В команде Robotics лаборатории исследователь применил свои навыки для прикладных задач робототехники.

Помните, что курение вредит вашему здоровью, а роботы — нет 😎

@dunnolab video production

🦾Продолжаем делиться нашими успехами в области робототехники

Команда Robotics лаборатории FusionBrain выпустила RoboBenchMart — открытый симуляционный ритейл-бенчмарк для роботов. Он включает генератор планов магазина и раскладок товаров, процедуры автоматизированного сбора траекторий, инструменты оценки и набор базовых моделей для сравнения. Показали, что SOTA VLA-модели пока не справляются с ритейл-задачами.

🏠➡️🛒 Сейчас активно развиваются бенчмарки «домашних» помощников, и мы видим наш бенчмарк как их логичное продолжение — шаг к роботу-помощнику, который сможет помочь с покупками, и к работнику для даркстора. В отличие от домашних условий здесь важно надёжное выполнение операций с огромным разнообразием товаров — разных видов, упаковок, форм и размеров — в стеснённых пространствах магазина и склада. Любая ошибка робота — прямой ущерб магазину и клиенту, поэтому критичны надёжность и переносимость решений.

🤖 RoboBenchMart — первый открытый бенчмарк для роботов в ритейле. Он проверяет надёжность выполнения базовых ритейл-задач мобильной манипуляции: взять товар с полки и положить в корзину, достать из холодильника и закрыть дверь, собрать несколько позиций по списку и др.

🧪 Мы проверили VLA-модели общего назначения и смоделировали их реалистичную адаптацию: дообучили на небольшом наборе траекторий, собранных в нашем симуляторе. В обучающих сценариях модели уверенно решают часть простых задач, но на новых раскладках и с незнакомыми товарами качество заметно падает. Это подчёркивает ограничения текущих моделей общего назначения в реальном применении и необходимость дальнейшей проработки ритейл-сценариев.

🚀 Дальше мы будем активно развивать RoboBenchMart: добавлять больше задач, расширять набор воплощений, сцен и товаров, адаптировать новые модели, усиливать базовые решения. Будем рады репостам, звёздочкам на GitHub, цитированиям и коллаборациям — присоединяйтесь!

В рамках этой работы мы очень рады сотрудничать с Центром Робототехники Сбера, чтобы бенчмарк позволял улучшать возможности роботов!

🔗 Ссылки
📍 Препринт (arXiv): https://arxiv.org/abs/2511.10276
📍 GitHub: https://github.com/emb-ai/RoboBenchMart
📍 Project page: https://emb-ai.github.io/robobenchmart-project

@complete_ai

❗️Ассистент инженера-конструктора в машиностроении
На международной конференции AI Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») Сбер в партнерстве с Институтом AIRI анонсировали решение для автоматизации конструкторской работы в машиностроении.
Новый ассистент инженера-конструктора на базе модели Cadrille преобразует различные типы данных в готовые цифровые 3D-модели в профессиональной системе автоматизированного проектирования (САПР). Модель конвертирует облака точек, изображения и текстовые описания деталей в сложные инженерные модели. Подробнее на сайте

Скоро поделимся тех репортом💪 В процессе публикации

Я стал соавтором отчёта научно-исследовательского проекта «Горизонты искусственного интеллекта: какими будут технологии ИИ через 10 лет». В проекте приняли участие 270+ ведущих учёных в области ИИ из 36 стран, было проведено 32 глубинных интервью и 21 форсайт-сессия. В составе организаторов сессий была команда моего коллеги Андрея Незнамова из Центра человекоцентричного искусственного интеллекта и стратегическое агентство САПФИР 💪

В исследовании 10 тематических направлений — от алгоритмов машинного обучения до общества в эпоху ИИ. Я отвечал за четвертое направление «Фундаментальные генеративные модели».

Ознакомиться с отчётом можно тут.

«Смотрели AIJ, мужики? Конечно, круто сделали ребята. Давайте думать, как в следующем году туда попасть хотя бы на стенды…»

🔥Ну вот и долгожданный тех репорт о GigaEvo подоспел

https://arxiv.org/abs/2511.17592

GitHub: https://github.com/FusionBrainLab/gigaevo-core

Всем приятного изучения, чуть позже доделаем Хабр💪

Чуть выше делился новостью о релизе фреймворка👆

UPD: ссылка из тех репорта заработала — https://github.com/AIRI-Institute/gigaevo-core

10 декабря Сбер проводит «Салют, Гига!» — мероприятие для тех, кто делает AI на практике.

Доклады про последние релизы GigaChat, Kandinsky и GigaData, постерная сессия с командами, воркшопы и карьерная зона.

Если работаете с ML, данными или инфраструктурой — присоединяйтесь!

Участие бесплатное, нужна регистрация.

Выложили нашу работу на Hugging Face для участия в выборе статьи дня, а может и недели, а может и месяца🦾
Будем рады вашим апвоутам и поддержке🙏❤️

https://huggingface.co/papers/2511.17592