План мероприятий по реализации концепции цифровизации многоквартирных домов (МКД), утвержденного правительством в феврале 2025 года анализируют сегодня Ведомости. Суть плана в том, что к 2030 году в системах оборудования многоэтажек элементами интернета вещей должно использоваться преимущественно отечественное оборудование. Сие должно стимулировать отечественных производителей и станет мерой поддержки. Хотя, конечно, сложно себе представить человека, который в 2026 году будет строить инфраструктуру IoT объекта, обязанного в течение десятилетий соответствовать принципу “работает - не трогай”, на зарубежных решениях.

В Минцифры Ведомостям напомнили, что базовый набор устройств и оборудования умного дома зафиксирован в ГОСТе: домофоны, видеокамеры, замки, датчики мониторинга состояния инженерных систем и определения экстренных ситуаций, освещение и счетчики. Большая часть этого оборудования уже производится в России, проблемы могут быть разве что с домофонами и видеокамерами, где импортозаместить сенсоры и оптику по сути нечем. Но уж со счетчиками воды и электричества проблем возникнуть точно не должно, а это наиболее востребованные системы, так как их внедрение дает мгновенную отдачу УК и снимает головную боль с жильцов по фиксации и передачи показателей.

При этом речь очевидно идет именно об инфраструктурных элементах и решениях, а потому ориентироваться на условный Яндекс или Сбер, которые работают преимущественно в потребительском сегменте, нет никакого смысла. Для этих компаний, конечно, перенос производства в Россию практически нереален (хотя Сбер и организовывает локальную сборку приставок). К тому же говорить о полной локализации можно лишь при наличии отечественной компонентной базы. А ее нет.

Редко удается увидеть, как государство хочет оказать поддержку отрасли, у которой и без этого все довольно неплохо. По большому счету к инфраструктуре IoT в многоквартирных домах есть два основных требования. Во-первых, платформа и программное обеспечение должно быть отечественным и, в случае с облачным вариантом, размещаться в российских ЦОДах. С этим вроде уже все справились, кейс с отключением умных устройств Сбера в памяти отложился прекрасно. Во-вторых, элементы IoT не должны содержать уязвимостей, через которые к ним смогут получить доступ из-за рубежа. Со своими злоумышленниками разобраться не так сложно.

Другое дело, что может возникнуть монополия нескольких поставщиков оборудования, которые могут быть связанными или напрямую аффилированными с разработчиками платформ. Поэтому куда интереснее было бы понаблюдать за тем, как государство предъявляло не только требования к отечественной природе решений, но и к их универсальности и совместимости. Для этого, конечно, может понадобиться и отечественный протокол взаимодействия и передачи данных, но на первое время можно обойтись и внешним.

В какой-то момент стало очень модным брать друг у друга интервью. Спустя некоторое время это начали называть подкастом, хотя, конечно, классические подкасты немного про другое. Ну а теперь выяснилось, что видеоподкасты становятся популярнее традиционных аудиоподкастов, аудитория - 20% пользователей сети. Подробнее пробежались по новым цифрам из исследования Ampere Analysis в Стримгах.

Когда-то это должно было произойти - Hyundai приспособил технологию, использующуюся в геометках типа Airtag, к беспилотному транспорту. Да и транспорту в целом. Суть в том, что лидары, радары и прочий обвес не всегда и не все видит, а когда видит, то не всегда точно определяет, что там за помеха - препятствие или живой человек.

Технология Hyundai предполагает, что у препятствий и помех будут UWB-геометки. Например, у школьника на рюкзаке. Так школьный автобус будет видеть, что за ним в слепой зоне притаился ребенок. Ну, или заснул в салоне. Соответственно, водитель будет предупрежден.

Почему это хорошее дополнение к существующему обвесу беспилотных автомобилей рассказала Элка.

Голливудские блокбастеры годами приучали нас к тому, что обретший самосознание искусственный интеллект, подобно Джонни Деппу из «Превосходства», непременно захочет избавиться от органической жизни или хотя бы поработить человечество. На деле же «Скайнет» оказался куда более меркантильным: алгоритм первым делом пошел майнить крипту. По крайней мере, именно так подается инцидент на серверах одного из техногигантов, который уже успели окрестить пугающим термином «инструментальная конвергенция». Аишка рассказала, всё ли так страшно (и при чём тут продуктовые анонсы компании).

Если какая-то нейросетевая функция давно есть в западных сервисах, можно не сомневаться, что рано или поздно отечественный бигтех презентует её как собственную прорывную инновацию. Добавить ИИ-ассистента в браузер и научить анализировать контент с открытой вкладки – идея, безусловно, здравая. Вот только дьявол, как всегда в деталях: качестве языковой модели и истинных мотивах корпорации. Подробнее эту историю копнули в Песочнице.

Цифра дня

25% новых iPhone за получилось собрать в Индии за прошедший год. В Bloomberg подсчитали, что резкий скачок с 1% в 2021 году до нынешних 25% позволил развернуть на линиях Foxconn и Tata выпуск самых сложных iPhone 17 Pro и других устройств в количестве 55 миллионов штук. Не помешала даже себестоимость, которая здесь по-прежнему на 5–8% выше, чем в Китае. В экспортных партиях те смартфоны, которые успели протестировать и упаковать для американского рынка.

Аналитики говорят о том, что Индия уже достигла 20% локальной добавленной стоимости, успешно освоив производство корпусов и батарей. Подозрительно напоминает импортозамещение Apple в США… Откуда везут более сложные и дорогие комплектующие – предпочитают не уточнять.

Арендовать мозг в банке

В мультфильме «Марс Экспресс» студенты за копейки сдавали свои мозги на прокат для удалённых вычислений. До этого мы пока не дошли, но, видимо, очень хотим, и уже сделали первый шаг. Австралийцы из компании Cortical Labs подключили свой компьютер из живых нейронов CL1 к интернету и сдают его всем желающим в аренду. Они вырастили на кремниевых чипах человеческие нейроны, поместили их в систему жизнеобеспечения и прикрутили Python API.

Код транслируется в электрические импульсы, клетки получают разряд и реагируют на него, софт считывает всплески их активности. Раньше для подобных экспериментов с живой тканью требовалась собственная стерильная лаборатория и инкубаторы, а теперь это просто облачный сервис. Можно удаленно подавать сигналы, смотреть, как нейроны учатся в реальном времени, или тестировать на них влияние химических препаратов.

Правда, в отличие от кремния, живые нейроны не сидят на месте, реагируют не всегда предсказуемо и, к сожалению, быстро умирают. Из-за этого результаты получаются недетерминированными, а клетки приходится постоянно переучивать. Биологический сервер нужно кормить, отводить продукты жизнедеятельности и регулярно менять отработавшую ткань. Так что вряд ли подобный капризный компьютер появится в дата-центрах или персональных устройствах. Да и ощущения сервер с мозгом внутри вызывает противоречивые. Зато пока на его фоне обычный человеческий мозг, у которого получается без перебоев работать десятки лет, кажется недостижимым инженерным идеалом.

Все чаще звучат голоса о том, что 5G не оправдал надежд и повсеместного покрытия сетью пятого поколения ждать не стоит. При этом про 6G разговоры хоть и идут, но пока лишь в теоретической плоскости. Главной проблемой стала необходимость строить более плотную сеть: 5G работает на более высоких частотах, а чем выше частота, тем больше базовых станций нужно для покрытия той же территории. При этом коллеги из “Телекоммуналки” сетуют на то, что выхода нет - в низких диапазонах скорость сравнима с LTE, а высокий диапазон (тот же c-band) требует сильно больших вложений в стройку, которые могут и не окупиться.

Мы достаточно давно следим за рынком, чтобы помнить, как запускался LTE. Если кто-то подзабыл, то напомним, что изначально сеть LTE позиционировалась как сервис передачи данных для ноутбуков и компьютеров. У любого, кто работал в те времена в медиа, связанных с телекомом, есть обширная коллекция модемов-свистков, втыкающихся в USB ноутбука. Сегодня все это выглядит анахронизмом, особенно на фоне ноутбуков со встроенными модемами eSIM. Но что было, то было.

Тогда про LTE так же говорили, что история эта неинтересная и избыточная. Так же говорили про то, что базовых станций для покрытия той же территории понадобится больше и это вряд ли окупится.

А потом случился iPhone 4 и массовый переход на потребление потокового видео-контента.

Сегодня действительно есть определенная проблема со строительством 5G сетей, но лишь в контексте высоких скоростей. Как показывает последняя неделя в Москве и Санкт-Петербурге, сам факт наличия мобильного интернета, пусть и не на скорости в сотни мегабит, куда важнее высоких скоростей и низкой задержки. Как правильно отмечает коллега из Mobile Review, ни один из сценариев, под которые производители инфраструктурного оборудования активно продвигали 5G, так и не реализовался. Повторимся, сценарии для LTE так же остались далеко в прошлом. Мы можем углубиться и во времена царя Гороха и напомнить, что одним из драйверов развития 3G в те времена считались видео-звонки. Не те, что сегодня мы делаем в мессенджерах, а натурально как базовая услуга связи. А уж про мобильное эфирное телевидение никто даже не вспоминает.

Возвращаясь к аргументации про скорости, почему-то коллеги оперируют лишь цифрами downlink, то есть скоростями скачивания на устройство, совершенно забывая о том, что куда важнее для современных пользователей скорость закачивания контента. Важнее потому, что когда мы закачиваем условное видео в условную социальную сеть, оно может весить 100 мегабайт, но вот на стороне социальной сети оно перекодируется и для просмотра/скачивания весит уже 20-30 мегабайт. А скорость uplink, то есть закачивания в сеть, у всех мобильных сетей обычно в 2-3 раза меньше. Если говорить про базовые настройки сети.

В США, например, деньги считать умеют и тот же T-Mobile US строил базовую 5G-сеть в диапазоне 600 МГц (n71) - радиус покрытия базовой станции около 15 километров, скорость до 160 мегабит в секунду (медианная - от 40 до 100). Не дожидаясь C-Band с его гигабитными скоростями, оператор за недорого построил сеть федерального масштаба, обеспечив и покрытие, и достойную скорость.

Можно сказать, что операторы сами загнали себя в ловушку бегая с диапазоном C-Band как с писанной торбой. При этом уважаемый читатель может обратить внимание, что стандартная скорость проводного подключения к домашнему интернету в России сегодня считается 100 мегабит, которые благодаря убогим роутерам и замусоренному диапазону 2,4 МГц превращаются в 10-20. И как-то ничего, никто не жалуется, все довольные. Но почему-то когда речь заходит о мобильном интернете, то всем нужны сотни мегабит в секунду. Зачем, для чего - большая загадка.

Если же говорить о России, то, конечно, прорывом может стать возможность рефарминга уже имеющихся частот под сети 5G. Почему этого не разрешает регулятор - непонятно. Видимо, очень нужно продать оборудование под диапазон 4,9 ГГц. Стройка под который обойдется операторам в разы дороже, чем под C-Band и на порядок дороже, чем под n5, n71 и n28.

Переход спортивных трансляций в стриминг обещал болельщикам абсолютный комфорт: любимые команды и чемпионаты всегда под рукой. На деле же зрители получили жесткую фрагментацию рынка, войну эксклюзивных контрактов и необходимость собирать недешёвый пазл из нескольких подписок, попутно пытаясь угадать, на какой платформе показывают сегодняшний матч.

И пока зарубежные медиахолдинги осознают масштаб зрительского раздражения, отечественные предпочитают эксплуатировать стратегию «никуда не денутся», экономя даже на базовом удобстве интерфейсов. Подробнее рассказали в Стримгах.

Около тридцати лет назад Россия забросила добычу лития – тогда казалось, что проще и дешевле закупать готовое сырье за рубежом. Теперь на арктическом месторождении снова закипела работа. Оказалось, что зависеть от иностранных поставщиков металла, на котором держится вся электроника и электротранспорт, не слишком хорошая идея. Подробнее рассказала Элка.

Илон Маск верен себе и презентовал новый «не имеющий аналогов» продукт, который у конкурентов существует уже давно. На этот раз он презентовал ИИ-агента Macrohard для замены повышения продуктивности офисных сотрудников. Правда, если отбросить красивые метафоры про устройство человеческого мышления, останется лишь попытка переложить деньги из одного кармана в другой и оправдать миллиардные инвестиции. Подробности рассказала Аишка.

Гиганты e-commerce давно доказали, что машины на складах обходятся дешевле людей. Роботы не требуют расширенного соцпакета, не жалуются на переработки, и им уж точно не нужны пластиковые бутылочки, чтобы сэкономить время на походе в уборную ради выполнения KPI. Отечественному бизнесу тоже очень хочется делегировать рутину работы на складах, особенно на фоне кадрового дефицита и исхода зарубежных вендоров. И выход, как выяснилось, есть. Подробности истории изложили в Песочнице.

Цифра дня

На 73% выросли продажи пейджеров с 6 по 10 марта 2026 года по подсчётам Wildberries. Речь не о пейджерах с клипсой на поясе из прошлого века, они уже не работают, а о вызывных устройствах для персонала ресторанов и складов.

На фоне перебоев со связью москвичи потянулись к резервным каналам: вырос также спрос на рации, стационарные телефоны и бумажные карты для навигации. Не помогли даже 10 миллионов проданных в России в прошлом году роутеров, потому что за пределами дома или работы польза от них резко снижается, и сети публичного Wi-Fi, которые внезапно оказались бесполезны из-за невозможности получить СМС для авторизации. Теперь осталось только дождаться, кто из бизнеса первым введёт бронирование столиков по рации и плату бумажными векселями.

Мозг мухи загрузили в матрицу

Как инвесторам продают симулятор под видом виртуального сознания

Стартап Eon Systems показал видео, на котором виртуальная дрозофила чистит лапки и движется к нарисованному банану. Это одна из первых попыток объединить полную карту нейронных связей насекомого с физическим симулятором тела в одной среде. Компания называет проект «эмуляцией воплощенного мозга» и обещает следом оцифровать мышь, а там до загрузки человеческого сознания на сервер рукой подать. Хотя, конечно, не совсем так.

Под капотом этой виртуальной мухи работает интеграция разных инструментов. Разработчики взяли опубликованную в Nature модель мозга мухи на 125+ тысяч нейронов и прикрутили к ней готовую 3D-модель тела с просчитанной биомеханикой. Работает это так: виртуальная среда подает стимулы (например, запах сахара или симулированную пыль на усиках). Данные активируют нужные сенсоры, сигнал уходит в нейросеть, которая обсчитывает реакцию и раз в 15 миллисекунд посылает сигнал нужным моторным нейронам, заставляя муху идти или умываться.

В этой симуляции нет памяти, гормонального фона, чувства голода или способности к обучению, а сами нейроны сильно упрощены. Более того, разработчики честно признаются, что зрение в модели пока добавлено скорее «для декорации», а сложнейшая моторика насекомого сведена к нескольким базовым командам. То есть это не муха, а скорее очень упрощённая симуляция движений и реакций мухи.

Пора ли паковать чемоданы для переезда в облако? Пока рано. Замкнуть контур из нейронной схемы и виртуального тела – это отличная тема для экспериментов и исследований. Но доказательств того, что одной лишь голой структуры связей (без сложной химии, гормонов и нейропластичности) достаточно для воссоздания сознания, не существует. Зато Eon отлично продал инвесторам и общественности идею «загруженного сознания», особенно на фоне популярности сериала «Пантеон».

Алиса появится в CarPlay

Автомобильный интерфейс CarPlay, позволяющий подключать к информационно-развлекательной системе айфон и получать доступ с экрана в автомобиле к своим приложениям на смартфоне ждет революционное обновление. В прошлом месяцев журналисты Bloomberg выяснили, что в CarPlay запустят сторонние голосовые ИИ-помощники. Да, с серьезными ограничениями, но это ознаменует падение еще одной стены, тщательно выстраиваемой Apple вокруг собственной экосистемы.

Предполагается, что голосовые помощники в виде приложений будут допущены в систему CarPlay. В обновленном CarPlay Developer Guide описан новый фреймворк для “Voice AI”‑приложений, поддержка таких приложений реально появилась в бете iOS 26.4. Сама Apple от комментариев на эту тему отказывается, публично ни о чем подобном компания не объявляла.

Важным ограничением станет то, что доступ к сторонним голосовым помощникам будет ограничен: физическая кнопка вызова помощника (обычно располагается на руле) по-прежнему будет активировать Siri, однако если запустить приложение нужного помощника (Claude, ChatGPT или ту же Алису) через экран, то это приложение автоматически активирует голосовой режим и общаться с ним можно будет без нажатия каких-то дополнительных кнопок.

Интересно, воспользуется ли этой возможностью Яндекс. Вряд ли кто-то в здравом уме будет запускать приложение Алисы, но вот приложением Яндекс Навигатор и Яндекс Карты пользуются в автомобиле практически все, и оно допущено в CarPlay. Там то и может быть интегрирована Алиса, что позволит Яндексу автоматически прописаться в автомобилях с поддержкой CarPlay.

Конечно, чтобы это случилось, нужно будет пройти всю верификацию от Apple, но сам факт появления такой возможности радует. А вот 2ГИС это вряд ли светит: дружественный ему Сбер находится под санкциями и вряд ли Apple допустит интеграцию Gigachat в 2ГИС под CarPlay.

Бесполётная зона: как Вашингтон зачищает рынок дронов

DJI подал иск в Апелляционный суд девятого округа США против Федеральной комиссии по связи (FCC). Поводом стал фактический запрет на импорт и продажу новых моделей дронов компании на американском рынке. Регулятор включил DJI и ещё одного производителя из КНР, компанию Autel, а также беспилотники и критические компоненты иностранного производства в так называемый Covered List – список оборудования, представляющего угрозу национальной безопасности. Этот статус лишает компании возможности получать одобрение FCC на новые устройства с радиомодулями, что делает их легальный ввоз и реализацию в США фактически невозможными.

Эта история началась не вчера и даже не позавчера. Долгие годы именно китайские беспилотники были главными инструментами не только для любителей, но и для большинства американских полицейских департаментов. Поэтому сначала DJI запретили использовать военным и федеральным ведомствам из-за опасений шпионажа и несанкционированного сбора данных. Финальным триггером стал оборонный бюджет США на 2025 год, который обязал профильные структуры провести оценку рисков, связанных с продукцией DJI и Autel. В декабре 2025 года межведомственная структура признала беспилотники и критические компоненты иностранного производства «неприемлемым риском», дав FCC законные основания приступить к блокировке новых сертификаций оборудования.

Ограничения постарались ввести так, чтобы не злить миллионы текущих владельцев, но полностью перекрыть китайским компаниям будущее в США. Уже купленные дроны продолжают летать, однако ни одна новая модель или критический компонент не смогут получить одобрение FCC. В ответ на это DJI заявила, что комиссия превысила свои полномочия и лишает американских потребителей доступа к современным технологиям. Сейчас конфликт перешел в юридическую плоскость.

Лишение лидеров рынка сертификатов искусственно расчищает пространство для американских производителей, чьи беспилотники исторически стоят дороже и уступают китайским. Местные компании уже приветствуют решение FCC как шанс на развитие индустрии. Пока не понятно, удастся ли DJI выторговать для себя исключения в ходе весенних разбирательств… Впрочем, если юристы проиграют, у корпорации остается запасной план – попытаться завести новые модели на рынок через формально независимые суббренды вроде Specta, как вариант – даже с частичной локализацией производства, хотя американцы уже готовятся перекрывать и такие схемы.

Эпоха гнусавых переводов умерла давно (хотя Яндекс пытался её воскресить нейропереводом в браузере), а теперь пора напрячься современным студиям озвучки. Потому что смысл тратить деньги на локализацию контента теряется, когда она происходит автоматически и почти без усилий со стороны автора. YouTube выпустил глобально функцию нейродубляжа. Тестируется не просто перевод речи, но и клонирование эмоций блогеров с синхронизацией движения губ под чужой язык. Как именно работает функция рассказали в Стримгах.