💬 Продолжаем дискуссию об IDP и VLM в обработке документов в авторской колонке Ивана Волкова, директора по продуктам Content AI.

Ключевые выводы:
🔹 Исследование Content AI показывает, что VLM в некоторых случаях выигрывают в понимании контекста документов и умеют «додумать» данные на основе логики и статистики. Однако именно такая «творческая интерпретация» может обернуться высокими рисками для бизнеса.

🔹 Галлюцинации VLM остаются системной проблемой: модели могут генерировать правдоподобные, но некорректные значения.

🔹 Стоимость использования VLM существенно выше по сравнению с классическими IDP-решениями, особенно в массовых сценариях.

🔹 IDP остается базовой технологией для предсказуемой и экономически эффективной обработки типовых документов.

🎯 Вывод: максимальный практический эффект достигается не заменой IDP на VLM, а гибридным подходом — IDP для основного потока, VLM для сложных кейсов и интеллектуальной валидации.

Читайте полный материал

⬛ Почему бизнес больше не может работать с ИИ как с «черным ящиком» и как технология становится фундаментом автоматизации?

Антон Хаймовский, руководитель продукта ContentCapture, делится мыслями о главной теме международной конференции AI Journey 2025 в колонке на ICT-Online.

💬 «Суверенность становится частью операционного управления рисками: речь идет о том, чтобы критически важные системы работали устойчиво вне зависимости от внешних факторов. Для организаций сегодня важно владеть ИИ как инфраструктурой.

Мы в Content AI предоставляем возможность строить решения, которые остаются внутри корпоративного контура и управляются самим бизнесом — с прозрачной логикой, предсказуемым качеством и полнотой контроля на каждом этапе. Это критически важно для соблюдения закона «О персональных данных» и корпоративных стандартов безопасности».

🔗 О том, почему ИИ больше не работает как швейцарский нож — читайте в колонке Антона по ссылке.

🙏 Время решающей поддержки!
Друзья, коллеги, партнеры! 🫶

Напоминаем, что наш совместный с Россельхозбанком проект импортозамещения системы для автоматизации обработки документов вышел в шорт-лист престижного конкурса Global CIO «Проект года» в номинации «ИИ для бизнеса и промышленности».

🏆 Но для победы важна ваша поддержка.

⏰ Голосование продлится до 11 января 2026 года. Проголосовать могут только зарегистрированные члены сообщества Global CIO.
• Если вы — ИТ-руководитель и член сообщества Global CIO.
• Если вы знаете таких руководителей в своих контактах.
• Если ваш знакомый, коллега или партнер может оказать поддержку.

Поделитесь этим постом, расскажите в своих чатах! Каждый голос приближает наш проект к победе.

Что мы сделали?
Внедрили в РСХБ платформу ContentCapture, заменив иностранное решение. Теперь более 15 000 сотрудников банка по всей стране с ее помощью обрабатывают свыше 1 миллиона документов в месяц.
Ссылка для голосования — https://globalcio.ru/projectoftheyear/list/52343/

📐 Инженерные и строительные чертежи в ContentReader PDF

В инженерных и строительных проектах PDF — это не просто формат передачи, а рабочий инструмент для согласований, проверок и контроля версий.

В новой статье в блоге рассказываем о сценариях работы с чертежами в ContentReader PDF:

🔹 корректный просмотр и масштабирование крупных чертежей
🔹 поиск по тексту, комментариям, таблицам
🔹 добавление штампов и факсимиле
…и многое другое😎

👉Читайте подробнее в блоге

🚀 Content AI стала частью большого спецпроекта «Российской газеты», посвященного ИИ-агентам.

В рамках проекта вышла статья о том, как ИИ-агенты берут на себя основную нагрузку при оценке рисков с комментариями Антона Хаймовского, главного владельца продукта ContentCapture:

«Быстрее всего развиваются направления, связанные с обработкой больших массивов данных. Это востребовано при проведении due diligence (оценки рисков). В ходе подготовки сделки агенты обрабатывают сотни документов, чтобы выявить нестандартные условия, противоречия внутренним политикам компании или юридические риски, которые можно упустить при ручной проверке».

👉 Читайте подробнее о реальных сценариях применения ИИ-агентов по ссылке.