У смартфонов не складывается
Корейское издание Seoul Wire сообщает, что американская компания Lepton Computing LLC подала в суд на Samsung за то, что те якобы украли у Lepton идею складных смартфонов. В иске требуют возмещения убытков, выплат роялти, а также полного судебного пожизненного запрета на продажу всей линейки складных устройств: Samsung Galaxy Z Fold, Galaxy Z Flip и Galaxy Z TriFold.

По всей видимости ребята просто обиделись, ведь, судя по заявлениям Lepton, они еще в 2013 году приходили обсуждать с Samsung создание складных смартфонов на базе собственных прототипов, а в итоге те просто нарушили их патент на технологию и выпустили линейку самостоятельно, без разрешения правообладателя.

Вот только Seoul Wire решили капнуть этот вопрос глубже и обнаружили, что патенты Lepton регистрировались только в июне 2021 года, тогда как Samsung свой первый складной смартфон представила еще в сентябре 2019-го. Так что даже если те и подали идею корейскому ИТ-гиганту, оставшись у разбитого корыта, против фактов не попрешь — раньше надо было патентовать.

Apple, к слову, тоже готовит свой складной смартфон Ultra, который по слухам представят осенью этого года. Только вот на них в суд почему-то пока никто не подает.

Очевидно, долго ответочки от Samsung ждать не придется, иск точно будут оспаривать, а обсуждения затянутся на долгие годы. Интересно почему Lepton спохватились только сейчас, если уже больше 5-ти лет прошло. Или смелости так придают восставшие профсоюзы?

Цифра дня

7 миллионов умных колонок было продано в России за прошедший год. По информации J’son & Partners Consulting, продажи устройств с голосовыми ассистентами выросли на 12% и впервые превысили продажи смарт-ТВ. Гаджеты стоят уже почти в половине российских домохозяйств, а к 2030 году при сохранении тренда их общее количество достигнет 68 миллионов.

Уровень поломок этой электроники остается низким, поэтому старые модели редко выбрасывают, предпочитая докупать новые – на одну семью в среднем приходится 1,2 колонки. Стоят они при этом дешевле, чем телевизор, поэтому и обновлять или дарить можно чаще. По данным аналитиков, рынок поделен между крупными игроками: у 79% пользователей Алиса, 12% выбрали Салют, а 11% Марусю. Как мы помним, основное назначение колонок далеко от управления умным домом – их используют для уточнения погоды, запуска музыки и таймеров с будильниками.

Маленькие антенны на крышах домов объединяют в большой виртуальный телескоп

Студенты МИФИ придумали, как наблюдать за солнечной активностью без гигантских обсерваторий. Они создали компактную 90-сантиметровую радиоантенну, которая работает по принципу сети: вместо строительства одной огромной и дорогой тарелки исследователи используют множество маленьких. Часть проблем слабого приёма решается за счёт софта. Программа собирает данные со всех устройств и сшивает их воедино, превращая россыпь небольших антенн на крышах обычных зданий в один большой виртуальный телескоп.

Чем дальше такие антенны находятся друг от друга, тем детальнее получается итоговая картина. Поэтому авторы проекта хотят связать приборы в Москве, Иркутске и Ташкенте, чтобы они синхронно слушали радиошум Солнца. Чтобы выжать из оборудования максимум, модули на крышах сделают подвижными. Специальные алгоритмы будут сами катать их на небольших шасси, выискивая идеальную точку взаимного расположения для самого чистого сигнала.

Скромные размеры физически ограничивают чувствительность приборов, поэтому заменить мощные научные центры они не смогут. К тому же, чтобы связать антенны в разных городах, разработчикам предстоит решить сложные задачи с фильтрацией городских радиопомех и синхронизацией времени. Смысл проекта в цене и массовости – сборка одного модуля обходится в 60–70 тысяч рублей, так что получилась хорошая учебная платформа.

#утренниегаджеты

Из IT в такси

Утренняя реплика Сергея Половникова, опасающегося, что Яндекс из IT-компании последовательно превращается в таксопарк и продуктовый рынок

Яндекс традиционно считается гордостью российского бигтеха: крупнейшее IPO после Google, уникальная для мирового рынка поисковая система, милаши-роверы и беспилотные автомобили, нейросеть, умные телевизоры и колонки. Но стоит заглянуть за кулисы этого цирка и обнаружится, что больше половины выручки Яндексу приносят такси и маркетплейсы, причем не Маркет, а Лавка с доставкой.

При этом сервисы, которые всегда были теми самыми коровами, которых доили для финансирования волшебного эльфийского заповедника на улице Льва Толстого в Москве, показывают отрицательную динамику. Почему же так происходит?

Несколько лет назад, когда Яндекс только-только заходил на нейросетевую поляну, у компании были все шансы создать что-то подобное поисковой системе: настоящий локальный сервис, который вполне может конкурировать с мировыми аналогами. Но что-то пошло не так с самого начала.

Пока Сэм Альтман прокачивал ChatGPT, а в Perplexity совершили разворот от обогащенного поиска к агрегатору доступа к нескольким LLM, Яндекс развивал каждый сегмент отдельно. Генерация картинок остановилась в развитии на Шедевруме, который на старте выглядел сильно круче конкурента от Сбера, но с годами превратился в нишевое приложение, в котором развернулась борьба за генерацию сисек и жоп. Интегрированные в браузер нейро-сервисы выкорчевали и поместили в отдельное приложение. Ну а когда кому-то в голову пришло, что все это элементы единого нейросервиса, было уже поздно: те, кто вкусил запретные плоды зарубежных нейросетей отказываются пользоваться отечественным поделием, отстающим не годы от лидеров рынка. Тем более за деньги.

Ну а те, кто все же был втянут в блудняк с Алисой, остается в нем лишь до тех пор, пока не увидит, на что способны Claude и ChatGPT. А если нет возможности сменить IP и получить к ним доступ, то всегда остается китайские DeepSeek.

Гонка проиграна, и единственным шансом на будущее у Яндекса сегодня является асимметричный ответ. Нет, я не про лоббирование очередного закона о запрете использования сервисов-конкурентов. Я про то, что в стандартной гонке догнать лидеров не получится, отставание растет по экспоненте, и никаких ресурсов не хватит на сокращение отрыва.

Есть ли пример такого ответа? Конечно. О сервисе DeepSeek никто не знал до релиза его модели, которая, как оказалось, мало чем отличается от ChatGPT и Claude. Как DeepSeek удалось создать такую модель, ведь ее обучение потребовало бы невообразимых ресурсов и никак не могло бы пройти незамеченным. Ответ кроется в недавней новости о том, что китайские LLM поймали на том, что обучались они, три ха ха, на зарубежных нейросервисах. Это и есть асимметричный ответ. Не играть по навязанным правилам, а придумать свои.

На это Масюку и его команде отводится не так уж много времени. Да, по выручке такси и торговцы с овощного рынка уже получили доминирующую долю в выручке, но вот когда они увеличат ее с 50 до 70 процентов, начнется самое интересное. Потому что никто не помешает этим уникальным маркетологам и стратегам прийти к Поисковым сервисам и ИИ, и спросить: «а не пора ли вам подзатянуть пояса? Денег вы приносите все меньше, рекламу вашу уже никто не покупает, а рисовать показатели вы можете только на внешнюю аудиторию, мы то внутри все видим».

Вот тогда сентенция «я ротировался в Такси» заиграет для сотрудников Яндекса новыми красками, а случайный пассажир вполне может услышать от водителя: «вообще-то я разработчик и ИИ-тренер, а таксую я так, для души».

Обезврежена армия DDoS-зомби из Android TV приставок

Дешевые устройства продавались с предустановленным ПО, которое заражало остальные устройства умного дома и интернета вещей

В прошлом месяце США, Канада и Германия провели совместную кибероперацию, результатом которой были уничтожены четыре крупнейшие ботнеты Aisuru, KimWolf, JackSkid и Mossad. Сети были связаны между собой, но работали отдельно, продавая услуги DDoS-атак. Крупнейшая из таких атак состоялась в ноябре 2025 года, за 35 секунд она достигла 31,4 Тбит/с. Причем свои услуги ботнеты продавали другим преступникам, а уже те шантажировали жертв, требуя выкуп за прекращение атаки.

Суммарное количество зараженных устройств в ботнетах к моменту проведения операции достигло 3 миллионов, в основном это были домашние сетевые устройства, причем в США находилась не самая большая их часть – сотни тысяч. Однако источником заражения оказались дешевые ТВ-приставки на несертифицированном Android TV. Вредонос устанавливался на них еще на этапе прошивки на производстве, а сами устройства продавались с обещанием получить доступ к бесплатному контенту и телеканалам.

Как только покупатель включал и настраивал ТВ-приставку у себя дома, программа начинала сканировать всю домашнюю сеть, ища устройства с уязвимостями. Если таковые находились, то они становились частью ботнета, причем трафик, который они генерировали, было трудно отличить от «человеческого». Команды же подавались из центра, и за счет количества атаки становились одновременно сильными и трудно отслеживаемыми.

Среди устройств, которые заражены непосредственно на производстве, назывались модели T95, T95Z, T95MAX, X88, Q9, X12 Plus, KJ-SMART4KVIP, X96Q, MX10 и другие. Все устройства объединяет то, что работают они на несертифицированной версии Android TV (AOSP), продаются по низкой цене, позиционируются как устройства для просмотра пиратского контента и никогда не получают обновления безопасности после продажи.

Вылечить зараженные устройства можно банальным сбросом до заводских настроек, но вот с источником заражения все сложнее. Если вирус был установлен еще на производстве, как это происходило с ТВ-приставками, то поможет только полная перепрошивка, что потребует поиска подходящей прошивки и специфических навыков. Но учитывая цену устройства, проще его просто выкинуть. Проверить же свои домашние устройства на предмет причастности к ботнету не так сложно, достаточно отследить объем исходящего трафика, и если он аномально высокий, это означает, что оно что-то делает без вашего ведома.

Американский бигтех объясняет успехи китайских нейросетей государственным финансированием. Удобный аргумент, с помощью которого вполне можно лоббировать запреты для конкурентов и уже самим получать дотации. А без них не обошлось – технологический сектор США сам опирается на бюджетные деньги. Настоящая причина жизнеспособности китайских ИИ-моделей кроется не только в поддержке государства или тепличных условиях. О роли субсидий и ассиметричной стратегии развития китайского ИИ рассказала Аишка.

В Minecraft теперь можно найти Алису AI. Яндекс придумал как вовлечь подростков в свою нейросетку, а заодно оправдать перед родителями, почему их ребенок проводит в играх так много времени. Зачем Яндексу понадобилось пиарить свой продукт через геймификацию в мире кубиков, рассказали в Песочнице.

Космический лоукостер

В финансовых документах к будущему IPO SpaceX есть примечательная деталь: за последние два года средний чек абонента Starlink упал на 18%, до 81 доллара. Параллельно с этим база пользователей выросла в четыре раза и превысила 10 миллионов.

Падение выручки – результат перехода к динамическому ценообразованию. В местах с высоким спросом и ограниченной емкостью базовый тариф оставили на уровне 120 долларов. Но там, где сеть недозагружена, появились Lite-подписки за 50 долларов, локальные промо за 35 и отмена стартового платежа за оборудование. Компания хочет быстро подключить новых клиентов в развивающихся странах, чтобы спутники вхолостую не летели над Африкой и другими континентами. Именно за счёт таких пользователей и удалось нарастить общую базу.

Правда, за такой масштаб приходится расплачиваться инфраструктурой. Если классическому провайдеру достаточно один раз закопать кабель, то орбитальная сеть требует постоянного обновления: спутники работают несколько лет, после чего сходят с орбиты. В итоге появляется замкнутый круг: чем больше людей приходит на дешевые тарифы, тем быстрее забивается канал связи, тем больше спутников надо запускать, тем больше нужно клиентов, чтобы эти спутники не простаивали, тем больше надо снижать цену. А если цены вдруг поднимутся, то новая аудитория развивающихся стран, скорее всего, платить перестанет.

Но Маску пока не до таких нюансов – рост абонентской базы особенно важен перед выходом на биржу, чтобы показать инвесторам устройчивый тренд и перспективы компании. И не так важно, что они вынуждают SpaceX непрерывно строить, запускать и утилизировать тысячи аппаратов.

Цифра дня

260 мегабит в секунду – скорость, с которой экспериментальный лазерный терминал в Австралии принимал 4K-видео с корабля Orion, пока четыре астронавта миссии Artemis II совершали облёт Луны. Для этого компании Observable Space и Quantum Opus объединились с Австралийским национальным университетом и собрали лазерную установку стоимостью около 5 миллионов долларов. Первый стартап отвечал за софт и алгоритмы, второй – за чувствительный фотонный сенсор. Пока экипаж миссии Artemis II облетал наш спутник, эта станция ловила тяжелые файлы сквозь сотни тысяч километров космоса. Подобные лазеры уже используются для связи спутников между собой, и теперь создатели готовы масштабировать технологию в коммерческий продукт – глобальную земную сеть доступных станций-приёмников по подписке.

Поддерживать связь с лунной экспедицией – сложная логистическая задача. Хьюстону приходится буквально передавать сигнал корабля Orion из рук в руки: на старте полет ведут околоземные антенны, а по мере удаления работу перехватывают мощные радары сети дальней космической связи. Даже при такой страховке был момент тишины – когда астронавты зашли за обратную сторону Луны.

Поскольку пропускную способность обычного радио приходится экономить для телеметрии и голоса, передачу тяжелого контента доверяют лазерам. Они способны без задержек транслировать терабайты данных даже с марсианских орбит. Единственный минус технологии – луч не может пробиться сквозь тучи. Именно поэтому приёмные терминалы нужно расставлять по разным континентам: если над базами в США пойдет дождь, видео с орбиты скачает австралийская установка.

Новый алгоритм оптимизирует защиту чипов от сбоев

Чтобы микросхема не выдала ошибку из-за случайных помех, инженеры обычно дублируют вычислительные узлы. Это спасает систему, но увеличивает размер кристалла, расход энергии и задержку сигнала. Исследователи из Пермского Политеха предложили комбинировать методы защиты: дублировать не только крупные блоки, но и точечно резервировать отдельные транзисторы, учитывая особенности их физического соединения на плате.

По словам разработчиков, для перебора вариантов они написали собственный алгоритм. Проектировщик задает лимиты (например, по питанию или числу сбоев), а программа выдает оптимальную топологию. Авторы заявляют, что на виртуальных тестах небольших логических элементов этот подход дал либо расчетный прирост надежности на 10–15%, либо снижение задержки и расхода энергии на 20% по сравнению со стандартным дублированием.

На сегодняшний день метод существует на уровне математических моделей и алгоритмов для инженерного софта. Готовой физической микросхемы, спроектированной таким образом, или коммерческого продукта пока нет – технология проверялась на программных симуляциях базовых компонентов. Тем не менее, для индустрии подобные разработки потенциально интересны тем, что предлагают оптимизировать характеристики чипов только за счет архитектуры, без вмешательства в производственный процесс.

#утренниегаджеты

Внедрение ИИ ведет к деградации базовых сервисов

Утренняя реплика Сергея Половникова о неоднозначности успеха нишевых ИИ-сервисов и о том, к чему он приведет

Развитие инструментов ИИ напоминает развитие технологий связи. Параллели очевидны: громкий хайп вокруг технологии, применение которой больше демонстрируется теми, кто заинтересован в ее продаже, тогда как с реальными примерами большие проблемы. Если бы не новая волна с ИИ-агентами, то пузырь ИИ, стенки которого истощаются быстрее, чем на то рассчитывали инвесторы, уже бы лопнул. Тем более проблемы с доступностью вычислительных мощностей и очевидного кассового разрыва между себестоимостью и коммерческой ценой становятся все более очевидными.

Мобильная связь долгое время находилась в авангарде запуска новых технологий, но из того, что пытались продвигать сами компании и операторы, мало что взлетело. Например, флагманом технологии 3G считались видеозвонки, но пользоваться ими никто не стал. Еще было мобильное телевидение DVB-H, о котором мало кто помнит, особенно сегодня, в эпоху стриминга. Каждый раз абоненты и пользователи сами придумывали, как использовать новую технологию. И вот, наконец, компании решили последовать их примеру.

Искусственный интеллект не исключение. По итогам 2025 года лишь 3% пользователей Office 365 платили за использование ИИ-инструментарий 365 Copilot. В то же время нишевый и ничем ни примечательный ИИ-сервис Hiring Assistant в социальной сети LinkedIn внезапно продемонстрировал динамику роста дохода сравнимую с запущенным в 2008 году пакетом инструментов Recruiter, облегчавшим жизнь сотрудников отдела кадров.

В свое время Recruiter стал первым сервисом LinkedIn с выручкой больше миллиарда. Показатели Hiring Assistant не раскрываются, но с момента запуска осенью прошлого года количество пользователей сервиса росло на 36% каждую неделю. Оценить выручку невозможно, ведь в полном соответствии с последними тенденциями ценообразования ИИ, стоит этот сервис по-разному для разных компаний, диапазон от пары сотен до тысячи долларов за одно рабочее место ежемесячно.

Почему комплексный инструмент не взлетел, хоть и стоил недорого, а нишевый взлетел, хоть и цена на него откровенно кусается? Секрет прост: Hiring Assistant решает конкретную задачу, измеримую в деньгах. Сервис помогает рекрутерам искать претендентов по навыкам и требованиям, и, как утверждается, эффективность ИИ-переписки с кандидатами даже выше, чем написанные вручную письма рекрутеров. Да и поиск происходит быстрее и эффективнее, чем ручная работа с поисковыми инструментами LinkedIn.

Получается, что нишевые сервисы на основе ИИ имеют больший потенциал и более понятный срок окупаемости? И да, и нет. Ведь секрет Hiring Assistant не в том, что в нем используются какие-то новейшие модели OpenAI, а в доступе к оригинальным сырым и, главное, полным данным. По большому счету Microsoft мог бы улучшить базовый поисковый инструментарий в LinkedIn, но предпочел продавать этот инструмент так, как будто это не логичное развитие платформы, а нечто уникальное. И ведь покупают. Потому что выбора особо нет.

Доступ к полным данным действительно может творить чудеса. Появившийся в YouTube Studio ИИ-помощник Ask Studio помогает проанализировать опубликованные видео и получить информацию о том, что в ролике получилось неплохо, а что вызывает проседание интереса аудитории. По большому счету, он не сообщает ничего нового, но подкрепляет все свои выводы конкретными тайм-кодами видеороликов. Может ли создать такой отчет человек? Конечно, однако он потратит гораздо больше времени, вычисляя нужные моменты в видео с помощью стандартного инструментария YouTube Studio. А тут настоящая магия, дающая результат меньше чем за минуту.

Самое печальное в этой истории то, что чем дальше мы будем погружаться в зыбучие ИИ-пески, тем чаще компании между «сделаем наш сервис еще лучше» и «создадим дополнительный сервис за дополнительные деньги» будут выбирать второе. А там и до сознательной деградации бесплатных базовых функций недалеко.

#утренняяреплика

Сбой Starlink остановил флот американских военных дронов

В августе прошлого года у побережья Калифорнии ВМС США проводили испытания флотилии надводных беспилотников. Во время тестов около двух десятков автономных аппаратов потеряли связь и почти на час отправились в дрейфовать по волнам Тихого океана. Как выяснилось, причиной остановки испытаний стал глобальный сбой в спутниковой сети Starlink, через которую осуществлялось управление.

Разработанные компаниями Saronic и BlackSea аппараты выглядят как обычные скоростные катера, с которых убрали сиденья для экипажа. Пентагон обкатывает на них тактику морского роя для возможных конфликтов в Тихом океане. Чтобы координировать десятки таких машин и принимать с них потоковое видео, военным потребовался глобальный и недорогой канал связи, которым стала группировка Илона Маска. Правда, военные не учли, что помимо их беспилотников у сети ещё больше 10 миллионов пользователей и периодически случаются проблемы.

Из внутренних документов флота следует, что сеть стала «единой точкой отказа» не только из-за масштабных блэкаутов. Ещё на весенних тестах Starlink с трудом справлялся с нагрузкой при одновременном подключении множества аппаратов. Несмотря ни на что, отказываться от системы военные не планируют – повсеместное и дешевое покрытие коммерческой сети оказалось для Пентагона важнее риска временно потерять контроль над несколькими десятками потенциально начинённых взрывчаткой беспилотников. Незаметно Маск стал чуть ли не единственным провайдером услуг спутниковой связи для армии. Чтобы снизить риски, военные строят поверх гражданской сети отдельный закрытый контур Starshield и распределяют контракты между конкурентами вроде Amazon Kuiper и Lockheed Martin.

Обнаружилась компания, которая в удорожании оперативной памяти увидела позитив для своих рыночных позиций: Roku TV. У них проприетарная операционная система для тв-приставок и умных телевизоров. За счет оптимизации софта и исключения из интерфейса всего лишнего Roku требует всего-лишь 512 мегабайт оперативки, причем не самой быстрой. А в этой товарной категории важен каждый доллар.

Чу! Инвалиды дерутся! GameStop заявил об амбициях купить ни много ни мало, но целый eBay. Сама GameStop стоит в 5 раз дешевле eBay, но покупать планируется за счет привлечение нового капитала. Зачем? Да шут их знает.

Вообще о GameStop мало что было слышно после громкой истории 2021 года, когда акции компании, практически уже списанной в утиль (ну кому сегодня нужна сеть физических магазинов по продаже игр?) за короткий срок взлетели с 20 до 480 долларов. Как взлетели, так и упали. Наверное, надо еще разок поднять эту историю, а то многие начали подзабывать, что такое «шорт-сквиз», «колл-опционы» и «гамма-сквиз».

Многие уже забыли, но Tesla начиналась с суперкара. Пусть Tesla Roadster не стал хитом продаж, а с производством возникли проблемы, но сама заявка на то, что суперкары могут быть и на электротяге очень много сделала для рынка электрокаров. Так что сегодня каждый производитель электрокаров старается создать своего монстра дорог.

Рассказали об очередной такой зверюге, зафиксированный рекорд скорости которой составил 496,22 км/ч, в Элке.

Аишка зря время на праздниках не теряла и раскопала сразу две небольших, но интересных новости.

Первая – про алмазы, российская разработка на основе технологий ИИ в реальном времени обрабатывает поток на конвейере и находит в серой породе особо крупные камни. Между прочим, Россия обеспечивает около 35% мировой добычи алмазов, а по запасам занимает и вовсе половину рынка.

Вторая – про мессенджеры. В японском Line запустили ИИ-помощника, который может подключаться к групповому чату и подбирать свободные даты для общей встречи, а также интегрирован с сервисами Yahoo. Да, Япония – это параллельная вселенная со своим мессенджером и живым Yahoo.

Цифра дня

100 с лишним человек приехали не туда из-за искусственного интеллекта. Жители Канзаса искали в поиске местный фермерский рынок, чтобы заехать за продуктами на выходных, и благодаря нейросетям быстро и наглядно получили карточку с фото, расписанием и локацией – всей нужной информацией, удобно собранной в одном месте.

Правда, есть нюанс. Оказалось, что адрес не тот – рынок туда ещё не переехал, а только планирует открыться на новой локации. Но нейросети на такие нюансы было, в общем-то, наплевать: она обнаружила в сети будущий адрес, вклинила его в ответ и отправила в продакшен пользователям. Которые, приехав, упирались в строительный забор. В итоге администрации рынка пришлось в срочном порядке публиковать в соцсетях посты с просьбами не верить поисковику.

Как погладить виртуального кота

В Японии придумали, как гладить виртуального кота в VR и чувствовать его дыхание голыми руками, без перчаток и контроллеров. Общение с животными отлично снимает стресс, но пускать настоящих зверей в больницы или дома престарелых сложно из-за риска аллергий и санитарных норм. Ученые решили проблему с помощью направленного ультразвука. Эта технология позволяет физически осязать виртуальный объект в воздухе.

Чтобы создать иллюзию прикосновения, перед человеком ставят камеру для отслеживания рук и панели, излучающие звуковые волны. Эти волны фокусируются в одной точке и создают лёгкое давление на кожу ладоней. Когда пользователь гладит питомца, алгоритм меняет частоту сигнала: движение по шерсти ощущается как гладкая поверхность, а против – как жесткая щетина. Тесты показали, что такой процесс успокаивает людей и ощутимо снижает частоту сердцебиения.

В теории это можно использовать и с другими виртуальными объектами. Однако у разработки есть свои ограничения. Главным барьером пока остается цена: если обычный шлем стоит около 500 долларов, то комплект ультразвуковых панелей обойдется примерно в 4000 долларов.