Content-Review.com
8.54K subscribers
2.12K photos
194 videos
76 files
7.52K links
Мы помогаем понять не только что происходит на рынке IT и телекома, но и почему.

Наши каналы:
Аишка (ИИ) – @contentreviewai
Песочница (БигТех) – @BigTechSandbox
Элка – @econtentreview
Download Telegram
Цифра дня

25% новых iPhone за получилось собрать в Индии за прошедший год. В Bloomberg подсчитали, что резкий скачок с 1% в 2021 году до нынешних 25% позволил развернуть на линиях Foxconn и Tata выпуск самых сложных iPhone 17 Pro и других устройств в количестве 55 миллионов штук. Не помешала даже себестоимость, которая здесь по-прежнему на 5–8% выше, чем в Китае. В экспортных партиях те смартфоны, которые успели протестировать и упаковать для американского рынка.

Аналитики говорят о том, что Индия уже достигла 20% локальной добавленной стоимости, успешно освоив производство корпусов и батарей. Подозрительно напоминает импортозамещение Apple в США… Откуда везут более сложные и дорогие комплектующие – предпочитают не уточнять.
👍11
Пропущенных (8):

❤️ Конец «Плюс Сити»: 20 марта Яндекс убивает свой градостроительный симулятор. Эксперимент провалился

Сбер заплатит 1,4 миллиарда за воровство бренда. Банк запустил «Плати QR», зная, что марка запатентована партнером

👨‍💻 Умные дома по ГОСТу: к 2030 году IoT-инфраструктура многоэтажек должна стать отечественной

▶️ Видеоподкасты побеждают: формат смотрит уже каждый пятый, есть нюансы по платформам

👨‍💻 Hyundai привязывает «AirTags» к беспилотникам: технология Vision Pulse использует UWB-метки для определения объектов

🔐 «Скайнет» от Alibaba оказался пиаром: ИИ-агент якобы вышел из-под контроля и начал майнить крипту на серверах компании

✈️ Алиса лезет в сплитвью: Яндекс выкатил в браузере функцию пересказа страниц и видео

📞 Сиднейские ученые создали оптический чип, который «думает» со скоростью света
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Арендовать мозг в банке

В мультфильме «Марс Экспресс» студенты за копейки сдавали свои мозги на прокат для удалённых вычислений. До этого мы пока не дошли, но, видимо, очень хотим, и уже сделали первый шаг. Австралийцы из компании Cortical Labs подключили свой компьютер из живых нейронов CL1 к интернету и сдают его всем желающим в аренду. Они вырастили на кремниевых чипах человеческие нейроны, поместили их в систему жизнеобеспечения и прикрутили Python API.

Код транслируется в электрические импульсы, клетки получают разряд и реагируют на него, софт считывает всплески их активности. Раньше для подобных экспериментов с живой тканью требовалась собственная стерильная лаборатория и инкубаторы, а теперь это просто облачный сервис. Можно удаленно подавать сигналы, смотреть, как нейроны учатся в реальном времени, или тестировать на них влияние химических препаратов.

Правда, в отличие от кремния, живые нейроны не сидят на месте, реагируют не всегда предсказуемо и, к сожалению, быстро умирают. Из-за этого результаты получаются недетерминированными, а клетки приходится постоянно переучивать. Биологический сервер нужно кормить, отводить продукты жизнедеятельности и регулярно менять отработавшую ткань. Так что вряд ли подобный капризный компьютер появится в дата-центрах или персональных устройствах. Да и ощущения сервер с мозгом внутри вызывает противоречивые. Зато пока на его фоне обычный человеческий мозг, у которого получается без перебоев работать десятки лет, кажется недостижимым инженерным идеалом.
1
Все чаще звучат голоса о том, что 5G не оправдал надежд и повсеместного покрытия сетью пятого поколения ждать не стоит. При этом про 6G разговоры хоть и идут, но пока лишь в теоретической плоскости. Главной проблемой стала необходимость строить более плотную сеть: 5G работает на более высоких частотах, а чем выше частота, тем больше базовых станций нужно для покрытия той же территории. При этом коллеги из “Телекоммуналки” сетуют на то, что выхода нет - в низких диапазонах скорость сравнима с LTE, а высокий диапазон (тот же c-band) требует сильно больших вложений в стройку, которые могут и не окупиться.

Мы достаточно давно следим за рынком, чтобы помнить, как запускался LTE. Если кто-то подзабыл, то напомним, что изначально сеть LTE позиционировалась как сервис передачи данных для ноутбуков и компьютеров. У любого, кто работал в те времена в медиа, связанных с телекомом, есть обширная коллекция модемов-свистков, втыкающихся в USB ноутбука. Сегодня все это выглядит анахронизмом, особенно на фоне ноутбуков со встроенными модемами eSIM. Но что было, то было.

Тогда про LTE так же говорили, что история эта неинтересная и избыточная. Так же говорили про то, что базовых станций для покрытия той же территории понадобится больше и это вряд ли окупится.

А потом случился iPhone 4 и массовый переход на потребление потокового видео-контента.

Сегодня действительно есть определенная проблема со строительством 5G сетей, но лишь в контексте высоких скоростей. Как показывает последняя неделя в Москве и Санкт-Петербурге, сам факт наличия мобильного интернета, пусть и не на скорости в сотни мегабит, куда важнее высоких скоростей и низкой задержки. Как правильно отмечает коллега из Mobile Review, ни один из сценариев, под которые производители инфраструктурного оборудования активно продвигали 5G, так и не реализовался. Повторимся, сценарии для LTE так же остались далеко в прошлом. Мы можем углубиться и во времена царя Гороха и напомнить, что одним из драйверов развития 3G в те времена считались видео-звонки. Не те, что сегодня мы делаем в мессенджерах, а натурально как базовая услуга связи. А уж про мобильное эфирное телевидение никто даже не вспоминает.

Возвращаясь к аргументации про скорости, почему-то коллеги оперируют лишь цифрами downlink, то есть скоростями скачивания на устройство, совершенно забывая о том, что куда важнее для современных пользователей скорость закачивания контента. Важнее потому, что когда мы закачиваем условное видео в условную социальную сеть, оно может весить 100 мегабайт, но вот на стороне социальной сети оно перекодируется и для просмотра/скачивания весит уже 20-30 мегабайт. А скорость uplink, то есть закачивания в сеть, у всех мобильных сетей обычно в 2-3 раза меньше. Если говорить про базовые настройки сети.

В США, например, деньги считать умеют и тот же T-Mobile US строил базовую 5G-сеть в диапазоне 600 МГц (n71) - радиус покрытия базовой станции около 15 километров, скорость до 160 мегабит в секунду (медианная - от 40 до 100). Не дожидаясь C-Band с его гигабитными скоростями, оператор за недорого построил сеть федерального масштаба, обеспечив и покрытие, и достойную скорость.

Можно сказать, что операторы сами загнали себя в ловушку бегая с диапазоном C-Band как с писанной торбой. При этом уважаемый читатель может обратить внимание, что стандартная скорость проводного подключения к домашнему интернету в России сегодня считается 100 мегабит, которые благодаря убогим роутерам и замусоренному диапазону 2,4 МГц превращаются в 10-20. И как-то ничего, никто не жалуется, все довольные. Но почему-то когда речь заходит о мобильном интернете, то всем нужны сотни мегабит в секунду. Зачем, для чего - большая загадка.

Если же говорить о России, то, конечно, прорывом может стать возможность рефарминга уже имеющихся частот под сети 5G. Почему этого не разрешает регулятор - непонятно. Видимо, очень нужно продать оборудование под диапазон 4,9 ГГц. Стройка под который обойдется операторам в разы дороже, чем под C-Band и на порядок дороже, чем под n5, n71 и n28.
👍8🔥3🫡3
Переход спортивных трансляций в стриминг обещал болельщикам абсолютный комфорт: любимые команды и чемпионаты всегда под рукой. На деле же зрители получили жесткую фрагментацию рынка, войну эксклюзивных контрактов и необходимость собирать недешёвый пазл из нескольких подписок, попутно пытаясь угадать, на какой платформе показывают сегодняшний матч.

И пока зарубежные медиахолдинги осознают масштаб зрительского раздражения, отечественные предпочитают эксплуатировать стратегию «никуда не денутся», экономя даже на базовом удобстве интерфейсов. Подробнее рассказали в Стримгах.
👍2
Около тридцати лет назад Россия забросила добычу лития – тогда казалось, что проще и дешевле закупать готовое сырье за рубежом. Теперь на арктическом месторождении снова закипела работа. Оказалось, что зависеть от иностранных поставщиков металла, на котором держится вся электроника и электротранспорт, не слишком хорошая идея. Подробнее рассказала Элка.
2
Илон Маск верен себе и презентовал новый «не имеющий аналогов» продукт, который у конкурентов существует уже давно. На этот раз он презентовал ИИ-агента Macrohard для замены повышения продуктивности офисных сотрудников. Правда, если отбросить красивые метафоры про устройство человеческого мышления, останется лишь попытка переложить деньги из одного кармана в другой и оправдать миллиардные инвестиции. Подробности рассказала Аишка.
Гиганты e-commerce давно доказали, что машины на складах обходятся дешевле людей. Роботы не требуют расширенного соцпакета, не жалуются на переработки, и им уж точно не нужны пластиковые бутылочки, чтобы сэкономить время на походе в уборную ради выполнения KPI. Отечественному бизнесу тоже очень хочется делегировать рутину работы на складах, особенно на фоне кадрового дефицита и исхода зарубежных вендоров. И выход, как выяснилось, есть. Подробности истории изложили в Песочнице.
1
Цифра дня

На 73% выросли продажи пейджеров с 6 по 10 марта 2026 года по подсчётам Wildberries. Речь не о пейджерах с клипсой на поясе из прошлого века, они уже не работают, а о вызывных устройствах для персонала ресторанов и складов.

На фоне перебоев со связью москвичи потянулись к резервным каналам: вырос также спрос на рации, стационарные телефоны и бумажные карты для навигации. Не помогли даже 10 миллионов проданных в России в прошлом году роутеров, потому что за пределами дома или работы польза от них резко снижается, и сети публичного Wi-Fi, которые внезапно оказались бесполезны из-за невозможности получить СМС для авторизации. Теперь осталось только дождаться, кто из бизнеса первым введёт бронирование столиков по рации и плату бумажными векселями.
1
Пропущенных (6):

📶 5G свернул не туда: операторы погнались за гигабитами, забив на покрытие и скорость отдачи

📞 Яндекс пустил роботов по рукам: складские автоматизаторы из «Лавки» пошли в большой ритейл

▶️ Эксклюзивы убивают стриминг спорта: зрители путаются в платформах с подписками и не могут найти нужный матч

👨‍💻 Суверенный литий: Россия спустя 30 лет возобновила добычу в Арктике

✈️ Имитация бурной деятельности от Маска: анонсирован ИИ-агент Macrohard для офиса

👨‍💻 Мозг в аренду по API: австралийцы вывели в облако живые нейроны на чипе. Их нужно кормить и они быстро умирают
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Мозг мухи загрузили в матрицу

Как инвесторам продают симулятор под видом виртуального сознания

Стартап Eon Systems показал видео, на котором виртуальная дрозофила чистит лапки и движется к нарисованному банану. Это одна из первых попыток объединить полную карту нейронных связей насекомого с физическим симулятором тела в одной среде. Компания называет проект «эмуляцией воплощенного мозга» и обещает следом оцифровать мышь, а там до загрузки человеческого сознания на сервер рукой подать. Хотя, конечно, не совсем так.

Под капотом этой виртуальной мухи работает интеграция разных инструментов. Разработчики взяли опубликованную в Nature модель мозга мухи на 125+ тысяч нейронов и прикрутили к ней готовую 3D-модель тела с просчитанной биомеханикой. Работает это так: виртуальная среда подает стимулы (например, запах сахара или симулированную пыль на усиках). Данные активируют нужные сенсоры, сигнал уходит в нейросеть, которая обсчитывает реакцию и раз в 15 миллисекунд посылает сигнал нужным моторным нейронам, заставляя муху идти или умываться.

В этой симуляции нет памяти, гормонального фона, чувства голода или способности к обучению, а сами нейроны сильно упрощены. Более того, разработчики честно признаются, что зрение в модели пока добавлено скорее «для декорации», а сложнейшая моторика насекомого сведена к нескольким базовым командам. То есть это не муха, а скорее очень упрощённая симуляция движений и реакций мухи.

Пора ли паковать чемоданы для переезда в облако? Пока рано. Замкнуть контур из нейронной схемы и виртуального тела – это отличная тема для экспериментов и исследований. Но доказательств того, что одной лишь голой структуры связей (без сложной химии, гормонов и нейропластичности) достаточно для воссоздания сознания, не существует. Зато Eon отлично продал инвесторам и общественности идею «загруженного сознания», особенно на фоне популярности сериала «Пантеон».
1
Алиса появится в CarPlay

Автомобильный интерфейс CarPlay, позволяющий подключать к информационно-развлекательной системе айфон и получать доступ с экрана в автомобиле к своим приложениям на смартфоне ждет революционное обновление. В прошлом месяцев журналисты Bloomberg выяснили, что в CarPlay запустят сторонние голосовые ИИ-помощники. Да, с серьезными ограничениями, но это ознаменует падение еще одной стены, тщательно выстраиваемой Apple вокруг собственной экосистемы.

Предполагается, что голосовые помощники в виде приложений будут допущены в систему CarPlay. В обновленном CarPlay Developer Guide описан новый фреймворк для “Voice AI”‑приложений, поддержка таких приложений реально появилась в бете iOS 26.4. Сама Apple от комментариев на эту тему отказывается, публично ни о чем подобном компания не объявляла.

Важным ограничением станет то, что доступ к сторонним голосовым помощникам будет ограничен: физическая кнопка вызова помощника (обычно располагается на руле) по-прежнему будет активировать Siri, однако если запустить приложение нужного помощника (Claude, ChatGPT или ту же Алису) через экран, то это приложение автоматически активирует голосовой режим и общаться с ним можно будет без нажатия каких-то дополнительных кнопок.

Интересно, воспользуется ли этой возможностью Яндекс. Вряд ли кто-то в здравом уме будет запускать приложение Алисы, но вот приложением Яндекс Навигатор и Яндекс Карты пользуются в автомобиле практически все, и оно допущено в CarPlay. Там то и может быть интегрирована Алиса, что позволит Яндексу автоматически прописаться в автомобилях с поддержкой CarPlay.

Конечно, чтобы это случилось, нужно будет пройти всю верификацию от Apple, но сам факт появления такой возможности радует. А вот 2ГИС это вряд ли светит: дружественный ему Сбер находится под санкциями и вряд ли Apple допустит интеграцию Gigachat в 2ГИС под CarPlay.
👀4🔥1😁1
Бесполётная зона: как Вашингтон зачищает рынок дронов

DJI подал иск в Апелляционный суд девятого округа США против Федеральной комиссии по связи (FCC). Поводом стал фактический запрет на импорт и продажу новых моделей дронов компании на американском рынке. Регулятор включил DJI и ещё одного производителя из КНР, компанию Autel, а также беспилотники и критические компоненты иностранного производства в так называемый Covered List – список оборудования, представляющего угрозу национальной безопасности. Этот статус лишает компании возможности получать одобрение FCC на новые устройства с радиомодулями, что делает их легальный ввоз и реализацию в США фактически невозможными.

Эта история началась не вчера и даже не позавчера. Долгие годы именно китайские беспилотники были главными инструментами не только для любителей, но и для большинства американских полицейских департаментов. Поэтому сначала DJI запретили использовать военным и федеральным ведомствам из-за опасений шпионажа и несанкционированного сбора данных. Финальным триггером стал оборонный бюджет США на 2025 год, который обязал профильные структуры провести оценку рисков, связанных с продукцией DJI и Autel. В декабре 2025 года межведомственная структура признала беспилотники и критические компоненты иностранного производства «неприемлемым риском», дав FCC законные основания приступить к блокировке новых сертификаций оборудования.

Ограничения постарались ввести так, чтобы не злить миллионы текущих владельцев, но полностью перекрыть китайским компаниям будущее в США. Уже купленные дроны продолжают летать, однако ни одна новая модель или критический компонент не смогут получить одобрение FCC. В ответ на это DJI заявила, что комиссия превысила свои полномочия и лишает американских потребителей доступа к современным технологиям. Сейчас конфликт перешел в юридическую плоскость.

Лишение лидеров рынка сертификатов искусственно расчищает пространство для американских производителей, чьи беспилотники исторически стоят дороже и уступают китайским. Местные компании уже приветствуют решение FCC как шанс на развитие индустрии. Пока не понятно, удастся ли DJI выторговать для себя исключения в ходе весенних разбирательств… Впрочем, если юристы проиграют, у корпорации остается запасной план – попытаться завести новые модели на рынок через формально независимые суббренды вроде Specta, как вариант – даже с частичной локализацией производства, хотя американцы уже готовятся перекрывать и такие схемы.
🔥21
Эпоха гнусавых переводов умерла давно (хотя Яндекс пытался её воскресить нейропереводом в браузере), а теперь пора напрячься современным студиям озвучки. Потому что смысл тратить деньги на локализацию контента теряется, когда она происходит автоматически и почти без усилий со стороны автора. YouTube выпустил глобально функцию нейродубляжа. Тестируется не просто перевод речи, но и клонирование эмоций блогеров с синхронизацией движения губ под чужой язык. Как именно работает функция рассказали в Стримгах.
🤔31
Пока мир скупает литий для производства гигантских аккумуляторов, китайские инженеры собрали батарейку из большой подземной пещеры и воздуха. Как работает батарея и при чём здесь расплавленная соль рассказала Элка.
👍3
Anthropic недавно отдали полтора миллиарда долларов за то, что их нейросеть обучалась на пиратских книгах. OpenAI тоже не вылезают из многомиллиардных судов с авторами и издательствами. У нас решили такого исхода избежать: правительство разрешило отечественному ИИ легально брать и использовать любой защищенный копирайтом контент без спроса. О нюансах рассказала Аишка.
👍11
Стоило фаундеру Яндекса сбежать и лёгким движением руки превратить бывшую нидерландскую часть компании в новый ИИ-стартап, как западный бигтех выстроился в очередь с деньгами. Впрочем, они стоят в такой же очереди ко всем стартапам, не жалея денег и не сильно разбираясь, в особенностях бизнеса. Одним из таких инвесторов стала Nvidia, которая заносит в проект Аркадия Воложа существенную сумму. На что тот отвечает – маловато, давайте ещё. Покопались в этой истории в Песочнице.