سلام دوستان
چند وقت قبل من یه شبه راداری رو با کمک میکروکنترل آردواینو و ماژول اولترا سونیک ساختم . گفتم ويدئو کنم و قرارش بدم شاید علاقه داشته باشین و خوشتون بیاد .
لینک ويدئو کامل:
https://www.aparat.com/v/fic6euz
راسی هر نظری داشتید همینجا کامنتش کنید .
و اینکه اون سوتی های لسانی هم ببخشید🙏

لطفا مارو به دوستانتون معرفی کنید
@comma_code1

رمز فایل:
comma_code

🔴شرکت انویدیا رسماً از DLSS 5 رونمایی کرد؛
یه فناوری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که باعث میشه بازی‌ها هم روون‌تر اجرا بشن، هم گرافیکشون خیلی واقعی‌تر و خفن‌تر دیده بشه.
انویدیا با DLSS 5 رسماً تو صنعت گیم انقلاب به‌پا کرده؛ طوری که دیگه تشخیص دادن بازی‌های ویدیویی از فیلم‌های سینمایی خیلی سخت شده.

شاید فکر کنید توی دنیای امنی هستیم و شرکت ها دارن کلی هزینه سنگین برای امنیت می‌کنن ولی امنیت بیشتر مواقع در مقابل پول سر خم میکنه!

برای مثال اگر ویروس استاکس‌نت رو یادتون باشه از 4 تا باگ Zero Day استفاده میکرد از دو تا کلید خصوصی امضای شرکت های ریل‌تک و جی میکرون استفاده میکرد، اینا حتی یه دونشون هم چیز عادی نیست و قطعا توی دارک وب صد ها میلیون دلار خریده شدن. چند وقت پیش یکی تونسته بود سایتی بسازه که وقتی بازش می‌کردی ماشین حساب ویندوز هم باز می‌شد (سندباکس اسکیپ) این یعنی هکر هر کاری می‌تونه از راه دور با سیستمتون کنه، حالا گوگل بهش چقدر داد؟ 250 هزار دلار که البته اگر هکر کلاه سیاهی بود قطعا این باگ رو با این مبلغ کم لو نمیداد که خلیاشون هم همینکارو میکنن باگ هارو لو نمیدنن، باگ بانتی گوگل یا بقیه شرکتای امنیتی فقط براشون یه کف قیمتی تعیین میکنه و اصلا تحریکشون نمیکنه که باگ رو لو بدن چون بعضی باگ های زیرو دی تا 20 سال بعد هم ممکنه لو نرن.

منبع:(یکی از کانال هایی که دنبال میکنم)
Linuxor ?

دوستان این دوره رو یادتونه
هعی میخوام شروع به ضبط کنم هعی یچی میاد به ذهنم و چکش کاریش میکنم


امیدوارم که هرچه سریعتر کاراش تموم بشه و دوره خوبی برای کسایی که تازه میخوان شروع کنن باشه

آخخخخخ🤤🤤🤤🤤

بقول یکی از دوستان
لینک بله تا دوباره دور نشیم
«COMMA CODE »

🆔 شناسه:
https://ble.ir/comma_code1

دیگه مثل اینکه داره جدی میشه و چاره ای نیست. خیلی از دوستان هم نمیتونن کانفیگ و وی پی ان پولی تهیه کنن .

بخاطر همین اگر نت رو دوباره بستن سعی میکنم به شکل موقت تو بله هم مطالب رو قرار بدم . هرچند برام خوشایند نیست، پس اگه نت قطع شده و این پیام از قبل براتون لود شده بود لینکی که این پیام روش ریپ شده رو با بله باز کنید و اونجا ارتباط بگیرید🙏🙏🙏

بالاخره مطلبش رو تبدیل کردم به فایل که ويدئو هاش رو ضبط کنیم البته اگه بازم چیزی به ذهنم نیاد که تغییرش بدم.

سعی میکنم دیگه تا آخر هفته پیش رو شروع به قرار دادن قسمت های دوره "مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی " بکنم
سرفصل ها:
اول: مقدمات
دوم: اجزای کامپیوتر
سوم: یک کامپیوتر چگونه پردازش می‌کند
چهارم:آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی با پایتون
پنجم:شبکه های کامپیوتری
ششم:از نیاز تا محصول
هفتم:معرفی چند حوزه فعالیتی در مهندسی کامپیوتر
هشتم:زبان های برنامه‌نویسی
نهم:سوالات پر تکرار

سعی کردم همه مطالب رو به ساده ترین شکل ممکن توضیح بدم و همینطور که از سر فصل ها مشخصه همه آنچه نیاز دارید تا وارد این دنیا بشید رو آماده کردم


و نکته پایانی اینکه این دوره کاملا رایگانه و همینطور اجازه نشرش برای همه وجود داره

و بالاخره ، بعد از این همه مدت ، QuantoScript ریلیز شد 🚀
ی زبان برنامه نویسی کوچیک ، ساده و قابل فهم که از صفر توسط رفیق گلم (که شما شاید با اسم های امید، localhost, 127.0.0.1:443 بشناسید) ساخته شد و حالا نسخه 1.0.0 اش منتشر شده.
ازتون دعوت میکنم برید داکیومنتش رو بخونید ، باهاش کد بزنید و امتحانش کنید . اگر جایی به باگ یا مشکلی برخوردید فقط گزارش کنید تا توی نسخه های بعدی بررسی و رفع بشه :()
ی سری محدودیت ها و مواردی که هنوز کامل نشده هم وجود داره که همشون داخل داکیومنت نوشته شده و ازشون خبر دارم ، پس نیازی نیست دوباره همون موارد رو گزارش کنید🤝
مهم ترین چیزی که الان نیاز دارم تست شدن پروژه توسط آدم های مختلف و پیدا شدن باگ های واقعی توی استفاده روزمرست ، من خودم تستای زیادی انجام دادم ولی ی سری باگا فقط توی پروژه های واقعی پیدا میشن...
اگر پیشنهادی هم دارید خوشحال میشم توی کامنت های همین پست باهام درمیون بزارید❤️

🔗 GitHub:
https://github.com/PySudo/QuantoScript

گفته میشه به دیتاسنترهای کشور آماده‌باش دادن که اگه اتفاق امنیتی خاصی پیش بیاد، بتونن تو کمترین زمان ممکن اینترنت رو محدود یا حتی قطع کنن.

به همین دلیل دوباره لینک گروه بله رو میزارم تا اگه ارتباطمون قطع شد اونجا بتونیم کار ها رو پیش ببریم

https://ble.ir/comma_code1

یسری از ويدئو های دوره آپلود شده و قراره از ۱مرداد منتشر بشن

تصمیم گرفتیم ويدئو ها رو در آپارات منتشر کنیم به چند دلیل:
۱.بخاطر یسری اخبار ضد و نقیض امکان قطع شبکه و ملی شدنش هست و اگر جایی دیگر بود نمیتونستید ببینیدش

۲.آپلودش برای ما هم راحتره

۳.دوره رایگان هستش پس نیاز نیست در سایت خاصی باشه و اینجوری همه میتونن ازش استفاده کنن

سلام رفقا ويدئو اول از دوره مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی که میشه همون قسمت ۰ منتشر شد و میتونید از لینک زیر تماشا کنید
https://www.aparat.com/v/uusw07g
در این قسمت با دوره آشنا میشیم و فهرست مطالب رو مرور میکنیم.
لایک ، کامنت ، فالو فراموش نشه

سلام عزیزان قسمت ۱ دوره مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی منتشر شد و میتونید از لینک زیر تماشا کنید
https://www.aparat.com/v/lis895z
در این قسمت از دوره راجب برنامه نویسی و الگوریتم صحبت کردیم و همینطور تعریف دقیقی از کامپیوتر ارائه دادیم.

دوستان قسمت ۲ دوره مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی منتشر شد و میتونید از لینک زیر تماشا کنید

https://www.aparat.com/v/usit872

در این قسمت اجزای سخت افزاری و نرم افزاری کامپیوتر رو میشناسیم.
لایک ، کامنت ، فالو فراموش نشه

سلام رفقا
قسمت ۳ دوره مبانی کامپیوتر و برنامه نویسی منتشر شد و میتونید همین الان از لینک زیر تماشا کنید

https://www.aparat.com/v/fuxu63w

در این قسمت راجب مبناهای عددی و روش تبدیلشون به همدیگه صحبت میکنیم
لایک ، کامنت ، فالو فراموش نشه

ا⁨ ⁨ کرنل ۳×۳ (3×3 Kernel) یکی از پرکاربردترین فیلترها در پردازش تصویر و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) است. این کرنل یک ماتریس ۳ سطر و ۳ ستون دارد که روی تصویر حرکت می‌کند و در هر موقعیت، با انجام عملیات کانولوشن (Convolution)، ویژگی‌های مهم تصویر را استخراج می‌کند.

در این فرآیند، هر مقدار کرنل در پیکسل متناظر تصویر ضرب می‌شود و مجموع این حاصل‌ضرب‌ها، مقدار پیکسل جدید را در تصویر خروجی تشکیل می‌دهد. با تغییر ضرایب کرنل، می‌توان عملیات مختلفی مانند تشخیص لبه (Edge Detection)، افزایش وضوح (Sharpening)، محو کردن تصویر (Blurring)، حذف نویز (Denoising) و استخراج بافت را انجام داد.

دلیل محبوبیت کرنل ۳×۳ این است که با تنها ۹ پارامتر، تعادل بسیار خوبی بین دقت، سرعت و هزینه محاسباتی ایجاد می‌کند. همچنین در معماری‌های مدرن شبکه‌های عصبی، استفاده از چندین کرنل ۳×۳ پشت سر هم، میدان دید (Receptive Field) بزرگ‌تری ایجاد می‌کند و در عین حال نسبت به کرنل‌های بزرگ‌تر، تعداد پارامترها و پیچیدگی محاسبات را کاهش می‌دهد. به همین دلیل، معماری‌هایی مانند VGGNet از این نوع کرنل به‌طور گسترده استفاده کرده اند