А вот вы знаете как работает edit команда в агентах?
Если кратко, консенсуса в индустрии по этой задаче нет. Cursor обучает отдельную (и не маленькую - 70B) модель у которой одна задача - аккуратно мерджить "черновик" правки, который написала модель-агент. Claude Code заставляет модель воспроизвести старый текст слово в слово, включая пробелы и табуляцию, что приводит к частым ошибкам "failed to edit". Другими словами, в случае галлюцинации, правка не применится, токены будет сожжены зря, в контексте окажется ещё больше мусора((
Интересная статья от мейнтейнера oh-my-pi, чел придумал оригинальную идею: дать каждой строке небольшой хэш и перестать требовать повторения текста, просто ссылаться на уже существующий по номеру строки и хэшу, звучит оч хитро и эффективно. Если файл изменился, хеши не совпадут и правка зареджектится. И не надо мучить бедного агента посимвольным повторением. Кажется, минусов нет
Традиционно, как и любой AI пост, обмазан мега впечатляющими бенчмарками: Grok Code Fast 1 с 6.7% до 68.3% выполнения задачек редактирования
"you're blaming the pilot for the landing gear" 🫡
https://blog.can.ac/2026/02/12/the-harness-problem/
Если кратко, консенсуса в индустрии по этой задаче нет. Cursor обучает отдельную (и не маленькую - 70B) модель у которой одна задача - аккуратно мерджить "черновик" правки, который написала модель-агент. Claude Code заставляет модель воспроизвести старый текст слово в слово, включая пробелы и табуляцию, что приводит к частым ошибкам "failed to edit". Другими словами, в случае галлюцинации, правка не применится, токены будет сожжены зря, в контексте окажется ещё больше мусора((
Интересная статья от мейнтейнера oh-my-pi, чел придумал оригинальную идею: дать каждой строке небольшой хэш и перестать требовать повторения текста, просто ссылаться на уже существующий по номеру строки и хэшу, звучит оч хитро и эффективно. Если файл изменился, хеши не совпадут и правка зареджектится. И не надо мучить бедного агента посимвольным повторением. Кажется, минусов нет
Традиционно, как и любой AI пост, обмазан мега впечатляющими бенчмарками: Grok Code Fast 1 с 6.7% до 68.3% выполнения задачек редактирования
"you're blaming the pilot for the landing gear" 🫡
https://blog.can.ac/2026/02/12/the-harness-problem/
🔥2
Не успела Intel камбэкнуть спустя нескольких неудачных лет как ТУТ ЖЕ порезала... отдел евангелистов опенсорса💀 Всю пропаганду придётся нам с вами брать в свои руки.
https://www.phoronix.com/news/Intel-Ends-OSS-Evangelism-Repos
tldr: режут только маркетинг т.е конференции, блоги итд. Разработка открытых проектов никуда не уходит🙌
https://www.phoronix.com/news/Intel-Ends-OSS-Evangelism-Repos
tldr: режут только маркетинг т.е конференции, блоги итд. Разработка открытых проектов никуда не уходит🙌
💔1
Почему нет новостей о новых моделях? Да потому что ничего не меняется. Тот же воркфлоу что работал 3 месяца назад работает и сейчас. Инкрементальные изменения именно на мое применение ИИ не влияют никак. С момента выхода Opus 4.5 в ноябре того года изменилось только одно: в 26 году мы получили быстрый, аккуратный, экономный codex. Стало практичнее планировать опусом и кормить задачки в codex и на этом... всё!
Читаю статью о применении агентов от февраля. Какая разница с сегодняшним днём?
https://calv.info/agents-feb-2026
- Context compaction это скил ишью, надо вручную делить и не дожидаться этой операции
- Пиши скиллы под локальные операции которые часто делаешь как переиспользуемую функцию на человеческом языке
- Помогает внешнее хранение контекста, проще просить агента писать планы в файлик чтобы можно было потом редактировать
- Клод/codex для плана/имплементации
В тг итак информационного шума много... лучше ниче не запостить чем написать очередную новость как опус 4.7 лучше или хуже предыдущей версии. Практических знаний от этого я не нахожу но можете поправить в комментариях🫠
Читаю статью о применении агентов от февраля. Какая разница с сегодняшним днём?
https://calv.info/agents-feb-2026
- Context compaction это скил ишью, надо вручную делить и не дожидаться этой операции
- Пиши скиллы под локальные операции которые часто делаешь как переиспользуемую функцию на человеческом языке
- Помогает внешнее хранение контекста, проще просить агента писать планы в файлик чтобы можно было потом редактировать
- Клод/codex для плана/имплементации
В тг итак информационного шума много... лучше ниче не запостить чем написать очередную новость как опус 4.7 лучше или хуже предыдущей версии. Практических знаний от этого я не нахожу но можете поправить в комментариях🫠
🔥2💔1
Смешной тренд. Спросить у ИИ на какого персонажа юзер похож на основе всех чатов. Делаем перекличку Тони Старков, Тайлеров Дерденов и Грегори Хаусов!! Люди плюс минус одинаковые вещи в ИИ пишут так что, ожидаемо, выдают всем +- одних и тех же персонажей)
2 и 3 скрин - результаты уважаемого админа. Делитесь своими в комментариях🥸 очень интересно...
2 и 3 скрин - результаты уважаемого админа. Делитесь своими в комментариях🥸 очень интересно...
на основании всей моей истории общения с тобой (ВНИМАТЕЛЬНО изучи), назови на какого персонажа я похож.
🤡4😁1
контекст rot
Photo
уважаемые попичики прошу поделиться результатами в комментариях🥸 посмотрим сколько нас Тайлеров Дерден и Гермион Грейнджер
😁1
Forwarded from Технологический Болт Генона
GitHub's Historic Uptime
https://damrnelson.github.io/github-historical-uptime/
https://damrnelson.github.io/github-historical-uptime/
Технологический Болт Генона
GitHub's Historic Uptime https://damrnelson.github.io/github-historical-uptime/
Вот помрёт гитхаб и что нам делать. Куда идти(((
И статический сайтик можно захостить и cicd и сколько кода там хранится... Незаменимый ресурс который ддосят вайбкодеры 😢
Душераздирающая статья как разработчик ghostty, со слезами на глазах, покидает GitHub: https://mitchellh.com/writing/ghostty-leaving-github
😭
И статический сайтик можно захостить и cicd и сколько кода там хранится... Незаменимый ресурс который ддосят вайбкодеры 😢
Душераздирающая статья как разработчик ghostty, со слезами на глазах, покидает GitHub: https://mitchellh.com/writing/ghostty-leaving-github
I'm GitHub user 1299, joined Feb 2008.
Since then, I've opened GitHub every single day. Every day, multiple times per day, for over 18 years. Over half my life.
😭
💔4