دوستان دقت کردید صدتایی شدیم؟ 😍
به همین مناسب صدتایی شدن کانال، درس سوم (تغییر فضاهای رنگی) رو فردا ضبط و منتشر می‌کنم. 😍

درس سوممون هم آپلود شد :)
در این درس، فضاهای رنگی پرکاربرد (RGB, Greyscale و HSV) رو بررسی می‌کنیم و می‌بینیم که هرکدوم به ما چه اطلاعاتی از تصویر میدن. پس از اون، یک تصویر هم خودمون میسازیم.
https://youtu.be/EC_s56y9mfs

ضمنا، کدهای مرتبط با درس‌ها در گیتهاب در این آدرس هستند:
github.com/prp-e/cv_tutorials
و می‌تونید بعد هر درس، این مخزن رو چک کنید و برای خودتون تمرین کنید :)

@computer_vision_com

درس بعدی، ترسیم شکل با کمک OpenCV خواهد بود و فردا احتمال زیاد ضبط، ادیت و آپلود میشه 😁

خب درس چهارم برنامه‌نویسی هم از دوره مقدماتیمون آپلود شد :)
https://youtu.be/5S5G4CumsO0
این درس درس باحالیه. چون توش یاد می‌گیریم که نقاشی بکشیم و از اون مهم‌تر، یاد می‌گیریم که در برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین چیزا اینه که «چطور آزمون و خطا کنیم».
در نهایت هم یاد می‌گیریم چطور روی عکس متن انگلیسی بنویسیم و یک تمرین ریز هم انجام می‌دیم.

فردا شب هم جزییات تمرین اول و روش حل اون رو توضیح می‌دم بهتون 🤗

@computer_vision_com

خب از اونجایی که قرار شد تمرین هم داشته باشیم، باید چی کار کنیم؟
۱. اول یک اکانت در سایت github.com بسازید (اگر gitlab.com هم ساختید عیبی نداره، اما بدونید که گیت‌لب ما رو تحریم کرده و دسترسی بهش برای خیلیامون ممکنه سخت باشه )
۲. اگر ساختید یا پیشاپیش دارید، روی همین پست روی Leave a comment کلیک کنید و یوزرنیم‌هاتون رو قرار بدید.
۳. طبق راهنماهای گیت‌هاب یک repository خالی به اسم cv_practices ایجاد کنید.
۴. هر تمرینی رو به صورت یک فولدر درون همون repository قرار بدید (طبیعتا تا زمانی که تمرینات قرار بگیرن، نیازی نیست چیزی بسازید)
۵. تا زمان بررسی و تصحیح تمریناتتون شاد باشید 😁

تمرین‌های سری اول رو به زودی خواهم نوشت. امیدوارم که این سیستم تمرینی و ...، بتونه شما رو روشن کنه که کار کامپیوتر ویژن انجام بدید.

@computer_vision_com

اول در مورد تمرین اشاره کنم که کلا ۴ نفر آدرس گیتهابشون رو دادن و برای تمرین دادن به نظرم نیازه حداقل ۲۰ نفر علاقمند به تمرین اینطوری ابراز وجود کنن.
دوم هم بگم درس پنجم با موضوع «فارسی‌نویسی در تصاویر» رو به زودی - احتمالا فردا - ضبط و منتشر کنم.
بعد از این که فارسی‌نویسی رو یاد بگیریم، کم کم وارد بحث‌های باحال بینایی ماشین می‌شیم.
پس منتظر باشید 😊

@computer_vision_com

مطلب جدید وبلاگ ذهن زیبا با موضوع «نقشه راه بینایی ماشین» نوشته شد. امیدوارم که این مطلب بتونه بهتون در زمینه یادگیری بینایی ماشین کمک کنه و مفید فایده واقع بشه:
kthkn.ir/zN7rRAVn

@haghiri75_blog

درس پنجم رو فرصت نشد این هفته ضبط کنم. هفته بعد دو تا درس داریم.
راستی، دوست دارید چه پروژه‌ای رو بین مریض انجام بدیم با هم؟ 😁

خب بعد یک بدقولی، درس پنجم برنامه‌نویسی هم آپلود شد:
https://youtu.be/r2GURKE-v_o
در این درس با هم یاد می‌گیریم که چطور می‌تونیم با کمک پکیج «زرنویس» روی عکس/ویدئو (که در قسمت‌های بعدی یاد می‌گیریم چطور بازش کنیم) متن فارسی یا عربی بنویسیم.
همچنین اگر میخواهید با زرنویس بیشتر آشنا بشید می‌تونید به این لینک مراجعه کنید:
https://github.com/prp-e/zarnevis
در نهایت هم بابت این که این مطلب رو با دوستانتون به اشتراک می‌ذارید، ممنونم 😁

@computer_vision_com

درس ششم، قراره در مورد «خواندن دیتا از ویدئو و دوربین» باشه.
در این مدت یکم سرم شلوغ‌تر از چیزی بود که بتونم ویدئو ضبط کنم، اما خب باز با قدرت ادامه میدیم، به قول معروف دشواری نداریم 😊

درس ششم برنامه‌نویسی رو منتشر کردم :)
https://youtu.be/0CXnltfsfJM
در این قسمت کار با دیتای ویدئویی رو یاد می‌گیریم و تصویر خودمون رو با وبکم می‌بینیم. این درس، درس مهمی برای دوره‌های پیشرفته‌تر ما خواهد بود.
راستی، این ویدئو قراره برای مدت نسبتا طولانی آخرین درس باشه؛ تا بعد از یه استراحت با قدرت برگردیم و ادامه بدیم.

@computer_vision_com

خب، پس به اینستاگرام نمی‌ریم 🤣

خب خبر خوب برای جامعه بینایی ماشین این که به زودی زود قراره درس‌ها رو شروع کنیم. به صورت خیلی کلی، کلا دو سه تا درس دیگه مونده. اینجا تیتروار می‌نویسم که بعدا یادم نره :)

۱. کانتورها
۲. تشخیص رنگ
۳. استفاده از HAARCASCADE Classifier ها (که این درس میشه مقدمه‌ای بر دوره‌های پیشرفته‌تر)

بعد از این‌ها هم احتمالا یک پروژه فیل‌افکن خواهیم داشت که هرچی یاد گرفتیم رو مرور کنیم و ببینیم که با پردازش تصویر و بینایی ماشین چه کارهایی میشه کرد.

@computer_vision_com

درس هفتم رو ضبط و آپلود کردم.
ویدئوها دیگه دارن کوتاه‌تر میشن چون از اول هم قرار بود که بیش از تئوری روی بخش عملی ماجرا مانور بدیم، به همین خاطر سریع کانسپت‌های ذهنی رو پیاده کردم و توضیح دادم:
https://youtu.be/_Zq_CEyfCs8
مورد بعدی؟ صدای ویدئو یکم ممکنه بد باشه. چون در محیط پرنویزی ضبط کردم و بعد پردازش یکم کیفیت صدا چیز شد 😁

@computer_vision_com

درس هشتم (یا بهتر بگم یکی مونده به آخر) هم آپلود شد. در این درس واقعا داریم به کاربردهای واقعی بینایی ماشین نزدیک میشیم و یک سیستم تشخیص رنگ ساده رو با هم می‌نویسیم.
https://youtu.be/G9b7mNZVC6o
امیدوارم که این درس به کارتون بیاد و ازش استفاده کنید. راستی بد هم نیست نظراتتون رو پیرامونش در گروهی که به این کانال متصله، بیان کنید :)

@computer_vision_com

صرفا یک درس از این دوره باقی مونده و خب الان بیشتر از یک هفته‌ست که فرصت نکردم ضبطش کنم و از این بابت ازتون عذرخواهی می‌کنم.
پس از این، قراره که یک سری پروژه موردی رو انجام بدم و فقط در موردش صحبت بشه تا وقت کنم و یک دوره نسبتا جامع از بینایی ماشین ضبط کنم و چیزایی که این‌بار نشد درست بهش بپردازیم رو اونجا مرور کنیم.
نظرتون؟ :)

خب دیگه امروز حتما حتما درس آخر ضبط، تدوین و آپلود میشه.
تا اینجا هم شدیداً بدقولی شده در ارائه درس آخر. دقیقا دوهفته پیش قرار بود که منتشر شه 😁😁😁