🚀 Content AI Intelligent Search теперь совместима с отечественной СУБД ЛИНТЕР СОКОЛ (SoQoL)

Платформа для создания цифровых ассистентов Content AI Intelligent Search 6.0 успешно прошла комплексное тестирование на совместимость с СУБД ЛИНТЕР СОКОЛ (SoQoL). Компании Content AI и РЕЛЭКС подписали сертификат, подтверждающий возможность интеграции решений.

💡 Интеграция позволяет организациям:
✅ Повысить точность и скорость поиска необходимой информации
✅ Оптимизировать внутренние процессы анализа и обработки документов
✅ Обеспечить надежную защиту данных

«Совместимость наших решений с отечественными платформами и системами – это важнейшая гарантия их устойчивости и надежности. Благодаря предварительному тестированию мы обеспечиваем легкую интеграцию продуктов и минимизируем риски в ходе внедрения», – отметила генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.

🚀 В новой статье на Хабре рассказываем, как нам удалось повысить точность распознавания ID-документов, какие технологии за этим стоят и почему старые методы перестали справляться с современными вызовами.

👉Читайте по ссылке:
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/924660/

🔍 LLM в России: от экспериментов к внедрению

Советник генерального директора Content AI Олег Сажин принял участие в масштабном аналитическом исследовании CodeInside о применении больших языковых моделей (LLM) в России.

💬 Олег Сажин, Content AI

Про LLM в разработке:
«Наши аналитики используют LLM для написания технических заданий, тестировщики — для автоматического тестирования, а разработчики — для генерации части кода».

Про Intelligent Search:
«Наш поиск подключен ко всем источникам хранения данных в компании. На вопрос «на что у меня есть доверенность» выдает ответ в виде саммари за 11 секунд».

Про внедрение ИИ:
«У бизнеса пока не всегда есть понимание, зачем внедрять ИИ — и это порождает искажения. Приходят клиенты, потому что «болит KPI по ИИ», а не реальная задача. Это мешает формированию зрелого спроса».

📖 Читайте полный текст по ссылке в TAdviser

💡 От плоской структуры к иерархии: как мы перестроили команды разработки

В новой статье на Хабре руководитель разработки Content AI Александр Субботин рассказал:

🔹 Почему самоорганизующиеся команды звучат красиво — но на практике похожи на хождение по мукам по кругу.

🔹 Как мы внедряли модель трех лидеров: process lead, tech lead, people lead и распределяли менеджерские роли в команде

🔹 Что было самым сложным в процессе (фасилитировали, фасилитировали, да не...) и какие выводы сделали через полгода.

👉 Читайте подробнее на Хабре:
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/926862/

📌 Было полезно? Поставьте плюсик на Хабре!

📊 Что заказчики хотят от PDF-редактора? Топ 5 запросов

ContentReader PDF — универсальный редактор не только по количеству функций, но и по широте применения.

📌 Какие функции ContentReader PDF чаще всего интересуют заказчиков?
💬 Елена Новикова, руководитель направления партнерских продаж:

«Наш опыт участия в мероприятиях доказывает: в любой отрасли нужен удобный инструмент для работы с документами. Сейчас заказчиков часто интересует наличие следующих функций:

1. Подпись документов электронной подписью и ее верификация.
2. Сравнение документов в разных форматах и визуализация различий.
3. Ускорение и автоматизация регулярных задач по обработке PDF.
4. Поддержка формата PDF/A для архивного хранения.
5. Работа с конфиденциальной информацией и управление доступом к документу.

Несмотря на тренды, классические сценарии — распознавание PDF и конвертация — всегда были и остаются востребованными.

Хотя все сейчас говорят про ИИ, высокое качество распознавания документов по-прежнему нужно всем».

🎉 Одна хорошая новость – хорошо, а две еще лучше!

Content AI снова вошла в топ-100 российских разработчиков, а также в рейтинг крупнейших ИТ-компаний 2024 по версии CNews Analytics!

По данным CNews Analytics, за год игроки рынка смогли увеличить объем выручки на 21,9%. <...> Российский рынок после периода волнообразного роста, наконец, окончательно адаптировался к новым условиям.

Напомним, что выручка Content AI в 2024 выросла на 55% по сравнению с прошлым годом 😎

Благодарим всех партнеров и клиентов Content AI за постоянную поддержку, веру в команду и надежное сотрудничество! 🫶

Работаем дальше и верим, впереди – еще больше крутых проектов!

🚀 Аналитический центр TAdviser включил Content AI в «Карту российского ПО 2025», на которой отметил ключевых отечественных разработчиков ПО.

💬 TAdviser:

На карту добавлены свыше 400 наиболее крупных и заметных отечественных разработчиков программного обеспечения. Все они распределены по 30 категориям в трех основных разделах: инфраструктурное ПО, прикладное ПО и информационная безопасность.

Content AI включена в раздел «Прикладное ПО», в категорию «Системы интеллектуальной обработки документов».

Также Content AI попала в новый рейтинг «TAdviser500: Крупнейшие ИТ-компании в России в 2025 году» 🎉

🧳 Кто-то в пятницу собирает чемодан в отпуск, а мы пакуем чемодан улучшений в ContentCapture 14.9.0

Что нового:
💬 Понятные диагностические сообщения при ошибках. Например, если что-то пойдет не так при сканировании, пользователь сразу поймет причину.

⚙ Функциональность станции можно расширить под конкретные задачи клиента. Нужно добавить новую кнопку или справочник из внешней системы? Без проблем.

🔐 Прощай, “password”. Система теперь генерирует сложные уникальные пароли для всех новых пользователей.

📊 Новые отчеты для контроля и планирования. Теперь в админке можно быстро увидеть:
— загрузку лицензий по проектам
— производительность обработки
— эффективность операторов

📦 На Веб-станции можно отслеживать статус всех своих пакетов – даже тех, что уже ушли на обработку.

... и еще несколько улучшений в работе с API.

Хотите протестировать новый релиз?
👉 Оставьте заявку на сайте

🤔Универсальный промт существует… но это не точно?

Обычно, чтобы извлечь нужные данные из полуструктурированных документов — судебного решения или доверенности — надо долго обучать модель.

Мы нашли способ сделать это без огромных временных затрат с помощью LLM. Решение — универсальный промт. Однако создать его не так просто, как кажется.

В статье на Хабре мы показываем:
✔️5 блоков запроса к LLM
✔️какие методики промт-инжиринга тестировали (и почему выбрали few-shot)
✔️почему без верификации всё равно нельзя
✔️как работает цензура в LLM
✔️ и что делать с длинными и мультиязычными документами (spoiler: работать над улучшениями дальше😎)

📖 Читайте полный разбор по ссылке:
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/932894/