اول در مورد تمرین اشاره کنم که کلا ۴ نفر آدرس گیتهابشون رو دادن و برای تمرین دادن به نظرم نیازه حداقل ۲۰ نفر علاقمند به تمرین اینطوری ابراز وجود کنن.
دوم هم بگم درس پنجم با موضوع «فارسی‌نویسی در تصاویر» رو به زودی - احتمالا فردا - ضبط و منتشر کنم.
بعد از این که فارسی‌نویسی رو یاد بگیریم، کم کم وارد بحث‌های باحال بینایی ماشین می‌شیم.
پس منتظر باشید 😊

@computer_vision_com

مطلب جدید وبلاگ ذهن زیبا با موضوع «نقشه راه بینایی ماشین» نوشته شد. امیدوارم که این مطلب بتونه بهتون در زمینه یادگیری بینایی ماشین کمک کنه و مفید فایده واقع بشه:
kthkn.ir/zN7rRAVn

@haghiri75_blog

درس پنجم رو فرصت نشد این هفته ضبط کنم. هفته بعد دو تا درس داریم.
راستی، دوست دارید چه پروژه‌ای رو بین مریض انجام بدیم با هم؟ 😁

خب بعد یک بدقولی، درس پنجم برنامه‌نویسی هم آپلود شد:
https://youtu.be/r2GURKE-v_o
در این درس با هم یاد می‌گیریم که چطور می‌تونیم با کمک پکیج «زرنویس» روی عکس/ویدئو (که در قسمت‌های بعدی یاد می‌گیریم چطور بازش کنیم) متن فارسی یا عربی بنویسیم.
همچنین اگر میخواهید با زرنویس بیشتر آشنا بشید می‌تونید به این لینک مراجعه کنید:
https://github.com/prp-e/zarnevis
در نهایت هم بابت این که این مطلب رو با دوستانتون به اشتراک می‌ذارید، ممنونم 😁

@computer_vision_com

درس ششم، قراره در مورد «خواندن دیتا از ویدئو و دوربین» باشه.
در این مدت یکم سرم شلوغ‌تر از چیزی بود که بتونم ویدئو ضبط کنم، اما خب باز با قدرت ادامه میدیم، به قول معروف دشواری نداریم 😊

درس ششم برنامه‌نویسی رو منتشر کردم :)
https://youtu.be/0CXnltfsfJM
در این قسمت کار با دیتای ویدئویی رو یاد می‌گیریم و تصویر خودمون رو با وبکم می‌بینیم. این درس، درس مهمی برای دوره‌های پیشرفته‌تر ما خواهد بود.
راستی، این ویدئو قراره برای مدت نسبتا طولانی آخرین درس باشه؛ تا بعد از یه استراحت با قدرت برگردیم و ادامه بدیم.

@computer_vision_com

خب، پس به اینستاگرام نمی‌ریم 🤣

خب خبر خوب برای جامعه بینایی ماشین این که به زودی زود قراره درس‌ها رو شروع کنیم. به صورت خیلی کلی، کلا دو سه تا درس دیگه مونده. اینجا تیتروار می‌نویسم که بعدا یادم نره :)

۱. کانتورها
۲. تشخیص رنگ
۳. استفاده از HAARCASCADE Classifier ها (که این درس میشه مقدمه‌ای بر دوره‌های پیشرفته‌تر)

بعد از این‌ها هم احتمالا یک پروژه فیل‌افکن خواهیم داشت که هرچی یاد گرفتیم رو مرور کنیم و ببینیم که با پردازش تصویر و بینایی ماشین چه کارهایی میشه کرد.

@computer_vision_com

درس هفتم رو ضبط و آپلود کردم.
ویدئوها دیگه دارن کوتاه‌تر میشن چون از اول هم قرار بود که بیش از تئوری روی بخش عملی ماجرا مانور بدیم، به همین خاطر سریع کانسپت‌های ذهنی رو پیاده کردم و توضیح دادم:
https://youtu.be/_Zq_CEyfCs8
مورد بعدی؟ صدای ویدئو یکم ممکنه بد باشه. چون در محیط پرنویزی ضبط کردم و بعد پردازش یکم کیفیت صدا چیز شد 😁

@computer_vision_com

درس هشتم (یا بهتر بگم یکی مونده به آخر) هم آپلود شد. در این درس واقعا داریم به کاربردهای واقعی بینایی ماشین نزدیک میشیم و یک سیستم تشخیص رنگ ساده رو با هم می‌نویسیم.
https://youtu.be/G9b7mNZVC6o
امیدوارم که این درس به کارتون بیاد و ازش استفاده کنید. راستی بد هم نیست نظراتتون رو پیرامونش در گروهی که به این کانال متصله، بیان کنید :)

@computer_vision_com

صرفا یک درس از این دوره باقی مونده و خب الان بیشتر از یک هفته‌ست که فرصت نکردم ضبطش کنم و از این بابت ازتون عذرخواهی می‌کنم.
پس از این، قراره که یک سری پروژه موردی رو انجام بدم و فقط در موردش صحبت بشه تا وقت کنم و یک دوره نسبتا جامع از بینایی ماشین ضبط کنم و چیزایی که این‌بار نشد درست بهش بپردازیم رو اونجا مرور کنیم.
نظرتون؟ :)

خب دیگه امروز حتما حتما درس آخر ضبط، تدوین و آپلود میشه.
تا اینجا هم شدیداً بدقولی شده در ارائه درس آخر. دقیقا دوهفته پیش قرار بود که منتشر شه 😁😁😁

خب دوستان الوعده وفا :)
درس نهم و پایانی «جامعه بینایی ماشین» هم منتشر شد و امیدوارم که این دوره ۹ قسمته که پایه‌های بینایی ماشین رو شامل می‌شد، به دردتون خورده باشه :)
https://youtu.be/9epSZbgSBSM
در این قسمت ما یاد گرفتیم که چطور از CASCADE Classifier ها استفاده کنیم و چطور چهره تشخیص بدیم. در واقع تا حد خوبی با هوش مصنوعی در پردازش تصویر آشنا شدیم.
در آینده با دوره‌های دیگر در خدمتتون هستم و قراره کلی چیزمیز جدید با هم یاد بگیریم :)

@computer_vision_com

خودروهای خودران، این روزها نقل محافل تکنولوژی و ... هستند. تقریبا همه از این که این خودروها چقدر انقلابی هستند شنیدیم اما هیچوقت پیش نیومده که کسی به ما توضیح بده این‌ها دقیقا چطور کار می‌کنند.
از همین رو، در پست جدید بلاگ در مورد خودروهای خودران صحبت کردم و گفتم که چه چیزهایی نیازه که در موردشون بدونیم:
kthkn.ir/y9BG4S8L
امیدوارم این پست برای شما مفید واقع بشه و از خوندنش، لذت ببرید :)

@haghiri75_blog

دوستان جامعه بینایی ماشین رو در ویرگول معرفی کردم و لینک دوره هم اونجا هست:
https://vrgl.ir/A7mBf
می‌تونید با پسندیدن مطلب در ویرگول، فالو کردن حساب کاربری من و همچنین فوروراد کردن این مطلب به گروه‌های مختلف به افراد علاقمند کمک کنید که به سمت فیلد بینایی ماشین کشیده بشن و هم‌چنین کمکی باشه برای افراد تازه‌کار که نمی‌دونن از کجا شروع کنند.

@computer_vision_com

یکی از پروژه‌هایی که شاید بتونم بگم اصلا با اون در حوزه بینایی ماشین شناخته شدم، پروژه مترجم همزمان زبان اشاره بود.
این پروژه به صورت همزمان بینایی ماشین، هوش مصنوعی و کاربردپذیری رو در خودش گنجوند.
حالا بعد مدتی، تصمیم گرفتم که در ویرگول در موردش بنویسم:
https://vrgl.ir/PmOLU
می‌تونید پروسه انجام یک پروژه هوش مصنوعی رو در این مطلب بخونید و اگر دوست داشتید، در مورد پروسه و مدل کار هم با من گپ و گفتی بزنید. ضمنا، می‌تونید از لینک آخر مطلب استفاده کنید و یک قهوه مهمونم کنید.

@computer_vision_com

خب من بعد مدتها به آغوش گنو/لینوکس برگشتم تا یه محیط کامل توسعه برای بینایی ماشین روی اون راه بندازم ✌️
به‌زودی آموزشش رو روی ویرگول یا وبلاگ شخصیم خواهم نوشت.

این مطلب تقریبا آماده شده.
فقط یک توزیع مبتنی بر Arch Linux هم باید نصب می‌کردم و تست‌های لازم رو انجام می‌دادم. چرا که احتمالا بخشی از پروژه‌هامون رو بخواهیم با EndeavourOS یا Manjaro انجام بدیم (بخصوص روی رزبری پای که مانجارو نصب کردم) و بد نبود که پیش از مستند کردن مراحل، روی اونا هم تست انجام بشه.