Я бы все таки назвал этот период в жизни блокчейна как ребрендинг TOP co.

Сага о тайном братстве и публичном пиздобратстве подошла к логичеому завершению.

Сейчас они все, один за одним, начнуть красить старые яйца новой краской и по новому их обзывать.

Интересно это будет паровоз или однодневный камингаут 🤔

По телеграму гуляет ебучий емоджи который крашит телегу всем кто открывает чаты, олипмиадников которых наградил дуров кто то заскамил на подарки, дуров успел раздать 2 мульена долларов но на тон камунети не ушло ни цента, максофон вывел ликвилность Lambo первым чтобы не быть вторым, потом в StonFi начали выпускать полубесплатных котов, которых можно кормить их токеном аж до 500 баксов чтобы получить мнимую веру в то что ты не обычный гой, а необычный гой. Хо хо. Такие новости 😐 такое время живем.

DeepSeek V4.1 Flash - наконец то пооноценный релиз...

Давайте посмотри как на тестах выглядит китайская модель которая примерно от 5 до 20 раз дешевле всех моделей с кем ее сравнивали на графике.

Для понимания: Flash модель подразумевает что это "средняя или легкая" модель которая фокксируется не на размышлениях, а на скорости.

Американские флагманы делают вид что DeepSeek не существует, в то время как:

Новая модель Flash 4.1 получила 552 млрд параметров, но за один токен использует только 8 млрд при обработке входных данных и 16 млрд при генерации. За счет этого DeepSeek делает упор на длинные агентные задачи, где модели приходится постоянно работать с огромным контекстом.

Главное изменение внутри модели связано с KV Cache. DeepSeek сократила его размер до 890 байт на токен, примерно в четыре раза меньше прошлой V4 Flash. Это снижает требования к памяти при работе с длинными диалогами, кодовыми базами и агентами.

Модель мультимодальная, понимает текст и изображения, поддерживает контекст до 1 млн токенов и позволяет вручную задавать глубину рассуждений от 1 до 100. Мультимрдальность для вас на самом деле особо много не значит, это имеет разницу в програмах где нейронке заранее не дали инструменты читать изрбражения, например OpenCode о котором я часто писал, не имеет из коробки такой фичи.

На DeepSWE v1.1 она получила 74.2 процента, на Terminal Bench 2.1 набрала 90.6 процента, а на CyberGym 88.1 процента. В нескольких агентных тестах V4.1 Flash обходит GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5.0.

Веса уже лежат на Hugging Face под лицензией MIT.

То есть это все для вас бесплатно если есть видюха нужного размера.

Теперь вы знаете почему я больше люблю азиатов 🚬

Важная Оговорочка, азиаты во всем хороши, но справедливости ради пендосы все таки решают поставленые задачи быстрее и качественнее.

Чуть больше времени, чуть больше ТОЧНЫХ правок и вуаля: еще чуть правок и времени и готово 😂

китайская студия создала сеть из 20+ дейтинг-приложений, в которых люди общались с ботами и не знали об этом - уверен что как только им скажут что это были боты, они сразу скажут что им не понравилось 😌

За две недели обнаружили более 4700 уникальных AI-персонажей, которые вели переписку с как минимум 25 000 реальных людей. За это время боты обменялись с наивными искателями отношений ~2,36 млн сообщений (а сообщения и мэтчи расходовали платную квоту реальных пользователей платформ).

ИИ-персонажи, которые работали на основе Claude, переписывались с людьми полностью автономно. На платформах был даже прописан специальный механизм отслеживания того, у кого из пользователей появлялись подозрения, что перед ними бот.

А потом антропики увидели что делают с их моделями гении из поднебесной по API, естессна отрубили это дело и по традиции пожаловались...