Не участвовал в разработке Llama 4 — можно рассмотреть резюме😅
Спасибо @data_secrets за весёлый инсайт
Спасибо @data_secrets за весёлый инсайт
Forwarded from Институт AIRI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отметили четырёхлетие Института!
Все сердца AIRI сегодня — для вас ❤️
Все сердца AIRI сегодня — для вас ❤️
Приглашаю вас на открытую лекцию от DeepSchool, чтобы разобраться в одном из ключевых вопросов: есть ли жизнь после релиза?
После запуска модели работа не заканчивается. Начинаются новые испытания: модель деградирует, количество новых пользователей растёт, а для эффективной поддержки у команды нет лишних рук. Важно заранее предугадывать, где и что может пойти не так.
На лекции узнаете:
▶️ как в реальности выглядит цикл жизни CV-модели
▶️ как выстраивать поддержку: что можно автоматизировать, а что — нет
▶️ как следить за качеством модели: дрифты, аутлаеры, шум, ключевые метрики
▶️ какие есть подходы для автоматизации мониторинга модели
▶️ и спроектируте возможное решение на примере реальной задачи
Также все участники лекции получат программу курса CV Rocket и скидки на обучение📕
Обо всём этом расскажут:
⏩ Анастасия Старобыховская — руководитель CV-направления НЛМК ИТ
⏩ Тимур Фатыхов — основатель DeepSchool, ex Lead CV Engineer, KoronaPay
Регистрируйтесь по ссылке и подключайтесь 24 апреля, четверг, 18:00 МСК.
После запуска модели работа не заканчивается. Начинаются новые испытания: модель деградирует, количество новых пользователей растёт, а для эффективной поддержки у команды нет лишних рук. Важно заранее предугадывать, где и что может пойти не так.
На лекции узнаете:
Также все участники лекции получат программу курса CV Rocket и скидки на обучение
Обо всём этом расскажут:
Регистрируйтесь по ссылке и подключайтесь 24 апреля, четверг, 18:00 МСК.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📍На этой неделе я решил посетить конференцию Machines can see 2025, пока большинство моих коллег поехало на ICLR. Довольно интересные дискуссии происходят, много внимания уделяется прикладным задачам, которые можно решать на базе VLM/LLM.
Крупные компании показывают свои разработки в области ускорения развертывания моделей, NVidia показывала свой фреймворк для использования LLM as a microservice, Google говорит о geospatial reasoning, квантовых вычислениях, создании помощников для задач медицины, образования, copilot для учёных исследователей. Постараюсь дальше чуть подробнее рассказать про некоторые интересные инсайты.
#MCS2025
Крупные компании показывают свои разработки в области ускорения развертывания моделей, NVidia показывала свой фреймворк для использования LLM as a microservice, Google говорит о geospatial reasoning, квантовых вычислениях, создании помощников для задач медицины, образования, copilot для учёных исследователей. Постараюсь дальше чуть подробнее рассказать про некоторые интересные инсайты.
#MCS2025
21 апреля в AIRI мы организовали крупнейший в России семинар по генеративному проектированию ⤵️
Более 100 участников руководителей и представителей департаментов проектирования крупнейших строительных компаний и промышленных предприятий собрались на площадке AIRI. Магистральная команда AIRI и Сбера со своей стороны поделилась текущими результатами создания передовых методов для автоматизации задач проектирования в строительстве и инженерии, получив в завершении важную положительную обратную связь и новые предложения о сотрудничестве.
Основные темы дискуссии
⚫️ Автоматизация процессов в строительстве и архитектуре, синтез BIM моделей, квартирография и создание дизайн проектов по текстовым описаниям
⚫️ Применение генеративных моделей в промышленности при создании 3D моделей изделий
⚫️ Реверс-инжиниринг и восстановление CAD-моделей
Отдельно поговорили о разработке AI-помощников для контроля качества, оптимизации расходов и онлайн-мониторинга реализации проектов на стройке. Обсудили внедрение 3D-технологий в производство — например, как восстанавливать сложные детали на базе облаков точек.
Мы также сделали фокус на прикладном применении наших решений и создании плагинов для широко используемых продуктов (Компас-3D, Autodesk Revit). Важно отметить, что команда генеративного проектирования достаточно молодая — трек стал активно развиваться с сентября 2024 года, хотя экспертиза в GenAI накоплена уже существенная. При этом сам трек в бОльшей степени ориентирован на прикладную пользу для решения реальных задач строительства и промышленности. Side эффект в виде научных публикаций, конечно, станет приятным дополнением!
Генеративное проектирование поможет сделать производство эффективнее:
📍сократить сроки реализации проектов
📍снизить риски пропуска ошибок на этапе проектирования
📍упростить выполнение ряда задач, а некоторые полностью заместить работой AI-ассистента.
Для российской экономики такие инструменты — важная часть в плане конкурентоспособности предприятий на мировой арене. На пути много вызовов, и мы к ним готовы💪
Более 100 участников руководителей и представителей департаментов проектирования крупнейших строительных компаний и промышленных предприятий собрались на площадке AIRI. Магистральная команда AIRI и Сбера со своей стороны поделилась текущими результатами создания передовых методов для автоматизации задач проектирования в строительстве и инженерии, получив в завершении важную положительную обратную связь и новые предложения о сотрудничестве.
Основные темы дискуссии
Отдельно поговорили о разработке AI-помощников для контроля качества, оптимизации расходов и онлайн-мониторинга реализации проектов на стройке. Обсудили внедрение 3D-технологий в производство — например, как восстанавливать сложные детали на базе облаков точек.
Мы также сделали фокус на прикладном применении наших решений и создании плагинов для широко используемых продуктов (Компас-3D, Autodesk Revit). Важно отметить, что команда генеративного проектирования достаточно молодая — трек стал активно развиваться с сентября 2024 года, хотя экспертиза в GenAI накоплена уже существенная. При этом сам трек в бОльшей степени ориентирован на прикладную пользу для решения реальных задач строительства и промышленности. Side эффект в виде научных публикаций, конечно, станет приятным дополнением!
Генеративное проектирование поможет сделать производство эффективнее:
📍сократить сроки реализации проектов
📍снизить риски пропуска ошибок на этапе проектирования
📍упростить выполнение ряда задач, а некоторые полностью заместить работой AI-ассистента.
Для российской экономики такие инструменты — важная часть в плане конкурентоспособности предприятий на мировой арене. На пути много вызовов, и мы к ним готовы💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Head of FusionBrain Lab (Andrey Kuznetsov) meets co-lead of VGG group at University of Oxford (Andrea Vedaldi)
Forwarded from Институт AIRI
До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 4 дня!
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59📌
Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие.
Подавайте заявки по ссылке до 29 апреля 23:59
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Complete AI
До закрытия приёма заявок на школу по искусственному интеллекту «Лето с AIRI» в ТГУ — всего 4 дня! Все лекции и семинары прошлого года доступны в VK Видео — загляните, чтобы почувствовать атмосферу Школы и вдохновиться на участие. Подавайте заявки по ссылке…
Обращаюсь ко всем потенциальным участникам школы👨🎓👩🎓
Если вы:
📍испытываете экзистенциальные муки выбора (подаваться или нет)
📍сложности с выполнением задания (так делать или иначе)
📍любые другие сомнения относительно летней школы
Вы можете задать свой вопрос прямо внизу в комментариях и получить на него ответ👇👇👇
И помните, «не бывает глупых вопросов — бывают глупые ответы»(не в этом случае, надеюсь)😅
Если вы:
📍испытываете экзистенциальные муки выбора (подаваться или нет)
📍сложности с выполнением задания (так делать или иначе)
📍любые другие сомнения относительно летней школы
Вы можете задать свой вопрос прямо внизу в комментариях и получить на него ответ👇👇👇
И помните, «не бывает глупых вопросов — бывают глупые ответы»
Ванильный RAG не работает. Как исправить?
RAG — один из самых популярных подходов для интеграции LLM в реальные продукты. Но несмотря на популярность его внедрение часто сопровождается проблемами: система выдает недостоверные ответы, делает поверхностные выводы или вообще молчит. Причины разнообразны: эмбеддинг теряет суть запросов, поиск пропускает важные документы, генератор не справляется с обработкой контекста.
В эту среду DeepSchool проведёт открытую лекцию, на которой коллеги разберут, как в этой системе навести порядок✔️
На лекции вы узнаете:
🟢 почему ванильная схема "ретривер + генератор" почти никогда не даёт нужного качества
🟢 с чего начинать улучшения: эмбеддер, поиск, реранкер, генератор, данные или что-то ещё
🟢 какие задачи приходится решать, чтобы RAG действительно работал
🟢 как из разрозненных компонент собрать надежный RAG-продукт
На лекции также будет представлен курс LLM Pro, где вы сможете научиться создавать эффективные AI-решения. Всем участникам лекции — скидка на обучение!
📎 Регистрируйтесь по ссылке и подключайтесь 30 апреля в 18:00!
RAG — один из самых популярных подходов для интеграции LLM в реальные продукты. Но несмотря на популярность его внедрение часто сопровождается проблемами: система выдает недостоверные ответы, делает поверхностные выводы или вообще молчит. Причины разнообразны: эмбеддинг теряет суть запросов, поиск пропускает важные документы, генератор не справляется с обработкой контекста.
В эту среду DeepSchool проведёт открытую лекцию, на которой коллеги разберут, как в этой системе навести порядок
На лекции вы узнаете:
На лекции также будет представлен курс LLM Pro, где вы сможете научиться создавать эффективные AI-решения. Всем участникам лекции — скидка на обучение!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM