درس هفتم رو ضبط و آپلود کردم.
ویدئوها دیگه دارن کوتاه‌تر میشن چون از اول هم قرار بود که بیش از تئوری روی بخش عملی ماجرا مانور بدیم، به همین خاطر سریع کانسپت‌های ذهنی رو پیاده کردم و توضیح دادم:
https://youtu.be/_Zq_CEyfCs8
مورد بعدی؟ صدای ویدئو یکم ممکنه بد باشه. چون در محیط پرنویزی ضبط کردم و بعد پردازش یکم کیفیت صدا چیز شد 😁

@computer_vision_com

درس هشتم (یا بهتر بگم یکی مونده به آخر) هم آپلود شد. در این درس واقعا داریم به کاربردهای واقعی بینایی ماشین نزدیک میشیم و یک سیستم تشخیص رنگ ساده رو با هم می‌نویسیم.
https://youtu.be/G9b7mNZVC6o
امیدوارم که این درس به کارتون بیاد و ازش استفاده کنید. راستی بد هم نیست نظراتتون رو پیرامونش در گروهی که به این کانال متصله، بیان کنید :)

@computer_vision_com

صرفا یک درس از این دوره باقی مونده و خب الان بیشتر از یک هفته‌ست که فرصت نکردم ضبطش کنم و از این بابت ازتون عذرخواهی می‌کنم.
پس از این، قراره که یک سری پروژه موردی رو انجام بدم و فقط در موردش صحبت بشه تا وقت کنم و یک دوره نسبتا جامع از بینایی ماشین ضبط کنم و چیزایی که این‌بار نشد درست بهش بپردازیم رو اونجا مرور کنیم.
نظرتون؟ :)

خب دیگه امروز حتما حتما درس آخر ضبط، تدوین و آپلود میشه.
تا اینجا هم شدیداً بدقولی شده در ارائه درس آخر. دقیقا دوهفته پیش قرار بود که منتشر شه 😁😁😁

خب دوستان الوعده وفا :)
درس نهم و پایانی «جامعه بینایی ماشین» هم منتشر شد و امیدوارم که این دوره ۹ قسمته که پایه‌های بینایی ماشین رو شامل می‌شد، به دردتون خورده باشه :)
https://youtu.be/9epSZbgSBSM
در این قسمت ما یاد گرفتیم که چطور از CASCADE Classifier ها استفاده کنیم و چطور چهره تشخیص بدیم. در واقع تا حد خوبی با هوش مصنوعی در پردازش تصویر آشنا شدیم.
در آینده با دوره‌های دیگر در خدمتتون هستم و قراره کلی چیزمیز جدید با هم یاد بگیریم :)

@computer_vision_com

خودروهای خودران، این روزها نقل محافل تکنولوژی و ... هستند. تقریبا همه از این که این خودروها چقدر انقلابی هستند شنیدیم اما هیچوقت پیش نیومده که کسی به ما توضیح بده این‌ها دقیقا چطور کار می‌کنند.
از همین رو، در پست جدید بلاگ در مورد خودروهای خودران صحبت کردم و گفتم که چه چیزهایی نیازه که در موردشون بدونیم:
kthkn.ir/y9BG4S8L
امیدوارم این پست برای شما مفید واقع بشه و از خوندنش، لذت ببرید :)

@haghiri75_blog

دوستان جامعه بینایی ماشین رو در ویرگول معرفی کردم و لینک دوره هم اونجا هست:
https://vrgl.ir/A7mBf
می‌تونید با پسندیدن مطلب در ویرگول، فالو کردن حساب کاربری من و همچنین فوروراد کردن این مطلب به گروه‌های مختلف به افراد علاقمند کمک کنید که به سمت فیلد بینایی ماشین کشیده بشن و هم‌چنین کمکی باشه برای افراد تازه‌کار که نمی‌دونن از کجا شروع کنند.

@computer_vision_com

یکی از پروژه‌هایی که شاید بتونم بگم اصلا با اون در حوزه بینایی ماشین شناخته شدم، پروژه مترجم همزمان زبان اشاره بود.
این پروژه به صورت همزمان بینایی ماشین، هوش مصنوعی و کاربردپذیری رو در خودش گنجوند.
حالا بعد مدتی، تصمیم گرفتم که در ویرگول در موردش بنویسم:
https://vrgl.ir/PmOLU
می‌تونید پروسه انجام یک پروژه هوش مصنوعی رو در این مطلب بخونید و اگر دوست داشتید، در مورد پروسه و مدل کار هم با من گپ و گفتی بزنید. ضمنا، می‌تونید از لینک آخر مطلب استفاده کنید و یک قهوه مهمونم کنید.

@computer_vision_com

خب من بعد مدتها به آغوش گنو/لینوکس برگشتم تا یه محیط کامل توسعه برای بینایی ماشین روی اون راه بندازم ✌️
به‌زودی آموزشش رو روی ویرگول یا وبلاگ شخصیم خواهم نوشت.

این مطلب تقریبا آماده شده.
فقط یک توزیع مبتنی بر Arch Linux هم باید نصب می‌کردم و تست‌های لازم رو انجام می‌دادم. چرا که احتمالا بخشی از پروژه‌هامون رو بخواهیم با EndeavourOS یا Manjaro انجام بدیم (بخصوص روی رزبری پای که مانجارو نصب کردم) و بد نبود که پیش از مستند کردن مراحل، روی اونا هم تست انجام بشه.

دوستان زیادی بودند که به سبب استفاده از سیستم‌عامل‌های مبتنی بر گنو/لینوکس، از من سوال می‌کردند که چطور میشه یک ایستگاه توسعه درست و حسابی برای بینایی ماشین درست کرد.
گرچه مدتهاست که روی سیستم شخصی از گنو/لینوکس استفاده نمی‌کنم اما یک سیستم قدیمی رو احیا کردم و در عین حال چند ماشین مجازی آوردم بالا و کارهایی که لازم بود انجام دادم و در نهایت این مطلب نوشته شد:
https://vrgl.ir/ObcSf
در این مطلب، صفر تا صد یک Development Station مختص بینایی ماشین/پردازش تصویر روی گنو/لینوکس (با تمرکز روی دبیان، اوبونتو، آرچ و مانجارو) رو به رشته تحریر درآوردم و امیدوارم که به دردتون بخوره.

@computer_vision_com

دوستان عزیزم در پست جدید بلاگ انگلیسیم در مورد مدل YOLOv5 و این که چرا دوستش دارم (و تقریبا این که چرا شما هم باید دوستش داشته باشید) نوشتم.
https://haghiri75.com/en/why-i-love-yolov5/
امیدوارم این مطلب به دردتون بخوره و به پروژه‌های شما کمکی کرده باشه.
@computer_vision_com

#فرصت_شغلی Web Designer

سلام!

🔵 مهارت‌هایی که واجبه:

🔸اگه تو کار با HTML و CSS و طبیعتا فریم‌ورک‌های CSS از جمله Bootstrap به حدی تسلط دارین که بتونین طرحی که بهتون داده میشه رو به شکل *pixel perfect تحویل بدین

🔹اگه با git آشنا هستین

🔸اگه با Sass یا SCSS آشنا هستین

🔹اگه دوست دارین وارد تیمی بشین که این فرصت رو در اختیارتون قرار بده که در ادامه‌ی مسیر شغلی‌تون بتونین وارد شاخه‌ها و تخصص‌هایی مثل Vue.js Development، Web Performance Optimization، ASP.net Development یا UI Design بشین.

🔸اگه نمونه‌کار قابل ارائه دارین

👈جاتون پیش ما توی شرکت «پیام‌آوران پارسیان» خالیه! 👉

🔵 مواردی که مزیت حساب میشه:

اگه علاوه بر موارد بالا هر کدوم از موارد زیر هم در مورد شما صادق باشه که خیلی خوبه:
🔸 آشنایی با C# به طور خاص، یا کمی آشنایی با یک زبان و تکنولوژی Back-end
🔹آشنایی با Core Web Vitals، PWA و Lighthouse
🔸آشنایی با Kanban و تفکر Lean و Agile
🔹آشنایی با Adobe XD و یا Figma
🔸 آشنایی با Modern JavaScript/ECMAScript و تکنولوژی‌های JS غیر از jQuery
🔹مهارت‌های زبان انگلیسی، کار تیمی، ارائه مطلب و نوشتن هم جای خود.

🔵 جواب بعضی سوالات احتمالی:

▫️اگه دانشجو هستین، اگه سابقه کار ندارین ولی نمونه‌کار دارین، مشکلی نداره بهم پیام بدین با هم صحبت کنیم.

▫️محل کار غرب تهران و سمت پونکه. به صورت موقعیتی و با هماهنگی امکان دورکاری وجود داره ولی بخش اعظم کار حضوریه.

▫️قابل توجه آقایون: دانش‌بنیان نشدیم هنوز؛ الزامی به کارت پایان خدمت یا معافیت دائم نیست ولی طبیعتا معافیت تحصیلی دست کم لازمه

▫️قابل توجه خانم‌ها: نسبت همکارهای خانم به همکارهای آقا تو واحد فنی بیشتره؛ اگر احیانا خودتون یا خانواده‌تون نگران هستین بدونین محیط برای خانم‌ها مناسبه و اینو از قول خود همکارهای خانممون میگم.

▫️تکنولوژی‌ها، ابزارها و متدولوژی‌هایی که در شرکت ما رواج داره:
C#, JavaScript, TypeScript
.net Framework & .net Core + DDD
asp.net MVC & Web API + Entity Framework
Vue.js, Nuxt, Angular, AngularJS & jQuery
Azure DevOps Server + Git + CI/CD

سایت شرکت: https://papgroup.ir
لینکدین شرکت: https://www.linkedin.com/company/papgroup


به من از طریق آی دی زیر پیام بدین تا بیشتر آشنا بشیم. اگر هم کسی رو با این مشخصات می‌شناسین ممنون میشم براش بفرستین.
@ashkantaravati
--
*پیکسل پرفکت یعنی عین خود طرح UI پیاده بشه؛ البته با رعایت اصول و استانداردهای امروز

@geekmard

به زودی پروژه و یا حتی دوره جدید 😍
@computer_vision_com

یک دموی ساده از نرم‌افزار «مساله حل کن» که به زودی هم سورسش منتشر میشه هم سلسله مقالاتش 😍
@computer_vision_com

آیا شما هم دوست دارید بدونید مفهوم #متاورس چیه و چطور کار می‌کنه؟ در این مقاله توضیح دادم و همچنین یک استارتاپ ایرانی فعال در این حوزه رو هم معرفی کردم:
https://vrgl.ir/1XOaS
امیدوارم بخونید و خوشتون بیاد و براتون مفید واقع بشه.
@haghiri75_blog

مطلب جدید وبلاگ با موضوع «نرم‌افزار هوش مصنوعی که مسائل ریاضی رو حل می‌کنه» منتشر شد:
kthkn.ir/OuAxPzMY
این نرم‌افزار یک نرم‌افزار پردازش تصویر ساده‌ست که می‌تونه مسائل ریاضی رو تشخیص بده و با کمک ولفرام آلفا حلشون کنه. در این پست هم کدهاش رو گذاشتم، هم مراحلی که طی شد تا به نتیجه خوب برسه رو توضیح دادم.
@haghiri75_blog

به زودی پروژه جدیدی خواهیم داشت باز با YOLOv5 و بینایی ماشین و ... 😍

این عکس جالبه، هم ۶ و هم ۹، هر دو ۹ تشخیص داده شده بودند :))

دوستان عزیز بنده قراره روز پنجشنبه ساعت ۱۸ پیرامون بینایی ماشین صحبت کنم. تشریف بیارید خوشحال میشم :)
https://codeference.ir