مد رنگی HSV هم از سه بخش Hue, Saturation و Value تشکیل شده.
حالا اینا چین؟ Hue میشه اون طول موجی که در یک پیکسل خاص، غالب بوده. مثلا اینطوری بگیم که اگر یک پیکسل نارنجی ببینیم، احتمالا طول موج مربوط به قرمز در اون به طول موج آبی و سبز غالب باشه.
مورد دوم Saturation یا اشباعه. این مورد میگه که رنگ ما چقدر خالصه و چقدر سایه داره.
مورد آخر یا همون Value نشان از اینه که شدت اون رنگ خاص چقدره.
مد HSV برای شناسایی الگو‌ها در یک تصویر، تشخیص رنگ و ...، کاربرد داره. این مورد رو شاید خیلی بعدتر ازش استفاده کنیم پس اگر درکش براتون مشکله نگران نباشید.

@computer_vision_com

از اونجا که بعضی از دوستانی که تازه به کانال پیوستند ممکنه که با پایتون آشنا نباشند، این کورس پنج‌ساعته «پایتون برای دیتاساینس» رو ببینید.
چرا که خیلی از کارایی که ما قراره انجام بدیم، پایه‌ش دقیقا در همین دیتاساینسه:
https://www.youtube.com/watch?v=yGN28LY5VuA

@computer_vision_com

نتایج این نظرسنجی تا ۲۴ ساعت آینده تعیین می‌کنه با کدوم فرمون بریم جلو :)

خب عموم دوستان ویدئو رو به پست وبلاگ ترجیح میدند.
یک نظرسنجی دیگر هم تا دقایقی دیگر خواهیم داشت، بعد از اون نظرسنجی دیگه می‌ریم سراغ درس‌های برنامه‌نویسی.

خب، با استناد به این یکی نظرسنجی، از امشب شروع می‌کنم ویدئو ضبط کردن و در یوتوب قرار دادن.
لینک‌ها اینجا در دسترس خواهند بود.
همچنین بعد از این که تعدادی ویدئو ضبط شد، می‌ریم سراغ این که یک گروه پرسش و پاسخ داشته باشیم.

بروزرسانی: امشب ممکنه وقت نشه ویدئو ضبط کنم دیگه، اما فردا حتما ضبط خواهم کرد :)

خب درس اول برنامه‌نویسیمون هم روی یوتوب آپلود شد :)
https://youtu.be/A-qoHemtpX0
در این درس یک تصویر رو با OpenCV در پایتون باز کردیم، کانال‌های رنگیش رو دیدیم و کمی هم با cvzone آشنا شدیم.
این درس برای کسی که با موضوع آشنایی داره هم خوبه، دیدن مجددش باعث یادآوری میشه :)

@computer_vision_com

فردا درس ویدئویی بعدی هم ضبط و منتشر می‌شه.
محتوایی که برای قسمت دوم در نظر گرفته شده، ساخت تصویر BGR به کمک numpy و استفاده از آموزه‌های دوره بینایی ماشین در جوپیتر نوت‌بوکه.
قرار بود ابتدا از مدهای رنگی شروع کنم، اما استفاده از جوپیتر و ابزارهای دیگر، کمی ارجحه به مدهای رنگی.

درس دوم برنامه‌نویسی هم آپلود شد.
https://youtu.be/j_tCaRvKB5A
در این درس، تصاویر رو در جوپیتر باز کردیم و یاد گرفتیم تصاویر رو در جوپیتر چطور نشون بدیم.
بعد از اون، دوباره ماتریس‌های رنگ رو جدا کردیم و دیدیم که چه خبره. بعدش، تصاویر رو resize و crop کردیم و حتی یک تصویر هم خودمون ساختیم.
این درس رو نیازه که حتما ببینید که درس‌های بعدی خیلی به این ربط دارند.
@computer_vision_com

دوستان عزیز گروه هم ایجاد شده و متصل به کاناله.
این هم آدرسش:
@computer_vision_gp

خب کدهای این دو درس به انضمام درس بعدی؛ بعد از آپلود ویدئوی درس بعدی در گیتهاب قرار خواهند گرفت.

دوستان دقت کردید صدتایی شدیم؟ 😍
به همین مناسب صدتایی شدن کانال، درس سوم (تغییر فضاهای رنگی) رو فردا ضبط و منتشر می‌کنم. 😍

درس سوممون هم آپلود شد :)
در این درس، فضاهای رنگی پرکاربرد (RGB, Greyscale و HSV) رو بررسی می‌کنیم و می‌بینیم که هرکدوم به ما چه اطلاعاتی از تصویر میدن. پس از اون، یک تصویر هم خودمون میسازیم.
https://youtu.be/EC_s56y9mfs

ضمنا، کدهای مرتبط با درس‌ها در گیتهاب در این آدرس هستند:
github.com/prp-e/cv_tutorials
و می‌تونید بعد هر درس، این مخزن رو چک کنید و برای خودتون تمرین کنید :)

@computer_vision_com

درس بعدی، ترسیم شکل با کمک OpenCV خواهد بود و فردا احتمال زیاد ضبط، ادیت و آپلود میشه 😁

خب درس چهارم برنامه‌نویسی هم از دوره مقدماتیمون آپلود شد :)
https://youtu.be/5S5G4CumsO0
این درس درس باحالیه. چون توش یاد می‌گیریم که نقاشی بکشیم و از اون مهم‌تر، یاد می‌گیریم که در برنامه‌نویسی یکی از مهم‌ترین چیزا اینه که «چطور آزمون و خطا کنیم».
در نهایت هم یاد می‌گیریم چطور روی عکس متن انگلیسی بنویسیم و یک تمرین ریز هم انجام می‌دیم.

فردا شب هم جزییات تمرین اول و روش حل اون رو توضیح می‌دم بهتون 🤗

@computer_vision_com

خب از اونجایی که قرار شد تمرین هم داشته باشیم، باید چی کار کنیم؟
۱. اول یک اکانت در سایت github.com بسازید (اگر gitlab.com هم ساختید عیبی نداره، اما بدونید که گیت‌لب ما رو تحریم کرده و دسترسی بهش برای خیلیامون ممکنه سخت باشه )
۲. اگر ساختید یا پیشاپیش دارید، روی همین پست روی Leave a comment کلیک کنید و یوزرنیم‌هاتون رو قرار بدید.
۳. طبق راهنماهای گیت‌هاب یک repository خالی به اسم cv_practices ایجاد کنید.
۴. هر تمرینی رو به صورت یک فولدر درون همون repository قرار بدید (طبیعتا تا زمانی که تمرینات قرار بگیرن، نیازی نیست چیزی بسازید)
۵. تا زمان بررسی و تصحیح تمریناتتون شاد باشید 😁

تمرین‌های سری اول رو به زودی خواهم نوشت. امیدوارم که این سیستم تمرینی و ...، بتونه شما رو روشن کنه که کار کامپیوتر ویژن انجام بدید.

@computer_vision_com

اول در مورد تمرین اشاره کنم که کلا ۴ نفر آدرس گیتهابشون رو دادن و برای تمرین دادن به نظرم نیازه حداقل ۲۰ نفر علاقمند به تمرین اینطوری ابراز وجود کنن.
دوم هم بگم درس پنجم با موضوع «فارسی‌نویسی در تصاویر» رو به زودی - احتمالا فردا - ضبط و منتشر کنم.
بعد از این که فارسی‌نویسی رو یاد بگیریم، کم کم وارد بحث‌های باحال بینایی ماشین می‌شیم.
پس منتظر باشید 😊

@computer_vision_com