निम्नलिखित में से कौन सा सॉफ्टवेयर बैंकिंग प्रणाली में प्रयोग किया जाता है?
Anonymous Quiz
38%
एम्बेडेड सिस्टम
28%
फिनेकल
23%
जावा
10%
OVX
▪️ Network Architecture
👉 यह फिजिकल और लॉजिकल डिजाइन है जो सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर, प्रोटोकॉल और डेटा के प्रसारण के मीडिया को दर्शाता है। पीयर-टू-पीयर (पी 2 पी) और क्लाइंट / सर्वर या टीयार्ड व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले नेटवर्क आर्किटेक्चर के दो प्रकार हैं।
👉 पीयर-टू-पीयर आर्किटेक्चर नेटवर्क के सभी उपकरणों को कार्य आवंटित किए जाते हैं। कंप्यूटर के बीच कोई पदानुक्रम नहीं है और उनमें से सभी को समान माना जाता है। सभी कंप्यूटर इस नेटवर्क पर उपलब्ध संसाधनों का उपयोग करने में सक्षम हैं। इसे एक वितरित वास्तुकला के रूप में भी जाना जाता है। यह एक सर्वर का उपयोग नहीं करता है जो नेटवर्क गतिविधि को नियंत्रित करता है। पीयर-टू-पीयर का इस्तेमाल ज्यादातर फाइल शेयरिंग के लिए किया जाता है।
👉 क्लाइंट/सर्वर आर्किटेक्चर सर्वर एक हब के रूप में कार्य करता है जिसमें अन्य कंप्यूटर (क्लाइंट) जुड़े होते हैं। सर्वर किसी भी क्लाइंट को संसाधन प्रदान करता है और उन्हें अनुरोध करता है।
👉 यह फिजिकल और लॉजिकल डिजाइन है जो सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर, प्रोटोकॉल और डेटा के प्रसारण के मीडिया को दर्शाता है। पीयर-टू-पीयर (पी 2 पी) और क्लाइंट / सर्वर या टीयार्ड व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले नेटवर्क आर्किटेक्चर के दो प्रकार हैं।
👉 पीयर-टू-पीयर आर्किटेक्चर नेटवर्क के सभी उपकरणों को कार्य आवंटित किए जाते हैं। कंप्यूटर के बीच कोई पदानुक्रम नहीं है और उनमें से सभी को समान माना जाता है। सभी कंप्यूटर इस नेटवर्क पर उपलब्ध संसाधनों का उपयोग करने में सक्षम हैं। इसे एक वितरित वास्तुकला के रूप में भी जाना जाता है। यह एक सर्वर का उपयोग नहीं करता है जो नेटवर्क गतिविधि को नियंत्रित करता है। पीयर-टू-पीयर का इस्तेमाल ज्यादातर फाइल शेयरिंग के लिए किया जाता है।
👉 क्लाइंट/सर्वर आर्किटेक्चर सर्वर एक हब के रूप में कार्य करता है जिसमें अन्य कंप्यूटर (क्लाइंट) जुड़े होते हैं। सर्वर किसी भी क्लाइंट को संसाधन प्रदान करता है और उन्हें अनुरोध करता है।
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◼️हॉकी इंडिया पुरस्कार 2023 :
👉 हॉकी इंडिया अवार्ड्स 2023 का आयोजन 31 मार्च, 2024 को नई दिल्ली में किया गया, जिसमें पिछले कैलेंडर वर्ष के उत्कृष्ट भारतीय हॉकी खिलाड़ियों को सम्मानित किया गया। इस कार्यक्रम में कई खिलाड़ियों को उनके असाधारण प्रदर्शन और खेल में योगदान के लिए सम्मानित किया गया।
वर्ष का सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी पुरस्कार
▪️ पुरुष खिलाड़ी का वर्ष का सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी: भारतीय पुरुष टीम के उप-कप्तान हार्दिक सिंह को वर्ष का सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी चुना गया। वह टोक्यो 2023 ओलंपिक में कांस्य पदक जीतने वाली टीम और एशियाई खेल 2023 में स्वर्ण पदक जीतने वाली टीम का हिस्सा थे।
▪️ वर्ष की सर्वश्रेष्ठ महिला खिलाड़ी: ओलंपियन सलीमा टेटे को पिछले वर्ष हांग्जो एशियाई खेलों में कांस्य पदक जीतने वाली भारतीय महिला टीम में उनकी भूमिका के लिए वर्ष की सर्वश्रेष्ठ महिला खिलाड़ी का पुरस्कार दिया गया!
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👉 हॉकी इंडिया अवार्ड्स 2023 का आयोजन 31 मार्च, 2024 को नई दिल्ली में किया गया, जिसमें पिछले कैलेंडर वर्ष के उत्कृष्ट भारतीय हॉकी खिलाड़ियों को सम्मानित किया गया। इस कार्यक्रम में कई खिलाड़ियों को उनके असाधारण प्रदर्शन और खेल में योगदान के लिए सम्मानित किया गया।
वर्ष का सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी पुरस्कार
▪️ पुरुष खिलाड़ी का वर्ष का सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी: भारतीय पुरुष टीम के उप-कप्तान हार्दिक सिंह को वर्ष का सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी चुना गया। वह टोक्यो 2023 ओलंपिक में कांस्य पदक जीतने वाली टीम और एशियाई खेल 2023 में स्वर्ण पदक जीतने वाली टीम का हिस्सा थे।
▪️ वर्ष की सर्वश्रेष्ठ महिला खिलाड़ी: ओलंपियन सलीमा टेटे को पिछले वर्ष हांग्जो एशियाई खेलों में कांस्य पदक जीतने वाली भारतीय महिला टीम में उनकी भूमिका के लिए वर्ष की सर्वश्रेष्ठ महिला खिलाड़ी का पुरस्कार दिया गया!
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◼️ सुपर कंप्यूटर
👉 सुपर कंप्यूटर तेज़ और जटिल गणनाओं के लिए बनाई गई उच्च-प्रदर्शन वाली कंप्यूटिंग मशीनें हैं। वे वैज्ञानिक अनुसंधान, जलवायु मॉडलिंग और बहुत कुछ में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
👉 उल्लेखनीय सुपर कंप्यूटरों में आईबीएम का समिट, क्रे का फ्रंटियर और जापान का फुगाकू शामिल हैं, जो 2021 में सबसे तेज़ हैं।
👉 सुपर कंप्यूटर में शक्तिशाली प्रोसेसर, विशाल मेमोरी और त्वरित डेटा ट्रांसफर के लिए कस्टम इंटरकनेक्ट होते हैं। वे उल्लेखनीय प्रसंस्करण गति प्राप्त करते हुए, कई कोर या नोड्स के बीच कार्यों को वितरित करने के लिए समानांतर प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करते हैं। वे चिकित्सा, जलवायु अनुसंधान और सामग्री विज्ञान में वैज्ञानिक सफलताओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।
👉 सुपर कंप्यूटर तेज़ और जटिल गणनाओं के लिए बनाई गई उच्च-प्रदर्शन वाली कंप्यूटिंग मशीनें हैं। वे वैज्ञानिक अनुसंधान, जलवायु मॉडलिंग और बहुत कुछ में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
👉 उल्लेखनीय सुपर कंप्यूटरों में आईबीएम का समिट, क्रे का फ्रंटियर और जापान का फुगाकू शामिल हैं, जो 2021 में सबसे तेज़ हैं।
👉 सुपर कंप्यूटर में शक्तिशाली प्रोसेसर, विशाल मेमोरी और त्वरित डेटा ट्रांसफर के लिए कस्टम इंटरकनेक्ट होते हैं। वे उल्लेखनीय प्रसंस्करण गति प्राप्त करते हुए, कई कोर या नोड्स के बीच कार्यों को वितरित करने के लिए समानांतर प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करते हैं। वे चिकित्सा, जलवायु अनुसंधान और सामग्री विज्ञान में वैज्ञानिक सफलताओं के लिए महत्वपूर्ण हैं।
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◼️ सुपर कंप्यूटर के प्रकार
▪️ वेक्टर प्रोसेसर: ऐतिहासिक रूप से, सुपर कंप्यूटर डेटा के सरणियों पर संचालन करने के लिए डिज़ाइन किए गए वेक्टर प्रोसेसर का उपयोग करते थे।
▪️ स्केलर प्रोसेसर: ये अधिक पारंपरिक प्रोसेसर हैं जो निर्देशों के क्रमिक निष्पादन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
▪️व्यापक रूप से समानांतर प्रोसेसर (एमपीपी): ये सिस्टम एक ही कार्य पर एक साथ काम करने वाले कई प्रोसेसर का उपयोग करते हैं, जिन्हें अक्सर वैज्ञानिक सिमुलेशन के लिए उपयोग किया जाता है।
▪️ वितरित कंप्यूटिंग क्लस्टर: ये सुपर कंप्यूटर कई नेटवर्क वाले कंप्यूटरों से बने होते हैं, जो अधिक लागत प्रभावी और स्केलेबल हो सकते हैं।
▪️ हाइब्रिड सुपर कंप्यूटर: ये विभिन्न कार्यों के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न प्रोसेसर प्रकारों और आर्किटेक्चर को जोड़ते हैं।
▪️जीपीयू-त्वरित सुपरकंप्यूटर: गहन शिक्षण और एआई जैसे कार्यों के लिए पारंपरिक सीपीयू के साथ-साथ ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) का उपयोग किया जाता है।
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▪️ वेक्टर प्रोसेसर: ऐतिहासिक रूप से, सुपर कंप्यूटर डेटा के सरणियों पर संचालन करने के लिए डिज़ाइन किए गए वेक्टर प्रोसेसर का उपयोग करते थे।
▪️ स्केलर प्रोसेसर: ये अधिक पारंपरिक प्रोसेसर हैं जो निर्देशों के क्रमिक निष्पादन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
▪️व्यापक रूप से समानांतर प्रोसेसर (एमपीपी): ये सिस्टम एक ही कार्य पर एक साथ काम करने वाले कई प्रोसेसर का उपयोग करते हैं, जिन्हें अक्सर वैज्ञानिक सिमुलेशन के लिए उपयोग किया जाता है।
▪️ वितरित कंप्यूटिंग क्लस्टर: ये सुपर कंप्यूटर कई नेटवर्क वाले कंप्यूटरों से बने होते हैं, जो अधिक लागत प्रभावी और स्केलेबल हो सकते हैं।
▪️ हाइब्रिड सुपर कंप्यूटर: ये विभिन्न कार्यों के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न प्रोसेसर प्रकारों और आर्किटेक्चर को जोड़ते हैं।
▪️जीपीयू-त्वरित सुपरकंप्यूटर: गहन शिक्षण और एआई जैसे कार्यों के लिए पारंपरिक सीपीयू के साथ-साथ ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) का उपयोग किया जाता है।
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◼️ सुपरकंप्यूटर
▪️ विश्व स्तर पर चीन के पास सबसे अधिक सुपरकंप्यूटर हैं और दुनिया में शीर्ष स्थान पर कायम है, इसके बाद अमेरिका, जापान, फ्राँस, जर्मनी, नीदरलैंड, आयरलैंड और यूनाइटेड किंगडम का स्थान है।
▪️ भारत का पहला सुपरकंप्यूटर परम 8000 था।
▪️ स्वदेशी रूप से असेंबल किया गया पहला सुपरकंप्यूटर परम शिवाय IIT- BHU में स्थापित किया गया है, इसके बाद IIT-खड़गपुर, IISER, पुणे, JNCASR, बंगलूरू और IIT कानपुर में क्रमशः परम शक्ति, परम ब्रह्मा, परम युक्ति, परम संगणक को स्थापित किया गया है।
▪️ वर्ष 2020 में हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग-आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HPC-AI) सुपरकंप्यूटर परम सिद्धि ने दुनिया के शीर्ष 500 सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर सिस्टम में 62वें स्थान पर वैश्विक रैंकिंग हासिल की है।
▪️ विश्व स्तर पर चीन के पास सबसे अधिक सुपरकंप्यूटर हैं और दुनिया में शीर्ष स्थान पर कायम है, इसके बाद अमेरिका, जापान, फ्राँस, जर्मनी, नीदरलैंड, आयरलैंड और यूनाइटेड किंगडम का स्थान है।
▪️ भारत का पहला सुपरकंप्यूटर परम 8000 था।
▪️ स्वदेशी रूप से असेंबल किया गया पहला सुपरकंप्यूटर परम शिवाय IIT- BHU में स्थापित किया गया है, इसके बाद IIT-खड़गपुर, IISER, पुणे, JNCASR, बंगलूरू और IIT कानपुर में क्रमशः परम शक्ति, परम ब्रह्मा, परम युक्ति, परम संगणक को स्थापित किया गया है।
▪️ वर्ष 2020 में हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग-आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (HPC-AI) सुपरकंप्यूटर परम सिद्धि ने दुनिया के शीर्ष 500 सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर सिस्टम में 62वें स्थान पर वैश्विक रैंकिंग हासिल की है।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, लार्ज लैंग्वेज मॉडल के उद्भव ने कंप्यूटर के मनुष्यों के साथ इंटरैक्शन, उनकी भाषा समझने और भाषा को संसाधित करने की पद्धति में क्रांति ला दी है। आभासी संवाद को उन्नत करने से लेकर रचनात्मक कार्यों को सशक्त बनाने तक, LLM ने AI प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक नई सीमा का मार्ग प्रशस्त किया है।
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▪️लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)
👉 LLMs सामान्य प्रयोजन भाषा मॉडल हैं जो टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, प्रश्नोत्तर और टेक्स्ट जनरेशन जैसी सामान्य भाषा समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं।
👉 इन मॉडलों को मानव भाषा के भीतर पैटर्न, संरचनाओं और संबंधों को समझने के लिये बड़े पैमाने पर डेटासेट पर ट्रेन अर्थात् प्रशिक्षित किया जाता है।
▪️लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) के प्रकार
👉 आर्किटेक्चर पर आधारित:
ऑटोरेग्रेसिव मॉडल: पूर्व शब्दों के आधार पर अनुक्रम में आगामी शब्द का प्रेडिक्शन/पूर्वानुमान करना। उदाहरण: GPT-3
👉 ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल: भाषा प्रसंस्करण के लिये एक विशिष्ट कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का प्रयोग करना। उदाहरण: LaMDA, जेमिनी (जिसे पहले Bard के रूप में जाना जाता था)।
👉 एनकोडर-डिकोडर मॉडल: इनपुट टेक्स्ट को एक रिप्रजेंटेशन में एनकोड कर पुनः इसे किसी अन्य भाषा या प्रारूप में डीकोड करना।
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👉 LLMs सामान्य प्रयोजन भाषा मॉडल हैं जो टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, प्रश्नोत्तर और टेक्स्ट जनरेशन जैसी सामान्य भाषा समस्याओं को हल करने में सक्षम हैं।
👉 इन मॉडलों को मानव भाषा के भीतर पैटर्न, संरचनाओं और संबंधों को समझने के लिये बड़े पैमाने पर डेटासेट पर ट्रेन अर्थात् प्रशिक्षित किया जाता है।
▪️लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) के प्रकार
👉 आर्किटेक्चर पर आधारित:
ऑटोरेग्रेसिव मॉडल: पूर्व शब्दों के आधार पर अनुक्रम में आगामी शब्द का प्रेडिक्शन/पूर्वानुमान करना। उदाहरण: GPT-3
👉 ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल: भाषा प्रसंस्करण के लिये एक विशिष्ट कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर का प्रयोग करना। उदाहरण: LaMDA, जेमिनी (जिसे पहले Bard के रूप में जाना जाता था)।
👉 एनकोडर-डिकोडर मॉडल: इनपुट टेक्स्ट को एक रिप्रजेंटेशन में एनकोड कर पुनः इसे किसी अन्य भाषा या प्रारूप में डीकोड करना।
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▪️ Juice Jacking Scam ( स्कैम): RBI की एडवाइजरी फॉलो कर रह सकते हैं सुरक्षित
👉 जो लोग मोबाइल, टैबलेट या लैपटॉप को चार्ज करने के लिए पब्लिक चार्जिंग पोर्ट्स का इस्तेमाल करते हैं उसी वक्त Juice Jacking Scam के द्वारा उनके सिस्टम का डाटा चोरी कर लिया जाता है। इससे आपकी पर्सनल जानकारी के साथ ही आपको धन हानि का सामना भी करना पड़ सकता है।
इसमें आपके द्वारा डिवाइस को चार्ज करने के लिए पब्लिक चार्जिंग पोर्ट्स का इस्तेमाल जैसे ही किया जाता है आपका डाटा स्कैमर्स के द्वारा चोरी कर लिया जाता है।
स्कैमर्स आपका प्राइवेट डाटा चोरी करके आपको धन हानि के साथ ही ब्लैकमेल करके भी पैसे ऐंठ सकते हैं।
👉 जो लोग मोबाइल, टैबलेट या लैपटॉप को चार्ज करने के लिए पब्लिक चार्जिंग पोर्ट्स का इस्तेमाल करते हैं उसी वक्त Juice Jacking Scam के द्वारा उनके सिस्टम का डाटा चोरी कर लिया जाता है। इससे आपकी पर्सनल जानकारी के साथ ही आपको धन हानि का सामना भी करना पड़ सकता है।
इसमें आपके द्वारा डिवाइस को चार्ज करने के लिए पब्लिक चार्जिंग पोर्ट्स का इस्तेमाल जैसे ही किया जाता है आपका डाटा स्कैमर्स के द्वारा चोरी कर लिया जाता है।
स्कैमर्स आपका प्राइवेट डाटा चोरी करके आपको धन हानि के साथ ही ब्लैकमेल करके भी पैसे ऐंठ सकते हैं।
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For which of the following, the term Knowledge Based Information processing System is being used in recent times?
Anonymous Quiz
25%
Fourth Generation Computers
44%
Fifth Generation Computers
17%
Sixth Generation Computers
15%
Supercomputers
👍6
In a computer file systems which among the following is top or first in hierarchy?
Anonymous Quiz
31%
root directory
35%
parent directory
25%
home directory
9%
working directory
👍4
Which of the following company owns/ uses the Virtual Hard Disk (.vhd) format for Virtual PC?
Anonymous Quiz
24%
IBM
46%
Micro soft
21%
Intel
8%
Google
👍5
What would be the number of bytes, transferred at the rate of 1 Kilobit per second?
Anonymous Quiz
27%
100
50%
108
16%
125
7%
180
👍2
Who had developed a computer named “Woz” described as the hacker’s hacker?
Anonymous Quiz
34%
Steve Wozniack
35%
Ed Roberts
23%
Steve Jobs
8%
Federico Faggin
👍1
◼️ लार्ज एक्शन मॉडल (LAM)
▪️ LAM विशिष्ट AI मॉडल होते हैं जो टेक्स्ट को समझने और परिणाम उत्पन्न करने के अतिरिक्त विशिष्ट कार्यों अथवा क्रियाओं के अनुक्रम को निष्पादित करने के लिये बनाए जाते हैं।
▪️ LAM मानव विचारों को समझ सकते हैं और इस समझ को कार्रवाई योग्य चरणों में परिवर्तित कर सकते हैं। LAM को दोहराए जाने वाले कार्यों में मदद करने के लिये डिज़ाइन किया गया है।
▪️ इन्हें टेक्स्ट, छवि अथवा डेटा के अन्य रूप जैसे इनपुट के आधार पर कार्यों को निष्पादित करने के लिये डिज़ाइन किया गया है।
▪️ LAM का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों, जैसे- वर्चुअल असिस्टेंट, रोबोटिक सिस्टम, स्वचालित ग्राहक सेवा इत्यादि में किया जा सकता है।
▪️ LAM का उदाहरण: रैबिटर1
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▪️ LAM विशिष्ट AI मॉडल होते हैं जो टेक्स्ट को समझने और परिणाम उत्पन्न करने के अतिरिक्त विशिष्ट कार्यों अथवा क्रियाओं के अनुक्रम को निष्पादित करने के लिये बनाए जाते हैं।
▪️ LAM मानव विचारों को समझ सकते हैं और इस समझ को कार्रवाई योग्य चरणों में परिवर्तित कर सकते हैं। LAM को दोहराए जाने वाले कार्यों में मदद करने के लिये डिज़ाइन किया गया है।
▪️ इन्हें टेक्स्ट, छवि अथवा डेटा के अन्य रूप जैसे इनपुट के आधार पर कार्यों को निष्पादित करने के लिये डिज़ाइन किया गया है।
▪️ LAM का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों, जैसे- वर्चुअल असिस्टेंट, रोबोटिक सिस्टम, स्वचालित ग्राहक सेवा इत्यादि में किया जा सकता है।
▪️ LAM का उदाहरण: रैबिटर1
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◼️ प्रिडिक्टिव AI
▪️ प्रिडिक्टिव AI मॉडल एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है जिसे पूर्व के डेटा, पैटर्न और रुझानों के आधार पर भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान अथवा भविष्यवाणी करने के लिये अभिकल्पित किया गया है।
▪️ ये मॉडल बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य की घटनाओं अथवा व्यवहारों के संबंध में सूचित पूर्वानुमान करने के लिये उन्नत एल्गोरिदम, सांख्यिकीय तकनीकों तथा मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
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▪️ प्रिडिक्टिव AI मॉडल एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली है जिसे पूर्व के डेटा, पैटर्न और रुझानों के आधार पर भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान अथवा भविष्यवाणी करने के लिये अभिकल्पित किया गया है।
▪️ ये मॉडल बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य की घटनाओं अथवा व्यवहारों के संबंध में सूचित पूर्वानुमान करने के लिये उन्नत एल्गोरिदम, सांख्यिकीय तकनीकों तथा मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
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◼️ SIMA (स्केलेबल इंस्ट्रक्टेबल मल्टीवर्ल्ड एजेंट)
▪️ Google DeepMind ने प्रिडिक्टिव AI मॉडल पर आधारित विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद प्रस्तुत किये जिनमें SIMA (स्केलेबल इंस्ट्रक्टेबल मल्टीवर्ल्ड एजेंट) और अल्फाजियोमेट्री शामिल हैं।
▪️ SIMA एक AI एजेंट है जो OpenAI के ChatGPT अथवा Google जेमिनी जैसे AI मॉडल से भिन्न है।
👉 AI मॉडल को विशाल डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है और वे स्वयं से संचालन करने में अक्षम होते हैं।
👉 जबकि एक AI एजेंट डेटा संसाधित कर सकता है और स्वयं कार्रवाई कर सकता है।
▪️ यह गेमिंग में सहायता करने वाला AI है जो इसे गेमिंग अनुभव को बेहतर बनाने के लिये एक मूल्यवान परिसंपत्ति बनाता है।
▪️ SIMA को एक जेनरेलिस्ट AI एजेंट की संज्ञा दी जा सकती है जो विभिन्न प्रकार के कार्य करने में सक्षम है।
▪️ यह एक आभासी मित्र की भूमिका निभाता है जो सभी प्रकार के आभासी परिवेश में निर्देशों को समझ सकता है और उनका अनुपालन कर सकता है। यह प्रदत्त कार्यों को पूरा कर सकता है अथवा उसे सौंपी गई चुनौतियों का समाधान कर सकता है।
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▪️ Google DeepMind ने प्रिडिक्टिव AI मॉडल पर आधारित विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद प्रस्तुत किये जिनमें SIMA (स्केलेबल इंस्ट्रक्टेबल मल्टीवर्ल्ड एजेंट) और अल्फाजियोमेट्री शामिल हैं।
▪️ SIMA एक AI एजेंट है जो OpenAI के ChatGPT अथवा Google जेमिनी जैसे AI मॉडल से भिन्न है।
👉 AI मॉडल को विशाल डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है और वे स्वयं से संचालन करने में अक्षम होते हैं।
👉 जबकि एक AI एजेंट डेटा संसाधित कर सकता है और स्वयं कार्रवाई कर सकता है।
▪️ यह गेमिंग में सहायता करने वाला AI है जो इसे गेमिंग अनुभव को बेहतर बनाने के लिये एक मूल्यवान परिसंपत्ति बनाता है।
▪️ SIMA को एक जेनरेलिस्ट AI एजेंट की संज्ञा दी जा सकती है जो विभिन्न प्रकार के कार्य करने में सक्षम है।
▪️ यह एक आभासी मित्र की भूमिका निभाता है जो सभी प्रकार के आभासी परिवेश में निर्देशों को समझ सकता है और उनका अनुपालन कर सकता है। यह प्रदत्त कार्यों को पूरा कर सकता है अथवा उसे सौंपी गई चुनौतियों का समाधान कर सकता है।
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👍5👏1
◼️ अल्फाजियोमेट्री
▪️ DeepMind की अल्फाजियोमेट्री एक विशेष AI सिस्टम है जिसे जटिल ज्यामिति समस्याओं से निपटने के लिये डिज़ाइन किया गया है।
▪️ OpenAI के ChatGPT या गूगल के जेमिनी जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले AI मॉडल के विपरीत, अल्फाजियोमेट्री को विशेष रूप से ज्यामितीय तर्क कार्यों के लिये तैयार किया गया है।
▪️ यह बीजगणितीय और ज्यामितीय तर्क में विशेषीकृत प्रतीकात्मक कटौती इंजन के साथ उन्नत तंत्रिका भाषा मॉडलिंग तकनीकों को जोड़ती है।
👉 तंत्रिका भाषा मॉडल तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करके बनाए जाते हैं, जो मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित कंप्यूटेशनल मॉडल हैं।
👉 प्रतीकात्मक कटौती तार्किक तर्क की एक विधि है जो परिसर से निष्कर्ष निकालने के लिये प्रतीकों और तार्किक नियमों पर काम करती है। प्रतीकात्मक कटौती में बयानों को चर और तार्किक ऑपरेटरों जैसे प्रतीकों का उपयोग करके दर्शाया जाता है तथा पूर्वनिर्धारित अनुमान नियमों के अनुसार इन प्रतीकों में हेर-फेर करने हेतु तार्किक नियम लागू किये जाते हैं।
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▪️ DeepMind की अल्फाजियोमेट्री एक विशेष AI सिस्टम है जिसे जटिल ज्यामिति समस्याओं से निपटने के लिये डिज़ाइन किया गया है।
▪️ OpenAI के ChatGPT या गूगल के जेमिनी जैसे सामान्य-उद्देश्य वाले AI मॉडल के विपरीत, अल्फाजियोमेट्री को विशेष रूप से ज्यामितीय तर्क कार्यों के लिये तैयार किया गया है।
▪️ यह बीजगणितीय और ज्यामितीय तर्क में विशेषीकृत प्रतीकात्मक कटौती इंजन के साथ उन्नत तंत्रिका भाषा मॉडलिंग तकनीकों को जोड़ती है।
👉 तंत्रिका भाषा मॉडल तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर का उपयोग करके बनाए जाते हैं, जो मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य से प्रेरित कंप्यूटेशनल मॉडल हैं।
👉 प्रतीकात्मक कटौती तार्किक तर्क की एक विधि है जो परिसर से निष्कर्ष निकालने के लिये प्रतीकों और तार्किक नियमों पर काम करती है। प्रतीकात्मक कटौती में बयानों को चर और तार्किक ऑपरेटरों जैसे प्रतीकों का उपयोग करके दर्शाया जाता है तथा पूर्वनिर्धारित अनुमान नियमों के अनुसार इन प्रतीकों में हेर-फेर करने हेतु तार्किक नियम लागू किये जाते हैं।
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