Математическая модель объяснила принцип «шесть рукопожатий»
Еще в рассказе «Звенья Цепи» (1929) впервые появилось выражение «шесть рукопожатий», чтобы отразить идею о том, что все люди в мире находятся на расстоянии не более шести социальных связей друг от друга. Позже эта концепция была оформлена математически и получила название модели «малого», или «тесного» мира.
Моделью сети является граф — математический объект, состоящий из вершин (узлов) и ребер (двусторонних связей между вершинами). При классическом понимании «малого мира» граф обладает сразу двумя свойствами. Во-первых, у него высокий уровень кластеризации, то есть он содержит множество «компаний» — групп вершин, которые попарно связаны друг с другом. Во-вторых, любые две вершины графа соединены короткой цепочкой посредников. С течением времени концепция «малого мира» становится все более популярной, потому что обозначенным свойствам удовлетворяют все современные социальные интернет-сети. Однако типичное ограничение на длину цепочки посредников, возникающее в моделях, — логарифмическое, то есть хоть и медленно, но растущее с увеличением сети. Вместе с тем, во многих реальных сетях общества самого разного размера возникает ограничение именно длиной шесть, как в правиле шести рукопожатий. Такое явление называется «сверхтесным миром».
До сих пор отсутствовало четкое объяснение механизмов, через которые сети человеческих связей организуются именно в такие схемы. Одно из стандартных объяснений — наличие в обществе иерархических структур: за несколько шагов можно «подняться» до лидера страны, от него перейти к лидеру другой страны и дальше «спуститься». Неясно, однако, почему такой же эффект наблюдается в самых разных социальных сетях, независимо от их популярности в подобных иерархических структурах, да и шагов в худшем случае будет скорее 7-8.
Математики МФТИ🏛 с коллегами по международной исследовательской группе под руководством Стефано Боккалетти вывели и предложили теоретико-игровой механизм, объясняющий этот социальный феномен за счет горизонтальных связей, а не вертикальных структур. Их исследование показывает, что этот уникальный эффект может возникать в ходе динамической эволюции любой исходной структуры, в которой люди соотносят свое стремление стать полезным посредником для большего числа людей с затратами, понесенными при формировании или поддержании связей.
Работа опубликована в журнале📕 Physical Review X (IF = 14.42)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/693
#новости
Еще в рассказе «Звенья Цепи» (1929) впервые появилось выражение «шесть рукопожатий», чтобы отразить идею о том, что все люди в мире находятся на расстоянии не более шести социальных связей друг от друга. Позже эта концепция была оформлена математически и получила название модели «малого», или «тесного» мира.
Моделью сети является граф — математический объект, состоящий из вершин (узлов) и ребер (двусторонних связей между вершинами). При классическом понимании «малого мира» граф обладает сразу двумя свойствами. Во-первых, у него высокий уровень кластеризации, то есть он содержит множество «компаний» — групп вершин, которые попарно связаны друг с другом. Во-вторых, любые две вершины графа соединены короткой цепочкой посредников. С течением времени концепция «малого мира» становится все более популярной, потому что обозначенным свойствам удовлетворяют все современные социальные интернет-сети. Однако типичное ограничение на длину цепочки посредников, возникающее в моделях, — логарифмическое, то есть хоть и медленно, но растущее с увеличением сети. Вместе с тем, во многих реальных сетях общества самого разного размера возникает ограничение именно длиной шесть, как в правиле шести рукопожатий. Такое явление называется «сверхтесным миром».
До сих пор отсутствовало четкое объяснение механизмов, через которые сети человеческих связей организуются именно в такие схемы. Одно из стандартных объяснений — наличие в обществе иерархических структур: за несколько шагов можно «подняться» до лидера страны, от него перейти к лидеру другой страны и дальше «спуститься». Неясно, однако, почему такой же эффект наблюдается в самых разных социальных сетях, независимо от их популярности в подобных иерархических структурах, да и шагов в худшем случае будет скорее 7-8.
Математики МФТИ
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/693
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Математическая модель объяснила принцип «шесть рукопожатий»
Предложенный теоретико-игровой механизм помог описать этот социальный феномен за счет горизонтальных связей, а не вертикальных структур
#конференции
📌ХX Всероссийская конференция «Диагностика высокотемпературной плазмы»
🏛Место проведения — Сочи;
🗓Даты проведения — 18-22 сентября 2023;
⏰Сроки подачи тезисов — до 21 июля 2023;
👥Способ проведения — офлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
📌ХX Всероссийская конференция «Диагностика высокотемпературной плазмы»
🏛Место проведения — Сочи;
🗓Даты проведения — 18-22 сентября 2023;
⏰Сроки подачи тезисов — до 21 июля 2023;
👥Способ проведения — офлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
Тяжелое течение COVID-19 мешает астроцитам работать синхронно
Многие функции головного мозга, например способность запоминать информацию и концентрировать внимание на чем-либо, обеспечиваются тем, что нервные клетки — нейроны — работают синхронно. Это значит, что определенные участки нейронной сети одновременно возбуждаются, после чего переходят в неактивное состояние. Далее цикл повторяется подобно тому, как волны то накатывают на берег, то отступают.
Исследования показали, что большую роль в активности головного мозга, в том числе в подобных «мозговых волнах» играют астроциты — вспомогательные клетки, окружающие нейроны и участвующие в передаче сигналов между ними. Во время этого процесса один нейрон высвобождает в место контакта с другим какую-либо сигнальную молекулу, например глутамат. Та, в свою очередь, может связаться с рецепторами на астроците и активировать в нем молекулярный каскад, приводящий к выработке собственных сигнальных молекул. С их помощью астроцит способен подавлять или активировать передачу сигнала между нейронами. Поскольку каждый астроцит оказывается связан с большим количеством нейронных окончаний, его активность одновременно влияет на целые группы нервных клеток, обеспечивая те самые «мозговые волны».
Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта🏛 с коллегами из Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского🏛 смоделировали работу нейронных сетей головного мозга у людей, больных COVID-19.
Работа опубликована в журнале📕 Scientific Reports (IF = 5.00)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/694
#новости
Многие функции головного мозга, например способность запоминать информацию и концентрировать внимание на чем-либо, обеспечиваются тем, что нервные клетки — нейроны — работают синхронно. Это значит, что определенные участки нейронной сети одновременно возбуждаются, после чего переходят в неактивное состояние. Далее цикл повторяется подобно тому, как волны то накатывают на берег, то отступают.
Исследования показали, что большую роль в активности головного мозга, в том числе в подобных «мозговых волнах» играют астроциты — вспомогательные клетки, окружающие нейроны и участвующие в передаче сигналов между ними. Во время этого процесса один нейрон высвобождает в место контакта с другим какую-либо сигнальную молекулу, например глутамат. Та, в свою очередь, может связаться с рецепторами на астроците и активировать в нем молекулярный каскад, приводящий к выработке собственных сигнальных молекул. С их помощью астроцит способен подавлять или активировать передачу сигнала между нейронами. Поскольку каждый астроцит оказывается связан с большим количеством нейронных окончаний, его активность одновременно влияет на целые группы нервных клеток, обеспечивая те самые «мозговые волны».
Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/694
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Тяжелое течение COVID-19 мешает астроцитам работать синхронно
Ученые БФУ с коллегами разработали математическую модель, имитирующую работу нейронных сетей головного мозга у больных COVID-19. При тяжелом течении этого заболевания вирус поражает астроциты — клетки, контролирующие передачу сигналов между нейронами. Авторы…
Сенсорный пояс отследил постковидные нарушения сердечного ритма с точностью 87%
Симптомы постковидного синдрома, такие как нарушения работы желудочно-кишечного тракта, боли в суставах, слабость, потеря памяти и многие другие сохраняются длительное время. Обычно постковидный синдром выявляют с помощью анализа крови на антитела, однако эти белковые молекулы не сохраняются так долго, как симптомы, и через полгода антитела к вирусу COVID-19 обнаружить уже не удается. В связи с этим ученые ищут другие способы выявления постковидного состояния. Более ранние исследования показали, что аномалии сердечного ритма — резкие его колебания в пределах 100 миллисекунд при маленькой амплитуде — указывают на последствия перенесенного COVID-19. Такие специфичные нарушения сердцебиения называются кардиоспайки. На графике ЭКГ они выглядят как резкие вертикальные линии.
Ученые из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского🏛 с коллегами предложили использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы выявлять на ЭКГ кардиоспайки. Для анализа использовались сверточные нейронные сети, применяемые для распознавания образов. Название архитектура сети получила из-за наличия операции свертки, суть которой состоит в том, что каждый фрагмент изображения умножается на матрицу (ядро) свертки поэлементно, а результат суммируется и записывается в аналогичную позицию выходного изображения.
Работа опубликована в журнале📕 Sensors (IF = 3.85)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/695
#новости
Симптомы постковидного синдрома, такие как нарушения работы желудочно-кишечного тракта, боли в суставах, слабость, потеря памяти и многие другие сохраняются длительное время. Обычно постковидный синдром выявляют с помощью анализа крови на антитела, однако эти белковые молекулы не сохраняются так долго, как симптомы, и через полгода антитела к вирусу COVID-19 обнаружить уже не удается. В связи с этим ученые ищут другие способы выявления постковидного состояния. Более ранние исследования показали, что аномалии сердечного ритма — резкие его колебания в пределах 100 миллисекунд при маленькой амплитуде — указывают на последствия перенесенного COVID-19. Такие специфичные нарушения сердцебиения называются кардиоспайки. На графике ЭКГ они выглядят как резкие вертикальные линии.
Ученые из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/695
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Сенсорный пояс отследил постковидные нарушения сердечного ритма с точностью 87%
Ученые предложили подход, позволяющий с 87% точностью выявить нарушения сердечного ритма, которые связывают с постковидным синдромом. Для этого авторы использовали мобильную систему — сенсорный пояс для регистрации сердечного ритма, который добровольцы носили…
Лаборатория когнитивных технологий и симуляционных систем
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: IT, Машинное обучение, Анализ данных
Чем мы занимаемся:
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров.
Основные направления деятельности:
— Развитие теории и методологии построения когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Синтез систем построения трёхмерных объектов полученных по анализу многомерных данных, имитирующих фоно-целевую обстановку, в тренажерных системах различного назначения
— Разработка методов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора
— Автоматическое распознавание, классификация и идентификация объектов различной природы и формы по анализу многомерных данных
— Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Разработка методов и алгоритмов объединения видеоданных в единое информационное поле
— Формирование методов комплексирования многодиапазонных данных
— Формирование отечественной нормативно-методической базы в области машинного обучения и когнитивных технологий
— Разработка методов визуального контроля за параметрами систем
— Разработка критериев анализа степени усвоения материала
🔬Направления исследований:
— Системы «Умный город»
— Медицина
— Управление технологическими процессами на предприятии
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/513
#лаборатории
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: IT, Машинное обучение, Анализ данных
Чем мы занимаемся:
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров.
Основные направления деятельности:
— Развитие теории и методологии построения когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Синтез систем построения трёхмерных объектов полученных по анализу многомерных данных, имитирующих фоно-целевую обстановку, в тренажерных системах различного назначения
— Разработка методов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора
— Автоматическое распознавание, классификация и идентификация объектов различной природы и формы по анализу многомерных данных
— Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Разработка методов и алгоритмов объединения видеоданных в единое информационное поле
— Формирование методов комплексирования многодиапазонных данных
— Формирование отечественной нормативно-методической базы в области машинного обучения и когнитивных технологий
— Разработка методов визуального контроля за параметрами систем
— Разработка критериев анализа степени усвоения материала
🔬Направления исследований:
— Системы «Умный город»
— Медицина
— Управление технологическими процессами на предприятии
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/513
#лаборатории
CoLab
Лаборатория когнитивных технологий и симуляционных систем
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов…
Замена платины дешевым металлом не обязательно приведет к экономии
При создании большинства медицинских препаратов, а также «умных» полимеров, применяемых, например, для доставки лекарств, химики часто используют катализаторы, содержащие благородные металлы платиновой группы. Помимо платины, к ним относятся рутений, родий, палладий, осмий и иридий. Однако в последнее время ученые пытаются заменить их на более распространенные и дешевые аналоги, например, марганец, кобальт и никель. Необходимость такой замены часто объясняют тем, что мировые запасы благородных металлов ограничены, к тому же их стоимость высока. Однако при внимательном анализе эти опасения оказываются сильно преувеличенными. Риск истощения ресурсов благородных металлов в ближайшие 100 лет незначителен, особенно по сравнению с перспективой исчерпания запасов доступной нефти. Кроме того, в синтезе, помимо благородных металлов, используются и другие вещества, поэтому не факт, что цена зависит именно от металла.
Ученые из Института элементоорганических соединений имени А.Н. Несмеянова РАН🏛 проанализировали вклад различных компонентов, используемых в химическом синтезе, в стоимость получаемого продукта. Для этого авторы сравнили затраты на проведение шести различных химических реакций, в которых из одинаковых исходных веществ образуется одно и то же соединение — изохинолон. Эта органическая молекула входит в состав ряда флуоресцентных материалов и биологически активных молекул, а потому представляет интерес для молекулярной биологии, химии и медицины.
Работа опубликована в журнале📕 Organometallics (IF = 2.8)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/696
#новости
При создании большинства медицинских препаратов, а также «умных» полимеров, применяемых, например, для доставки лекарств, химики часто используют катализаторы, содержащие благородные металлы платиновой группы. Помимо платины, к ним относятся рутений, родий, палладий, осмий и иридий. Однако в последнее время ученые пытаются заменить их на более распространенные и дешевые аналоги, например, марганец, кобальт и никель. Необходимость такой замены часто объясняют тем, что мировые запасы благородных металлов ограничены, к тому же их стоимость высока. Однако при внимательном анализе эти опасения оказываются сильно преувеличенными. Риск истощения ресурсов благородных металлов в ближайшие 100 лет незначителен, особенно по сравнению с перспективой исчерпания запасов доступной нефти. Кроме того, в синтезе, помимо благородных металлов, используются и другие вещества, поэтому не факт, что цена зависит именно от металла.
Ученые из Института элементоорганических соединений имени А.Н. Несмеянова РАН
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/696
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Замена платины дешевым металлом не обязательно приведет к экономии
Химики доказали, что, вопреки распространенному мнению, замена дорогостоящих благородных металлов, используемых для ускорения химических реакций, на дешевые аналоги может увеличить, а не уменьшить стоимость конечного продукта. Это заключение позволит избежать…
Пиридиндифосфонаты предложили использовать для разделения ядерных отходов
Развитие атомной энергетики не только приносит человечеству большое количество дешевой энергии, но и заставляет задуматься о способах утилизации радиоактивных материалов и отработанного ядерного топлива (ОЯТ). Когда реактор прекращает работу, в нем остаются радионуклиды разной степени активности. В России переработка реализуется по схеме замкнутого ядерно-топливного цикла: топливо извлекают из реактора, затем выделяют уран и плутоний для повторного использования, а остальные элементы переводят в безопасные формы для захоронения. Но не все радионуклиды можно переработать одним и тем же способом.
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения редкоземельных и переходных металлов из смесей.
Работа опубликована в журнале📕 Solvent Extraction and Ion Exchange (IF = 3.70)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/697
#новости
Развитие атомной энергетики не только приносит человечеству большое количество дешевой энергии, но и заставляет задуматься о способах утилизации радиоактивных материалов и отработанного ядерного топлива (ОЯТ). Когда реактор прекращает работу, в нем остаются радионуклиды разной степени активности. В России переработка реализуется по схеме замкнутого ядерно-топливного цикла: топливо извлекают из реактора, затем выделяют уран и плутоний для повторного использования, а остальные элементы переводят в безопасные формы для захоронения. Но не все радионуклиды можно переработать одним и тем же способом.
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения редкоземельных и переходных металлов из смесей.
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/697
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Пиридиндифосфонаты предложили использовать для разделения ядерных отходов
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения…
#объявления
Идет набор на учебный курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
🗓В период со 2 сентября по 16 декабря 2023 года на базе Сколковского института науки и технологий будет проводиться курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» (с фокусировкой на применение в области биологии растений). Курс будет включать в себя как теоретические, так и практические занятия, которые будут проходить один раз в неделю, по субботам.
📄В курсе будут рассмотрены следующие темы:
— Платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения
— Сборка геномов и транскриптомов de novo
— Картирование и поиск генетических вариантов
— Анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК
— Метагеномика и метабаркодинг
— Анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие
👩🏼💻При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R. Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха🏛 , ИППИ РАН и МГУ🏛 . Занятия проводятся на бесплатной основе, при поддержке Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий. Со слушателями будет заключен договор, а по окончании всем успешно прошедшим курс будет выдан сертификат о повышении квалификации.
👨🏻🎓Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования.
💬Подробнее: https://colab.ws/ads/67
Если вы хотите опубликовать объявление, переходите по ссылке, заполняйте форму и размещайте ваши запросы!
Идет набор на учебный курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
🗓В период со 2 сентября по 16 декабря 2023 года на базе Сколковского института науки и технологий будет проводиться курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» (с фокусировкой на применение в области биологии растений). Курс будет включать в себя как теоретические, так и практические занятия, которые будут проходить один раз в неделю, по субботам.
📄В курсе будут рассмотрены следующие темы:
— Платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения
— Сборка геномов и транскриптомов de novo
— Картирование и поиск генетических вариантов
— Анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК
— Метагеномика и метабаркодинг
— Анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие
👩🏼💻При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R. Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха
👨🏻🎓Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования.
💬Подробнее: https://colab.ws/ads/67
Если вы хотите опубликовать объявление, переходите по ссылке, заполняйте форму и размещайте ваши запросы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ПУБЛИКАЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ⚡️
Мы рады сообщить о запуске автоматической системы для подсчета и формирования статистики публикаций российских организаций!
👨🏻💻Нашей командой был создан алгоритм, который распределяет аффилиации авторов из публикаций по 850+ российским научным организациям.
Алгоритм учитывает только публикации, которые имеют DOI. На текущий момент к организациям прикреплено 1.35M публикаций международных и российских издательств. В настоящее время мы активно работаем над добавлением публикаций с конференций, глав книг и статей небольших издательств.
📑Чтобы посмотреть список публикаций конкретной научной организации, необходимо перейти на вкладку ОРГАНИЗАЦИИ и найти там интересующую вас.
Подробнее про статистику публикаций, а также про сам раздел «Организации» расскажем в следующих постах.
📥Если обнаружите ошибку в алгоритме, напишите нам на почту info@colab.ws.
Команда CoLab.ws🔥
Мы рады сообщить о запуске автоматической системы для подсчета и формирования статистики публикаций российских организаций!
👨🏻💻Нашей командой был создан алгоритм, который распределяет аффилиации авторов из публикаций по 850+ российским научным организациям.
Алгоритм учитывает только публикации, которые имеют DOI. На текущий момент к организациям прикреплено 1.35M публикаций международных и российских издательств. В настоящее время мы активно работаем над добавлением публикаций с конференций, глав книг и статей небольших издательств.
📑Чтобы посмотреть список публикаций конкретной научной организации, необходимо перейти на вкладку ОРГАНИЗАЦИИ и найти там интересующую вас.
Подробнее про статистику публикаций, а также про сам раздел «Организации» расскажем в следующих постах.
📥Если обнаружите ошибку в алгоритме, напишите нам на почту info@colab.ws.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ФИЛЬТРАЦИЯ ПУБЛИКАЦИЙ⚡️
🔎Для изучения публикаций каждой научной орнанизации есть возможность провести сортировку публикаций по дате и цитируемости, а также фильтрацию по следующим параметрам:
— Название публикации
— Издатель
— Журнал
— Области науки
— Страна
— Организация (соавтор)
— Год публикации
— Open Access🔥
— Квартили WoS📕 и SCImago💻
Например, с помощью фильтров можно посмотреть, что ИОНХ РАН🏛 опубликовал 16 статей в журнале Inorganic Chemistry📕 в соавторстве с ИФХЭ РАН🏛 , а МФТИ🏛 опубликовал 202 статьи в журналах издательства American Physical Society📕 в соавторстве с учеными из Германии.
🔗После произведенного поиска вы можете скопировать ссылку с результатами, чтобы легко поделиться с коллегами или сохранить для дальнейшего использования.
В скором времени также появятся фильтры по типу публикации (journal-article, proceedings-article и т.д.) и по авторам.
Команда CoLab.ws🔥
🔎Для изучения публикаций каждой научной орнанизации есть возможность провести сортировку публикаций по дате и цитируемости, а также фильтрацию по следующим параметрам:
— Название публикации
— Издатель
— Журнал
— Области науки
— Страна
— Организация (соавтор)
— Год публикации
— Open Access
— Квартили WoS
Например, с помощью фильтров можно посмотреть, что ИОНХ РАН
🔗После произведенного поиска вы можете скопировать ссылку с результатами, чтобы легко поделиться с коллегами или сохранить для дальнейшего использования.
В скором времени также появятся фильтры по типу публикации (journal-article, proceedings-article и т.д.) и по авторам.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
СТАТИСТИКА ПУБЛИКАЦИЙ ОРГАНИЗАЦИЙ📊
⚡️Теперь на странице каждой организации можно посмотреть интерактивную статистику по публикациям.
В качестве метрик показаны: h-index, общее число публикаций, общее количество цитирований, количество цитирований на публикацию, среднее число публикаций в год и среднее число авторов.
🔢Вся статистика отображается в диаграммах с возможностью просмотра процентных показателей:
• публикации за каждый год
• квартили по SCImago💻 и WoS📕
• публикации Open Access🔥
• публикации с другими организациями
• публикации с другими странами
📈Помимо этого на диаграммах отображены топ-30:
— областей наук
— журналов
— издателей
Например, из статистики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН🏛 можно узнать, что их сотрудниками было опубликовано:
— 2175 статей в журнале Semiconductors📕
— 2265 статей в издателстве American Physical Society (APS)📕
— 1629 статей в соавторстве с Политехом Петра Великого🏛
— 3221 статья в соавторстве с учеными из Германии
👉🏻Результаты всей статистики можно выгрузить в Excel-файл.
Команда CoLab.ws🔥
⚡️Теперь на странице каждой организации можно посмотреть интерактивную статистику по публикациям.
В качестве метрик показаны: h-index, общее число публикаций, общее количество цитирований, количество цитирований на публикацию, среднее число публикаций в год и среднее число авторов.
🔢Вся статистика отображается в диаграммах с возможностью просмотра процентных показателей:
• публикации за каждый год
• квартили по SCImago
• публикации Open Access
• публикации с другими организациями
• публикации с другими странами
📈Помимо этого на диаграммах отображены топ-30:
— областей наук
— журналов
— издателей
Например, из статистики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН
— 2175 статей в журнале Semiconductors
— 2265 статей в издателстве American Physical Society (APS)
— 1629 статей в соавторстве с Политехом Петра Великого
— 3221 статья в соавторстве с учеными из Германии
👉🏻Результаты всей статистики можно выгрузить в Excel-файл.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
БАЗА ОРГАНИЗАЦИЙ
👨🏻💻Командой CoLab.ws сформирована актуальная база российских научно-исследовательских организаций. В соответствующем разделе представлено уже более 850 организаций и мы продолжаем работать над его пополнением.
🔎Мы реализовали удобные фильтры, которые упрощают поиск и позволяют отсортировать организации по городам, 3 отделениям РАН (СО РАН, УрО РАН, ДВО РАН) и 18 научным центрам:
— КарНЦ РАН
— КазНЦ РАН
— КБНЦ РАН
— Кольский НЦ РАН
— УФИЦ РАН
— ДФИЦ РАН
— УдмФИЦ УрО РАН
— ПФИЦ УрО РАН
— Коми НЦ УрО РАН
— ХФИЦ ДВО РАН
— КНЦ СО РАН
— БНЦ СО РАН
— ЯНЦ СО РАН
— ТюмНЦ СО РАН
— СНЦ РАН
— СамНЦ РАН
— ВНЦ РАН
— ФИЦ ПНЦБИ РАН
📩Если вы не нашли свою организацию на платформе, напишите нам на почту info@colab.ws, и мы оперативно её добавим!
Команда CoLab.ws🔥
👨🏻💻Командой CoLab.ws сформирована актуальная база российских научно-исследовательских организаций. В соответствующем разделе представлено уже более 850 организаций и мы продолжаем работать над его пополнением.
🔎Мы реализовали удобные фильтры, которые упрощают поиск и позволяют отсортировать организации по городам, 3 отделениям РАН (СО РАН, УрО РАН, ДВО РАН) и 18 научным центрам:
— КарНЦ РАН
— КазНЦ РАН
— КБНЦ РАН
— Кольский НЦ РАН
— УФИЦ РАН
— ДФИЦ РАН
— УдмФИЦ УрО РАН
— ПФИЦ УрО РАН
— Коми НЦ УрО РАН
— ХФИЦ ДВО РАН
— КНЦ СО РАН
— БНЦ СО РАН
— ЯНЦ СО РАН
— ТюмНЦ СО РАН
— СНЦ РАН
— СамНЦ РАН
— ВНЦ РАН
— ФИЦ ПНЦБИ РАН
📩Если вы не нашли свою организацию на платформе, напишите нам на почту info@colab.ws, и мы оперативно её добавим!
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
СТРАНИЦЫ ОРГАНИЗАЦИЙ
🖥Каждая организация имеет свою страницу, на которой находится:
— Название на русском и английском языке
— Сокращённое название
— Research Organization Registry (ROR) ID🔥
— Адрес
— Ссылка на официальный сайт и соцсети
— Последние новости
— Список лабораторий и ученых, зарегистрированных на платформе
— Список грантов РНФ и проводимых конференций
🔗Ссылка на страницу организации представлена в формате: https://colab.ws/organizations/{ROR-ID}
Помимо этого, в разделе представлен список всех публикаций организации и подробная статистика по ним, о которой мы писали в предыдущих постах.
Команда CoLab.ws🔥
🖥Каждая организация имеет свою страницу, на которой находится:
— Название на русском и английском языке
— Сокращённое название
— Research Organization Registry (ROR) ID
— Адрес
— Ссылка на официальный сайт и соцсети
— Последние новости
— Список лабораторий и ученых, зарегистрированных на платформе
— Список грантов РНФ и проводимых конференций
🔗Ссылка на страницу организации представлена в формате: https://colab.ws/organizations/{ROR-ID}
Помимо этого, в разделе представлен список всех публикаций организации и подробная статистика по ним, о которой мы писали в предыдущих постах.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИНТЕРАКТИВНАЯ КАРТА ОРГАНИЗАЦИЙ🗺
На сайте есть возможность просмотреть все организации нашей платформы в удобном и наглядном формате. Для этого необходимо перейти на соответствующую вкладку и нажать на значок📍 или перейти по ссылке.
📍Благодаря этой карте можно найти интересующую вас научно-исследовательскую организацию. Помимо этого, вы сможете узнать об организациях, расположенных в вашем городе, а также получить информацию об их деятельности и лабораториях, зарегистрированных на платформе.
Переходите на сайт, регистрируйте свой профиль, добавляйте лаборатории и присоединяйтесь к сообществу, объединяющему учёных и лаборатории по всей стране!🧬
Команда CoLab.ws🔥
На сайте есть возможность просмотреть все организации нашей платформы в удобном и наглядном формате. Для этого необходимо перейти на соответствующую вкладку и нажать на значок
📍Благодаря этой карте можно найти интересующую вас научно-исследовательскую организацию. Помимо этого, вы сможете узнать об организациях, расположенных в вашем городе, а также получить информацию об их деятельности и лабораториях, зарегистрированных на платформе.
Переходите на сайт, регистрируйте свой профиль, добавляйте лаборатории и присоединяйтесь к сообществу, объединяющему учёных и лаборатории по всей стране!🧬
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#конференции
📌XXXII Всероссийская конференция «Математическое моделирование в естественных науках»
🏛Место проведения — Пермь, ПНИПУ;
🗓Даты проведения — 4-7 октября 2023;
⏰Сроки регистрации — до 20 августа 2023;
👥Способ проведения — офлайн/онлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
👉🏻Каждый месяц мы делимся подборкой актуальных российских конференций, а также регулярно напоминаем о приближающихся конференциях и их дедлайнах в отдельных постах.
📥Если вы знаете о Конференции, которой нет на платформе, то можете отправить ссылку на неё, воспользовавшись кнопкой «Предложить конференцию» в разделе «Конференции» или прислать нам на почту info@colab.ws, и в ближайшее время она появятся на платформе.
📌XXXII Всероссийская конференция «Математическое моделирование в естественных науках»
🏛Место проведения — Пермь, ПНИПУ;
🗓Даты проведения — 4-7 октября 2023;
⏰Сроки регистрации — до 20 августа 2023;
👥Способ проведения — офлайн/онлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
👉🏻Каждый месяц мы делимся подборкой актуальных российских конференций, а также регулярно напоминаем о приближающихся конференциях и их дедлайнах в отдельных постах.
📥Если вы знаете о Конференции, которой нет на платформе, то можете отправить ссылку на неё, воспользовавшись кнопкой «Предложить конференцию» в разделе «Конференции» или прислать нам на почту info@colab.ws, и в ближайшее время она появятся на платформе.
Новая матмодель позволит повысить эффективность бурения скважин
Процесс разработки нефтяных и газовых месторождений можно разделить на три этапа: месторождение находят, оценивают и разрабатывают. Оценка касается, например, объемов и распределения запасов углеводородов. На этом этапе бурят разведочные скважины и спускают в них зонды, которые фиксируют большое количество показателей — от радиоактивности пласта до подвижности грунтовых вод. Затем эту информацию используют для принятия решений по разработке.
Исследователи из Сколтеха🏛 представили модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений. С ее помощью можно получить полезную информацию о скважине — например, сравнить ее с уже разработанными скважинами поблизости, чтобы спрогнозировать актуальные для нефтедобычи свойства и повысить эффективность бурения.
Работа опубликована в журнале📕 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IF = 5.44)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/699
#новости
Процесс разработки нефтяных и газовых месторождений можно разделить на три этапа: месторождение находят, оценивают и разрабатывают. Оценка касается, например, объемов и распределения запасов углеводородов. На этом этапе бурят разведочные скважины и спускают в них зонды, которые фиксируют большое количество показателей — от радиоактивности пласта до подвижности грунтовых вод. Затем эту информацию используют для принятия решений по разработке.
Исследователи из Сколтеха
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/699
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Новая матмодель позволит повысить эффективность бурения скважин
Исследователи из Сколтеха представили модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений. С ее помощью можно получить полезную информацию о скважине — например, сравнить ее с уже разработанными скважинами поблизости, чтобы спрогнозировать…