خیلی وقته پروژه‌ای انجام ندادیم. ایده یا پیشنهادی برای پروژه و محتوای آموزشی جدید دارید؟
اگر بله به همین پیام پاسخ بدید 😍

This is an invite to an exclusive competition for nerds.

XeroCTF
/ˈzē-(ˌ)rō ˈsē ˈtē ˈef /
(n.) An event you want to join but it might not be for you
(n.) A felicific event where cyber security enthusiasts compete
(n.) A place where artificial intelligence meets cybersecurity
(n.) An opportunity to be a part of an international event
(n.) An opportunity to build an international resume
(n.) A chance to learn and relearn with the best

Register at
xero.roboepics.com

۲۴ ساعت کد زدن به همراه پیتزا و خوش گذرونی
مسابقه ی XeroCTF ترکیبی از چالش های هوش مصنوعی و امنیت سایبریه و طوری طراحی شده میزان یادگیری و تفریح رو به حداکثرترین حالت ممکن خودش برسونه.
تیم Roboepics پنج چالش رو به دقت طراحی کرده تا مهارت های حوزه های بالا رو مورد آزمایش قرار بده.
افراد میتونن به صورت انفرادی یا تیم های حداکثر سه نفری برای مسابقه ثبت نام کنن.

ثبت نام کنید 👇
Xero.roboepics.com

از اونجایی که بسیاری از دوستان فعال در حوزه بینایی ماشینی دنبال این هستند که راه‌حل‌هاشون رو تا حد امکان در دستگاه‌های توکار (Embedded) پیاده کنند و برای این کار Raspberry Pi گزینه مناسبیه، این آموزش رو برای نصب Tensorflow روی Raspberry Pi و سیستم عامل Raspberry Pi OS نوشتم:
kthkn.ir/PCd0bXvw
توجه کنید که نصب تنسرفلو روی رزبری به سادگی نصبش روی کامپیوتر شخصیتون نیست. به همین خاطر احتمالا بد نباشه به مطلب بالا، نگاهی بندازید.

@computer_vision_com

اگر نیازمند «ضبط ویدئو» در پایتون و به کمک OpenCV هستید، این قطعه کد می‌تونه به شما کمک کنه:
https://github.com/prp-e/opencv_video_recording
این قطعه کد داره از توابع و کلاس‌های استاندارد کتابخونه OpenCV استفاده می‌کنه و هیچ چیز اضافه‌ای جز OpenCV و پایتون نیاز نداره.

@computer_vision_com

ویدئوی جدید منتشر شد 😍
بعد از مدتهای زیاد بالاخره یک ویدئو با مضمون «تشخیص حرکت» ضبط کردم که در اون اصول تشخیص حرکت با OpenCV رو توضیح دادم:
https://youtu.be/mr2IWYj6UD4
امیدوارم این ویدئو به دردتون بخوره. ضمنا یادتون هم نره تو چنل یوتوب سابسکرایب کنید 😎
@computer_vision_com

کدهاش هم اینجا هست:
https://github.com/prp-e/cv_tutorials

حتما شما هم وقتی داشتید OpenCV و پردازش تصویر مقدماتی رو یاد می‌گرفتید، در بحث‌های پیشرفته و هوشمندش به شما گفته شده برای تشخیص چهره از Haar Cascade استفاده کنید.
مدتی میشه که گوگل و سایر شرکت‌ها دارند ابزارهای خوبی برای تشخیص چهره و ... ارائه می‌کنند. یکی از این ابزارها mediapipe بود. در این میان، دیدم که مدیاپایپ امکان تشخیص چهره رو به شکل عجیب و پیچیده‌ای ارائه می‌کنه. به همین خاطر تصمیم گرفتم که روی مدیاپایپ یک کتابخانه ساده بنویسم که تشخیص چهره رو آسان‌تر کنه.
این شما، این هم «چهرو» که برای شما تشخیص چهره رو بسیار آسان‌تر کرده.
https://pypi.org/project/chehro/
همچنین ممنون میشم در گیتهاب هم به پروژه ستاره بدید:
https://github.com/prp-e/chehro

@computer_vision_com

با سلام و عرض ادب خدمت جامعه بینایی ماشین و همچنین جامعه نرم‌افزار آزاد :)
مدتی پیش، پروژه پلاک‌خوان رو داشتم انجام می‌دادم و اینجا هم کمی در موردش نوشتم. در حین انجام این پروژه، فکری که مدام در سرم تکرار می‌شد این بود که چرا سولوشن آزاد و متن‌باز خوبی برای OCR فارسی نداریم. به همین دلیل، پروژه OCR آزاد فارسی رو استارت زدم که تا کنون تونسته به کمک مدل پایه YOLOv5 اعداد و حروف رو شناسایی کنه و به درستی اون‌ها رو به متن تبدیل کنه.
فازهای بعدی پروژه شناسایی جمله و جداسازی اون و همچنین توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی و وب‌سرویس برای OCR مونه.
سورس‌کد: https://github.com/prp-e/persian_ocr_project
@computer_vision_com

خب سلام و عرض ادب خدمت دوستان عزیز.
ویدئوی جدید جامعه بینایی ماشین با موضوع «نگاه اولیه و آشنایی با YOLOv6» رو در یوتوب منتشر کردم:
https://youtu.be/A_x25iBtrzc
در این ویدئو، کدهای یولو ورژن ۶ رو می‌بینیم و روی چندتا تصویر آزمایشی، تستش می‌کنیم. در کل کار خاص و زیادی نیست و فقط صحبت در مورد این مدله.
@computer_vision_com

در پست جدید وبلاگ، در مورد پروژه OCR فارسی و چالش‌هاش نوشتم:
http://kthkn.ir/btCM9pVI
در این پست توضیح دادم که از کجا شروع کردم و به کجا رسیدم و دیتا چطور جمع شد و مدل چطوری ترین شد. از اونجایی که این پروژه قرار بود یک نرم‌افزار آزاد باشه هم، سورس‌کدها درون پست قرار گرفتند.
@haghiri75_blog

در وبلاگ انگلیسی جدید، در مورد تاثیر هوش مصنوعی در معماری داخلی نوشتم:
https://haghiri75.com/en/revolutionizing-interior-design-with-artificial-intelligence/

@haghiri75_blog

در مطلبی که در ویرگول نوشتم، در مورد مدل‌های پرسروصدای Diffusion و تاثیرشون در دنیای دکوراسیون داخلی توضیح دادم:
https://virgool.io/@haghiri75/ai-interior-design-smewuzpsuv9v
امیدوارم ببینید که ترند جدید دنیای هوش مصنوعی که با دالی شروع شد، با میدجرنی اوج گرفت و حالا با موتور مانی (توسعه‌داده شده توسط محمدرضا حقیری) وارد صنعت دکوراسیون داخلی شده، چقدر می‌تونه در صنایع مختلف تاثیرگذار باشه.
@computer_vision_com

خب دوستان و همراهان عزیز مانی، می‌تونید از الان در وبسایت arzhang.me ثبت نام کنید (حتی ایمیل تایید هم نیاز نیست وارد کنید) و با توجه به prompt هایی که پیش‌تر در این کانال قرار گرفته، برای خودتون تصویر بسازید.
@manne_ir

موسیقی بالا که می‌شنوید، یک قطعه در سبک Ambient Drone (موسیقی Drone به نوع خاصی از موسیقی گفته میشه که یک نت یا آکورد، در کل قطعه کشیده میشه، وقتی می‌گیم Ambient Drone در واقع تعدادی Drone رو روی هم قرار دادیم تا یکم رنگ و حس به موسیقی بدیم) است که با کمک مدل Mubert ساخته شده. Mubert با کمک Bert زبان انسان رو می‌فهمه، و طبق آن چیزی که آموزش دیده، موسیقی تولید می‌کنه.
پی‌نوشت: موسیقی‌ای که می‌شنوید توسط شخص من، ادیت شده و میکس و مستر داره، این مدل به خودی خود انقدر تمیز کار نمی‌کنه.

#AI_Music
#Ambient
#Drone

We're glad to announce that the code is now running on your CPU's!
https://github.com/open-journey/openjourney-cpu
This is a proof of concept of the code running on CPU, but remember that it may take up to 30 minutes to generate a single 512x512 image on a CPU.

@openjourney