Ушла эпоха - основатель Netflix объявил об уходе из компании, где он в последние годы возглавлял совет директоров. О том, что Рид Хастингс сделал для индустрии стриминга и конкретно для Netflix рассказали в Стримгах.

Как это бывает, новость о том, что в Китае появился сервис нейрогенерации дорам с известными актерами, оказалась немного не тем, чем кажется. Выяснилось, что актеры согласия своего не давали, а после презентации, в которой компания намекнула, что место живых актеров у параши в музее, вряд ли в принципе дадут такое согласие. Про взрывной маркетинг и его последствия рассказала Аишка.

Самонаводящиеся антенны

China Telecom протестировал на одной из загруженных пешеходных улиц Хэфэя технологию самонастраивающихся антенн. Идея в том, чтобы базовая станция точнее подстраивала покрытие под нагрузку: если основной поток людей с телефонами смещается по улице, сеть видит рост трафика и может перенастроить сигнал в нужную сторону.

Для этого к антенной системе добавляют управляющий сенсорный блок. Система автоматически получает её параметры – координаты, высоту, азимут, угол наклона, форму луча и привязку физического сектора к логической соте. Дальше антенна работает как часть замкнутого контура управления. Сеть фиксирует, где выросла нагрузка, сопоставляет это с реальной геометрией сектора и удалённо меняет параметры покрытия – наклон, направление и форму луча. В результате оператор может быстрее адаптировать связь под плотные и меняющиеся городские сценарии: пешеходные улицы, кампусы, вокзалы, торговые зоны.

Сама идея автоматической оптимизации антенн не новая: инженеры ещё в десятых годах экспериментировали с подбором оптимального наклона в LTE-сетях. Однако сейчас антенну включают в цифровой контур управления целиком: она сама отдаёт точные параметры, сеть понимает её фактическую топологию и может перестраивать покрытие без ручного выезда на площадку или инструкций. Первые пилоты Beam Tracking Unit в Китае прошли в 2025 году у China Mobile и Huawei, а кейс China Telecom в Хэфэе показывает уже прикладное использование в городской среде с плотным трафиком.

До России докатился западный тренд subscription fatigue: темпы прироста подписчиков на экосистемных подписках падает. Почему так происходит и какие есть неочевидные тому причины разобрали в Песочнице

LTE Cat-1 выигрывает гонку стандартов мобильного IoT

С запуском облегченного стандарта LTE Cat-1 bis стоимость модулей для мобильного IoT снизилась достаточно для разгона до двузначного роста

Продажи устройств мобильного IoT в 2025 году в мире увеличились на 15%. Сегмент мобильного IoT растет в первую очередь за счет распространение счетчиков, POS-терминалов и автомобилей. Лидирующие позиции по прежнему занимает Китай, но в Индии, на Ближнем Востоке и в Латинской Америке так же наблюдается бурный рост. В Counterpoint Research отмечают, что главным драйвером рынка стало появление международного стандарта LTE Cat-1 bis.

Стандарт Cat-1 bis отличается от старшего Cat-1 тем, что требует на устройстве наличие лишь одной антенны вместо двух, что значительно удешевляет устройство и, как следствие, увеличивает масштаб внедрения IoT на этом стандарте. При этом остальные характеристики мало чем (кроме скорости, конечно) отличаются от Cat-1, а главной проблемой остается энергоэффективность: батареи устройства хватает на сутки автономного использования, тогда как устройства под стандарт NB-IoT могут жить на одной батарейке до 10 лет.

В тех сегментах, где и наблюдался рост, проблема с питанием устройств как таковая отсутствует - запитать счетчики, терминалы оплаты и уж тем более модуль в автомобилей не проблема, а вот пользы такие устройства приносят сильно больше, чем расходы на их содержание. Тем более Cat-1 не требует ничего кроме сети LTE, тогда как NB-IoT это полноценный операторский сервис, требующий от оператора дополнительных усилий и затрат.

Цифра дня

25 миллионов посетителей за месяц зашли на сайт, на котором реальные люди могут притворяться искусственным интеллектом. Разработчик из Индии сделал простую платформу, где на любой запрос отвечает другой случайный пользователь. У человека по ту сторону экрана есть 75 секунд, чтобы наспех написать или нарисовать ответ. И людям понравилось играть в чат-ботов.

Сама задумка подозрительно напоминает привычные форумы с тредами и ответами, только здесь общение происходит один на один со случайным респондентом и без сохранения ответов и запросов. А из-за ограничения в 75 секунд людям приходится соображать на ходу и придумывать либо что-то креативное, либо смешное. Либо глупое, так тоже бывает. Практической пользы от таких ответов не слишком много, но для случайной игры результат впечатляющий. Незадолго до написания поста на сайте был онлайн 630 человек.

Учёные придумали, как защитить фото и видео от дипфейков прямо в момент съёмки

Сейчас с дипфейками пытаются бороться с помощью цифровых водяных знаков, но их добавляют программно, поэтому при желании такую защиту можно обойти. Инженеры из Цюриха подошли к проблеме с другой стороны и решили аппаратно доказать, что картинку сделала физическая камера, а не нейросеть. Они разработали микросхему, которая привязывает кадр к конкретному устройству в момент попадания света на матрицу. У фотографии появляется уникальный идентификатор: подделать его или изменить исходник нельзя, так как для этого мошеннику придется физически перепаивать детали внутри самой камеры.

Сама технология появилась почти случайно. Изначально швейцарские ученые конструировали датчики для записи электрических сигналов клеток сердца. В процессе выяснилось, что их архитектуру можно использовать для проверки подлинности вообще любых данных. Чип, по словам создателей, гарантирует, что сигнал был получен из реального мира в конкретное время.

Сейчас авторы собрали рабочий прототип. Чтобы система помогла в борьбе с фейками, такие микросхемы придется внедрить всем производителям смартфонов и фотоаппаратов в мире. Это требует перестройки производства, лишних затрат на компоненты и создания глобальной базы данных для последующей проверки кадров. Поэтому в ближайшие годы технология вряд ли доберется до обычных потребительских устройств.

Про хлеб и ИИ-агентов

Утренняя реплика Сергея Половникова о том, как ИИ-агенты ведут человечество той же тропинкой, по которой прошли хлебопекари, превратившие настоящий хлеб в пресное непонятное нечто

В последнее время только и разговоров, что об ИИ-агентах да о том, как они заменят всех вокруг. Не хочется показаться луддитом, но я как относился со скепсисом к ИИ-инструментам, так с тем же скепсисом отношусь к этому новому поветрию. Это не означает, что я не использую нейросети в работе и повседневной жизни, еще как использую. Но в страшном сне мне не приснится, что я доверю им что-то серьезное. Что-то, за что в итоге ответственность несу лично я.

В далеком советском прошлом одним из главных пищевых продуктов был хлеб. Те, кому сегодня больше 45 лет, помнят, каким он был вкусным и чудесным. Настолько, что если вас послали за хлебом, то буханка может и не пережить обратный путь. А если еще его посыпать солью, да запивать молоком - из того же советского прошлого - то это покруче любых деликатесов будет.

В 90-е советское изобретение “хлебзаводы” практически повсеместно закрылись (хотя нейронки утверждают, что в Москве как минимум один еще работает по профилю). Проблема была не в перепроизводстве, хотя убытки от нераспроданного хлеба стали весьма серьезными еще в советское время. Нет, проблема была в том, что технология его производства и соблюдение жестких требований ГОСТ приводила к тому, что рыночная, без субсидий и госрегулирования, стоимость хлеба была слишком высокой. А кормить людей надо было здесь и сейчас.

Сначала отказались от главной основы советской рецептуры - опары. Она на хлебзаводах настаивалась несколько часов, да и после оного на замес, подъем теста и выпекание уходило до шести часов. Получалось, что свежий хлеб с хлебзавода поступал в магазины уже после обеда, а его количество было огромным: не может завод печь мало, просто в силу технологии.

Затем в рецепте начали менять муку с первого сорта на более низкий. Из-за низкого содержания клейковины пропала текстура. Ну а из-за увеличения скорости выпекания пропала и знаменитая хрустящая корочка. В результате хлеб из вкусного самодостаточного продукта превратился в губку, что незамедлило сказаться на спросе. Сегодня хлеб в принципе в опале: и глютен там, и калории плохие, и химия. Это - процесс последовательной оптимизации ради скорости и снижения цены.

Продвигающие ИИ-сервисы и ИИ-агентов компании сегодня поступают точно так же, как “хлебопеки” из 90-х, продвигая замену дорогих и “неэффективных” людей на дешевые и “эффективные” ИИ-агенты. Разница лишь в том, что на дворе - не 90-е и не депрессия 30-х. Процесс находится лишь в начальной стадии, когда дорогостоящих работников всячески принуждают использовать ИИ-агентов только потому, что так надо. Кто-то даже доходит до замены персонала на ИИ, и будьте уверены - довольно скоро появятся первые “результаты”. В медиа, где ИИ-контент уже сильно распространен, “результаты” уже имеются.

На этом фоне хорошим примером может послужить Илон Маск и его мечты о полностью роботизированных заводах по производству электромобилей. На первом этапе так и было, были закуплены роботы, налажен процесс. Правда вскоре обнаружилось, что роботы крайне эффективны в производстве чипов, сборке плат и подобной высокоточной работе. Закручивать гайки заставить робота можно, но просто человек делает это сильно быстрее и эффективнее. Не говоря уже о том, что в таком случае есть с кого спросить. К роботу претензии предъявлять сложнее.

Так началось выкорчевывание роботов с производства там, где ручной человеческий труд был эффективнее. Потому что время - деньги, и может живой человек и стоит дороже, но и работает быстрее.

К сожалению, об этом забывают адепты внедрения ИИ-агентов везде, где только можно. От опары уже избавились, а значит и замена муки 1 сорта на какие-то отбросы, а натурального масла на химические эмульгаторы не за горами.

Вопрос лишь в том, удастся ли убедить потребителей, что вот этот кусок субстанции, который можно сжать в кулаке, и есть хлеб. В 90-е получилось. Сегодня - сомневаюсь.

#утренняяреплика

Похоже, в рекламной индустрии тихо меняют правила игры — и дело не в том, что ИИ рисует баннеры вместо людей. Financial Times сообщает, что нейросети начали отбирать бюджеты и рабочие места у рекламных агентств.

Традиционно рекламные группы могли оперировать временем, ручным трудом с классической почасовой оплатой и мозговыми штурмами, от которых зависела та самая креативность кампании. Теперь они разглядели конкурента в нейросетях, которые могут экономить и деньги, и время. Деньги все чаще уходят напрямую на платформы вроде Google и Meta (запрещена в РФ и вообще экстремисткая), минуя посредников.
Участники рынка опасаются, что в течение нескольких лет значительная часть рекламы может реализовываться без прямого участия людей.

Помимо креатива, который в принципе потеряет в цене из-за того, что станет автоматизированным, может пострадать и вся традиционная система контрактов между клиентом и агентством. Отсюда и речь про почасовую оплату, ведь с появлением ИИ, структура рекламного бизнеса, как и всего бизнеса в целом — меняется. В рекламе ценность смещается от «сделать хороший креатив» к «дать измеримый результат быстро и дешево».

FT приводит примеры: маркетинговая группа WPP уже сокращает расходы на 500 миллионов фунтов, а инвестиции хочет перенаправить в собственный ИИ, чтобы делать рекламу быстрее и практичнее. В Dentsu Creative UK&I считают, что 2/3 британских медиа-расходов теперь направляется на технологические платформы вместо агентств.

В целом на Западе группы стали резать бюджеты и персонал, который перестал быть нужным в текущем масштабе. Теперь все хотят свои ИИ, чтобы не проиграть бигтеху.

Что касается рекламного рынка в России, эти риски рано или поздно докатятся и до нас. Нельзя с уверенностью сказать, что это плохо или хорошо, ведь это просто новая реальность, к которой нужно успеть приспособиться, чтобы остаться на плаву.

АКАР уже говорил о замедлении темпов рынка втрое, а также то, что держится он в основном за счет екома и ритейла.

Посмотрим на нынешнюю концепцию Яндекса, который точно не намерен уступать свое место под солнцем маркетплейсам. Потому Алису сейчас так активно накачивают всякими еком-фичами, чтобы не терять ценный трафик, использовать площадку для продаж, и, конечно, показывать там рекламу. Директ, в принципе, история не про креативность, а про техничность, измеряемость и потенциальную экономию.

Эту идею продвигают в рекламе и у нас, и на Западе. Потому можем не удивляться, что в будущем как Алисы в рекламе станет больше, так и рекламы в Алисе. Ну а маркетплейсы будут подтягиваться, ведь, пока там рекламу покупают, ее будут и нейросетями автоматизировать.

Яндекс позеленел

Компания отчиталась за 1 квартал 2026 года, выручка подросла на 22%, а чистая прибыль - на 171%

Компания Яндекс опубликовала свой финансовый отчет по итогам 1 квартала 2026 года. Ознакомиться с полной версией можно у нас на сайте, тем более мы постарались и все “сноски” перенесли непосредственно в текст, чтобы отчетность была полной, а не такой красивой, как того хотел бы IR Яндекса. Традиционно пробежимся по ключевым моментам.

Первое - общие показатели. Некоторые иноагенты трактовали отчетность как замедление роста компании, но учитывая геополитические обстоятельства и реальную финансовую ситуацию, выглядят итоги очень даже неплохо. Выручка подросла на 22%, чистая прибыль - сразу на 171%. Учитывая, что из прибыли формируются дивиденды, акционеры могут быть довольны.

Второе - поиск умирает, Алиса AI не спасает. Выручка сегмента, куда засунули даже РСЯ, снизилась на 1%, рентабельность EBITDA на 2,7 процентных пункта. Примечательно, что обычно указывают аудиторию либо ежедневную, либо ежемесячную. Для Алисы AI компания в отчетности почему-то решила указать еженедельную аудиторию - 24 миллиона человек. Причем это наскребанные буквально отовсюду - в одноименном приложении, Яндекс Браузере, приложении Яндекс с Алисой и на сайте - пользователи. Учитывая, что эту цифру еще нужно пропускать через воронку реального, а не принудительного или случайного использования, выглядит ужасно. А резервов брать уже неоткуда. Разве что лоббировать полный запрет на использование зарубежных ИИ-сервисов.

Третье - выручку вверх тащат райдтех, электронная коммерция и доставка, совокупный рост 18%. Но в то же время EBITDA по электронной коммерции и доставке отрицательная, тогда как корректировка тарифов в такси дала рост EBITDA райдтеха на 35%.

Четвертое - финтех становится новой золотой жилой. Засунутый в сегмент Персональные сервисы Яндекс Pay с банковскими услугами дал 83% роста выручки и показал положительную рентабельность по EBITDA. Подписка Плюс подросла на 8% по выручку, но начала сдавать в рентабельности по EBITDA - минус 0,1 процентных пункта. А учитывая, что рентабельность эта 3,3%, это прямо не очень хороший звоночек.

Пятое - корпоративные сервисы растут, но это не удивительно. Сложно не расти, когда спрос превышает предложение. Впрочем пока совокупная выручка от сегмента Б2Б Тех не поражает воображение - рост с 10 до 13,6 миллиардов рублей. Напомним, что общая выручка Яндекса - 372 миллиарда.

Наконец, многострадальные Автономные технологии. Сюда Яндекс замешал и беспилотный транспорт, и роботизирование складов. Выручка - слезы, в пределах 100 миллионов рублей, но, как говорит сама компания, сегмент в инвестиционной стадии. Сколько было потрачено на этот сегмент в этом квартале компания не раскрывает. Видимо, что-то совсем жуткое.

Подводя итог не можем не отметить - компанию накрыла биполярка. С одной стороны - отличные консолидированные результаты. С другой стороны - компания из IT-гиганта стремительно превращается в сервис такси. Если раньше компанию тащила вперед РСЯ с Поиском, то теперь - райдтех. И самое страшное заключается в том, что рано или поздно эти выжигатели рынка, уничтожившие рынок такси, скоро придут с вопросиками к подразделениям, которые слишком мало зарабатывают. Если, конечно, кто-то не начнет понимать, что двигать кровати мало, надо что-то делать с персоналом. Руководящего звена.

Цифра дня

152 генератора и 504 аккумуляторные батареи украли с сотовых вышек в Нигерии за один год. Это почти по 2 кражи в день. На смену воровству кабелей приходит новый тренд. В местной комиссии по коммуникациям обнаружили, что пока весь остальной мир переживает из-за карманных краж смартфонов, здесь предпочитают разбирать и уносить саму инфраструктуру. Не помогли даже высокие заборы и официальный статус критически важных объектов – из-за украденных батарей целые районы остаются без связи и интернета.

Местный телеком привлёк 76 миллиардов долларов инвестиций, но до сих пор остается абсолютно беззащитным перед человеком с тележкой и кусачками, несмотря на важность для экономики всей страны. Местные чиновники говорят о том, что нужно срочно расширять программы охраны и вводить строгую ответственность за вандализм… Правда, как именно можно незаметно унести в африканскую ночь сотни промышленных генераторов и куда исчезают батареи – пока наверняка не знают.

Инженер обошла 60-летний недостаток оперативной памяти и ускорила её отклик в разы

Нашёлся способ в разы сократить критические задержки оперативной памяти, обойдя проблему архитектуры, существующую последние 60 лет. Блогер LaurieWired провела эксперимент и выяснила, что штатный цикл обновления ячеек увеличивает время ожидания данных с нормальных 80 до примерно 400 наносекунд. Пока человек моргает, память успевает затормозить и запуститься больше сотни тысяч раз. Эти микропаузы суммируются и создают накопительный эффект простаивания процессора.

Окончательно эту проблему не решили из-за самой экономики DRAM: дешёвая и плотная память имеет необходимость постоянно обновлять заряд в ячейках. А программно обойти эти паузы сложно уже по другой причине: производители не раскрывают, как физические адреса раскладываются по каналам и банкам памяти. В итоге код либо срабатывает мгновенно, либо упирается в стену сервисного обслуживания контроллера. Такие простои заставляют процессор тратить время на ожидание и имеют накопительный эффект.

Блогер предложила метод Tail Slayer. Она продублировала критические данные и разнесла их по независимым каналам памяти, заставив копии соревноваться друг с другом. Система отправляет два параллельных запроса: если один попадает на обновление памяти и зависает, второй с высокой вероятностью проходит быстрее. В тестах на серверных Intel, AMD и Arm это до 15 раз снижало задержки, но и цена немалая: больше памяти, ядер, давления на пропускную способность и необходимость индивидуального подхода под разные процессоры. Поэтому это скорее может стать решением для бирж, ЦОДов и других мест, где важны даже лишние наносекунды.

Почему и российские, и американские компании не идут на IPO

Утренняя реплика Сергея Половникова об удивительных метаморфозах венчурного рынка и выхода на биржу

Каких-то 15 лет назад выход на биржу через IPO (публичное размещение акций) было не столько заветной мечтой основателей, сколько возможностью быстро разбогатеть. За примерами далеко ходить не надо, достаточно вспомнить весну 2011 года, когда значительное количество сотрудников Яндекса проснулись миллионерами, спасибо щедрым опционам. Говорят, что то размещение стало крупнейшим IPO интернет-компании после Google. Сегодня ни крупные IT-компании, не молодые стартапы на биржу уже не стремятся, причем как в России, так и в США. Попробуем разобрать этот феномен.

Как это ни странно, причины охлаждения интереса к IPO у нас и у американцев очень сильно отличаются. Для чего вообще нужно было раньше выходить на биржу? Обычный (но не обязательный) путь предполагал, что после привлечения первых инвестиций (прямых), компания размещала на рынке облигации. Когда долговая нагрузка возрастала достаточно сильно, компания выходила на IPO и за счет привлеченных денег погашала облигации, выравнивая свою долговую нагрузку.

Разница между облигациями и IPO очевидная: привлекая деньги через облигации компания обязана их не просто вернуть, но и выплатить купон, то есть процент, под который происходило заимствование. Деньги, привлеченные через IPO, возвращать не требовалось, да и дивиденды выплачивать было не обязательно. При этом живя на облигационных займах компания сохраняла не только полную независимость, но и могла не выпускать публичные отчеты о своей деятельности. IPO же требует публикации не просто отчетности, но максимальной прозрачности. И если у компании в активах лишь недвижимость да заводы, то все нормально, трубу не умыкнешь, то у IT-компаний основной актив - это интеллектуальная собственность, раскрытие информации о которой может не только дать конкурентам преимущество, но и напрямую навредить бизнесу компании.

Однако, причина отказа от IPO американских IT-компаний куда банальнее: венчурных денег, то есть прямых инвестиций, на американском рынке сегодня более чем достаточно. Зачем идти на IPO ради миллиарда, если этот самый миллиард можно получить напрямую от венчурного фонда или более крупного игрока? Не просто получить, но и сохранить определенную независимость и не тратить деньги на подготовку отчетности, которую требуют от публичных компаний.

В России все еще прозаичнее. Во-первых, историй успеха практически нет. Да, можно указать пальцем на Ozon, но стоит напомнить, что рост его котировок предварялся многократным падением. Если же с 2020 года вы вкладывали бы в IPO каждой российской компании одинаковую сумму, то сегодня портфель бы стоил на 13% ниже вложенной суммы. Не та доходность, о которой мечтают частные инвесторы. Падение котировок - это дополнительное давление внутри компании, особенно если у сотрудников опционы на акции являются частью мотивационного пакета.

Во-вторых, если не изменяет память, то преобразование в АО, без которого на IPO не выйти, влечет за собой смену ИНН, а смена ИНН влечет за собой необходимость заново проходить аккредитацию для получения льгот. Льготы между тем существенные - и по налогу на прибыль, и по страховым взносам, и по НДС. Процесс занимает несколько месяцев и в это время компании нужно как-то прожить не только без льгот, но и без госзаказа. Сами же затраты на IPO оцениваются в 5-10% от привлеченной суммы, плюс расходы на ежеквартальную отчетность и IR, что оценивается в десятки миллионов рублей в год. IPO в России - удовольствие не из дешевых.

Вот и получается, что IPO для американских компаний не менее бессмысленно, чем для российских. Только если в США денег слишком много, то в России в IT-стартапы вкладываются сегодня только самые отчаянные. Да и зачем, если можно положить на депозит и получить без какого-либо риска 10-20 процентов годовых?

#утренняяреплика

VK опять раздает деньги. На этот раз авторы видео могут получить 5 миллионов рублей на создание контента своей мечты. Правда права на эту свою мечту придется отдать VK навсегда. О двух стульях, которые предлагает на выбор VK блогерам, рассказали в Стримгах.

У смартфонов не складывается
Корейское издание Seoul Wire сообщает, что американская компания Lepton Computing LLC подала в суд на Samsung за то, что те якобы украли у Lepton идею складных смартфонов. В иске требуют возмещения убытков, выплат роялти, а также полного судебного пожизненного запрета на продажу всей линейки складных устройств: Samsung Galaxy Z Fold, Galaxy Z Flip и Galaxy Z TriFold.

По всей видимости ребята просто обиделись, ведь, судя по заявлениям Lepton, они еще в 2013 году приходили обсуждать с Samsung создание складных смартфонов на базе собственных прототипов, а в итоге те просто нарушили их патент на технологию и выпустили линейку самостоятельно, без разрешения правообладателя.

Вот только Seoul Wire решили капнуть этот вопрос глубже и обнаружили, что патенты Lepton регистрировались только в июне 2021 года, тогда как Samsung свой первый складной смартфон представила еще в сентябре 2019-го. Так что даже если те и подали идею корейскому ИТ-гиганту, оставшись у разбитого корыта, против фактов не попрешь — раньше надо было патентовать.

Apple, к слову, тоже готовит свой складной смартфон Ultra, который по слухам представят осенью этого года. Только вот на них в суд почему-то пока никто не подает.

Очевидно, долго ответочки от Samsung ждать не придется, иск точно будут оспаривать, а обсуждения затянутся на долгие годы. Интересно почему Lepton спохватились только сейчас, если уже больше 5-ти лет прошло. Или смелости так придают восставшие профсоюзы?

Цифра дня

7 миллионов умных колонок было продано в России за прошедший год. По информации J’son & Partners Consulting, продажи устройств с голосовыми ассистентами выросли на 12% и впервые превысили продажи смарт-ТВ. Гаджеты стоят уже почти в половине российских домохозяйств, а к 2030 году при сохранении тренда их общее количество достигнет 68 миллионов.

Уровень поломок этой электроники остается низким, поэтому старые модели редко выбрасывают, предпочитая докупать новые – на одну семью в среднем приходится 1,2 колонки. Стоят они при этом дешевле, чем телевизор, поэтому и обновлять или дарить можно чаще. По данным аналитиков, рынок поделен между крупными игроками: у 79% пользователей Алиса, 12% выбрали Салют, а 11% Марусю. Как мы помним, основное назначение колонок далеко от управления умным домом – их используют для уточнения погоды, запуска музыки и таймеров с будильниками.

Маленькие антенны на крышах домов объединяют в большой виртуальный телескоп

Студенты МИФИ придумали, как наблюдать за солнечной активностью без гигантских обсерваторий. Они создали компактную 90-сантиметровую радиоантенну, которая работает по принципу сети: вместо строительства одной огромной и дорогой тарелки исследователи используют множество маленьких. Часть проблем слабого приёма решается за счёт софта. Программа собирает данные со всех устройств и сшивает их воедино, превращая россыпь небольших антенн на крышах обычных зданий в один большой виртуальный телескоп.

Чем дальше такие антенны находятся друг от друга, тем детальнее получается итоговая картина. Поэтому авторы проекта хотят связать приборы в Москве, Иркутске и Ташкенте, чтобы они синхронно слушали радиошум Солнца. Чтобы выжать из оборудования максимум, модули на крышах сделают подвижными. Специальные алгоритмы будут сами катать их на небольших шасси, выискивая идеальную точку взаимного расположения для самого чистого сигнала.

Скромные размеры физически ограничивают чувствительность приборов, поэтому заменить мощные научные центры они не смогут. К тому же, чтобы связать антенны в разных городах, разработчикам предстоит решить сложные задачи с фильтрацией городских радиопомех и синхронизацией времени. Смысл проекта в цене и массовости – сборка одного модуля обходится в 60–70 тысяч рублей, так что получилась хорошая учебная платформа.

#утренниегаджеты