Друзья!
В этот вторник (09.12.25) на научном семинаре выступит Артем Александров
Модель Изинга и графоны
Я расскажу как использовать графоны, чтобы исследовать термодинамические свойства модели Изинга на плотном графе. Для этого нам потребуется три вида сходимости, один из которых играет решающую роль. Основой доклада является несколько конструкций: наличие концентрации семплирования (следствие неравенства Азумы), метод перевала (для вычисления статсуммы) и аналог закона больших чисел для графонов. Моя цель состоит в том, чтобы провести полное вычисления от начала до конца, дав все необходимые определения и формулировки
Ждем вас 09.12.25 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
В этот вторник (09.12.25) на научном семинаре выступит Артем Александров
Модель Изинга и графоны
Я расскажу как использовать графоны, чтобы исследовать термодинамические свойства модели Изинга на плотном графе. Для этого нам потребуется три вида сходимости, один из которых играет решающую роль. Основой доклада является несколько конструкций: наличие концентрации семплирования (следствие неравенства Азумы), метод перевала (для вычисления статсуммы) и аналог закона больших чисел для графонов. Моя цель состоит в том, чтобы провести полное вычисления от начала до конца, дав все необходимые определения и формулировки
Ждем вас 09.12.25 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
🔥3👍1
Друзья!
В этот вторник (16.12.25) на учебном семинаре выступит Чечельниций Александр.
Прилагаем анонс его доклада:
"Navigable networks as Nash equilibria of navigation games" .
"Игра навигации — модель формирования сетей, в рамках которой узлы независимо выбирают связи, стремясь обеспечить полную маршрутизируемость при минимальных затратах. Можно показать, что степенной закон распределения степеней и высокая кластеризация возникают как равновесие Нэша этой игры. Если ограничить анализ рассмотрением реальных сетей, то их рёберный скелет близок к равновесному, что позволяет целенаправленно улучшать или нарушать навигацию, изменяя минимальное число критических связей."
Ждем вас 16.12.25 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
В этот вторник (16.12.25) на учебном семинаре выступит Чечельниций Александр.
Прилагаем анонс его доклада:
"Navigable networks as Nash equilibria of navigation games" .
"Игра навигации — модель формирования сетей, в рамках которой узлы независимо выбирают связи, стремясь обеспечить полную маршрутизируемость при минимальных затратах. Можно показать, что степенной закон распределения степеней и высокая кластеризация возникают как равновесие Нэша этой игры. Если ограничить анализ рассмотрением реальных сетей, то их рёберный скелет близок к равновесному, что позволяет целенаправленно улучшать или нарушать навигацию, изменяя минимальное число критических связей."
Ждем вас 16.12.25 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
Доклада на научном семинаре не планируется.
😢3
Лаборатория топологии и сложных сетей/ НИС Complex Networks
Друзья! В этот вторник (16.12.25) на учебном семинаре выступит Чечельниций Александр. Прилагаем анонс его доклада: "Navigable networks as Nash equilibria of navigation games" . "Игра навигации — модель формирования сетей, в рамках которой узлы независимо…
Друзья, к сожалению, докладчик не сможет выступить сегодня. Приносим наши извинения за этот форсмажор
Друзья!
В этот вторник (23.12.25) на учебном семинаре выступит Фёдор Борисов.
Прилагаем анонс его доклада:
"О свойствах инъективной оболочки метрических пространств" .
"Инъективная оболочка (tight span) метрического пространства - это минимальное геодезическое пространство, в которое вкладывается исходная метрика. В результате получается качественное визуальное представление любой метрики. На докладе мы обсудим определение tight span, основные свойства, которыми оно обладает, и его применение в приложениях"
Ждем вас 23.12.25 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
В этот вторник (23.12.25) на учебном семинаре выступит Фёдор Борисов.
Прилагаем анонс его доклада:
"О свойствах инъективной оболочки метрических пространств" .
"Инъективная оболочка (tight span) метрического пространства - это минимальное геодезическое пространство, в которое вкладывается исходная метрика. В результате получается качественное визуальное представление любой метрики. На докладе мы обсудим определение tight span, основные свойства, которыми оно обладает, и его применение в приложениях"
Ждем вас 23.12.25 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
🔥4👍1
Друзья, также в этот вторник (23.12.25) на части учебного семинара, а также на научном у нас будет целая серия докладов стажеров нашей лаборатории.
— Сергей Усанов
"О конечных метриках, инъективной оболочке и подходах её изучения"
Инъективная оболочка (tight span) строится уникальным образом по метрике. Из начальных n точек (в конечном случае) может получиться симплициальный комплекс на <=2^n вершинах. Его структура описывает метрику и хранит в себе её геометрическую информацию. Изучение инъективной оболочки важно для исследования конечных метрик, их различий и классификации.
Можно по-разному подходить изучению этого объекта, но я расскажу о способе локально рассматривать одну вершину (tight-equality graph) и вкратце упомяну про геодезические и их представление в конечных метриках.
— Иван Тарасов
"Метрика эффективного сопротивления и ее обобщения"
Пусть d - это разложимая метрика, тогда с помощью преобразования Фарриса её можно отобразить в функцию подобия. Согласно теореме Питовского, для любой симметричной матрицы D, задающей функцию подобия существует измеримое пространств и события A_1,...,A_n такие, что элемент матрицы D_{ij} равен мере пересечения событий A_i и A_j. Мы узнаем, как можно явно описать события A_1,...,A_n, если в качестве метрики выбрано эффективное сопротивление.
Также мы поговорим про метрический подход к остовным лесам графа, в частности, о том, как можно измерить объем на графе, используя обобщение метрики эффективного сопротивления.
— Никита Аполлонов
"Современные методы анализа языка"
Я расскажу про пока ещё не сильно изученные методы анализа языка, надстройки над пейзажем персистентности и спектограммы текстов
— Илья Мушаков
"Применение TDA для выявления хаоса в динамических системах."
Традиционнно для выявления хаоса в динамических системах использовались Ляпуновские экспоненты.
Однако у них есть ограничения, их можно применять только когда известна модель динамической системы. Недавно был предложен 0-1 тест для выявления хаоса в известных и неизвестных моделях, однако он плохо срабатывает в зашумлённых временных рядах. В рамках своего выступления я постараюсь изложить подход к выявлению хаоса во временных рядах при помощи топологического анализа данных, который был изложен в статье "A Look into Chaos Detection through Topological Data Analysis".
Ждем Вас!
#лаборатория_сложных_сетей
— Сергей Усанов
"О конечных метриках, инъективной оболочке и подходах её изучения"
Инъективная оболочка (tight span) строится уникальным образом по метрике. Из начальных n точек (в конечном случае) может получиться симплициальный комплекс на <=2^n вершинах. Его структура описывает метрику и хранит в себе её геометрическую информацию. Изучение инъективной оболочки важно для исследования конечных метрик, их различий и классификации.
Можно по-разному подходить изучению этого объекта, но я расскажу о способе локально рассматривать одну вершину (tight-equality graph) и вкратце упомяну про геодезические и их представление в конечных метриках.
— Иван Тарасов
"Метрика эффективного сопротивления и ее обобщения"
Пусть d - это разложимая метрика, тогда с помощью преобразования Фарриса её можно отобразить в функцию подобия. Согласно теореме Питовского, для любой симметричной матрицы D, задающей функцию подобия существует измеримое пространств и события A_1,...,A_n такие, что элемент матрицы D_{ij} равен мере пересечения событий A_i и A_j. Мы узнаем, как можно явно описать события A_1,...,A_n, если в качестве метрики выбрано эффективное сопротивление.
Также мы поговорим про метрический подход к остовным лесам графа, в частности, о том, как можно измерить объем на графе, используя обобщение метрики эффективного сопротивления.
— Никита Аполлонов
"Современные методы анализа языка"
Я расскажу про пока ещё не сильно изученные методы анализа языка, надстройки над пейзажем персистентности и спектограммы текстов
— Илья Мушаков
"Применение TDA для выявления хаоса в динамических системах."
Традиционнно для выявления хаоса в динамических системах использовались Ляпуновские экспоненты.
Однако у них есть ограничения, их можно применять только когда известна модель динамической системы. Недавно был предложен 0-1 тест для выявления хаоса в известных и неизвестных моделях, однако он плохо срабатывает в зашумлённых временных рядах. В рамках своего выступления я постараюсь изложить подход к выявлению хаоса во временных рядах при помощи топологического анализа данных, который был изложен в статье "A Look into Chaos Detection through Topological Data Analysis".
Ждем Вас!
#лаборатория_сложных_сетей
👍1🔥1
Друзья!
В этот вторник (13.01.26) на учебном семинаре выступит приглашенный докладчик Илья Макаров https://scholar.google.com/citations?user=cFpDMzIAAAAJ&hl=en.
Прилагаем анонс его доклада:
"Графовые нейронные сети (GNN) применяются в самых различных областях науки и индустрии. Мы рассмотрим их применение для процессинга больших графов на примере графа транзакций. Рассматриваемые задачи классификации вершин и предсказания связей в таком графе имеют широкие следствия для улучшения систем кредитного скоринга и антифрода в банках. Так же мы затронем технические особенности применения GNN для такого рода задач"
Ждем вас 13.01.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
В этот вторник (13.01.26) на учебном семинаре выступит приглашенный докладчик Илья Макаров https://scholar.google.com/citations?user=cFpDMzIAAAAJ&hl=en.
Прилагаем анонс его доклада:
"Графовые нейронные сети (GNN) применяются в самых различных областях науки и индустрии. Мы рассмотрим их применение для процессинга больших графов на примере графа транзакций. Рассматриваемые задачи классификации вершин и предсказания связей в таком графе имеют широкие следствия для улучшения систем кредитного скоринга и антифрода в банках. Так же мы затронем технические особенности применения GNN для такого рода задач"
Ждем вас 13.01.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
Google
Ilya Makarov
Principal AI Researcher - Cited by 2.957 - Artificial Intelligence - Computer Vision - Network Science - Game Design - Augmented Reality
❤4
Друзья!
В этот вторник (20.01.26) на научном семинаре онлайн выступит A.В. Проскурников (Politecnico di Torino)
Прилагаем анонс его доклада:
Робастный системный риск в финансовых сетях.
Финансовые сети — это системы взаимосвязанных финансовых институтов, в которых связи возникают за счёт межбанковских обязательств, кредитов и других контрактов. Важной задачей при анализе таких сетей является исследование их устойчивости к внешним шокам, например к флуктуациям цен внешних активов, изменению ликвидности или ухудшению качества активов. Одной из первых и наиболее простых моделей, позволяющих изучать последствия подобных шоков и строить схему клиринговых расчётов между банками, является модель Айзенберга–Ноэ. В рамках этой модели определяется итоговое распределение платежей в сети с учётом ограниченной ответственности банков и возможных дефолтов.
Доклад посвящён современным направлениям развития модели Айзенберга–Ноэ. В частности, рассматриваются подходы к оценке наихудшего возможного ущерба при флуктуациях цен заданной амплитуды, а также динамические обобщения модели, описывающие эволюцию состояния финансовой системы во времени. Динамическая постановка также позволяет рассматривать дополнительные расширения, например задачу оптимального распределения внешней помощи со стороны регулятора для снижения системных потерь и предотвращения каскадных дефолтов.
Литература:
https://dx.doi.org/10.22574/jmid.2025.12.004
https://www.researchgate.net/publication/390320012_Structure_and_Shock_Resistance_in_Financial_Networks_A_Numerical_Study
https://arxiv.org/abs/2403.10631
https://arxiv.org/abs/2205.08879
https://arxiv.org/abs/2201.12898
https://arxiv.org/abs/2103.10872
Ждем вас 20.01.26 в 18 00 в аудитории 108 если вы хотите собраться очно.
#лаборатория_сложных_сетей
В этот вторник (20.01.26) на научном семинаре онлайн выступит A.В. Проскурников (Politecnico di Torino)
Прилагаем анонс его доклада:
Робастный системный риск в финансовых сетях.
Финансовые сети — это системы взаимосвязанных финансовых институтов, в которых связи возникают за счёт межбанковских обязательств, кредитов и других контрактов. Важной задачей при анализе таких сетей является исследование их устойчивости к внешним шокам, например к флуктуациям цен внешних активов, изменению ликвидности или ухудшению качества активов. Одной из первых и наиболее простых моделей, позволяющих изучать последствия подобных шоков и строить схему клиринговых расчётов между банками, является модель Айзенберга–Ноэ. В рамках этой модели определяется итоговое распределение платежей в сети с учётом ограниченной ответственности банков и возможных дефолтов.
Доклад посвящён современным направлениям развития модели Айзенберга–Ноэ. В частности, рассматриваются подходы к оценке наихудшего возможного ущерба при флуктуациях цен заданной амплитуды, а также динамические обобщения модели, описывающие эволюцию состояния финансовой системы во времени. Динамическая постановка также позволяет рассматривать дополнительные расширения, например задачу оптимального распределения внешней помощи со стороны регулятора для снижения системных потерь и предотвращения каскадных дефолтов.
Литература:
https://dx.doi.org/10.22574/jmid.2025.12.004
https://www.researchgate.net/publication/390320012_Structure_and_Shock_Resistance_in_Financial_Networks_A_Numerical_Study
https://arxiv.org/abs/2403.10631
https://arxiv.org/abs/2205.08879
https://arxiv.org/abs/2201.12898
https://arxiv.org/abs/2103.10872
Ждем вас 20.01.26 в 18 00 в аудитории 108 если вы хотите собраться очно.
#лаборатория_сложных_сетей
🔥2❤1👍1
Друзья!
Так же в этот понедельник(19.01.26) в 15 00 пройдет совместный с BIMSA семинар. На нем выступит Александр Качура с докладом Analysis of brain networks with blurred magnitude homology
#лаборатория_сложных_сетей
#BIMSA_HSE
Так же в этот понедельник(19.01.26) в 15 00 пройдет совместный с BIMSA семинар. На нем выступит Александр Качура с докладом Analysis of brain networks with blurred magnitude homology
#лаборатория_сложных_сетей
#BIMSA_HSE
🔥2
Друзья!
В этот вторник (27.01.26) на научном семинаре выступит Алексей Кобзев
Прилагаем анонс его доклада:
Эргодические свойства перекладываний отрезков и некоторых их обобщений
Перекладывания отрезков (IET) возникли в 60-х годах как обобщение поворотов окружности, а также как отображения первого возвращения на трансверсаль для бильярдных потоков в рациональных многоугольниках. Перекладывание называется минимальным, если все его бесконечные орбиты всюду плотны. М. Кин показал, что почти все IET минимальны. Впоследствии Г. Мазур и У. Вич доказали, что почти каждое перекладывание отрезков строго эргодично.
Перекладывания отрезков с флипами (FIET) являются обобщением классических IET. Динамика FIET отличается от динамики классических IET. Так, А. Ногейра доказал, что типичное FIET не является минимальным. Вследствие этого класс минимальных FIET остается малоизученным. Тем не менее, определенный прогресс был достигнут. Хаусдорфова размерность множества минимальных FIET была оценена А. Скрипченко и С. Трубецким. Также А. Линеро Бас и Г. Солер Лопес установили существование минимального нестрого эргодичного примера FIET на 6 отрезках, имеющего две различные инвариантные эргодические меры.
В докладе речь пойдет о нестрого эргодичных примерах IET с максимально допустимым числом различных инвариантных эргодических мер, а также о некоторых методах, позволяющих строить новые нестрого эргодичные примеры FIET.
Ждем вас 27.01.26 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
В этот вторник (27.01.26) на научном семинаре выступит Алексей Кобзев
Прилагаем анонс его доклада:
Эргодические свойства перекладываний отрезков и некоторых их обобщений
Перекладывания отрезков (IET) возникли в 60-х годах как обобщение поворотов окружности, а также как отображения первого возвращения на трансверсаль для бильярдных потоков в рациональных многоугольниках. Перекладывание называется минимальным, если все его бесконечные орбиты всюду плотны. М. Кин показал, что почти все IET минимальны. Впоследствии Г. Мазур и У. Вич доказали, что почти каждое перекладывание отрезков строго эргодично.
Перекладывания отрезков с флипами (FIET) являются обобщением классических IET. Динамика FIET отличается от динамики классических IET. Так, А. Ногейра доказал, что типичное FIET не является минимальным. Вследствие этого класс минимальных FIET остается малоизученным. Тем не менее, определенный прогресс был достигнут. Хаусдорфова размерность множества минимальных FIET была оценена А. Скрипченко и С. Трубецким. Также А. Линеро Бас и Г. Солер Лопес установили существование минимального нестрого эргодичного примера FIET на 6 отрезках, имеющего две различные инвариантные эргодические меры.
В докладе речь пойдет о нестрого эргодичных примерах IET с максимально допустимым числом различных инвариантных эргодических мер, а также о некоторых методах, позволяющих строить новые нестрого эргодичные примеры FIET.
Ждем вас 27.01.26 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
👍2❤1
Друзья!
В этот вторник (27.01.26) на учебном семинаре выступит Сергей Усанов
Прилагаем анонс его доклада:
Persistent Laplacian
Лапласиан — это оператор, изначально определённый для многообразий в контексте дифференциальной геометрии, однако в последние годы получили развитие его дискретные аналоги. Так, самый известный из них, графовый Лапласиан, применяется, например, для кластеризации вершин графа. А оператор уже на симплициальных комплексах (комбинаторный / Ходж-Лапласиан) позволяет следить за структурой старших размерностей.
В дискретном случае по Лапласиану можно восстановить информацию о топологических особенностях комплекса, так как его ядро совпадает с гомологиями. И, более того, его собственные вектора с ненулевыми значениями связаны с геометрической структурой облака данных / графа.
В то же время главным инструментом топологического анализа данных являются персистентные гомологии, которые показали как теоретическую, так и практическую значимость. Поэтому логичным стала идея рассмотреть Лапласиан в контексте фильтрации и получить его персистентный аналог.
Таким образом персистентный Лапласиан вбирает в себя топологическую составляющую (через информацию о его ядре и фильтрацию), а также дополнительно несёт информацию и о геометрической структуре. Такое слияние подходов оказалось не просто интересным теоретическим объектом, но и показало лучшие результаты в контексте feature engineering в машинном обучении.
В рамках доклада я расскажу про обычный Лапласиан, фильтрации и конструкцию их объединения в виде персистентного Лапласиана.
Ждем вас 27.01.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
В этот вторник (27.01.26) на учебном семинаре выступит Сергей Усанов
Прилагаем анонс его доклада:
Persistent Laplacian
Лапласиан — это оператор, изначально определённый для многообразий в контексте дифференциальной геометрии, однако в последние годы получили развитие его дискретные аналоги. Так, самый известный из них, графовый Лапласиан, применяется, например, для кластеризации вершин графа. А оператор уже на симплициальных комплексах (комбинаторный / Ходж-Лапласиан) позволяет следить за структурой старших размерностей.
В дискретном случае по Лапласиану можно восстановить информацию о топологических особенностях комплекса, так как его ядро совпадает с гомологиями. И, более того, его собственные вектора с ненулевыми значениями связаны с геометрической структурой облака данных / графа.
В то же время главным инструментом топологического анализа данных являются персистентные гомологии, которые показали как теоретическую, так и практическую значимость. Поэтому логичным стала идея рассмотреть Лапласиан в контексте фильтрации и получить его персистентный аналог.
Таким образом персистентный Лапласиан вбирает в себя топологическую составляющую (через информацию о его ядре и фильтрацию), а также дополнительно несёт информацию и о геометрической структуре. Такое слияние подходов оказалось не просто интересным теоретическим объектом, но и показало лучшие результаты в контексте feature engineering в машинном обучении.
В рамках доклада я расскажу про обычный Лапласиан, фильтрации и конструкцию их объединения в виде персистентного Лапласиана.
Ждем вас 27.01.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
🔥5👍1
Друзья!
В этот вторник (03.02.26) на учебном семинаре выступит Сергей Меркулов
Прилагаем анонс его доклада:
Введение в теорию графовых комплексов
Теория графовых комплексов возникла на стыке алгебраической топологии, гомологической алгебры и математической физики. Самые известные графовые комплексы были придуманы Максимом Концевичем в контексте решения проблемы деформационного квантования Пуассоновых структур на многообразиях. Позднее они нашли применение в теории квантовых групп (классифицируют гомотопические классы квантований Ли биалгебр), в теории длинных узлов, в теории гомологий пространств модулей алгебраических кривых, и пр.
Лекция посвящена элементарному введению в эту теорию. Требуется только понимание, что такое комплекс, и что такое (ко)гомологии комплекса.
Ждем вас 03.02.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
В этот вторник (03.02.26) на учебном семинаре выступит Сергей Меркулов
Прилагаем анонс его доклада:
Введение в теорию графовых комплексов
Теория графовых комплексов возникла на стыке алгебраической топологии, гомологической алгебры и математической физики. Самые известные графовые комплексы были придуманы Максимом Концевичем в контексте решения проблемы деформационного квантования Пуассоновых структур на многообразиях. Позднее они нашли применение в теории квантовых групп (классифицируют гомотопические классы квантований Ли биалгебр), в теории длинных узлов, в теории гомологий пространств модулей алгебраических кривых, и пр.
Лекция посвящена элементарному введению в эту теорию. Требуется только понимание, что такое комплекс, и что такое (ко)гомологии комплекса.
Ждем вас 03.02.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
🔥2
Друзья!
В этот вторник (03.02.26) на научном семинаре выступят Седашов Евгений и Васильев Вадим
Прилагаем анонс его доклада:
В последнее десятилетие социальные учёные активно интересуются широким блоком тем, которые описывают концептуально близкие феномены: эхо-камеры, информационные пузыри, гомофилия – все эти термины описывают ситуации, когда люди со схожими по некоторым значимым вопросам взглядами сбиваются в группы и изолируют себя от идейных оппонентов.
Для детекции таких ситуаций на Интернет-платформах естественным образом прибегают к сетевому анализу. В работе мы рассматриваем одну из статистических процедур, применяемых для обнаружения тенденции пользователей взаимодействовать именно с “соратниками”. Эта процедура основана на расчёте статистики, называемой “E-I индекс”. Представленные в литературе версии процедуры подразумевают необходимость дорогостоящих симуляций случайных графов – именно таким образом оценивается распределение статистики, соответствующее верной нулевой гипотезе. Мы показываем, как можно избежать симуляций и вывести получаемые в их процессе распределения аналитически, сведя таким образом вычислительно затратную процедуру к формульному виду. Пользуясь этим результатом, мы на реальных данных исследуем процедуру на предмет устойчивости к выбросам, к неточности разметки (какой пользователь к какому лагерю принадлежит) и к иным вещам – чего ранее не делалось. На наших данных процедура показывает себя достаточно устойчивой, что подтверждает результаты авторов, использовавших её ранее, а также упрощает использование процедуры в будущих исследованиях.
Ждем вас 03.02.26 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
В этот вторник (03.02.26) на научном семинаре выступят Седашов Евгений и Васильев Вадим
Прилагаем анонс его доклада:
В последнее десятилетие социальные учёные активно интересуются широким блоком тем, которые описывают концептуально близкие феномены: эхо-камеры, информационные пузыри, гомофилия – все эти термины описывают ситуации, когда люди со схожими по некоторым значимым вопросам взглядами сбиваются в группы и изолируют себя от идейных оппонентов.
Для детекции таких ситуаций на Интернет-платформах естественным образом прибегают к сетевому анализу. В работе мы рассматриваем одну из статистических процедур, применяемых для обнаружения тенденции пользователей взаимодействовать именно с “соратниками”. Эта процедура основана на расчёте статистики, называемой “E-I индекс”. Представленные в литературе версии процедуры подразумевают необходимость дорогостоящих симуляций случайных графов – именно таким образом оценивается распределение статистики, соответствующее верной нулевой гипотезе. Мы показываем, как можно избежать симуляций и вывести получаемые в их процессе распределения аналитически, сведя таким образом вычислительно затратную процедуру к формульному виду. Пользуясь этим результатом, мы на реальных данных исследуем процедуру на предмет устойчивости к выбросам, к неточности разметки (какой пользователь к какому лагерю принадлежит) и к иным вещам – чего ранее не делалось. На наших данных процедура показывает себя достаточно устойчивой, что подтверждает результаты авторов, использовавших её ранее, а также упрощает использование процедуры в будущих исследованиях.
Ждем вас 03.02.26 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
Друзья!
В эту пятницу (06.02.26) в 14 30 у нас выступит Андрей Леонидов(ФИАН).
Прилагаем анонс его доклада:
Обобщенная модель Изинга
В докладе будут затронуты следующие сюжеты:
- схематичный обзор применений обобщенной модели Изинга в физике (модель Изинга в слуачйном внешнем поле, спиновое стекло), машинном обучении (графические модели, сеть Хопфилда, машины Больцмана) и теории игр(игры с зашумленным дискретным выбором на графах)
- детальный анализ статических равновесий в модели/игре Изинга на полном графе
Ждем вас 06.02.26 в 14 30 в аудитории 109.
В эту пятницу (06.02.26) в 14 30 у нас выступит Андрей Леонидов(ФИАН).
Прилагаем анонс его доклада:
Обобщенная модель Изинга
В докладе будут затронуты следующие сюжеты:
- схематичный обзор применений обобщенной модели Изинга в физике (модель Изинга в слуачйном внешнем поле, спиновое стекло), машинном обучении (графические модели, сеть Хопфилда, машины Больцмана) и теории игр(игры с зашумленным дискретным выбором на графах)
- детальный анализ статических равновесий в модели/игре Изинга на полном графе
Ждем вас 06.02.26 в 14 30 в аудитории 109.
🔥2❤1
Лаборатория топологии и сложных сетей/ НИС Complex Networks
Друзья! В эту пятницу (06.02.26) в 14 30 у нас выступит Андрей Леонидов(ФИАН). Прилагаем анонс его доклада: Обобщенная модель Изинга В докладе будут затронуты следующие сюжеты: - схематичный обзор применений обобщенной модели Изинга в физике (модель…
Друзья!
К сожалению, завтрашний доклад не состоится.
К сожалению, завтрашний доклад не состоится.
😢3🔥1
Друзья, завтра семинаров на матфаке не будет. Будет выездной семинар в ФИАН
😢3
Лаборатория топологии и сложных сетей/ НИС Complex Networks
Друзья! В эту пятницу (06.02.26) в 14 30 у нас выступит Андрей Леонидов(ФИАН). Прилагаем анонс его доклада: Обобщенная модель Изинга В докладе будут затронуты следующие сюжеты: - схематичный обзор применений обобщенной модели Изинга в физике (модель…
Друзья!
Доклад Андрея Леонидова пройдёт в эту пятницу (13.02.26) в 14 30.
Прилагаем напоминание анонса:
Обобщенная модель Изинга
В докладе будут затронуты следующие сюжеты:
- схематичный обзор применений обобщенной модели Изинга в физике (модель Изинга в слуачйном внешнем поле, спиновое стекло), машинном обучении (графические модели, сеть Хопфилда, машины Больцмана) и теории игр(игры с зашумленным дискретным выбором на графах)
- детальный анализ статических равновесий в модели/игре Изинга на полном графе
Ждем вас 13.02.26 в 14 30 в аудитории 109.
Доклад Андрея Леонидова пройдёт в эту пятницу (13.02.26) в 14 30.
Прилагаем напоминание анонса:
Обобщенная модель Изинга
В докладе будут затронуты следующие сюжеты:
- схематичный обзор применений обобщенной модели Изинга в физике (модель Изинга в слуачйном внешнем поле, спиновое стекло), машинном обучении (графические модели, сеть Хопфилда, машины Больцмана) и теории игр(игры с зашумленным дискретным выбором на графах)
- детальный анализ статических равновесий в модели/игре Изинга на полном графе
Ждем вас 13.02.26 в 14 30 в аудитории 109.
👍1
Друзья!
В этот вторник (17.02.26) на научном семинаре выступит Ожегов Фёдор.
Прилагаем анонс его доклада:
Lower Bounds on Tree Covers
В докладе мы попробуем разобрать недавний результат про нижнюю оценку на distortion для графовых покрытий (Tree covers). Мы начнем с достаточно простых случаев, когда количество деревьев в покрытии равняется 1 или 2, где с помощью достаточно красивых комбинаторных идей удается получить хорошие оценки. В оставшееся же время попробуем разобрать случай произвольного количества деревьев.
Ждем вас 17.02.26 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
В этот вторник (17.02.26) на научном семинаре выступит Ожегов Фёдор.
Прилагаем анонс его доклада:
Lower Bounds on Tree Covers
В докладе мы попробуем разобрать недавний результат про нижнюю оценку на distortion для графовых покрытий (Tree covers). Мы начнем с достаточно простых случаев, когда количество деревьев в покрытии равняется 1 или 2, где с помощью достаточно красивых комбинаторных идей удается получить хорошие оценки. В оставшееся же время попробуем разобрать случай произвольного количества деревьев.
Ждем вас 17.02.26 в 18 10 в аудитории 108.
#лаборатория_сложных_сетей
🔥1
Друзья!
В эту пятницу (20.02.26) в 14 30 у нас выступит Виталий Кузнецов.
Прилагаем анонс его доклада:
Constrained Convolutions
В докладе рассматриваются топологические и эквивариантные сверточные сети и обозреваются общие принципы их построения. Основная практическая мотивация: эффективные архитектуры сетей возникают тогда, когда операторы слоя ограничиваются в соответствии со структурой данных. В центре доклада серия работ (Carlsson et al. 2008 -> ... -> Love et al. 2023), где топология представлений естественных изображений переводится в архитектуру сверточных слоев, что улучшает обучение. Далее будут представлены group-equivariant CNNs (Cohen and Welling 2016), в которых ограничения архитектуры задаются выбранной группой симметрий. Если останется время, то мы кратко обсудим gauge-euqivariant CNNs (Cohen et al. 2019) как возможное обобщение обоих подходов.
Ждем вас 20.02.26 в 14 30 в аудитории 109.
В эту пятницу (20.02.26) в 14 30 у нас выступит Виталий Кузнецов.
Прилагаем анонс его доклада:
Constrained Convolutions
В докладе рассматриваются топологические и эквивариантные сверточные сети и обозреваются общие принципы их построения. Основная практическая мотивация: эффективные архитектуры сетей возникают тогда, когда операторы слоя ограничиваются в соответствии со структурой данных. В центре доклада серия работ (Carlsson et al. 2008 -> ... -> Love et al. 2023), где топология представлений естественных изображений переводится в архитектуру сверточных слоев, что улучшает обучение. Далее будут представлены group-equivariant CNNs (Cohen and Welling 2016), в которых ограничения архитектуры задаются выбранной группой симметрий. Если останется время, то мы кратко обсудим gauge-euqivariant CNNs (Cohen et al. 2019) как возможное обобщение обоих подходов.
Ждем вас 20.02.26 в 14 30 в аудитории 109.
🔥2
Лаборатория топологии и сложных сетей/ НИС Complex Networks
Друзья! В этот вторник (03.02.26) на учебном семинаре выступит Сергей Меркулов Прилагаем анонс его доклада: Введение в теорию графовых комплексов Теория графовых комплексов возникла на стыке алгебраической топологии, гомологической алгебры и математической…
Друзья!
В этот вторник (17.02.26) на учебном семинаре продолжит свое выступление Сергей Меркулов
Прилагаем анонс его доклада:
Введение в теорию графовых комплексов
Теория графовых комплексов возникла на стыке алгебраической топологии, гомологической алгебры и математической физики. Самые известные графовые комплексы были придуманы Максимом Концевичем в контексте решения проблемы деформационного квантования Пуассоновых структур на многообразиях. Позднее они нашли применение в теории квантовых групп (классифицируют гомотопические классы квантований Ли биалгебр), в теории длинных узлов, в теории гомологий пространств модулей алгебраических кривых, и пр.
Лекция посвящена элементарному введению в эту теорию. Требуется только понимание, что такое комплекс, и что такое (ко)гомологии комплекса.
Ждем вас 17.02.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
В этот вторник (17.02.26) на учебном семинаре продолжит свое выступление Сергей Меркулов
Прилагаем анонс его доклада:
Введение в теорию графовых комплексов
Теория графовых комплексов возникла на стыке алгебраической топологии, гомологической алгебры и математической физики. Самые известные графовые комплексы были придуманы Максимом Концевичем в контексте решения проблемы деформационного квантования Пуассоновых структур на многообразиях. Позднее они нашли применение в теории квантовых групп (классифицируют гомотопические классы квантований Ли биалгебр), в теории длинных узлов, в теории гомологий пространств модулей алгебраических кривых, и пр.
Лекция посвящена элементарному введению в эту теорию. Требуется только понимание, что такое комплекс, и что такое (ко)гомологии комплекса.
Ждем вас 17.02.26 в 16 20 в аудитории 108.
#нис_complex_networks
Forwarded from МЛ АТиП ФКН ВШЭ
Добрый день, коллеги!
В Международном математическом центре "Сириус" пройдут конференция «Алгебраическая топология, действия групп и комбинаторика» (12 - 16 мая 2026) и научная школа «Торическая топология, гиперболическая геометрия и комбинаторная теория групп» (17 – 21 мая 2026).
Все детали об участии и критерии отбора – на сайтах мероприятий:
https://siriusmathcenter.ru/069w
https://siriusmathcenter.ru/022s
Срок подачи заявок — до 19 апреля.
P.S. Студентам и аспирантам, прошедшим отбор на участие в школе, будет оплачен проезд и проживание. При участии и в конференции и в школе оплачивается проживание и только обратный билет
В Международном математическом центре "Сириус" пройдут конференция «Алгебраическая топология, действия групп и комбинаторика» (12 - 16 мая 2026) и научная школа «Торическая топология, гиперболическая геометрия и комбинаторная теория групп» (17 – 21 мая 2026).
Все детали об участии и критерии отбора – на сайтах мероприятий:
https://siriusmathcenter.ru/069w
https://siriusmathcenter.ru/022s
Срок подачи заявок — до 19 апреля.
P.S. Студентам и аспирантам, прошедшим отбор на участие в школе, будет оплачен проезд и проживание. При участии и в конференции и в школе оплачивается проживание и только обратный билет
siriusmathcenter.ru
069w: Алгебраическая топология, действия групп и комбинаторика
12–16 мая 2026
🔥3