각하는 순간이 있었다. 하나하나씩 어려움을 해결하려고 노력했고 다시 좋은 흐름을 만들 수 있었다.

투자의 대가들이 만든 가르침을 배우고 자신만의 원칙을 만들며 본인의 게임을 한다. 게임을 하면서 실수할 수도 있고 때로는 큰 실수일 수도 있다. 그리고 그 실수로 인해 여러 사람의 평가, 비난을 받을 수도 있다. 그래도 그 실수로 배우고 더 나은 의사결정들을 해나가면 된다.

큰 성공이 없을 때, 유명해지지 않을 때 첫 눈덩이를 만드는 것이 쉽진 않다. 그 문제를 잘 해결해야 어느 정도의 눈덩이를 굴릴 수 있게 된다.

일이 잘 안 풀리고 개인적인 어려움이 있더라도, 잘 자고, 잘 먹고, 운동하고 사랑하는 사람들(가족과 친구)로부터 도움받으면 된다.

가까운 친구로부터 솔직한 피드백을 받는 것은 나다움을 찾는데에 큰 도움을 준다.

유한게임은 세상의 자원이 제한되어있고 승리하는 방식이 정해져있는 스포츠같다. 무한게임은 목적도 참가자도 룰도 불명확한 우리의 인생이다.

제한된 리소스 안에서 답을 찾는 지역 최적화를 해야한다면 유한 게임이 좋겠지만, 우리가 살아가는 세상은 무한 세상과도 같다. 세상을 Zero-sum mind-set으로 바라볼 것인가? Growing pie mind-set으로 바라볼 것인가?

Zero-sum game에서는 남들보다 빠르게 조금 더 잘하는 게 중요했다면, Growing Pie mind-set에서는 다른 사람보다 잘하는 게 초점이 아니라 새로운 파이를 만들어 내는 것이 중요하다. 그렇기에 나다움, 협력, 신뢰 등의 가치를 더 중요하게 생각할 수 있다.

https://youtu.be/c8Aj945IgAo

AI로 바뀔 영역 중 하나가 로봇이고 그 분야에서 문제를 잘 정의하는 팀 중 하나.

Excited to share: Figure raises $675M at $2.6B Valuation

+ OpenAI & Figure signed a collaboration agreement to develop next generation AI models for robots

Series B investments from:

- Microsoft
- OpenAI Startup Fund
- NVIDIA
- Jeff Bezos (through Bezos Expeditions)
- Parkway Venture Capital
- Intel Capital
- Align Ventures

In addition, OpenAI & Figure signed a collaboration agreement to develop next generation AI models for humanoid robots

The collaboration aims to help accelerate Figure’s commercial timeline by enhancing the capabilities of humanoid robots to process and reason from language

We will be using this investment to ramping up Figure’s timeline for humanoid commercial deployment and will be used for:

- AI training
- Manufacturing
- Deploying more robots
- Expanding engineering headcount
- Advancing commercial deployment efforts

비슷한 경험.

작년부터 피아노를 치고 있어요. 그런데, 피아노를 잘 쳐야 한다는 강박을 가지고 있었어요. 피아노를 치면서도 틀리면 어떻게 하지, 선생님이 나를 연습도 안 하는 게으른 학생이라고 생각하면 어떻게 하지 걱정한 적이 많았어요. 피아노를 치면서도 틀리는 것에 대해서 기본적으로 거부반응을 하고 있더라고요. 내가 실수하는 것을 싫어한다는 것을 인정하지도 않고 딱 선생님에게 잘 보이기 위한 정도로만 피아노를 배우고 있었어요.

처음엔 피아노 연주를 듣고 피아노를 치는 것 자체가 재밌어서 시작됐는데, 노력도 하고 시간도 들이는데 성장이 더딘 느낌이더라고요. 피아노를 학습하는 내 모습을 스스로 복기하다 보니 실수하면 안 된다는 제 모습을 보게 됐어요. 그리고 두려움도 인정하고 못 쳐도 되는데 재미있게만 치자고 마음을 바꿨습니다. 내 모습을 알아차리고 마음을 바꾸는 데에는 얼마 시간이 걸리지 않았는데 알아차리기까진 꽤 오랜 시간이 걸렸습니다. 사실 알고 있는데 그동안 외면해 왔던 것 같아요.

내가 어떤 일을 왜 시작했는지, 그 일을 정말 잘하기 위해서는 어떻게 해야 하는지, 그것을 가로막는 것(방어기제, 편견, 감정)은 무엇인지 스스로 생각 해보고 알아차리면 더 나은 의사 선택을 하면서 성장할 수 있다고 생각합니다.

아직도 피아노는 걸음마 단계지만 이제 더 재밌게 칠 수 있을 것 같아요.

지금까지 올렸던 영상들과는 조금 성격이 다릅니다. 그래서 매일 올리는 영상이지만, 이번에는 유독 감회가 새롭더군요. 앞으로 종종 이렇게 생각들도 올릴 예정입니다. 롱테이크 무편집입니다. 플레이리스트에 'raw material' 이라고 별도로 표기해서 정리할 예정이고요. 많은 영상들이 쌓이면 좋겠네요. 여러가지 방향으로 이야기 나누고 싶습니다. 잘부탁드립니다. 좋은 저녁 되세요.

https://www.youtube.com/watch?v=sJ-Ua94PpaA

I'm listening to Amp It Up: Leading for Hypergrowth by Raising… on Everand. Check it out: https://www.everand.com/audiobook/638472605

Deep Tech founders:

As promised, I’m passing along my go-to investors

I hope this can aid those struggling with traditional VCs

These investors, who have supported me at Archer Aviation and Figure, fly under the radar yet are willing to make significant investments in deep tech:

- Parkway Venture Capital
- Tamarack Global
- Align Ventures
- Aliya Capital Partners
- Disruptive Founders Fund
- Team Global
- Troy Capital Partners
- FJ Labs
- Sigmas Group

I've found, through trial and error, the traditional VCs rarely fund *real* Deep Tech. They have SW mandates and are petrified of hardware

I’m sharing these insights because I’ve faced these challenges myself, and I hope this can help someone out there 🫡

If you follow me on Twitter, I’ll answer any questions there for the next hour

https://yonghosee.com/ai-strategies-must-align-with-data?fbclid=IwAR1WcbNP0KkxD53gaRWTwOYV-sXZL5E8J5qX82eeS-hQTt3zfAjM2VtTVyI
딥러닝의 3대 요소
훌륭한 알고리즘
고속 계산 하드웨어들
대용량의 데이터들
실제로 알고리즘의 우위는 영원하지 않습니다. GPT 3.5가 나왔을 당시의 첫 감상은 ‘이런 건 세상 누구도 못만들 것‘같은 느낌이었습니다. 하지만 페이스북의 LLaMA 모델 공개는 전세계 연구자들의 가열찬 개조와 개발을 촉발 시켰고, 이제는 예전 GPT 3.5의 성능을 뛰어넘었다는 모델은 꽤나 자주 등장하고 있습니다. 물론 지금도 GPT 4의 성능은 최고입니다만, 그 턱밑까지 쫓아온 모델들이 상당합니다.
하지만 위와 같은 거대 중공업과 같은 흐름은 어찌보면 모델의 ‘생산자‘관점입니다. 모델을 만드는 과정에서 ‘훈련(Training)‘을 잘 하기 위해서는 매우 거대한 장비가 필요하지만, 훈련이 끝난 모델의 ‘소비자‘가 되는 일반 기업들은 ‘추론(Inference)‘이 잘 작동하기만 하면 됩니다. 이를 위한 여러 시도들이 활발하게 이루어지고 있습니다. 훈련된 ML모델을 더욱 작고 가볍게 만드면서도 성능을 유지하는 모델 경량화 기술들이 대거 등장하고 있으며, 이런 모델들을 작은 장치에서도 가볍게 돌릴 수 있게하는 많은 추론 전용 하드웨어들이 나오고 있습니다. 이 발전이 수렴하는 시점에서 ‘사용자’관점에서는 하드웨어 장벽도 크게 의미가 없어질 것입니다.
GPT등의 LLM등은 학습하는데 공개된 정보만을 사용하였기 때문에, 정말 똑똑하더라도 우리 회사 내부의 private한 정보는 아무것도 모릅니다. 때문에 정말 우리 회사 실무에 완전히 커스터마이즈되어서 동작하기 위해서는 이렇게 public data만 알고 있던 녀석들에게 private data를 반영시켜줘야 합니다.
우리 회사와 우리 서비스만이 가지고 있는 독보적인 private 데이터 - 즉 남들은 돈을 주고도 구할 수 없는 closed dataset - 만이 개별 회사의 경쟁력으로 수렴해 나갈 것이라고 생각됩니다.

피아노에 도전하다---
원래 피아노는 나중에 배우려 했는데 행복을 미루지 말자는 생각으로 도전. 이것도 내 삶의 하나의 dot로 이후 어떤 커넥팅이 될지~~
나는 피아노를 배우고 싶었는데 어머님이 공부하라고 학원에 안보내주셨다. 하기 싫다는 여동생은 악착같이 보내시더니.
동네 성인 피아노 학원 검색해서 3개월과 12회 수강권을 끊다(3개월인데 할인 패키지가 있어 60만원 밖에~). 다행히 피아노 학원이 밤11시까지 오픈되어 되어있다.
첫번째 수업: 지난주(2/24)
선생: 왜 배우려 하시죠?
나: 곡을 치고 싶어서요. 류이치 사카모토의 "아쿠아" 요. 영화 '괴물'을 보고 감동 받아서요.
선생: 얼마나 배우셨죠?
나: 초등학교 들어가기 전 바이엘을 잠깐한 기억이~
선생: 완전 초보시네요. 그 곡은 최소 일년 이상 치셔야 시도 할수 있어요
나: 그럼 파헬벨의 "캐논"이요
선생: 그것도~~
나: 그러면 "I can't help falling in love with you" 같은 팝송들을 피아노로 치면서 노래하고 싶네요
선생: 피아노 치면서 노래하는 것. 생각보다 쉽지 않아요
나: 그러면 무엇부터 할까요?
선생: 그래도 무엇을 하고 싶은지 To-be가 명확하시니 놀랍네요. 일단, 악보 보는 것 부터 하시죠.
나: 제가 그래도 학창시절 음악시간을 좋아해서 악보 볼줄은 알아요
선생: 오 다행이네요. 바이엘부터 하는게 좋긴한데 취미생은 재미없을테니 간단한 곡 부터 할까요?
(그리고 몇개 곡을 대략 들려준다) 어떤 것 하고 싶나요? 첫 곡은 연습을 많이 할테니 지겹도록 쳐도 지겹지 않을 곡이 좋으니 맘에드는 곡을 고르는게 좋아요.
나: 센과 치이로의 행방불명 중 '언제나 몇번이라도' 좋으네요
선생: 그러면 오늘은 첫소절 오른손 한번 쳐보고 왼손 한번 쳐봅시다.
2번째 수업: 3월2일
선생: 연습 하셨나요?
나: 매일 퇴근 하면서 들러서 하루 한시간씩 했어요. 저녁 회식하고 술한잔 한 후에도 들러서@@
선생: 대단하네요. 한번 쳐보시죠
나: 띵땅 띵땅
선생: 와. 끝까지 다 연습하셨네요. 수강생은 세 부류가 있어요
1: 연습을 하나도 안함
2: 하라는 그 소절만 연습함
3: 하라는 곳을 넘어서 까지 연습함
수정님은 3번이네요. 일반인들 중 이런 분들은 거의 보지 못했는데요.
나: 제가 뭘 하기를 귀찮아하는데요. 하기로 결심하면 그래도 성실히 하는 편입니다~~
선생: 음은 열심히 치셨는데요. 너무 세게 열심히 치시네요. 밸런스가 중요해요. 왼손은 작고 가볍게, 오른손은 또렸하게 쳐야되요
나: 왼손 오른손을 따로 가야된다는 거네요. 어떻게 그게 가능하죠?
선생: 그게 밸런스 예요. 이제 그걸 연습하셔야~
다음 편은 한 두달 뒤쯤 올리도록 하겠습니다~~