توضیح در مورد «استارتاپ هوش مصنوعی»
در قالب یک سری ویدئو/آموزش وبلاگی، یاد می‌گیریم چطور یک استارتاپ هوش مصنوعی با تمرکز روی بینایی ماشین بسازیم.

خب دوستان عزیز «استارتاپ هوش مصنوعی» بیشترین رای رو آورد.
به زودی در مورد استارتاپ هوش مصنوعی و جزییاتش خواهم نوشت، اما یک توضیح اجمالی بدم که ایده این استارتاپ از یک مسابقه دانشگاهی به ذهنم رسید که ما طبقه‌بند برای مواد غذایی بسازیم. در حال حاضر هم من یک دیتاست کوچولوی مواد غذایی تونستم پیدا کنم که همون رو میخوام بعنوان دیتای اولیه به کار بگیرم.
مراحل پیاده سازی این استارتاپ به صورت ویدئویی به احتمال زیاد و حتما به صورت پست‌های ویرگولی در اختیار شما خواهد بود.

@computer_vision_com

الوعده وفا 😃
قسمت اول «ساخت یک محصول با پردازش تصویر و هوش مصنوعی» در یوتوب آپلود شد. در این ویدئو با هم یاد می‌گیریم که چطور و چگونه می‌تونیم دیتای اولیه رو برای کارمون آماده کنیم. در قسمت‌های بعدی محیط توسعه رو روی Google Colab راه می‌ندازیم و ... :)
https://youtu.be/POUCWA3w320
امیدوارم این ویدئو براتون مفید فایده واقع بشه و ازش استفاده ببرید 😁

@computer_vision_com

این پروژه رو متاسفانه بنا به دلایلی متوقف کردم. اما نگران نباشید، به زودی پروژه‌های دیگری معرفی خواهند شد.
منتظر ویدئو، دوره و پروژه‌های جدید باشید 😁

در مطلب جدید وبلاگ، «ایده‌هایی برای پروژه‌های بینایی ماشین» رو با هم دوره کردیم.
kthkn.ir/hDcDQT1o
در این مطلب شما با تعدادی ایده مواجه می‌شید که پیاده‌سازیشون به کمک بینایی ماشین و پردازش تصویر می‌تونه انجام بگیره. بعضی از این ایده‌ها رو پیش‌تر عملی کردم و در همین پست، بهشون لینک دادم که می‌تونید بخونید و برای پیاده‌سازی هم ایده بگیرید.

@haghiri75_blog

نسخه جدید آزادقلم از آدرس زیر، در دسترس است:
https://service.azadqalam.ir/
در این نسخه، تلاش ما بر این بوده است که:
۱. پیش‌نمایشی از تمامی فونت‌ها در دسترس باشد
۲. امکان ایجاد تغییر در فونت‌ها - مانند اندازه و وزن - فراهم شده باشد.
۳. لینک استفاده از فونت، در اختیار کاربران قرار گیرد.
نسخه پیش روی شما، نخستین انتشار رسمی از نسخه جدید آزادقلم بوده و به زودی امکانات بیشتری به آن اضافه خواهد شد.
@azadqalam

سلام خدمت تک تک اعضای گروه و کانال جامعه بینایی ماشین.
جامعه بینایی ماشین در سال ۱۴۰۰ راه‌اندازی شد و اکنون با همراهی و کمک شما دوستان، به استقبال سال ۱۴۰۱ هجری خورشیدی میریم.
امید است که در سال جدید بتوانیم بیش از پیش از هم یاد بگیریم.
سال نوی همگی مبارک.

@computer_vision_com

یک پروژه جذاب و جدید که قراره درش از بینایی ماشین استفاده بشه 😈

@computer_vision_com

در مطلب جدید وبلاگ، در مورد پروژه خودروی خودرانی که شروع کردم نوشتم:
kthkn.ir/wHyiVBMD
البته این مطلب فعلا در مورد بخش رباتیکی و مکانیکی پروژه‌ست و بعد از پیاده‌سازی فازهای بعدی، در مورد اونها هم مطالبی خواهم نوشت.
@haghiri75_blog

و قسمت جدید پروژه خودران هم در وبلاگ نوشته شد:
kthkn.ir/GBJGHULk
در این قسمت، در مورد جمع‌آوری داده، ساخت مدل و افزودن مدل به پروژه صحبت کردم. امیدوارم به دردتون بخوره. همچنین، هرکدی که تا الان نوشتم رو در گیت‌هاب قرار دادم که بتونید بخونید و در پروژه‌های خودتون استفاده کنید (لینک گیتهاب در متن پست هست).
@haghiri75_blog

خیلی وقته پروژه‌ای انجام ندادیم. ایده یا پیشنهادی برای پروژه و محتوای آموزشی جدید دارید؟
اگر بله به همین پیام پاسخ بدید 😍

This is an invite to an exclusive competition for nerds.

XeroCTF
/ˈzē-(ˌ)rō ˈsē ˈtē ˈef /
(n.) An event you want to join but it might not be for you
(n.) A felicific event where cyber security enthusiasts compete
(n.) A place where artificial intelligence meets cybersecurity
(n.) An opportunity to be a part of an international event
(n.) An opportunity to build an international resume
(n.) A chance to learn and relearn with the best

Register at
xero.roboepics.com

۲۴ ساعت کد زدن به همراه پیتزا و خوش گذرونی
مسابقه ی XeroCTF ترکیبی از چالش های هوش مصنوعی و امنیت سایبریه و طوری طراحی شده میزان یادگیری و تفریح رو به حداکثرترین حالت ممکن خودش برسونه.
تیم Roboepics پنج چالش رو به دقت طراحی کرده تا مهارت های حوزه های بالا رو مورد آزمایش قرار بده.
افراد میتونن به صورت انفرادی یا تیم های حداکثر سه نفری برای مسابقه ثبت نام کنن.

ثبت نام کنید 👇
Xero.roboepics.com

از اونجایی که بسیاری از دوستان فعال در حوزه بینایی ماشینی دنبال این هستند که راه‌حل‌هاشون رو تا حد امکان در دستگاه‌های توکار (Embedded) پیاده کنند و برای این کار Raspberry Pi گزینه مناسبیه، این آموزش رو برای نصب Tensorflow روی Raspberry Pi و سیستم عامل Raspberry Pi OS نوشتم:
kthkn.ir/PCd0bXvw
توجه کنید که نصب تنسرفلو روی رزبری به سادگی نصبش روی کامپیوتر شخصیتون نیست. به همین خاطر احتمالا بد نباشه به مطلب بالا، نگاهی بندازید.

@computer_vision_com

اگر نیازمند «ضبط ویدئو» در پایتون و به کمک OpenCV هستید، این قطعه کد می‌تونه به شما کمک کنه:
https://github.com/prp-e/opencv_video_recording
این قطعه کد داره از توابع و کلاس‌های استاندارد کتابخونه OpenCV استفاده می‌کنه و هیچ چیز اضافه‌ای جز OpenCV و پایتون نیاز نداره.

@computer_vision_com

ویدئوی جدید منتشر شد 😍
بعد از مدتهای زیاد بالاخره یک ویدئو با مضمون «تشخیص حرکت» ضبط کردم که در اون اصول تشخیص حرکت با OpenCV رو توضیح دادم:
https://youtu.be/mr2IWYj6UD4
امیدوارم این ویدئو به دردتون بخوره. ضمنا یادتون هم نره تو چنل یوتوب سابسکرایب کنید 😎
@computer_vision_com

کدهاش هم اینجا هست:
https://github.com/prp-e/cv_tutorials

حتما شما هم وقتی داشتید OpenCV و پردازش تصویر مقدماتی رو یاد می‌گرفتید، در بحث‌های پیشرفته و هوشمندش به شما گفته شده برای تشخیص چهره از Haar Cascade استفاده کنید.
مدتی میشه که گوگل و سایر شرکت‌ها دارند ابزارهای خوبی برای تشخیص چهره و ... ارائه می‌کنند. یکی از این ابزارها mediapipe بود. در این میان، دیدم که مدیاپایپ امکان تشخیص چهره رو به شکل عجیب و پیچیده‌ای ارائه می‌کنه. به همین خاطر تصمیم گرفتم که روی مدیاپایپ یک کتابخانه ساده بنویسم که تشخیص چهره رو آسان‌تر کنه.
این شما، این هم «چهرو» که برای شما تشخیص چهره رو بسیار آسان‌تر کرده.
https://pypi.org/project/chehro/
همچنین ممنون میشم در گیتهاب هم به پروژه ستاره بدید:
https://github.com/prp-e/chehro

@computer_vision_com

با سلام و عرض ادب خدمت جامعه بینایی ماشین و همچنین جامعه نرم‌افزار آزاد :)
مدتی پیش، پروژه پلاک‌خوان رو داشتم انجام می‌دادم و اینجا هم کمی در موردش نوشتم. در حین انجام این پروژه، فکری که مدام در سرم تکرار می‌شد این بود که چرا سولوشن آزاد و متن‌باز خوبی برای OCR فارسی نداریم. به همین دلیل، پروژه OCR آزاد فارسی رو استارت زدم که تا کنون تونسته به کمک مدل پایه YOLOv5 اعداد و حروف رو شناسایی کنه و به درستی اون‌ها رو به متن تبدیل کنه.
فازهای بعدی پروژه شناسایی جمله و جداسازی اون و همچنین توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی و وب‌سرویس برای OCR مونه.
سورس‌کد: https://github.com/prp-e/persian_ocr_project
@computer_vision_com