⭐️ برترین دانشگاه‌های جهان در هوش مصنوعی و علوم داده 💻:

🏆 MIT 🇺🇸

🥈 Carnegie Mellon University 🇺🇸

🥉 University of California, Berkeley (UCB) 🇺🇸

4. University of Oxford 🇬🇧

5. Harvard University 🇺🇸

6. National University of Singapore (NUS) 🇸🇬

7. ETH Zurich 🇨🇭

8. Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) 🇸🇬

9. University of Toronto 🇨🇦

10. The Hong Kong University of Science and Technology 🇭🇰

11. EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne 🇨🇭

12. University of Washington 🇺🇸

13. Georgia Institute of Technology 🇺🇸

14. University of Illinois at Urbana-Champaign 🇺🇸

15. Princeton University 🇺🇸

16. Cornell University 🇺🇸

17. New York University (NYU) 🇺🇸

18. UCL 🇬🇧

19. Imperial College London 🇬🇧

20. University of Pennsylvania 🇺🇸

🔗 منبع

سلام
دوستانی که مشکل برنامه نویسی پایتون دارند
نگران نباشند من یکی دوجلسه پایتون براتون میگم که مسلط بشید

این هم گروه گپ درسی

مثالی برای درخت تصمیم

توابع اکتیویشن که در مدل سازی بسیار کمک کننده برای بهینه سازی

پیشنهاد میکنم برای تنظیم رزومه و کاور لتر به انگلیسی از دستورات و استانداردهای دانشگاه خارجی استفاده کنید یکنمونه بسیار با کیفیت براتون ارسال میکنم

این سایت فول اپشن برای انتخاب پروژه های شماس اگر دوست داشتید یک سری بزنید

https://phontron.com/class/anlp-fall2024/assignments/

جزوه داده کاوی (Data Mininng)
جزوه داده کاوی برای تسلط به مباحث مختلف داده کاوی از جمله پیش پردازش داده‌ها، طبقه بندی و خوشه بندی.
@compboj1
@compboj

6 پایگاه مهم کتابخانه ی ملی آمریکا برای جستجوی علمی پژوهشگران:

1- PubMed
2-MedlinePlus
3.DailyMed
4. Clinical Queries
5. Bookshelf
6. ClinicalTrials.gov

@Compboj

توهم یا Hallucination در هوش مصنوعی چیست؟
«توهم» (Hallucination) در حوزهٔ هوش مصنوعی، به تولید محتوای نادرست یا غیرمنطقی از سوی یک مدل زبان بزرگ (LLM) یا ابزار بینایی کامپیوتری گفته می‌شود. این پدیده زمانی رخ می‌دهد که مدل با توجه به داده‌های ورودی و الگوهای فراگرفته‌شده، به خروجی‌هایی دست می‌یابد که پایه و اساس واقعی ندارند. به بیان دیگر، مدل، الگوهایی را تشخیص می‌دهد که در دنیای واقعی وجود نداشته یا از نگاه انسان قابل رؤیت نیستند. در نتیجه، پاسخی که مدل ارائه می‌دهد، ممکن است حاوی اطلاعات کذب، غیرمستند یا حتی به‌طور کامل ساختگی باشد. این رفتار در نگاه نخست شاید تنها یک خطای معمولی تلقی شود، اما وقتی پای استفاده در مسائل حساسی مانند تشخیص بیماری، ارائهٔ مشاورهٔ حقوقی یا تصمیم‌گیری‌های مالی در میان باشد، می‌تواند تبعات خطرناک و زیانباری به همراه داشته باشد. به همین دلیل، فهم عمیق این مفهوم و شناسایی علل بروز آن، جزو اولویت‌های تحقیقاتی در عرصهٔ هوش مصنوعی است.
@Compboj

Classification Algorithm Machine Learning