Цифра дня

1 миллион долларов школьный округ в Нэшвилле заплатил за ИИ-систему Omnilert, которая должна была распознавать оружие через камеры. Однако что-то пошло не так – подросток зашёл в столовую с пистолетом и убил одноклассницу. Это заняло у него 17 секунд, система никак не отреагировала: как оказалось позже, камера не увидела оружие под нужным углом. Зато она сработала потом, когда в кадр вошли полицейские.

В соседнем Балтиморе тот же софт за 2,6 млн сработал ещё интереснее: увидел оружие в руках 16-летнего парня после тренировки. На сигнал тревоги приехало восемь полицейских, подростка положили на асфальт. Оружием оказался пакет чипсов Doritos – мальчик держал его двумя руками, пока один палец торчал вперёд. Школы говорят, что, в целом, система работает, а ИИ, в целом, надёжный.

Камера размером с кредитку

Японская компания Escura показакли на выставке CP+ 2025 цифровую камеру размером с банковскую карту. InstantSnap весит 28 граммов и делает атмосферные фотографии в стиле старых Nokia.

У неё нет экрана, есть только прозрачное окошко-видоискатель и кнопка спуска. Снимки разрешением 1,3 мегапикселя пишутся на microSD, смотреть их можно только на компьютере или телефоне через USB-C. Картинка получается довольно мыльная, но компания этого и не скрывает.

Escura продаёт возврат к съёмке без экрана, без редактирования или мгновенного просмотра. Направление становится всё более популярным – мы уже писали про камеру Pixless, которая делает снимки в стиле пиксель-арта. Это лоу-фай-игрушка для любителей эстетики и коллекционирования странных вещей. Стоит она 47 долларов без учёта доставки.

#утренниегаджеты

Navio показал беспилотный шаттл, который должен возить людей и багаж. Концепт красивый, видеоролик эффектный – в нём шаттл катается по Сберсити, аэропорту и какому-то месту, похожему на Иннополис. Заявлена полная автоматизация. Правда, никаких технических характеристик не раскрыто, а по поводу наличия реальной системы автопилота и её сертификации пока тишина.

Беспилотные шаттлы не новость: КамАЗ показывал свой ещё в 2018, о чём мы в своё время писали. Но к форм-фактору есть вопросы – всё-таки не зря другие операторы вообще отказываются от концепта без руля в пользу обычных машин, которые ближе и понятнее пассажирам.

Подробнее расписали в Электричке.

Бесплатный интернет навсегда

Бесплатный домашний интернет навсегда предложил американский виртуальный оператор Charter абонентам, которые перейдут к нему от конкурентов по MNP. Впрочем, это не единственное условие.

В первую очередь мы решили разобраться, что такое «бесплатно» и «навсегда». «Навсегда», если почитать условия акции, быстро превращается в «пока выполняешь требования»: нужно включить автоплатёж, перенести минимум 2 номера от конкурентов, докупить ещё 2 и всю жизнь держать их активными. Если одно из условий не соблюдается, включаются стандартные тарифы на интернет.

Что такое «бесплатно»? Бесплатным (при условии, что вы платите 120 долларов в месяц за 4 мобильных номера с тарифами) остаётся только базовый тариф домашнего интернета на 100 Мбит/с. За более высокую скорость нужно доплачивать. Отдельно считается цена роутера, налоги, стоимость установки и так далее. При этом Charter прописывает, что предложение ограничено по времени и может быть изменено: никакого юридически закреплённого «пожизненного бесплатного интернета» у клиента нет, а есть акция, которую оператор в любой момент может отменить или поменять.

Российский рынок уже это проходил – вспоминается «интернет за 1 рубль» от Билайна (потому что полностью бесплатные услуги предлагать было нельзя), где всё держалось на нескольких условиях: рубль добавлялся сверху мобильного тарифа, работала схема только на линейке «Всё» и только пока абонент с неё не уходит. То же самое, что делает сейчас Charter.

Проблема подобных акций в том, что они лишь убивают ценность услуг, предлагаемых бесплатно, и порождают вопрос: что делать с теми, кто уже за них платит? В итоге фокус операторов сместился в сторону конвергентных тарифов с дополнительными опциями. Виртуальные операторы (как тот же Charter) преследуют иные цели и на обесценивание услуги им, по большому счёту, наплевать: инфраструктура чужая, горизонт планирования короткий, и главное – нарастить побыстрее клиентскую базу.

Герман Греф показал президенту России Владимиру Путину робота, работающего на платформе Гигачат. Робот зачитал приветствие, изобразил подобие танца и типично «байденовской» походкой удалился из кадра. Не упал.

Сбер утверждает, что робот умеет перемещаться и работать с объектами. К сожалению, ничего из этого кроме условного перемещения (это заняло в видео несколько секунд) продемонстрировано не было.

Утверждается, что робот будет интегрирован в «различные бизнес-процессы для расширения его практического применения». Возможно, будет пугать бабушек, пришедших в отделение Сбера.

Видео: kremlin.ru

Год назад казалось, что персональные ИИ-гаджеты – это неизбежное будущее. Отдельные устройства, которые освободят нас от смартфонов, станут настоящими «интеллектуальными помощниками», изменят повседневную жизнь. Инвесторы верили в это, миллионы долларов шли на разработку оранжевых кубиков и умных брошек.

Сегодня эта история выглядит иначе. Один стартап уже закрылся после того, как возвратов оказалось больше, чем продаж. Другой месяцами не платит сотрудникам, но продолжает обещать новое поколение железа. Третьи только начинают свой путь, явно не извлекая уроков из чужих провалов. И все они пытаются ответить на один и тот же вопрос…

Подробнее расписали в Аишке.

Цифра дня

40 лет назад, 20 ноября 1985 года, вышла первая версия операционной системы Windows 1.0. Тогда её мало кто оценил по заслугам, а сейчас наследники этой ОС стоят примерно на 70% компьютеров мира (что подтвердил наш опрос).

Билл Гейтс анонсировал её в 1983-м: обещал через год, но в итоге доделал только через два. Когда Windows наконец появилась, оказалось, что это даже не совсем ОС, а скорее графическая обёртка над DOS. Окна не умели перекрываться и укладывались плиткой друг рядом с другом (в отличие от ОС конкурентов из Apple). В комплекте шли Paint, Notepad, калькулятор и игра Reversi. Пресса встретила прохладно, жалуясь на медленную работу, высокие требования и малое количество программ.

Но не став культовой в моменте, Windows 1.0 стала фундаментом для всего будущего развития Microsoft. Она приучила мир тыкать мышью в картинки вместо набора команд, дала общий язык для программ и заложила логику окон и меню, по которой затем развивались все остальные версии вплоть до Windows 11. Microsoft на бумаге поддерживала первую версию 16 лет, что для софта почти вечность. Сейчас смешно читать про требования в 256 килобайт памяти, но их хватило, чтобы стать началом эпохи «окон» как главной формы взаимодействия человека и компьютера.

Valve возвращает Steam Machine

Valve возвращается на рынок консолей через десять лет после предыдущей попытки. Новая Steam Machine – куб 15 сантиметров в высоту с мощностью PS5, библиотекой Steam и установленным Linux вместо Windows. Почему Linux? Из-за слоя Proton, который позволяет запускать игры для Windows и при этом избавиться от её недостатоков. Steam Deck доказал, что это работает, продавшись тиражом больше Windows-конкурентов. Steam Machine переносит ту же философию на большой экран с железом, которое не устареет через год.

Внутри шестиядерный AMD Zen 4 до 4,8 ГГц, дискретная графика RDNA 3 с 28 вычислительными блоками и 8 гигами видеопамяти, плюс 16 гигов DDR5. В Cyberpunk 2077 выдаёт 65 fps в Full HD с трассировкой и апскейлом до 4K – это примерно уровень PS5 Pro.

Valve обещает автообновления в фоне: патчи, игры, сохранения синхронизируются сами. Компания намекает на партнёрство с Lenovo и другими производителями для выпуска вариаций на базе открытой SteamOS, но сначала все хотят посмотреть, как продастся собственное решение.

Steam Machine выходит в начале 2026. Цену пока не объявляли, стоить она будет «как компьютер с такими же характеристиками». В сети предполагают, что примерно от 800 долларов. Если так, то он займёт место самой дорогой консоли, но с более дешёвыми играми, чем у конкурентов.

#утренниегаджеты

Искусственный интеллект в China Mobile отвечает за работу ядра

China Mobile показала ИИ-ядро мобильной сети – систему, которая в ряде сценариев автоматически анализирует состояние 5G-A-сети, нагрузку и качество связи и может без участия инженеров корректировать параметры ядра и политики обслуживания. Решение уже начало работать на реальной сети и легло в основу ряда премиальных сервисов оператора. Технологию оценили не только в Китае: на парижской конференции Network X China Mobile досталась международная награда.

В основе технологии попытка научить сеть жить по тем же правилам, по которым давно работают дата-центры: минимум ручной рутины, максимум автоматического анализа и коррекции. Ядро в реальном времени собирает телеметрию, обнаруживает аномалии и предсказывает просадки, после чего автоматически корректирует параметры сети. В теории, пользователь не должен замечать, что что-то пошло не так: система заранее уменьшает одни ресурсы и расширяет другие, меняя политики обслуживания. Для оператора это значит экономию средств и улучшенный контроль над сетью, а для абонентов более стабильное соединение. В отрасли это один из наиболее масштабных примеров, где ИИ встроен не только как надстройка сверху, но и в логику ядра сети.

Параллельно похожие решения развивают и другие операторы. От SoftBank, про ИИ-модель которого мы писали недавно, China Mobile отличает уровень внедрения. У японцев сейчас акцент на AI-for-RAN и foundation-модели, которые помогают инженерам проектировать и настраивать сеть и постепенно берут на себя часть задач. У China Mobile ИИ-агенты уже интегрированы в контур управления ядром и в NOC: часть решений по качеству сервиса и ресурсам принимается и выполняется автоматически на 5G-A-инфраструктуре (но с сохранением инженерного контроля)

Пока Маск обещает роботов-помощников и беспилотники, в Китае нашёлся свой Илон Маск продавец будущего. Один анонсировал летающий автомобиль на сцене, другой через пару дней намекнул, что тоже хочет сделать такой. Один показал гуманоидного робота и назвал сроки массового производства, другой обещает то же самое уже несколько лет. Оба строят заводы под роботакси и оба рисуют картинку будущего с беспилотниками и автономным транспортом.

Подробнее написали в Электричке.

В Якутии до 2028 года проложат еще 7 тысяч километров оптики, старт проекта "Синергия Арктики" намечен на следующую неделю.

Стоимость проекта, исполнителем по которому назначено АО "АрктикТелеком", оценивают в 11-12 миллиардов рублей. Финансирование будет идти из федерального и республиканского бюджета.

В ходе строительство к оптике получат доступ 60-80 населенных пунктов арктической зоны. Сейчас в республике проложено 14 тысяч километров ВОЛС. Сейчас там пользуются спутниковым интернетом, переход на оптику может снизить тарифы и расходы абонентов на порядок, а то и два.

Цифра дня

84% россиян уверены, что легко вычислят текст, написанный нейросетью. 63% считают, что замечают, как кто-то из команды использует ChatGPT для рабочей переписки. Треть, по их ощущениям, распознает искусственный интеллект мгновенно по тому, как он выдаёт идеально выстроенные фразы, не добавляет в текст естественные эмоции и подозрительно правильно пишет. Такими данными делится Контур.Толк. Наши подписчики настроены к себе строже – около 55% думают, что опознают сгенерированный текст.

Видимо, поэтому нейросетевые тексты особого доверия не вызывают: почти половина опрошенных относится к таким текстам скептически и перепроверяет за ИИ, что он там понаписал. При этом большинство считает ИИ нормальным помощником для типовых сообщений и мозговых штурмов. Только вот с клиентами общаться через нейросеть готова лишь четверть опрошенных. Получается, что работники массово используют то, чему сами не особо доверяют, что определяют в переписке – и всё равно продолжают это делать.

#нейродайджест Аишки за неделю

✦ Слабоумие и отвага рынка ИИ-устройств, или о том, как важно вовремя закрыться

✦ Getty Images проиграл суд: их водяной знак на картинках признали браком

✦ Плюшевые медведи с ИИ рассказывают детям про спички и ролевые игры

✦ OpenAI превращает ChatGPT в мессенджер, добавляя групповые чаты. Зачем?

✦ Пятница нашла способ добавлять рекламу с ИИ. Платформа VTS анализирует архив и ищет места для интеграций

✦ China Mobile передал ИИ управление ядром сети: система сама анализирует нагрузку и корректирует параметры

✦ Электрокары врут про запас хода, а инженеры учат ИИ с этим бороться

Обновления сервисов:

✦ Google выкатил Gemini 3. Что за ИИ нового поколения?

✦ ElevenLabs открыл сервис для картинок и видео. Много фишек с голосом, которых нет у конкурентов

✦ Google выпустил Nano Banana Pro. Что изменилось?

✦ NotebookLM стал мультимодальным, теперь понимает картинки (даже внутри PDF) и обзавёлся Deep Research

✦ Grok обновился до 4.1, стал «эмоциональнее» и «человечнее» (через неделю после GPT-5.1)

✦ Яндекс открыл Промптхаб, где люди должны делиться своими промптами для нейросетей

✦ LinkedIn запустил ИИ-поиск людей среди миллиарда профилей

✦ Яндекс научил ИИ в Картах планировать выходные с детьми для плохих отцов

✦ Сбер выложил в open source флагманские модели

Дайджест Электрички за неделю:

• Британцы начали ставить GPS в зарядные кабели, потому что их массово воруют

• Navio показала беспилотный шаттл. Пока это концепт для закрытых территорий

• Греф продемонстрировал Путину робота на Гигачате. Робот не упал и даже станцевал

• Китайский Илон Маск представил гуманоидных роботов, роботакси и летающие машины

Неожиданный финал вышел у проходной, казалось бы, судебной истории: адвокаты, специализирующиеся на коллективных исках к IT-гигантам, сначала проиграли дело, а теперь будут вынуждены искать 2 миллиона долларов, чтобы возместить этим самым гигантам судебные издержки.

Юридическая компания Hagens Berman лишь одна из многих контор, которые очень любят инициировать коллективные судебные иски против больших компаний с целью развести их на сотню-другую миллионов долларов. В 2013 году они выиграли суд против Apple, обвиняя их в сговоре с целью установления цен на электронные книги, “пострадавшие” от этого сговора получили выплаты в соответствии с количеством приобретенных книг, всего около 400 миллионов долларов. В 2019 году Hagens Berman выступила защитником мелких разработчиков и отжала у Apple еще 100 миллионов долларов. Сейчас, к слову, в суде рассматривается иск от банков по поводу комиссий Apple Pay, опять же при участии Hagens Berman.

Но вот с иском против Apple и Amazon не сложилось. Суть дела в следующем. Некий Стивен Флойд приобрел некое устройство Apple на Amazon и посчитал, что цена была слишком высокой из-за того, что Apple и Amazon вступили в сговор для ограничения конкуренции через снижение числа продавцов продукции Apple на площадке Amazon.

Разумеется, мимо такого шанса еще разок получить многомиллионную компенсацию Hagens Berman пройти не смогла, но все пошло наперекосяк. Как только стало понятно, что ему грозит процедура “раскрытия” (разглашение личных данных и допросы) Стивен Флойд решил выйти из дела. Юристы Hagens Berman об этом знали, но не сообщили суду, а вместо этого судорожно начали поиски нового “обвинителя”, от лица которого иск бы продолжил рассматриваться в суде. Это довольно быстро стало известно, и окружная судья Кимберли Эвансон закрыла дело.

Теперь Apple и Amazon требуют возмещения издержек, которые они понесли из-за действий Hagens Berman. Верховный суд США неоднократно указывал на то, что суды могут присуждать компенсацию ответчикам в случае, если адвокаты истца действуют недобросовестно, например, искажают факты и не оповещают участников дела о том, что истец, вообще-то, просто сбежал.

Цена вопроса для Hagens Berman - 540 тысяч долларов для Apple и 1,4 миллиона долларов для Amazon. Хоть Hagens Berman уже и заявили, что эти требования будут “решительно” оспариваться, шансов отпетлять от выплат мало: факт недобросовестного поведения Hagens Berman не просто был безупречно задокументирован, но и стал основной причиной отклонения иска.

Российские физики создали детектор для улавливания фотонов

Это пригодится для построения квантового интернета

Группа исследователей собрала сверхпроводниковый детектор, который видит одиночные частицы света (фотоны) с эффективностью до 98%. По словам авторов разработки, главное здесь то, что материал можно наносить при комнатной температуре – без нагрева до 600–800 градусов, как у предыдущих поколений. То есть такой детектор можно ставить на те же самые чипы, где работают будущие квантовые устройства, что открывает путь к их массовому производству.

Исследователи из НИТУ МИСИС, МПГУ, ВШЭ и РКЦ сделали сверхчувствительный сенсор на основе сплава молибдена и рения – металла, который можно наносить на подложку при комнатной температуре. Это важно, потому что в фотонных чипах часто используют ниобат лития: материал, через который можно «управлять» световыми сигналами прямо внутри схемы. По словам учёных, сочетание этих двух технологий позволяет собрать компактные и быстрые квантовые устройства без ухищрений на производстве.

Получился детектор, работающий в диапазоне от видимого света до инфракрасного: 98% эффективности на волне 780 нм, 73,5% на 1550 нм. Эти длины волн критичны для квантовой криптографии и оптико-радиочастотных преобразователей - элементов будущего квантового интернета, который должен связать разрозненные квантовые процессоры в единую сеть. Проект выполнен совместно с компанией «Сконтел», финансирование получено из гранта РНФ и Минобрнауки.

#утренниегаджеты