Росатом показал прототип 70-кубитного квантового компьютера

В квантовых вычислениях есть важная метрика – гонка за количеством кубитов. Проблема в том, что простое наращивание мощности обычно ведет к лавинообразному росту ошибок: система становится «громкой» и бесполезной. Российские ученые пошли другим путем.

Росатом представил прототип квантового компьютера на ионах иттербия мощностью 70 кубитов. По заявлению разработчиков, системе удалось сохранить высокую точность операций: 99,98% для однокубитных и 96,1% для двухкубитных. В госкорпорации утверждают, что это позволяет проводить корректные вычисления при масштабировании системы, тогда как обычно рост числа кубитов ведет к накоплению ошибок. На фото – цепочка из 35 ультрахолодных ионов иттербия.

Интересна инженерная подстраховка проекта. Две группы ученых движутся параллельными курсами: пока одна команда работает с иттербием, другая добилась аналогичных мощностей на ионах кальция. Для диверсификации рисков Росатом делает одновременно две независимые технологические платформы.

К 2030 году эти лабораторные успехи должны конвертироваться в квантовый компьютер с коррекцией ошибок. В корпорации рассчитывают, что такие мощности будут востребованы бизнесом для моделирования новых материалов и лекарств. Тот, кто первым научится безошибочно моделировать молекулы, сэкономит огромные деньги на физических экспериментах.

#утренниегаджеты

Итоги YaC 2025: Яндекс пытается догнать уходящий поезд

Дела у Яндекса, кажется, идут не так гладко, как нам пытаются показать. Вместо прошлогоднего документального сериала с дорогим продакшеном, графикой и выездными съемками YaC 2025 встретил нас форматом единичного подкаста во дворе. Сергей Юдин и коллеги (которых периодически было не слышно из-за плохого звука) на бегу пересказали пресс-релизы компании за год. Но проблема, на самом деле, не в картинке или звуке. Проблема в том, что за час эфира нам не показали почти ничего нового и не смогли ответить на вопрос «Зачем?».

Промптхаб
Начали с мертворожденной платформы Промптхаб, где пользователи могут делиться своими инструкциям для Алисы. Предполагается, что она должна быть полезной. Хотя основная польза ИИ как раз заключается в умении сформулировать запрос своими словами и именно так, как это нужно пользователю, а не устраивать ритуал из копирования чужих инструкций.

Реинкарнация «Советника Яндекс Маркета»
Яндекс продолжает активно педалировать тему ИИ-агентов. Много внимания уделили реинкарнации некогда существовавшего сервиса «Советник Яндекс Маркета» (теперь, понятное дело, на базе Алисы) – ИИ-агенту для поиска товаров и выгодных цен. Обещают сделать кросс-платформенный сервис с доступом к независимым магазинам и маркетплейсам. Заставить нормально работать агента в Маркете у компании так и не получилось, хотя нас активно пытались убедить в обратном – но даже в видео ИИ Маркета ошибается в распознавании одежды на фото.

Вызов такси через Алису… Снова
Есть и более «полезные» сценарии – например, интеграция Алисы в Go для вызова такси. Гораздо проще сказать «Алиса, вызови такси комфорт до работы» – и поехать. Правда, так теряется обратная связь: пользователь не видит, что «Комфорт+» стоит тех же денег, а если пройти 3 минуты до дороги, то будет дешевле и машина приедет быстрее. В итоге Яндекс сам отказывается от интерфейса с дополнительной информацией, который долго строил. При этом Алиса давно умеет вызывать такси, но теперь это пытаются преподнести как прорыв.

В мире ненужных гаджетов
Наушники и диктофоны – устройства из категории умных колец Сбера, которые прикольно анонсировать, сделать и показать, и которыми никто не будет пользоваться. Вместо того, чтобы сделать из Алисы нормального ассистента для телефона, способного взаимодействовать с системой и работать с любыми наушниками (как это делает Google или Perplexity), Яндекс решил придумывать костыли и тратить деньги на разработку и производство железа. Отдельная история – это диктофон: странно пытаться воскресить устройство, которое давно заменил телефон. Особенно если этот диктофон будут продавать по цене недорогого смартфона и с подпиской.

Перестановка кроватей в экосистеме
Во время просмотра YaC стало ясно, что компания запуталась в нейминге и позиционировании своих продуктов. Отдельный блок «Разбираемся в Алисах» посвящён тому, чтобы просто объяснить состав продуктовой линейки – чем отличается Алиса AI от Alice AI и от Алиса Про. Но не той подписки Про, которая была раньше (потому что теперь она называется Алиса Плюс), а отдельного сервиса Про. Мелочь, но это показывает отношение к деталям.

Самое грустное, что активно продвигаемые ИИ-агенты в итоге отберут у пользователя свободу выбора. На запрос «самая лучшая и дешёвая колбаса» очень легко получить вполне определённую и «правильную» колбасу от правильного бренда, который заплатил за продвижение в выдаче. А на возмущения пользователей можно легко сослаться, что «ИИ агент – технология на базе языковой модели и поэтому может допускать ошибки».

Желанием навязать ИИ пользователям под прикрытием удобства и экономии времени буквально пропитан весь YaC. Амбиции Яндекса построить ИИ-экосистему мирового уровня вызывают уважение, это огромный и сложный инженерный труд. Но важно, чтобы этот труд не превращался в сырые продукты, которые решают задачи корпорации, а не пользователя.

Цифра дня

5 центов стоит одно сообщение от кенийца, который притворяется ИИ-бойфрендом. Оказывается, за аватарками романтических нейросетей скрываются не сложные алгоритмы, а живые люди вроде Майкла из Найроби. Он окончил авиационное училище и мечтал управлять самолетами, но работы не нашёл, а вместо штурвала взял в руки клавиатуру, чтобы каждую ночь одновременно играть роли пяти разных персонажей и нежно общаться с одиноким незнакомцам на другом конце света.

Семья Майкла при этом спала буквально в трёх метрах от его рабочего места и была уверена, что папа просто серьезный айтишник. Объяснить жене, что твоя работа – сотни раз за смену признаться в любви чужим людям ради выполнения нормы по количеству знаков – не самая простая задача.

Одновременно 28% американцев признались в интимной связи с ИИ-чатботом… Вероятно, многие из них просто влюбились в отчаявшегося африканца с несколькими аккаунтами. Пользователи делились с ними своими травмами и надеждами, думая, что общаются с бездушным алгоритмом.

#нейродайджест Аишки за неделю

✦ Энергосберегающая лень: компании учат нейросети лениться и бросать работу на полпути, чтобы сэкономить

✦ Спиритический ИИ ради крипты: стартап 2wai обещал звонки умершим, а на деле собирал биометрию и растил свой крипто-коин

✦ Национальный украинский ИИ как миф: украинская модель оказалась Google Gemma на американских серверах

✦ «Потёмкинский» Copilot: как вирусный тред о внедрении ИИ в корпорации заставил задуматься о реальных процессах

✦ Психиатрия для роботов: у Gemini нашли тревожность, а у Grok – манию величия. Симуляция ментальных расстройств становится опасной для пользователей.

✦ Wink выбрал смыслы вместо фильтров: российский стриминг дополнил каталог нейросетью

✦ Xiaomi демпингует рынок ИИ? Китайцы выпустили «убийцу флагманов», но, как всегда, с нюансами

✦ Итоги YaC 2025: Яндекс запутался в «Алисах», раскрыл подробности про наушники и старательно навязывал ИИ пользователям

✦ Журналистика эпохи хайпа: Washington Post выпустили галлюцинирующий ИИ-подкаст, чтобы менеджеры закрыли KPI

Обновления продуктов:

✦ ChatGPT учится рисовать лица: обновление Image 1.5

✦ OpenAI потерял лидерство в генерации картинок из-за Nano Banana Pro (сравнение)

✦ Google обновляет Mixboard – конвейер для генерации картинок и презентаций

✦ ChatGPT добавил приложения и новый способ их вызова через «@»

✦ Переводчик от Google научился синхронному переводу с ИИ через любые наушники

✦ Конструктор приложений внутри чат-бота: создание мини-приложений в Gemini

Дайджест Электрички за неделю:

• Никто не хочет автопилот Маска: автоконцерны отказались лицензировать FSD, выбрав Waymo или свои разработки из-за безопасности

• Сбер дублирует Android Auto в Lada: новая система PlayAuto требует отдельного приложения, но не дает преимуществ перед стандартными сервисами

• Яндекс тренирует грузовики на кроссовках: беспилотники начали возить контейнеры на складе Спортмастера

• Калифорния против лжи Маска: суд признал название Full Self-Driving обманом – теперь Tesla грозит запрет продаж и производства

• Grab собирает коллекцию автопилотов: агрегатор вложился в китайскую Momenta, которая скрестила подход Tesla к Big Data, но с лидарамит

• Солнечные панели на тросах: в Орегоне придумали «подвесную» электростанцию, которая поворачивается за солнцем, не мешая пастись коровам

Российские ученые ускорили обработку голограмм в 200 раз

Ученые НИЯУ МИФИ представили алгоритм для борьбы со спекл-шумом – хаотичным зерном, которое возникает при лазерной съемке с микроскопов и 3D-сканеров и снижает качество изображения. Главное отличие разработки от аналогов – заявленная производительность: авторы утверждают, что их метод очищает картинку в 200 раз быстрее мировых бенчмарков (вроде BM4D). Если цифры верны, то процесс, который раньше требовал серьезных вычислительных мощностей и времени, теперь происходит практически мгновенно, превращая шумную голограмму в чёткий снимок.

В основе лежит инженерная реализация принципа темпорального шумоподавления (temporal noise removal). При таком подходе камера делает серию кадров, где объект статичен, а шум меняется от снимка к снимку. Однако здесь разработчики дополнительно применили адаптивную 3D-фильтрацию массива из 10–15 кадров. Это позволяет математически изолировать и убрать случайные помехи, сохраняя, по словам команды, на 50% больше мелких деталей и фактуры, чем традиционные методы.

Для индустрии технология выглядит перспективно, особенно там, где важна скорость: от контроля дефектов в микроэлектронике до медицинской диагностики. Подобный алгоритм проще интегрировать в промышленное оборудование, чем тяжелые вычислительные модели. Правда, пока это R&D-кейс, подкрепленный грантом РНФ и публикациями, коммерческого продукта на данный момент нет.

#утренниегаджеты

Солнечная энергетика при правильном применении из насмешки может стать неплохим подспорьем. Ранчо в Орегоне вписалось в экспериментальный проект: компания пообещала сохранить пастбища, но и солнечные панели установить, да так, чтобы коровы с быками продолжали заниматься своими делами, траву там кушать или еще что-то делать. Единственные последствия – столбы (панели прямоугольными блоками располагаются высоко над землей), тенек (который постоянно перемещается) да тросы, которыми панели двигают в течение дня. Столбы коровам не очень мешают, тросы тем более. Ну и как бонус – трава сочнее получается. Ибо иногда солнышко ее прям выжигает.

Выглядит это правда не очень красиво, но дает свою эффективность: от 100 до 200 киловатт с 1 акра (это около 4 тысяч квадратных метров). Подробности в Электричке.

T-Mobile получил судебный запрет из-за переноса номера

Оператор снова подтвердил звание главного отморозка рынка США

Оператор AT&T добился судебного запрета, теперь T-Mobile не сможет использовать технологию ускоренного переноса номера в свою сеть даже если того пожелает абонент. Приложение Easy Switch было действительно панковским: абонент мог предоставить T-Mobile учетные данные аккаунта в AT&T и Verizon, и T-Mobile самостоятельно, в автоматическом режиме через API заходил в учетку абонента, сам подавал заявление на MNP, получал необходимый код подтверждения, немедленно выпускал eSIM для абонента и даже предлагал тариф, который максимально походил на тот, что был у его предыдущего оператора. Нечто подобное, к слову, предлагает МегаФон, но, конечно, не в автоматическом режиме.

Все это стало возможным благодаря последовательной работе регулятора над тем, чтобы перенос номера MNP был максимально простым и быстрым, без похода в салон оператора и лишнего общения с доброхотами из службы поддержки, которые, конечно, перед тем, как подтвердить заявление на перенос, выносили мозг клиенту и старались убедить его остаться. В России, впрочем, MNP многие используют именно для того, чтобы выбить у своего оператора дополнительные скидки.

Собственно, AT&T возмутила не столько автоматизация переноса, сколько то, что инициирует и оформляет его не абонент, а, по сути, T-Mobile, да еще и в таком автоматизированном режиме. Как говорится, кто знает, что там T-Mobile на самом деле выкачает из аккаунта абонента. А выкачать потенциально можно много интересного.

В общем-то, Easy Switch проработал недолго. Приложение было запущено 21 ноября, и уже 9 декабря, когда AT&T инициировал судебное разбирательство, T-Mobile его отключил. Однако, AT&T не устроило простое отключение, оператор добивается запрета на подобную механику в принципе. Тем более, что T-Mobile не согласился с требованиями AT&T отказа от запуска аналогичного инструмента для сбора данных о клиентах в будущем.

Между тем в России был поставлен рекорд по количеству успешного переноса номера по MNP, в октябре было зафиксировано 617 тысяч успешных MNP-операций. Всего по оценке Минцифры за 2025 год суммарно будет перенесено до 4,8 миллиона номеров, что в 1,5 раза больше, чем в 2024 году.

И это еще не запустили перенос номера из одного региона в другой. Межрегиональный MNP планируют запустить с 1 сентября 2026 года.

В январе 2026 года пройдет аукцион, на котором будет продан всего один лот – пакет учредительных документов компании Apple и дополнительное соглашение о выходе из состава акционеров Рона Уэйна. Организатором выступит аукционный дом Christie’s. Это самый первый договор о партнерстве, который составил Рон Уэйн, он считается «свидетельством о рождении» компании Apple.

Возможно, сам документ, датированный 1 апреля 1976 года, представляет ценность именно в контексте истории компании Apple, но вот комплект документов о выходе Рона Уэйна из состава учредителей другое дело. Это буквально воплощение термина «упущенные возможности» - за свою долю в 10% Рон Уэйн получил 800 долларов, а чуть позже он получил еще одну выплату в размере 1500 долларов в обмен на отказ от каких-либо претензий к Apple в будущем. Сегодня его доля стоила бы 400 миллиардов долларов.

Рона можно понять, у него были серьезные опасения за собственный капитал. Дело в том, что ответственность за компанию брали все три партнера, но если за душой Стива Джобса и Стива Возняка не было ни гроша, то у Рона уже были активы, которые стали бы обеспечением долгов в случае банкротства компании. Причем Стивы взялись за дело настолько лихо, что Рон Уэйн продал свою долю и вышел из компании через 12 дней – 12 апреля 1976 года.

Комплект учредительных документов Apple и бумаге о выходе из компании Рона Уэйна на сегодняшний день являются самым дорогим элементов лора Apple. В 2011 году их на аукционе приобрел венесуэльский предприниматель Эдуардо Сиснерос, президент Cisneros Corporation. В число самых дорогих реликвий, связанных с Apple, входят два компьютера Apple-1. В декабре 2014 года был продан работающий экземпляр Apple-1 за 905 тысяч долларов, двумя годами позже за 815 тысяч долларов был продан другой работающий Apple-1.

Одним из самых интересных, но не самых дорогих лотов, можно считать оригинал прототипа Apple-1, который Стив Джобс демонстрировал Полу Терреллу из Byte Shop. Оригинальность была подтверждена фотографией, на которой были технические детали платы, совпадающие с лотом. В итоге он ушел с молотка за 677 тысяч долларов.

Если приглядеться, то можно увидеть отрицательную динамику стоимости лотов, это больше связано с тем, что ушлые гики, узнав из новостей, что старое барахло можно продать за большие деньги, насытили рынок «реликвиями». Продают все – от визиток Стива Джобса до чеков с его подписью. Хотя планку в миллион долларов преодолел лишь один лот. Неудивительно, что он возвращается на рынок спустя 14 лет подорожав «всего» в два раза.

Цифра дня

20,5 километров – такой высоты, почти в два Эвереста, достигла бы башня из виниловых пластинок, если записать на них утёкшие на днях из Spotify 86 миллионов треков. Группировка Anna’s Archive выложила в сеть около 300 терабайт данных. Хотя сама платформа признаёт лишь факт «скрейпинга» и обхода защиты, а не потерю всего каталога, масштаб впечатляет.

Мир получил наглядный пример того, как легко цифровая эпоха меняет физику вещей. То, что в аналоговом мире потребовало бы гигантских складов и логистики, теперь стало просто набором данных, кочующим по сети независимо от воли создателей. Впрочем, музыкальную индустрию эта башня вряд ли обрушит: мы давно платим не за файлы, которых и так полно в сети, а за инфраструктуру вокруг них, обновления и рекомендации. История скорее заставляет задуматься об уровне защиты данных Spotify.

«Умный блокнот» за 630 долларов

Amazon начал продажи Kindle Scribe Colorsoft – цветного Kindle с умным поиском по заметкам. Это попытка превратить обычную читалку в рабочий инструмент: устройство получило цветной экран и нейросеть, которая индексирует рукописные заметки пользователя, превращая блокнот с рукописными заметками в базу данных.

В основе гаджета – новый оксидный дисплей. Инженеры победили главную болезнь цветных электронных чернил: экран больше не мерцает при перелистывании, а цвета выглядят мягкими и пастельными, как в газете, хотя и менее яркими, чем на планшете. Дисплей спроектирован так, чтобы снизить нагрузку на глаза, при этом софт позволяет выделять текст в книгах разными цветами и писать прямо поверх страниц.

Ключевой фишкой называют функцию «Ask your notes». ИИ сканирует рукописные заметки пользователя и позволяет искать по ним через чат-бот. Можно спросить: «Какие задачи я записал на прошлой неделе?», и система выдаст ответ. Технология пока сырая: первые тесты показали, что нейросеть может галлюцинировать, путая списки покупок с именами друзей, или спотыкаться о небрежный почерк. Задавать вопросы ассистенту можно также по поводу отдельной книги.

Пользователь получает интеграцию с библиотекой Amazon и возможность работать с цветом, но платит автономностью: цветной экран и подсветка съедают заряд быстрее, чем классические черно-белые «читалки». Цена – 630 долларов за топовую версию.

#утренниегаджеты

Есть собственная зарядка для электромобиля? Сдай ее в аренду на время, пока сам отсутствуешь. Такая логика была у большинства сервисов, которые так и не взлетели на Западе. Не удивительно, что заморские коллеги услышав о появлении в приложении BYD возможности найти себе клиента на свободную зарядку, находящуюся в частной собственности, они немедленно назвали это Airbnb для электрокаров.

Мы же в таких случаях предпочитаем копаться в китайских источниках, вот и на этот раз выяснили, что Airbnb там даже и не пахнет, а пахнет скорее сервисом знакомств для владельцев BYD, чем каким-то серьезным бизнесом на простаивающей без дела зарядке. Подробности в Электричке.

Цифра дня

41% вакансий на российском рынке уже сейчас имеют высокий потенциал для автоматизации. По данным Сбера, бизнес выбрал курс на «аугментацию» – красивый термин, означающий, что сотрудника не меняют на робота, а лишь усиливают его возможности технологиями. Компании рассчитывают передать алгоритмам самую скучную рутину, оставив человеку пространство для важных решений и творчества, а вот получится ли это на практике – покажет время.

Главным навыком ближайших лет, по данным Сбера, становится умение органично встроить нейросети в свой рабочий график. Работодатели всё чаще ищут не просто исполнителей, а тех, кто способен работать в связке с GenAI и получать от этого реальную пользу. Звучит как обещание будущего, где мы будем успевать больше с меньшими усилиями – получается, можно отложить все дела и пойти отдыхать?

Брутфорс против супербактерий

Супербактерии эволюционируют быстрее, чем фармкомпании придумывают защиту, и классическая наука за ними не успевает. В Йорке решили В Йорке решили не полагаться только на нейросети, а применить инженерный подход: взяли доступного робота Opentrons и заставили его заниматься «брутфорсом». Машина перебирала сотни комбинаций химических исходников и металлических каркасов. В итоге за короткое время робот собрал библиотеку из 672 потенциальных лекарств – объём, на который у людей ушли бы месяцы работы.

Учёные запустили аналог тестирования MVP. Они использовали подход Direct-to-Biology: сырые, неочищенные смеси сразу заливали к бактериям. Если прототип не решает задачу (не убивает патоген), нет смысла тратить бюджет на его «рефакторинг» и очистку. Это позволило отфильтровать сотни пустышек и сфокусироваться только на работающих хитах. Стратегия быстрых провалов сработала. Из сотен вариантов робот нащупал иридиевое соединение, которое эффективно уничтожает золотистый стафилококк и показывает низкую токсичность в лабораторных тестах на клетках

Мир получил масштабируемую архитектуру для поиска лекарств. Она превращает открытие антибиотиков в предсказуемый инженерный процесс, который можно запустить на сравнительно доступном оборудовании. Пока все спорят о возможностях ИИ, грамотно настроенная автоматизация и отказ от перфекционизма решают сложнейшие задачи быстрее и дешевле.

#утренниегаджеты