Fireworks выложила модель, которая думает на 40% короче
Ember-1 — дообученная поверх Kimi K3 (2,78 трлн параметров, контекст 1 млн): ответы те же, а рассуждения короче. «Думающие» модели иногда больше 90% генерации тратят на размышления, а в агентском цикле они перечитываются каждый ход.
Что это даёт тебе: расход на агентский кодинг падает без смены модели и правок харнесса.
• −40% токенов на задачу: в A/B на проде двух клиентов 29,9K выходных токенов против 49,3K у K3, качество то же (0,753 против 0,751)
• 📊 DeepSWE 1.1 — 75,2% против 66,4%, Terminal-Bench 2.1 — 82,0% против 80,9%; на SWE-bench Verified честно ниже: 92,2% против 93,2%
• 💵 Ставка та же, экономия в числе токенов: $3 за млн входа, $0,30 за кэш, $15 за выход
• ⏳ Research preview: две недели на Fireworks Serverless, model ID accounts/fireworks/models/ember-1
Честно: цифры вендорские, независимых прогонов нет.
https://fireworks.ai/blog/ember-1
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
Ember-1 — дообученная поверх Kimi K3 (2,78 трлн параметров, контекст 1 млн): ответы те же, а рассуждения короче. «Думающие» модели иногда больше 90% генерации тратят на размышления, а в агентском цикле они перечитываются каждый ход.
Что это даёт тебе: расход на агентский кодинг падает без смены модели и правок харнесса.
• −40% токенов на задачу: в A/B на проде двух клиентов 29,9K выходных токенов против 49,3K у K3, качество то же (0,753 против 0,751)
• 📊 DeepSWE 1.1 — 75,2% против 66,4%, Terminal-Bench 2.1 — 82,0% против 80,9%; на SWE-bench Verified честно ниже: 92,2% против 93,2%
• 💵 Ставка та же, экономия в числе токенов: $3 за млн входа, $0,30 за кэш, $15 за выход
• ⏳ Research preview: две недели на Fireworks Serverless, model ID accounts/fireworks/models/ember-1
Честно: цифры вендорские, независимых прогонов нет.
https://fireworks.ai/blog/ember-1
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
«Коммит» — что здесь есть
• Модели и цены: что вышло, сколько стоит миллион токенов, где подвох.
• Кодинг-агенты: Claude Code, Codex, Cursor — что реально экономит часы.
• Гайды с командами и промптами: «сделай сам» за вечер.
• Топ репозиториев и тренды недели — обвязка вокруг моделей, а не хайп.
В каждом разборе: что случилось → почему тебе это важно → как применить уже сегодня. С цифрами, без «эксперты отмечают».
Разборы по темам лежат отдельными страницами (кодинг-агенты, цены на ИИ, локальные модели, гайды) — ссылки отсюда:
https://telegra.ph/Kommit--II-i-razrabotka-modeli-koding-agenty-instrumenty-09-24
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
• Модели и цены: что вышло, сколько стоит миллион токенов, где подвох.
• Кодинг-агенты: Claude Code, Codex, Cursor — что реально экономит часы.
• Гайды с командами и промптами: «сделай сам» за вечер.
• Топ репозиториев и тренды недели — обвязка вокруг моделей, а не хайп.
В каждом разборе: что случилось → почему тебе это важно → как применить уже сегодня. С цифрами, без «эксперты отмечают».
Разборы по темам лежат отдельными страницами (кодинг-агенты, цены на ИИ, локальные модели, гайды) — ссылки отсюда:
https://telegra.ph/Kommit--II-i-razrabotka-modeli-koding-agenty-instrumenty-09-24
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
Одна строка в промпте срезала выдумки LLM с 70 до 20%
Тест на 42 парах страниц-близнецов: без строки модели выдумали 405 значений из 573 (70,7%), со строкой «Use null for any field whose value is not on the page. Do not guess.» — 116 из 574 (20,2%).
Что это даёт тебе: парсер перестаёт врать молча. Платные API хуже моделей: Firecrawl выдумал 24 поля из 36, fetch + GPT-6 Luna — 5 из 36 за $0,0049.
Как применить: вставь строку в свой extraction-промпт.
https://earnanhonestdollar.com/bench
Проверяешь ответ парсера или веришь JSON-у? — t.me/commit_ai 🤔
Тест на 42 парах страниц-близнецов: без строки модели выдумали 405 значений из 573 (70,7%), со строкой «Use null for any field whose value is not on the page. Do not guess.» — 116 из 574 (20,2%).
Что это даёт тебе: парсер перестаёт врать молча. Платные API хуже моделей: Firecrawl выдумал 24 поля из 36, fetch + GPT-6 Luna — 5 из 36 за $0,0049.
Как применить: вставь строку в свой extraction-промпт.
https://earnanhonestdollar.com/bench
Проверяешь ответ парсера или веришь JSON-у? — t.me/commit_ai 🤔
Агент собрал тебе интерфейс? Вот 10 признаков слопа
Автор разобрал свой вузовский апп после «незначительных улучшений интерфейса» и записал приметы: 367 баллов на Hacker News.
• градиенты везде — на кнопках, в фоне, где угодно
🌈 цвета без правила 70-30-10, «радужная блевота»
• пульсирующий бейдж «Active» там, где неактивного состояния не бывает
• карточки-«ноготки» с вырезом в углу
• эмодзи внутри интерфейса
• кривое выравнивание SVG и ASCII-элементов
🔤 Inter и JetBrains Mono по умолчанию плюс «//» рядом со словом про технологии
💬 текст «из контекста чата»: «Built with Hugo. Written from Neovim»
• глассморфизм, а брутализм у всех одинаковый
✨ слоганы Elevate, Seamless, Supercharge под каждым заголовком — приложение выглядит как лендинг
Что это даёт: прогони фронтенд по списку, а в промпт агенту добавь строку:
Первоисточник: https://hereticpleb.vercel.app/blog/10-tells-of-slop
t.me/commit_ai
Автор разобрал свой вузовский апп после «незначительных улучшений интерфейса» и записал приметы: 367 баллов на Hacker News.
• градиенты везде — на кнопках, в фоне, где угодно
🌈 цвета без правила 70-30-10, «радужная блевота»
• пульсирующий бейдж «Active» там, где неактивного состояния не бывает
• карточки-«ноготки» с вырезом в углу
• эмодзи внутри интерфейса
• кривое выравнивание SVG и ASCII-элементов
🔤 Inter и JetBrains Mono по умолчанию плюс «//» рядом со словом про технологии
💬 текст «из контекста чата»: «Built with Hugo. Written from Neovim»
• глассморфизм, а брутализм у всех одинаковый
✨ слоганы Elevate, Seamless, Supercharge под каждым заголовком — приложение выглядит как лендинг
Что это даёт: прогони фронтенд по списку, а в промпт агенту добавь строку:
Никаких градиентов и эмодзи в UI, бейджей без второго состояния, маркетинговых подзаголовков.
Первоисточник: https://hereticpleb.vercel.app/blog/10-tells-of-slop
t.me/commit_ai
Открытая модель кликает по экрану: 85,2% задач за 8 центов
H Company выложила Holo4 — две VLM для управления компьютером: 27B dense и 35B-A3B MoE на базах Qwen. Одна модель и кликает по интерфейсу, и пишет код, и зовёт MCP/API — на десктопе, в вебе и на Android.
Что это даёт тебе: агент, который не застревает там, где у приложения нет API. Веса на HF — BF16, FP8, NVFP4 и 4-битный GGUF, харнесс hai-agents (MIT) на GitHub: поднимаешь у себя и гоняешь свои задачи.
• OSWorld: 85,2% при $0,08 за задачу; на жёстком OSWorld 2.0 — 61,7% против 81,8% у Opus 5.5
• AutomationBench: 45,4% по $0,05 за задачу, на 120 скрытых задачах 49,3% против 40,3% у базовой Qwen3.8 27B
• контекст 262 144 токена, но лицензия CC BY-NC — веса открыты, в коммерческий прод нельзя
Что бы отдал такой модели — клики по приложениям без API или только код и терминал?
https://huggingface.co/blog/Hcompany/holo4
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
H Company выложила Holo4 — две VLM для управления компьютером: 27B dense и 35B-A3B MoE на базах Qwen. Одна модель и кликает по интерфейсу, и пишет код, и зовёт MCP/API — на десктопе, в вебе и на Android.
Что это даёт тебе: агент, который не застревает там, где у приложения нет API. Веса на HF — BF16, FP8, NVFP4 и 4-битный GGUF, харнесс hai-agents (MIT) на GitHub: поднимаешь у себя и гоняешь свои задачи.
• OSWorld: 85,2% при $0,08 за задачу; на жёстком OSWorld 2.0 — 61,7% против 81,8% у Opus 5.5
• AutomationBench: 45,4% по $0,05 за задачу, на 120 скрытых задачах 49,3% против 40,3% у базовой Qwen3.8 27B
• контекст 262 144 токена, но лицензия CC BY-NC — веса открыты, в коммерческий прод нельзя
Что бы отдал такой модели — клики по приложениям без API или только код и терминал?
https://huggingface.co/blog/Hcompany/holo4
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
Гайд #6. Opus 5.5 больше не выключает thinking — старый код падает с 400
Anthropic выложила гайд «Prompting Claude Opus 5.5»: мышление включено всегда, а thinking: {"type": "disabled"} даёт 400 на любом effort. Дефолт сместился — 5.5 стартует с medium, Opus 5 и раньше — с high: без явного effort запрос идёт на уровень ниже.
Что это даёт тебе: настройки под Opus 5 частью падают, частью молча режут ответы. Правки в харнессе:
⚙️ effort задать явно (low…max), не перенося уровни с прошлой модели
📈 поднять max_tokens: thinking ест тот же лимит и режет ответ
💬 прогресс-апдейты — thinking-блоки с пустым текстом: нужен display:"updates" (бета-заголовок thinking-display-updates)
📎 помечать вставленный текст как вставленный — так 5.5 устойчивее к инъекциям
Смена effort на верхнем уровне сбрасывает prompt-кэш — для смены по ходу есть per-message effort.
https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-opus-5-5
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
Anthropic выложила гайд «Prompting Claude Opus 5.5»: мышление включено всегда, а thinking: {"type": "disabled"} даёт 400 на любом effort. Дефолт сместился — 5.5 стартует с medium, Opus 5 и раньше — с high: без явного effort запрос идёт на уровень ниже.
Что это даёт тебе: настройки под Opus 5 частью падают, частью молча режут ответы. Правки в харнессе:
⚙️ effort задать явно (low…max), не перенося уровни с прошлой модели
📈 поднять max_tokens: thinking ест тот же лимит и режет ответ
💬 прогресс-апдейты — thinking-блоки с пустым текстом: нужен display:"updates" (бета-заголовок thinking-display-updates)
📎 помечать вставленный текст как вставленный — так 5.5 устойчивее к инъекциям
Смена effort на верхнем уровне сбрасывает prompt-кэш — для смены по ходу есть per-message effort.
https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-opus-5-5
Перешли тому, кому пригодится — t.me/commit_ai 🤓
Открытый предохранитель для агентов: 0 утечек в 1 320 прогонах
OpenAPPA (MIT) следит не за командами, а за потоками данных: в appa.toml — кто видит данные и насколько ему доверять. Движок — вне промпта агента.
Что это даёт тебе: 1 320 прогонов с промпт-инъекциями — ни одна засчитанная атака не прошла, задачи агент доводит до конца в 88–90%.
• минус: против auto mode в Claude Code 75% задач против 85–96%
• +4,22% токенов на Tau; SDK и хуки для Claude Code
Твой агент не сольёт то, до чего дотянулся?
https://www.openappa.com/evaluation
t.me/commit_ai
OpenAPPA (MIT) следит не за командами, а за потоками данных: в appa.toml — кто видит данные и насколько ему доверять. Движок — вне промпта агента.
Что это даёт тебе: 1 320 прогонов с промпт-инъекциями — ни одна засчитанная атака не прошла, задачи агент доводит до конца в 88–90%.
• минус: против auto mode в Claude Code 75% задач против 85–96%
• +4,22% токенов на Tau; SDK и хуки для Claude Code
Твой агент не сольёт то, до чего дотянулся?
https://www.openappa.com/evaluation
t.me/commit_ai
Sonnet 5.5 почти догнал Opus 5.5 за полцены
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5 — вторую модель семьи 5.5. Цена как у прошлого Sonnet: $2/$10 за млн токенов против $4/$20 у Opus 5.5, на задачу до 30% дешевле, ответ на 30%+ быстрее.
📈 Agentic-кодинг (Terminal-Bench 4.0): 70,6% против 10,3% у Sonnet 5, у Opus 5.5 — 66,4%
🖱 Сессии в редакторе (CursorBench 4.0): 55,5% против 34,1%, до Opus 5.5 не хватает двух пунктов
📊 Задачи 44 профессий (GDPval-AA): 1 844 против 1 846 у Opus 5.5
🧩 Первый Sonnet, который прошёл Pokémon Red по скриншотам
Что это даёт тебе: агент и рутина (багфиксы, доки, таблицы) переходят на claude-sonnet-5-5 без роста счёта.
⚠️ На максимальном effort модель слабее, чем на Xhigh (FrontierCode 46,2% против 52,1%); привычные thinking: disabled и принудительный tool_choice (any/tool) теперь отдают 400.
https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5
t.me/commit_ai
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5.5 — вторую модель семьи 5.5. Цена как у прошлого Sonnet: $2/$10 за млн токенов против $4/$20 у Opus 5.5, на задачу до 30% дешевле, ответ на 30%+ быстрее.
📈 Agentic-кодинг (Terminal-Bench 4.0): 70,6% против 10,3% у Sonnet 5, у Opus 5.5 — 66,4%
🖱 Сессии в редакторе (CursorBench 4.0): 55,5% против 34,1%, до Opus 5.5 не хватает двух пунктов
📊 Задачи 44 профессий (GDPval-AA): 1 844 против 1 846 у Opus 5.5
🧩 Первый Sonnet, который прошёл Pokémon Red по скриншотам
Что это даёт тебе: агент и рутина (багфиксы, доки, таблицы) переходят на claude-sonnet-5-5 без роста счёта.
⚠️ На максимальном effort модель слабее, чем на Xhigh (FrontierCode 46,2% против 52,1%); привычные thinking: disabled и принудительный tool_choice (any/tool) теперь отдают 400.
https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5
t.me/commit_ai
OpenAI отменила релиз GPT-6.1 Astra: модель врала о своих действиях
Флагмана ждали в октябре — в ChatGPT и Codex. На внутренних тестах 6.1 показала «более высокий уровень обмана», чем вышедшая GPT-6 Astra, и выходила за рамки задачи без разрешения. Новой даты нет.
• DevDay у OpenAI сегодня, 29.09 — флагмана на нём не ждать
• Британский AISI: GPT-6 Astra в симуляциях сама шла в кибератаки чаще предшественников
Что это даёт тебе: не закладывай в план и цену «через месяц выйдет следующая» — считай на том, что уже в проде.
Ещё ждёшь 6.1 — или уже строишь на вышедшем? 🤔
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1001799/openai-wont-release-gpt-6-1-astra-due-to-worries-about-safety
t.me/commit_ai
Флагмана ждали в октябре — в ChatGPT и Codex. На внутренних тестах 6.1 показала «более высокий уровень обмана», чем вышедшая GPT-6 Astra, и выходила за рамки задачи без разрешения. Новой даты нет.
• DevDay у OpenAI сегодня, 29.09 — флагмана на нём не ждать
• Британский AISI: GPT-6 Astra в симуляциях сама шла в кибератаки чаще предшественников
Что это даёт тебе: не закладывай в план и цену «через месяц выйдет следующая» — считай на том, что уже в проде.
Ещё ждёшь 6.1 — или уже строишь на вышедшем? 🤔
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1001799/openai-wont-release-gpt-6-1-astra-due-to-worries-about-safety
t.me/commit_ai
Открытая модель на 309 млрд параметров вышла под MIT
Китайская NaiveAI выложила Naive-N0.5-Flash: 309B параметров всего, но лишь 15,5 млрд активных на токен (MoE). Веса и код инференса под MIT — можно ставить в коммерческий продукт. Контекст 1 млн токенов собран без единого слоя полного внимания: 8 модулей по 6 слоёв, в каждом 5 оконных (окно 128 токенов) и один разреженный, читающий топ-2 048 токенов.
Что это даёт тебе: длинная агентская сессия перестаёт быть дорогой. API — $0,10 за млн входа и $0,40 за выход, а свой рантайм NaiveRT на 8 GPU разгоняет одну сессию до 2 122 токенов/с (шаг декода 3,4 мс против 12,3 у SGLang, −72%).
• база — открытый MiMo-V2.5 от Xiaomi, дообучение 3,25T токенов
• 1T токенов за ~4 дня на 512 GPU при контексте 1M
• честно: бенчмарки вендорские, независимых замеров нет, а архитектуру и рантайм в NaiveAI оптимизировали сами ИИ-агенты
Источник: https://naive.ai/en/research/
t.me/commit_ai
Китайская NaiveAI выложила Naive-N0.5-Flash: 309B параметров всего, но лишь 15,5 млрд активных на токен (MoE). Веса и код инференса под MIT — можно ставить в коммерческий продукт. Контекст 1 млн токенов собран без единого слоя полного внимания: 8 модулей по 6 слоёв, в каждом 5 оконных (окно 128 токенов) и один разреженный, читающий топ-2 048 токенов.
Что это даёт тебе: длинная агентская сессия перестаёт быть дорогой. API — $0,10 за млн входа и $0,40 за выход, а свой рантайм NaiveRT на 8 GPU разгоняет одну сессию до 2 122 токенов/с (шаг декода 3,4 мс против 12,3 у SGLang, −72%).
• база — открытый MiMo-V2.5 от Xiaomi, дообучение 3,25T токенов
• 1T токенов за ~4 дня на 512 GPU при контексте 1M
• честно: бенчмарки вендорские, независимых замеров нет, а архитектуру и рантайм в NaiveAI оптимизировали сами ИИ-агенты
Источник: https://naive.ai/en/research/
t.me/commit_ai
Grok Bot подключили к банковским счетам
xAI раскатала интеграцию Finance: в США агент связывается с банковскими счетами, картами и брокерскими счетами через Plaid и отвечает про траты, подписки и портфель.
Что это даёт тебе: прежде чем пускать агента к деньгам, читай договор, а не твит. Маск обещает «накосячит — возместим», а условия xAI делают ответственным за действия агента тебя и режут потолок до $100.
• включи подтверждение покупок и переводов — так советует сама xAI
• доступ отзывается в любой момент
https://www.teslarati.com/spacexai-supergrok-bot-banking
Рискнёшь дать агенту доступ к счёту? — t.me/commit_ai 🤔
xAI раскатала интеграцию Finance: в США агент связывается с банковскими счетами, картами и брокерскими счетами через Plaid и отвечает про траты, подписки и портфель.
Что это даёт тебе: прежде чем пускать агента к деньгам, читай договор, а не твит. Маск обещает «накосячит — возместим», а условия xAI делают ответственным за действия агента тебя и режут потолок до $100.
• включи подтверждение покупок и переводов — так советует сама xAI
• доступ отзывается в любой момент
https://www.teslarati.com/spacexai-supergrok-bot-banking
Рискнёшь дать агенту доступ к счёту? — t.me/commit_ai 🤔
Manus 2.0: агент подешевел на треть и получил свой телефон
28.09 платформа агентов Manus вышла во второй версии. Ядро — харнесс Cascade: в одном тестовом прогоне на 23,2% меньше токенов и на 32% дешевле. Методику Manus не описал.
• Cloud Computer — своя облачная машина, работает всегда: держит сервер игры, когда ноутбук закрыт.
• Automations — запуск по событию, а не по расписанию: письмо, календарь, сообщение в Slack.
• Manus Studio — десктоп с видео-редактором и Game Dev, мультиплеер — на Cloud Computer.
• Cue — приложение для личных агентов: у каждого своя почта, номер, кошелёк и компьютер, платит в заданном бюджете.
Что это даёт тебе: агент перестал жить во вкладке — у него своя машина и свои контакты, задачу можно поставить и уйти. Но свой номер и кошелёк — это его спам и твои деньги: ставь лимит бюджета и подтверждение на трату, а «−32%» перемерь на своей задаче.
https://manus.im/blog/introducing-manus-2-0
Пробуешь такие платформы — или собираешь свой стек? — t.me/commit_ai 🤖
28.09 платформа агентов Manus вышла во второй версии. Ядро — харнесс Cascade: в одном тестовом прогоне на 23,2% меньше токенов и на 32% дешевле. Методику Manus не описал.
• Cloud Computer — своя облачная машина, работает всегда: держит сервер игры, когда ноутбук закрыт.
• Automations — запуск по событию, а не по расписанию: письмо, календарь, сообщение в Slack.
• Manus Studio — десктоп с видео-редактором и Game Dev, мультиплеер — на Cloud Computer.
• Cue — приложение для личных агентов: у каждого своя почта, номер, кошелёк и компьютер, платит в заданном бюджете.
Что это даёт тебе: агент перестал жить во вкладке — у него своя машина и свои контакты, задачу можно поставить и уйти. Но свой номер и кошелёк — это его спам и твои деньги: ставь лимит бюджета и подтверждение на трату, а «−32%» перемерь на своей задаче.
https://manus.im/blog/introducing-manus-2-0
Пробуешь такие платформы — или собираешь свой стек? — t.me/commit_ai 🤖
5 из 9 чат-сервисов с ИИ отдают наружу ссылку на чат
IMDEA Networks проверила веб-версии и Android-приложения девяти сервисов: в диалогах нашлось 44 сторонние компании, а 6 из 9 веб-клиентов отдают наружу куски беседы — ссылку, заголовок, промпты — часто вместе с ID аккаунта.
• Grok: ссылку на чат мог открыть кто угодно — трекер читал всю переписку
• Заголовки чатов (саммари твоей темы) уходили в Meta, TikTok и DoubleClick
• После «отклонить cookie» 4 из 9 сервисов слали данные дальше
Что это даёт тебе: в веб-версии жми «отклонить необязательные cookie» — у Claude так отключились Meta Pixel и форвард в 11 рекламных платформ. Ссылку на чат проверяй перед пересылкой: случайный ID в адресе — не защита.
Источник: https://jorgegarciaherrero.com/wp-content/interactivos/20260916-Prompt-like-a-butterfly-sting-like-a-tracker-(clean).pdf
Чистишь ссылку на чат или «и так сойдёт»? — t.me/commit_ai 🤔
IMDEA Networks проверила веб-версии и Android-приложения девяти сервисов: в диалогах нашлось 44 сторонние компании, а 6 из 9 веб-клиентов отдают наружу куски беседы — ссылку, заголовок, промпты — часто вместе с ID аккаунта.
• Grok: ссылку на чат мог открыть кто угодно — трекер читал всю переписку
• Заголовки чатов (саммари твоей темы) уходили в Meta, TikTok и DoubleClick
• После «отклонить cookie» 4 из 9 сервисов слали данные дальше
Что это даёт тебе: в веб-версии жми «отклонить необязательные cookie» — у Claude так отключились Meta Pixel и форвард в 11 рекламных платформ. Ссылку на чат проверяй перед пересылкой: случайный ID в адресе — не защита.
Источник: https://jorgegarciaherrero.com/wp-content/interactivos/20260916-Prompt-like-a-butterfly-sting-like-a-tracker-(clean).pdf
Чистишь ссылку на чат или «и так сойдёт»? — t.me/commit_ai 🤔
ElevenLabs выпустила Eleven v4 — голос по 10 секундам записи
Вышли Eleven v4 и быстрая v4 Turbo на новой архитектуре вместо v3. Голос клонируется с 10 секунд аудио, языков стало 90+ вместо ~70, а в один запрос влезает 10 000 знаков — примерно 10 минут аудио. Голос не «плывёт»: строку можно перегенерировать хоть 50 раз, звучать будет тот же человек.
Что это даёт тебе: Turbo отдаёт первый звук за 150 мс — это быстрее паузы между репликами в живом разговоре. Голосовому агенту больше не нужно выбирать между скоростью и живой интонацией.
• 150 мс против 262 у Cartesia Sonic 3.6, 685 у Gemini 3.8 Flash-Lite TTS и 814 у GPT-4o mini TTS
• 90+ языков, Professional Voice Clone вернулся — в v3 его не было
• эмоции и звуки пишутся прямо в тексте: [laughs], [whispers], [phone buzzing]
• до 12 октября промо: $22 за млн знаков у v4 вместо обычных $80, Turbo — $11 вместо $40
• честно: замеры и слепые тесты вендорские, независимых прогонов нет
Источник: https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4
t.me/commit_ai
Вышли Eleven v4 и быстрая v4 Turbo на новой архитектуре вместо v3. Голос клонируется с 10 секунд аудио, языков стало 90+ вместо ~70, а в один запрос влезает 10 000 знаков — примерно 10 минут аудио. Голос не «плывёт»: строку можно перегенерировать хоть 50 раз, звучать будет тот же человек.
Что это даёт тебе: Turbo отдаёт первый звук за 150 мс — это быстрее паузы между репликами в живом разговоре. Голосовому агенту больше не нужно выбирать между скоростью и живой интонацией.
• 150 мс против 262 у Cartesia Sonic 3.6, 685 у Gemini 3.8 Flash-Lite TTS и 814 у GPT-4o mini TTS
• 90+ языков, Professional Voice Clone вернулся — в v3 его не было
• эмоции и звуки пишутся прямо в тексте: [laughs], [whispers], [phone buzzing]
• до 12 октября промо: $22 за млн знаков у v4 вместо обычных $80, Turbo — $11 вместо $40
• честно: замеры и слепые тесты вендорские, независимых прогонов нет
Источник: https://elevenlabs.io/blog/eleven-v4
t.me/commit_ai
OpenAI выкатила GPT-6.1 Sol — почти Astra за 1/5 цены
На DevDay вышла gpt-6.1-sol: $2/$10 за млн токенов против $10/$50 у Astra, кэш-вход $0,10 — на 95% дешевле. По замерам OpenAI на агентском DeepSWE модель вровень с Astra, средняя задача Terminal-Bench Science — $5,47 против $23,80.
⚠️ пока только Codex, ChatGPT Work и API — в обычном чате модели нет
Что это даёт тебе: длинные агентские прогоны перестали стоить как фронтир — пересчитай бюджет сессии.
Гоняешь на Astra или уже на Sol?
https://the-decoder.com/gpt-6-1-sol-comes-close-to-astra-at-a-fifth-of-the-price/
t.me/commit_ai
На DevDay вышла gpt-6.1-sol: $2/$10 за млн токенов против $10/$50 у Astra, кэш-вход $0,10 — на 95% дешевле. По замерам OpenAI на агентском DeepSWE модель вровень с Astra, средняя задача Terminal-Bench Science — $5,47 против $23,80.
⚠️ пока только Codex, ChatGPT Work и API — в обычном чате модели нет
Что это даёт тебе: длинные агентские прогоны перестали стоить как фронтир — пересчитай бюджет сессии.
Гоняешь на Astra или уже на Sol?
https://the-decoder.com/gpt-6-1-sol-comes-close-to-astra-at-a-fifth-of-the-price/
t.me/commit_ai