Информация от подписчика😎
В MBZUAI (ОАЭ) открыто сразу несколько интересны PhD и MSc позиций.
🔹Стипендия: 10 000–17 500 AED/мес + медстраховка.
🔹Дедлайн: 15 декабря
🔹Старт: осень 2026
Maxim Panov — Theory of ML, Uncertainty & Bayesian Methods
🔎 Looking for: students with strong math background, keen on theoretical ML.
📚 Research areas: uncertainty quantification of ML model predictions; Bayesian machine learning; graph analytics; theory + practical applications (e.g. computer vision, NLP).
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=BqDhGJQAAAAJ
Qirong Ho — High-Performance ML Systems & Large-Scale Training
🔎 Looking for: MSc/PhD applicants (CS or EE) interested in parallel training, distributed systems and ML infrastructure.
📚 Research areas: fast parallel systems for LLM post-training, RL and inference; scalable large-model training/inference infrastructure.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=tR3AZbwAAAAJ
Salem Lahlou — Amortized Inference, GFlowNets, Probabilistic ML & RL
🔎 Looking for: PhD candidates with math + coding skills and interest in probabilistic modeling / RL.
📚 Research areas: amortized inference including GFlowNets; learning complex distributions; reinforcement learning; generative modeling / uncertainty-aware decision making.
📩 Contact: salem.lahlou@mbzuai.ac.ae
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=xLSkCrIAAAAJ
Raúl Astudillo — Bayesian Optimization, Active Learning, UQ, AI for Science
🔎 Looking for: students strong in math & programming, interested in data-efficient ML under uncertainty.
📚 Research areas: Bayesian optimization; active & adaptive experimental design; uncertainty quantification; generative models; decision-making under uncertainty & AI for science.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=r1Jkj7MAAAAJ
В MBZUAI (ОАЭ) открыто сразу несколько интересны PhD и MSc позиций.
🔹Стипендия: 10 000–17 500 AED/мес + медстраховка.
🔹Дедлайн: 15 декабря
🔹Старт: осень 2026
Maxim Panov — Theory of ML, Uncertainty & Bayesian Methods
🔎 Looking for: students with strong math background, keen on theoretical ML.
📚 Research areas: uncertainty quantification of ML model predictions; Bayesian machine learning; graph analytics; theory + practical applications (e.g. computer vision, NLP).
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=BqDhGJQAAAAJ
Qirong Ho — High-Performance ML Systems & Large-Scale Training
🔎 Looking for: MSc/PhD applicants (CS or EE) interested in parallel training, distributed systems and ML infrastructure.
📚 Research areas: fast parallel systems for LLM post-training, RL and inference; scalable large-model training/inference infrastructure.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=tR3AZbwAAAAJ
Salem Lahlou — Amortized Inference, GFlowNets, Probabilistic ML & RL
🔎 Looking for: PhD candidates with math + coding skills and interest in probabilistic modeling / RL.
📚 Research areas: amortized inference including GFlowNets; learning complex distributions; reinforcement learning; generative modeling / uncertainty-aware decision making.
📩 Contact: salem.lahlou@mbzuai.ac.ae
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=xLSkCrIAAAAJ
Raúl Astudillo — Bayesian Optimization, Active Learning, UQ, AI for Science
🔎 Looking for: students strong in math & programming, interested in data-efficient ML under uncertainty.
📚 Research areas: Bayesian optimization; active & adaptive experimental design; uncertainty quantification; generative models; decision-making under uncertainty & AI for science.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=r1Jkj7MAAAAJ
1❤11🔥5👍2
Датская стипендиальная программа для 10 PhD студентов. По направлениям нет особенных ограничений, даже наоборот - кросс-дисциплинарность DS и чего-то только приветствуется. Начало вашей программа должно быть обязательно раньше 15 декабря 2026 года.
🔹Дедлайн: 4 марта 2026 года
🔹Стипендия: DKK 1.9 million на три года
Подробнее: https://ddsa.dk/fellowships/phdfellowshipcall2026/
🔹Дедлайн: 4 марта 2026 года
🔹Стипендия: DKK 1.9 million на три года
Подробнее: https://ddsa.dk/fellowships/phdfellowshipcall2026/
2❤7🤓5👀3👍1
HZDR (исследовательский центр им. Гельмгольца Дрезден-Россендорф) каждое лето принимает иностранных студентов на стажировки. Направления достаточно разные: natural sciences, life sciences, medicine, technology and related areas. Стипендия покрывает ежедневные расходы и проживание. Перелет на участниках.
🔹Когда: июль-сентябрь 2026
🔹Дедлайн: 22 февраля 2026
🔹Для кого: бакалавры и магистры
🔹Где: Дрезден, Германия
Подробнее: https://www.hzdr.de/db/Cms?pOid=34387&pNid=2519
🔹Когда: июль-сентябрь 2026
🔹Дедлайн: 22 февраля 2026
🔹Для кого: бакалавры и магистры
🔹Где: Дрезден, Германия
Подробнее: https://www.hzdr.de/db/Cms?pOid=34387&pNid=2519
1❤9🔥3
Топ конфа по применению ИИ в в разных естественнонаучных области: Physics, Chemistry, Materials Science, Pure Mathematics, Finance, Biology и т.д. Среди подтвержденных спикеров уже ученые из топовеших мест: University of Toronto, ETH Zurich, Columbia University, Tsinghua University, TU Dresden.
🔹Call for Submissions: 16 января
🔹Когда:15-19 июня
🔹Где: Сингапур
Подробнее: https://ai4x.cc/
🔹Call for Submissions: 16 января
🔹Когда:15-19 июня
🔹Где: Сингапур
Подробнее: https://ai4x.cc/
❤9👍3
Несколько платных школ, может кому-то тут пригодится.
OxML 2026
🔹Где: Оксфорд или онлайн
🔹Когда: MLx Cases (май); MLx Health & Bio (10-13 июля); MLx Representation Learning & Gen AI (июль).
UK Robotics Summer School 2026
🔹Где: Heriot-Watt University Edinburgh
🔹Когда: June 22-26 2026
🔹Дедлайн: registration: Opens in January 2026
Winter School on Social Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
🔹Где: Отран, Франция
🔹Когда: February 9th to 13th, 2026.
🔹Дедлайн: 23 декабря (early bird)
OxML 2026
🔹Где: Оксфорд или онлайн
🔹Когда: MLx Cases (май); MLx Health & Bio (10-13 июля); MLx Representation Learning & Gen AI (июль).
UK Robotics Summer School 2026
🔹Где: Heriot-Watt University Edinburgh
🔹Когда: June 22-26 2026
🔹Дедлайн: registration: Opens in January 2026
Winter School on Social Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
🔹Где: Отран, Франция
🔹Когда: February 9th to 13th, 2026.
🔹Дедлайн: 23 декабря (early bird)
👍7🔥5❤2
KTH Royal Institute of Technology в третий раз проводит школу для PhD студентов и постдоков. Как всегда топ спикеры из Carnegie Mellon University, MIT, NUS, Google ETH Zurich и не только.
🟡 Когда: 21-26 июня
🟡 Где: Швеция
🟡 Дедлайн: 30 января
Подробнее: https://summer-school.rpl.eecs.kth.se/
Подробнее: https://summer-school.rpl.eecs.kth.se/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2
Пошаговый план по входу в IT: как стать аналитиком данных в 2026 году
В 2026 году спрос на аналитиков данных продолжит расти: компании ищут людей, умеющих превращать хаотичные данные в понятные бизнес-решения. Для новичков этот путь кажется сложным — сотни курсов, противоречивые советы, непонятно что и в каком порядке учить, страхи, что не получится осилить.
Андрон Алексанян (основатель Simulative, имеет опыт более 8 лет в аналитике) проведет бесплатный вебинар. Он знает изнутри, как устроена работа аналитика, какие реальные задачи решают компании, и какие навыки действительно требует рынок. Андрон разложит по полочкам, как пройти путь от самого нуля до трудоустройства максимально быстро — без воды, шаблонных советов и устаревших подходов.
На вебинаре разберём:
Вебинар подойдет как тем, кто только хочет войти в профессию, так и тем, кто уже там, но хочет развиваться дальше и не иметь трудностей с поиском работы.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
😶 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар
В 2026 году спрос на аналитиков данных продолжит расти: компании ищут людей, умеющих превращать хаотичные данные в понятные бизнес-решения. Для новичков этот путь кажется сложным — сотни курсов, противоречивые советы, непонятно что и в каком порядке учить, страхи, что не получится осилить.
Андрон Алексанян (основатель Simulative, имеет опыт более 8 лет в аналитике) проведет бесплатный вебинар. Он знает изнутри, как устроена работа аналитика, какие реальные задачи решают компании, и какие навыки действительно требует рынок. Андрон разложит по полочкам, как пройти путь от самого нуля до трудоустройства максимально быстро — без воды, шаблонных советов и устаревших подходов.
На вебинаре разберём:
🟠 Почему аналитики требуются в любом бизнесе от огромной корпорации до стартапа.🟠 Чёткий пошаговый план выхода на первую работу — только актуальные навыки и инструменты.🟠 Свежие кейсы новичков: ошибки, решения и быстрый результат.🟠 Инсайты нанимающего менеджера: что важно на собесах и в резюме в 2026 году.🟠 Свежие требования из реальных вакансий — составим чёткую картину ожиданий работодателей.
Вебинар подойдет как тем, кто только хочет войти в профессию, так и тем, кто уже там, но хочет развиваться дальше и не иметь трудностей с поиском работы.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3💩3😁2