Perceptron Mk1.5: одна модель на дрон, робопса и телефон
Вышла Perceptron Mk1.5 — модель под управление физическим железом: летает дроном, водит робота-собаку, работает в умных очках и на телефоне, без дообучения под каждую платформу. Вход — текст, картинки, видео и звук; выход — текст и треки объектов во времени.
Что это даёт тебе: раньше под каждое железо учили свою модель, теперь платформу подключают как набор тулов, а модель сама решает, что дёргать. Управление роботом — интеграция, а не обучение.
• до 4,7x быстрее прошлой Mk1 на медианном запросе — на одной H100
• $0,15 за млн входных токенов, $1,50 за выход; контекст 36K
• руки от первого лица находит на 50% лучше лучшей замеренной Gemini
• ловушка: в тот же день вывели isaac-0.1 и isaac-0.2 — запросы к ним отдают 404
Честно: бенчмарки вендорские; звук модель только слушает.
Дал бы такой модели управление реальным железом — или только в песочнице?
https://www.perceptron.inc/blog/introducing-perceptron-mk1-5
t.me/commit_ai
Вышла Perceptron Mk1.5 — модель под управление физическим железом: летает дроном, водит робота-собаку, работает в умных очках и на телефоне, без дообучения под каждую платформу. Вход — текст, картинки, видео и звук; выход — текст и треки объектов во времени.
Что это даёт тебе: раньше под каждое железо учили свою модель, теперь платформу подключают как набор тулов, а модель сама решает, что дёргать. Управление роботом — интеграция, а не обучение.
• до 4,7x быстрее прошлой Mk1 на медианном запросе — на одной H100
• $0,15 за млн входных токенов, $1,50 за выход; контекст 36K
• руки от первого лица находит на 50% лучше лучшей замеренной Gemini
• ловушка: в тот же день вывели isaac-0.1 и isaac-0.2 — запросы к ним отдают 404
Честно: бенчмарки вендорские; звук модель только слушает.
Дал бы такой модели управление реальным железом — или только в песочнице?
https://www.perceptron.inc/blog/introducing-perceptron-mk1-5
t.me/commit_ai
Гайд #3. Локальное облако стартует за 24 мс: 119 сервисов AWS без аккаунта
Floci — семейство локальных эмуляторов: AWS, Azure, GCP и Oracle на одной машине, каждое отдельным бинарником под MIT. Старшая ветка (AWS) — 25 700 звёзд, сегодня снова в Show HN (115 баллов) уже как «любое облако локально».
Что это даёт тебе: агент и тесты бьются о облако, которое нельзя сломать. Аккаунт и реальные креды не нужны — ключом годится любая непустая строка, секреты в контекст модели не уезжают, счёт не капает. Lambda, RDS, Redis и Kafka поднимаются по-настоящему, а не моками.
Как применить:
Или докером: образ floci/floci:latest, порт 4566. Сидишь на LocalStack — замена drop-in на том же порту.
• 119 сервисов AWS, 28 Azure, 25 GCP, 8 Oracle
• порты 4566 / 4577 / 4588 / 4599
• старт 24 мс против 3,3 с, простой 13 МиБ против 143
• доки и репы — floci.io
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
Floci — семейство локальных эмуляторов: AWS, Azure, GCP и Oracle на одной машине, каждое отдельным бинарником под MIT. Старшая ветка (AWS) — 25 700 звёзд, сегодня снова в Show HN (115 баллов) уже как «любое облако локально».
Что это даёт тебе: агент и тесты бьются о облако, которое нельзя сломать. Аккаунт и реальные креды не нужны — ключом годится любая непустая строка, секреты в контекст модели не уезжают, счёт не капает. Lambda, RDS, Redis и Kafka поднимаются по-настоящему, а не моками.
Как применить:
floci start
eval $(floci env)
pytest tests/
Или докером: образ floci/floci:latest, порт 4566. Сидишь на LocalStack — замена drop-in на том же порту.
• 119 сервисов AWS, 28 Azure, 25 GCP, 8 Oracle
• порты 4566 / 4577 / 4588 / 4599
• старт 24 мс против 3,3 с, простой 13 МиБ против 143
• доки и репы — floci.io
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
Codex-агент самозапустился и нажёг $78 000
10 июля пользователь запустил из VS Code обычный запрос — «проверь UX/UI одного модуля» — на GPT-5.5/Medium. Задача породила 826 дочерних записей уже как GPT-5.6 Sol/Ultra: это не 826 сообщений в одном чате, а 826 отдельных задач со своими ID. Заголовки уехали из UX/UI в бэкенд, OAuth, аудит и релиз.
💸 162 оплаченных счёта на $79 664,88 — восстановленная история биллинга
🧾 у 104 задач нет роли агента, у них ~147,9 млрд локальных токен-счётчиков
📉 на альфа-билде 0.144.0-alpha.4 — 264,3 млн токенов на задачу против 31,0 млн на 0.144.2
Что это даёт тебе: серверный леджер и правда только у вендора — со своей стороны ты видишь малую часть. Ставим потолок расхода на СЕССИЮ, а не на аккаунт.
Честно: отчёт одного пользователя, OpenAI не комментировала, локальные счётчики — не биллинг.
Первоисточник: https://news.ycombinator.com/item?id=49861047
У тебя на агенте есть потолок расхода — или узнаешь из счёта? — t.me/commit_ai 💸
10 июля пользователь запустил из VS Code обычный запрос — «проверь UX/UI одного модуля» — на GPT-5.5/Medium. Задача породила 826 дочерних записей уже как GPT-5.6 Sol/Ultra: это не 826 сообщений в одном чате, а 826 отдельных задач со своими ID. Заголовки уехали из UX/UI в бэкенд, OAuth, аудит и релиз.
💸 162 оплаченных счёта на $79 664,88 — восстановленная история биллинга
🧾 у 104 задач нет роли агента, у них ~147,9 млрд локальных токен-счётчиков
📉 на альфа-билде 0.144.0-alpha.4 — 264,3 млн токенов на задачу против 31,0 млн на 0.144.2
Что это даёт тебе: серверный леджер и правда только у вендора — со своей стороны ты видишь малую часть. Ставим потолок расхода на СЕССИЮ, а не на аккаунт.
Честно: отчёт одного пользователя, OpenAI не комментировала, локальные счётчики — не биллинг.
Первоисточник: https://news.ycombinator.com/item?id=49861047
У тебя на агенте есть потолок расхода — или узнаешь из счёта? — t.me/commit_ai 💸