Тяжелое течение COVID-19 мешает астроцитам работать синхронно
Многие функции головного мозга, например способность запоминать информацию и концентрировать внимание на чем-либо, обеспечиваются тем, что нервные клетки — нейроны — работают синхронно. Это значит, что определенные участки нейронной сети одновременно возбуждаются, после чего переходят в неактивное состояние. Далее цикл повторяется подобно тому, как волны то накатывают на берег, то отступают.
Исследования показали, что большую роль в активности головного мозга, в том числе в подобных «мозговых волнах» играют астроциты — вспомогательные клетки, окружающие нейроны и участвующие в передаче сигналов между ними. Во время этого процесса один нейрон высвобождает в место контакта с другим какую-либо сигнальную молекулу, например глутамат. Та, в свою очередь, может связаться с рецепторами на астроците и активировать в нем молекулярный каскад, приводящий к выработке собственных сигнальных молекул. С их помощью астроцит способен подавлять или активировать передачу сигнала между нейронами. Поскольку каждый астроцит оказывается связан с большим количеством нейронных окончаний, его активность одновременно влияет на целые группы нервных клеток, обеспечивая те самые «мозговые волны».
Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта🏛 с коллегами из Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского🏛 смоделировали работу нейронных сетей головного мозга у людей, больных COVID-19.
Работа опубликована в журнале📕 Scientific Reports (IF = 5.00)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/694
#новости
Многие функции головного мозга, например способность запоминать информацию и концентрировать внимание на чем-либо, обеспечиваются тем, что нервные клетки — нейроны — работают синхронно. Это значит, что определенные участки нейронной сети одновременно возбуждаются, после чего переходят в неактивное состояние. Далее цикл повторяется подобно тому, как волны то накатывают на берег, то отступают.
Исследования показали, что большую роль в активности головного мозга, в том числе в подобных «мозговых волнах» играют астроциты — вспомогательные клетки, окружающие нейроны и участвующие в передаче сигналов между ними. Во время этого процесса один нейрон высвобождает в место контакта с другим какую-либо сигнальную молекулу, например глутамат. Та, в свою очередь, может связаться с рецепторами на астроците и активировать в нем молекулярный каскад, приводящий к выработке собственных сигнальных молекул. С их помощью астроцит способен подавлять или активировать передачу сигнала между нейронами. Поскольку каждый астроцит оказывается связан с большим количеством нейронных окончаний, его активность одновременно влияет на целые группы нервных клеток, обеспечивая те самые «мозговые волны».
Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/694
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Тяжелое течение COVID-19 мешает астроцитам работать синхронно
Ученые БФУ с коллегами разработали математическую модель, имитирующую работу нейронных сетей головного мозга у больных COVID-19. При тяжелом течении этого заболевания вирус поражает астроциты — клетки, контролирующие передачу сигналов между нейронами. Авторы…
Сенсорный пояс отследил постковидные нарушения сердечного ритма с точностью 87%
Симптомы постковидного синдрома, такие как нарушения работы желудочно-кишечного тракта, боли в суставах, слабость, потеря памяти и многие другие сохраняются длительное время. Обычно постковидный синдром выявляют с помощью анализа крови на антитела, однако эти белковые молекулы не сохраняются так долго, как симптомы, и через полгода антитела к вирусу COVID-19 обнаружить уже не удается. В связи с этим ученые ищут другие способы выявления постковидного состояния. Более ранние исследования показали, что аномалии сердечного ритма — резкие его колебания в пределах 100 миллисекунд при маленькой амплитуде — указывают на последствия перенесенного COVID-19. Такие специфичные нарушения сердцебиения называются кардиоспайки. На графике ЭКГ они выглядят как резкие вертикальные линии.
Ученые из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского🏛 с коллегами предложили использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы выявлять на ЭКГ кардиоспайки. Для анализа использовались сверточные нейронные сети, применяемые для распознавания образов. Название архитектура сети получила из-за наличия операции свертки, суть которой состоит в том, что каждый фрагмент изображения умножается на матрицу (ядро) свертки поэлементно, а результат суммируется и записывается в аналогичную позицию выходного изображения.
Работа опубликована в журнале📕 Sensors (IF = 3.85)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/695
#новости
Симптомы постковидного синдрома, такие как нарушения работы желудочно-кишечного тракта, боли в суставах, слабость, потеря памяти и многие другие сохраняются длительное время. Обычно постковидный синдром выявляют с помощью анализа крови на антитела, однако эти белковые молекулы не сохраняются так долго, как симптомы, и через полгода антитела к вирусу COVID-19 обнаружить уже не удается. В связи с этим ученые ищут другие способы выявления постковидного состояния. Более ранние исследования показали, что аномалии сердечного ритма — резкие его колебания в пределах 100 миллисекунд при маленькой амплитуде — указывают на последствия перенесенного COVID-19. Такие специфичные нарушения сердцебиения называются кардиоспайки. На графике ЭКГ они выглядят как резкие вертикальные линии.
Ученые из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/695
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Сенсорный пояс отследил постковидные нарушения сердечного ритма с точностью 87%
Ученые предложили подход, позволяющий с 87% точностью выявить нарушения сердечного ритма, которые связывают с постковидным синдромом. Для этого авторы использовали мобильную систему — сенсорный пояс для регистрации сердечного ритма, который добровольцы носили…
Лаборатория когнитивных технологий и симуляционных систем
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: IT, Машинное обучение, Анализ данных
Чем мы занимаемся:
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров.
Основные направления деятельности:
— Развитие теории и методологии построения когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Синтез систем построения трёхмерных объектов полученных по анализу многомерных данных, имитирующих фоно-целевую обстановку, в тренажерных системах различного назначения
— Разработка методов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора
— Автоматическое распознавание, классификация и идентификация объектов различной природы и формы по анализу многомерных данных
— Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Разработка методов и алгоритмов объединения видеоданных в единое информационное поле
— Формирование методов комплексирования многодиапазонных данных
— Формирование отечественной нормативно-методической базы в области машинного обучения и когнитивных технологий
— Разработка методов визуального контроля за параметрами систем
— Разработка критериев анализа степени усвоения материала
🔬Направления исследований:
— Системы «Умный город»
— Медицина
— Управление технологическими процессами на предприятии
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/513
#лаборатории
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: IT, Машинное обучение, Анализ данных
Чем мы занимаемся:
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров.
Основные направления деятельности:
— Развитие теории и методологии построения когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Синтез систем построения трёхмерных объектов полученных по анализу многомерных данных, имитирующих фоно-целевую обстановку, в тренажерных системах различного назначения
— Разработка методов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора
— Автоматическое распознавание, классификация и идентификация объектов различной природы и формы по анализу многомерных данных
— Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Разработка методов и алгоритмов объединения видеоданных в единое информационное поле
— Формирование методов комплексирования многодиапазонных данных
— Формирование отечественной нормативно-методической базы в области машинного обучения и когнитивных технологий
— Разработка методов визуального контроля за параметрами систем
— Разработка критериев анализа степени усвоения материала
🔬Направления исследований:
— Системы «Умный город»
— Медицина
— Управление технологическими процессами на предприятии
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/513
#лаборатории
CoLab
Лаборатория когнитивных технологий и симуляционных систем
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов…
Замена платины дешевым металлом не обязательно приведет к экономии
При создании большинства медицинских препаратов, а также «умных» полимеров, применяемых, например, для доставки лекарств, химики часто используют катализаторы, содержащие благородные металлы платиновой группы. Помимо платины, к ним относятся рутений, родий, палладий, осмий и иридий. Однако в последнее время ученые пытаются заменить их на более распространенные и дешевые аналоги, например, марганец, кобальт и никель. Необходимость такой замены часто объясняют тем, что мировые запасы благородных металлов ограничены, к тому же их стоимость высока. Однако при внимательном анализе эти опасения оказываются сильно преувеличенными. Риск истощения ресурсов благородных металлов в ближайшие 100 лет незначителен, особенно по сравнению с перспективой исчерпания запасов доступной нефти. Кроме того, в синтезе, помимо благородных металлов, используются и другие вещества, поэтому не факт, что цена зависит именно от металла.
Ученые из Института элементоорганических соединений имени А.Н. Несмеянова РАН🏛 проанализировали вклад различных компонентов, используемых в химическом синтезе, в стоимость получаемого продукта. Для этого авторы сравнили затраты на проведение шести различных химических реакций, в которых из одинаковых исходных веществ образуется одно и то же соединение — изохинолон. Эта органическая молекула входит в состав ряда флуоресцентных материалов и биологически активных молекул, а потому представляет интерес для молекулярной биологии, химии и медицины.
Работа опубликована в журнале📕 Organometallics (IF = 2.8)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/696
#новости
При создании большинства медицинских препаратов, а также «умных» полимеров, применяемых, например, для доставки лекарств, химики часто используют катализаторы, содержащие благородные металлы платиновой группы. Помимо платины, к ним относятся рутений, родий, палладий, осмий и иридий. Однако в последнее время ученые пытаются заменить их на более распространенные и дешевые аналоги, например, марганец, кобальт и никель. Необходимость такой замены часто объясняют тем, что мировые запасы благородных металлов ограничены, к тому же их стоимость высока. Однако при внимательном анализе эти опасения оказываются сильно преувеличенными. Риск истощения ресурсов благородных металлов в ближайшие 100 лет незначителен, особенно по сравнению с перспективой исчерпания запасов доступной нефти. Кроме того, в синтезе, помимо благородных металлов, используются и другие вещества, поэтому не факт, что цена зависит именно от металла.
Ученые из Института элементоорганических соединений имени А.Н. Несмеянова РАН
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/696
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Замена платины дешевым металлом не обязательно приведет к экономии
Химики доказали, что, вопреки распространенному мнению, замена дорогостоящих благородных металлов, используемых для ускорения химических реакций, на дешевые аналоги может увеличить, а не уменьшить стоимость конечного продукта. Это заключение позволит избежать…
Пиридиндифосфонаты предложили использовать для разделения ядерных отходов
Развитие атомной энергетики не только приносит человечеству большое количество дешевой энергии, но и заставляет задуматься о способах утилизации радиоактивных материалов и отработанного ядерного топлива (ОЯТ). Когда реактор прекращает работу, в нем остаются радионуклиды разной степени активности. В России переработка реализуется по схеме замкнутого ядерно-топливного цикла: топливо извлекают из реактора, затем выделяют уран и плутоний для повторного использования, а остальные элементы переводят в безопасные формы для захоронения. Но не все радионуклиды можно переработать одним и тем же способом.
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения редкоземельных и переходных металлов из смесей.
Работа опубликована в журнале📕 Solvent Extraction and Ion Exchange (IF = 3.70)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/697
#новости
Развитие атомной энергетики не только приносит человечеству большое количество дешевой энергии, но и заставляет задуматься о способах утилизации радиоактивных материалов и отработанного ядерного топлива (ОЯТ). Когда реактор прекращает работу, в нем остаются радионуклиды разной степени активности. В России переработка реализуется по схеме замкнутого ядерно-топливного цикла: топливо извлекают из реактора, затем выделяют уран и плутоний для повторного использования, а остальные элементы переводят в безопасные формы для захоронения. Но не все радионуклиды можно переработать одним и тем же способом.
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения редкоземельных и переходных металлов из смесей.
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/697
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Пиридиндифосфонаты предложили использовать для разделения ядерных отходов
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения…
#объявления
Идет набор на учебный курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
🗓В период со 2 сентября по 16 декабря 2023 года на базе Сколковского института науки и технологий будет проводиться курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» (с фокусировкой на применение в области биологии растений). Курс будет включать в себя как теоретические, так и практические занятия, которые будут проходить один раз в неделю, по субботам.
📄В курсе будут рассмотрены следующие темы:
— Платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения
— Сборка геномов и транскриптомов de novo
— Картирование и поиск генетических вариантов
— Анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК
— Метагеномика и метабаркодинг
— Анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие
👩🏼💻При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R. Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха🏛 , ИППИ РАН и МГУ🏛 . Занятия проводятся на бесплатной основе, при поддержке Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий. Со слушателями будет заключен договор, а по окончании всем успешно прошедшим курс будет выдан сертификат о повышении квалификации.
👨🏻🎓Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования.
💬Подробнее: https://colab.ws/ads/67
Если вы хотите опубликовать объявление, переходите по ссылке, заполняйте форму и размещайте ваши запросы!
Идет набор на учебный курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
🗓В период со 2 сентября по 16 декабря 2023 года на базе Сколковского института науки и технологий будет проводиться курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» (с фокусировкой на применение в области биологии растений). Курс будет включать в себя как теоретические, так и практические занятия, которые будут проходить один раз в неделю, по субботам.
📄В курсе будут рассмотрены следующие темы:
— Платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения
— Сборка геномов и транскриптомов de novo
— Картирование и поиск генетических вариантов
— Анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК
— Метагеномика и метабаркодинг
— Анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие
👩🏼💻При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R. Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха
👨🏻🎓Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования.
💬Подробнее: https://colab.ws/ads/67
Если вы хотите опубликовать объявление, переходите по ссылке, заполняйте форму и размещайте ваши запросы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ПУБЛИКАЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ⚡️
Мы рады сообщить о запуске автоматической системы для подсчета и формирования статистики публикаций российских организаций!
👨🏻💻Нашей командой был создан алгоритм, который распределяет аффилиации авторов из публикаций по 850+ российским научным организациям.
Алгоритм учитывает только публикации, которые имеют DOI. На текущий момент к организациям прикреплено 1.35M публикаций международных и российских издательств. В настоящее время мы активно работаем над добавлением публикаций с конференций, глав книг и статей небольших издательств.
📑Чтобы посмотреть список публикаций конкретной научной организации, необходимо перейти на вкладку ОРГАНИЗАЦИИ и найти там интересующую вас.
Подробнее про статистику публикаций, а также про сам раздел «Организации» расскажем в следующих постах.
📥Если обнаружите ошибку в алгоритме, напишите нам на почту info@colab.ws.
Команда CoLab.ws🔥
Мы рады сообщить о запуске автоматической системы для подсчета и формирования статистики публикаций российских организаций!
👨🏻💻Нашей командой был создан алгоритм, который распределяет аффилиации авторов из публикаций по 850+ российским научным организациям.
Алгоритм учитывает только публикации, которые имеют DOI. На текущий момент к организациям прикреплено 1.35M публикаций международных и российских издательств. В настоящее время мы активно работаем над добавлением публикаций с конференций, глав книг и статей небольших издательств.
📑Чтобы посмотреть список публикаций конкретной научной организации, необходимо перейти на вкладку ОРГАНИЗАЦИИ и найти там интересующую вас.
Подробнее про статистику публикаций, а также про сам раздел «Организации» расскажем в следующих постах.
📥Если обнаружите ошибку в алгоритме, напишите нам на почту info@colab.ws.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ФИЛЬТРАЦИЯ ПУБЛИКАЦИЙ⚡️
🔎Для изучения публикаций каждой научной орнанизации есть возможность провести сортировку публикаций по дате и цитируемости, а также фильтрацию по следующим параметрам:
— Название публикации
— Издатель
— Журнал
— Области науки
— Страна
— Организация (соавтор)
— Год публикации
— Open Access🔥
— Квартили WoS📕 и SCImago💻
Например, с помощью фильтров можно посмотреть, что ИОНХ РАН🏛 опубликовал 16 статей в журнале Inorganic Chemistry📕 в соавторстве с ИФХЭ РАН🏛 , а МФТИ🏛 опубликовал 202 статьи в журналах издательства American Physical Society📕 в соавторстве с учеными из Германии.
🔗После произведенного поиска вы можете скопировать ссылку с результатами, чтобы легко поделиться с коллегами или сохранить для дальнейшего использования.
В скором времени также появятся фильтры по типу публикации (journal-article, proceedings-article и т.д.) и по авторам.
Команда CoLab.ws🔥
🔎Для изучения публикаций каждой научной орнанизации есть возможность провести сортировку публикаций по дате и цитируемости, а также фильтрацию по следующим параметрам:
— Название публикации
— Издатель
— Журнал
— Области науки
— Страна
— Организация (соавтор)
— Год публикации
— Open Access
— Квартили WoS
Например, с помощью фильтров можно посмотреть, что ИОНХ РАН
🔗После произведенного поиска вы можете скопировать ссылку с результатами, чтобы легко поделиться с коллегами или сохранить для дальнейшего использования.
В скором времени также появятся фильтры по типу публикации (journal-article, proceedings-article и т.д.) и по авторам.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
СТАТИСТИКА ПУБЛИКАЦИЙ ОРГАНИЗАЦИЙ📊
⚡️Теперь на странице каждой организации можно посмотреть интерактивную статистику по публикациям.
В качестве метрик показаны: h-index, общее число публикаций, общее количество цитирований, количество цитирований на публикацию, среднее число публикаций в год и среднее число авторов.
🔢Вся статистика отображается в диаграммах с возможностью просмотра процентных показателей:
• публикации за каждый год
• квартили по SCImago💻 и WoS📕
• публикации Open Access🔥
• публикации с другими организациями
• публикации с другими странами
📈Помимо этого на диаграммах отображены топ-30:
— областей наук
— журналов
— издателей
Например, из статистики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН🏛 можно узнать, что их сотрудниками было опубликовано:
— 2175 статей в журнале Semiconductors📕
— 2265 статей в издателстве American Physical Society (APS)📕
— 1629 статей в соавторстве с Политехом Петра Великого🏛
— 3221 статья в соавторстве с учеными из Германии
👉🏻Результаты всей статистики можно выгрузить в Excel-файл.
Команда CoLab.ws🔥
⚡️Теперь на странице каждой организации можно посмотреть интерактивную статистику по публикациям.
В качестве метрик показаны: h-index, общее число публикаций, общее количество цитирований, количество цитирований на публикацию, среднее число публикаций в год и среднее число авторов.
🔢Вся статистика отображается в диаграммах с возможностью просмотра процентных показателей:
• публикации за каждый год
• квартили по SCImago
• публикации Open Access
• публикации с другими организациями
• публикации с другими странами
📈Помимо этого на диаграммах отображены топ-30:
— областей наук
— журналов
— издателей
Например, из статистики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН
— 2175 статей в журнале Semiconductors
— 2265 статей в издателстве American Physical Society (APS)
— 1629 статей в соавторстве с Политехом Петра Великого
— 3221 статья в соавторстве с учеными из Германии
👉🏻Результаты всей статистики можно выгрузить в Excel-файл.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
БАЗА ОРГАНИЗАЦИЙ
👨🏻💻Командой CoLab.ws сформирована актуальная база российских научно-исследовательских организаций. В соответствующем разделе представлено уже более 850 организаций и мы продолжаем работать над его пополнением.
🔎Мы реализовали удобные фильтры, которые упрощают поиск и позволяют отсортировать организации по городам, 3 отделениям РАН (СО РАН, УрО РАН, ДВО РАН) и 18 научным центрам:
— КарНЦ РАН
— КазНЦ РАН
— КБНЦ РАН
— Кольский НЦ РАН
— УФИЦ РАН
— ДФИЦ РАН
— УдмФИЦ УрО РАН
— ПФИЦ УрО РАН
— Коми НЦ УрО РАН
— ХФИЦ ДВО РАН
— КНЦ СО РАН
— БНЦ СО РАН
— ЯНЦ СО РАН
— ТюмНЦ СО РАН
— СНЦ РАН
— СамНЦ РАН
— ВНЦ РАН
— ФИЦ ПНЦБИ РАН
📩Если вы не нашли свою организацию на платформе, напишите нам на почту info@colab.ws, и мы оперативно её добавим!
Команда CoLab.ws🔥
👨🏻💻Командой CoLab.ws сформирована актуальная база российских научно-исследовательских организаций. В соответствующем разделе представлено уже более 850 организаций и мы продолжаем работать над его пополнением.
🔎Мы реализовали удобные фильтры, которые упрощают поиск и позволяют отсортировать организации по городам, 3 отделениям РАН (СО РАН, УрО РАН, ДВО РАН) и 18 научным центрам:
— КарНЦ РАН
— КазНЦ РАН
— КБНЦ РАН
— Кольский НЦ РАН
— УФИЦ РАН
— ДФИЦ РАН
— УдмФИЦ УрО РАН
— ПФИЦ УрО РАН
— Коми НЦ УрО РАН
— ХФИЦ ДВО РАН
— КНЦ СО РАН
— БНЦ СО РАН
— ЯНЦ СО РАН
— ТюмНЦ СО РАН
— СНЦ РАН
— СамНЦ РАН
— ВНЦ РАН
— ФИЦ ПНЦБИ РАН
📩Если вы не нашли свою организацию на платформе, напишите нам на почту info@colab.ws, и мы оперативно её добавим!
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
СТРАНИЦЫ ОРГАНИЗАЦИЙ
🖥Каждая организация имеет свою страницу, на которой находится:
— Название на русском и английском языке
— Сокращённое название
— Research Organization Registry (ROR) ID🔥
— Адрес
— Ссылка на официальный сайт и соцсети
— Последние новости
— Список лабораторий и ученых, зарегистрированных на платформе
— Список грантов РНФ и проводимых конференций
🔗Ссылка на страницу организации представлена в формате: https://colab.ws/organizations/{ROR-ID}
Помимо этого, в разделе представлен список всех публикаций организации и подробная статистика по ним, о которой мы писали в предыдущих постах.
Команда CoLab.ws🔥
🖥Каждая организация имеет свою страницу, на которой находится:
— Название на русском и английском языке
— Сокращённое название
— Research Organization Registry (ROR) ID
— Адрес
— Ссылка на официальный сайт и соцсети
— Последние новости
— Список лабораторий и ученых, зарегистрированных на платформе
— Список грантов РНФ и проводимых конференций
🔗Ссылка на страницу организации представлена в формате: https://colab.ws/organizations/{ROR-ID}
Помимо этого, в разделе представлен список всех публикаций организации и подробная статистика по ним, о которой мы писали в предыдущих постах.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИНТЕРАКТИВНАЯ КАРТА ОРГАНИЗАЦИЙ🗺
На сайте есть возможность просмотреть все организации нашей платформы в удобном и наглядном формате. Для этого необходимо перейти на соответствующую вкладку и нажать на значок📍 или перейти по ссылке.
📍Благодаря этой карте можно найти интересующую вас научно-исследовательскую организацию. Помимо этого, вы сможете узнать об организациях, расположенных в вашем городе, а также получить информацию об их деятельности и лабораториях, зарегистрированных на платформе.
Переходите на сайт, регистрируйте свой профиль, добавляйте лаборатории и присоединяйтесь к сообществу, объединяющему учёных и лаборатории по всей стране!🧬
Команда CoLab.ws🔥
На сайте есть возможность просмотреть все организации нашей платформы в удобном и наглядном формате. Для этого необходимо перейти на соответствующую вкладку и нажать на значок
📍Благодаря этой карте можно найти интересующую вас научно-исследовательскую организацию. Помимо этого, вы сможете узнать об организациях, расположенных в вашем городе, а также получить информацию об их деятельности и лабораториях, зарегистрированных на платформе.
Переходите на сайт, регистрируйте свой профиль, добавляйте лаборатории и присоединяйтесь к сообществу, объединяющему учёных и лаборатории по всей стране!🧬
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#конференции
📌XXXII Всероссийская конференция «Математическое моделирование в естественных науках»
🏛Место проведения — Пермь, ПНИПУ;
🗓Даты проведения — 4-7 октября 2023;
⏰Сроки регистрации — до 20 августа 2023;
👥Способ проведения — офлайн/онлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
👉🏻Каждый месяц мы делимся подборкой актуальных российских конференций, а также регулярно напоминаем о приближающихся конференциях и их дедлайнах в отдельных постах.
📥Если вы знаете о Конференции, которой нет на платформе, то можете отправить ссылку на неё, воспользовавшись кнопкой «Предложить конференцию» в разделе «Конференции» или прислать нам на почту info@colab.ws, и в ближайшее время она появятся на платформе.
📌XXXII Всероссийская конференция «Математическое моделирование в естественных науках»
🏛Место проведения — Пермь, ПНИПУ;
🗓Даты проведения — 4-7 октября 2023;
⏰Сроки регистрации — до 20 августа 2023;
👥Способ проведения — офлайн/онлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
👉🏻Каждый месяц мы делимся подборкой актуальных российских конференций, а также регулярно напоминаем о приближающихся конференциях и их дедлайнах в отдельных постах.
📥Если вы знаете о Конференции, которой нет на платформе, то можете отправить ссылку на неё, воспользовавшись кнопкой «Предложить конференцию» в разделе «Конференции» или прислать нам на почту info@colab.ws, и в ближайшее время она появятся на платформе.
Новая матмодель позволит повысить эффективность бурения скважин
Процесс разработки нефтяных и газовых месторождений можно разделить на три этапа: месторождение находят, оценивают и разрабатывают. Оценка касается, например, объемов и распределения запасов углеводородов. На этом этапе бурят разведочные скважины и спускают в них зонды, которые фиксируют большое количество показателей — от радиоактивности пласта до подвижности грунтовых вод. Затем эту информацию используют для принятия решений по разработке.
Исследователи из Сколтеха🏛 представили модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений. С ее помощью можно получить полезную информацию о скважине — например, сравнить ее с уже разработанными скважинами поблизости, чтобы спрогнозировать актуальные для нефтедобычи свойства и повысить эффективность бурения.
Работа опубликована в журнале📕 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IF = 5.44)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/699
#новости
Процесс разработки нефтяных и газовых месторождений можно разделить на три этапа: месторождение находят, оценивают и разрабатывают. Оценка касается, например, объемов и распределения запасов углеводородов. На этом этапе бурят разведочные скважины и спускают в них зонды, которые фиксируют большое количество показателей — от радиоактивности пласта до подвижности грунтовых вод. Затем эту информацию используют для принятия решений по разработке.
Исследователи из Сколтеха
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/699
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Новая матмодель позволит повысить эффективность бурения скважин
Исследователи из Сколтеха представили модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений. С ее помощью можно получить полезную информацию о скважине — например, сравнить ее с уже разработанными скважинами поблизости, чтобы спрогнозировать…
Forwarded from Химия в России и за рубежом (канал ИОНХ РАН)
Размер бутылки имеет значение при хранении шампанского
Со временем игристые вина теряют углекислый газ, который медленно выходит через крышки или пробки, что существенно снижает вкусовые качества напитка. Французские химики из Реймсского университета Шампань–Арденны и компании Champagne Castelnau (Франция, Реймс) изучили, как бутылка влияет на степень газирования шампанского при длительном хранении. Ученые измерили количество углекислого газа в различных бутылках винтажных игристых вин со сроком выдержки более 40 лет, и сравнили с расчетным количеством углекислого газа, которое должно было содержаться в этих бутылках исходя из из объема. Было обнаружено, что количество газа внутри бутылок, запечатанных металлическими крышками, сильно уменьшилось, например, игристое вино 1974 года потеряло 80% газирования. Кроме того, была установлена корреляция между объемом бутылки и уровнем содержания углекислого газа – большие емкости сохраняли газ значительно лучше. Исследователям удалось вывести формулу для расчета срока годности напитка в зависимости от объема бутылки; в результате было установлено, что для стандартных 750-миллилитровых бутылок срок годности составляет 40 лет, для 1,5-литровых бутылок - 82 года и для 3-литровых бутылок - 132 года. После истечения рассчитанного срока годности шампанское теряет критическое количество углекислого газа и вкус шампанского портится.
Результаты работы опубликованы в журнале ACS Omega и могут быть использованы для разработки технологии длительного хранения игристых вин.
Gérard Liger-Belair, Chloé Khenniche, Clara Poteau, Carine Bailleul, Virginie Thollin, Clara Cilindre. Losses of Yeast-Fermented Carbon Dioxide during Prolonged Champagne Aging: Yes, the Bottle Size Does Matter! ACS Omega 2023, 8, 25, 22844–22853.
DOI: 10.1021/acsomega.3c01812
https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsomega.3c01812
#науказарубежом
Со временем игристые вина теряют углекислый газ, который медленно выходит через крышки или пробки, что существенно снижает вкусовые качества напитка. Французские химики из Реймсского университета Шампань–Арденны и компании Champagne Castelnau (Франция, Реймс) изучили, как бутылка влияет на степень газирования шампанского при длительном хранении. Ученые измерили количество углекислого газа в различных бутылках винтажных игристых вин со сроком выдержки более 40 лет, и сравнили с расчетным количеством углекислого газа, которое должно было содержаться в этих бутылках исходя из из объема. Было обнаружено, что количество газа внутри бутылок, запечатанных металлическими крышками, сильно уменьшилось, например, игристое вино 1974 года потеряло 80% газирования. Кроме того, была установлена корреляция между объемом бутылки и уровнем содержания углекислого газа – большие емкости сохраняли газ значительно лучше. Исследователям удалось вывести формулу для расчета срока годности напитка в зависимости от объема бутылки; в результате было установлено, что для стандартных 750-миллилитровых бутылок срок годности составляет 40 лет, для 1,5-литровых бутылок - 82 года и для 3-литровых бутылок - 132 года. После истечения рассчитанного срока годности шампанское теряет критическое количество углекислого газа и вкус шампанского портится.
Результаты работы опубликованы в журнале ACS Omega и могут быть использованы для разработки технологии длительного хранения игристых вин.
Gérard Liger-Belair, Chloé Khenniche, Clara Poteau, Carine Bailleul, Virginie Thollin, Clara Cilindre. Losses of Yeast-Fermented Carbon Dioxide during Prolonged Champagne Aging: Yes, the Bottle Size Does Matter! ACS Omega 2023, 8, 25, 22844–22853.
DOI: 10.1021/acsomega.3c01812
https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acsomega.3c01812
#науказарубежом
ACS Publications
Losses of Yeast-Fermented Carbon Dioxide during Prolonged Champagne Aging: Yes, the Bottle Size Does Matter!
When it comes to champagne tasting, dissolved CO2 is a key compound responsible for the very much sought-after effervescence in glasses. Nevertheless, the slow decrease of dissolved CO2 during prolonged aging of the most prestigious cuvees raises the issue…
Лаборатория экологической и медицинской биотехнологии
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: «Зеленые» технологии, Биотехнология, Биохимия
Чем мы занимаемся:
Лаборатория экологической и медицинской биотехнологии занимается разработкой биокаталитических платформ на основе клеток микроорганизмов, субклеточных структур и ферментов в сочетании с наноматериалами.
🔬Направления исследований:
— Исследование функционирования биоэлектрохимических и биокаталитических систем
— Применение ферментов в экологической биотехнологии
— Биосурфактанты и их продуценты - бактерии-нефтедеструкторы
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/514
#лаборатории
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: «Зеленые» технологии, Биотехнология, Биохимия
Чем мы занимаемся:
Лаборатория экологической и медицинской биотехнологии занимается разработкой биокаталитических платформ на основе клеток микроорганизмов, субклеточных структур и ферментов в сочетании с наноматериалами.
🔬Направления исследований:
— Исследование функционирования биоэлектрохимических и биокаталитических систем
— Применение ферментов в экологической биотехнологии
— Биосурфактанты и их продуценты - бактерии-нефтедеструкторы
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/514
#лаборатории
CoLab
Лаборатория экологической и медицинской биотехнологии
Лаборатория экологической и медицинской биотехнологии занимается разработкой биокаталитических платформ на основе клеток микроорганизмов, субклеточных структур и ферментов в сочетании с наноматериалами.
Микросенсор превратил рачка в светлячка
Озеро Байкал — крупнейший резервуар пресной воды на планете, а также ценная экосистема с богатым видовым разнообразием животных и растений. Особое место в экосистеме Байкала занимают рачки-амфиподы, поскольку они служат источником пищи для многих рыб, а также поддерживают качество озерной воды благодаря способности ее фильтровать. Глобальные климатические изменения, в частности, повышение температуры у поверхности воды, могут негативно повлиять на состояние и численность обитателей Байкала, привыкших жить в прохладных водах. Так, например, рачки вида Eulimnogammarus verrucosus, которые в больших количествах встречаются в прибрежной части озера, плохо переносят температуры выше 12°С и в летнее время даже мигрируют в более глубокие и холодные места.
Чтобы оценить физиологическое состояние водных обитателей и определить, испытывают ли они стресс, ученые все чаще используют имплантируемые оптические датчики — молекулярные комплексы, которые при помещении в живые ткани светятся в разных длинах волн в зависимости от химического состава среды. Интересующее животное, например, рачка, отлавливают, вводят в его ткани датчик, после чего помещают в условия, воздействие которых хотят изучить. Такой подход позволяет выявить изменения в содержании молекул, участвующих в обмене веществ, гормонов и ионов, а также колебания кислотности среды. Однако, чтобы получить сигнал от существующих сегодня датчиков, приходится освещать ткани, в которые они помещены, ярким видимым светом, а это может навредить животным маленького размера — таким как рачки.
Биологи из Иркутского государственного университета совместно с коллегами из Университета ИТМО🏛 разработали сенсор, позволяющий минимизировать стрессовое воздействие на животное при измерении оптического сигнала. За основу ученые взяли микрочастицы, способные возбуждаться при действии инфракрасного излучения, и в ответ на него испускать свет в видимой области спектра. Помимо них, в состав сенсора включили краситель, реагирующий на изменение кислотности среды. Дело в том, что кислотность важно контролировать для стабильной работы белковых молекул в живом организме, например для лучшей активности ферментов, трансмембранных ионных каналов клеток, а также для переноса кислорода гемоглобином крови или гемоцианином у ракообразных.
Работа опубликована в журнале📕 Photonics (IF = 2.54)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/701
#новости
Озеро Байкал — крупнейший резервуар пресной воды на планете, а также ценная экосистема с богатым видовым разнообразием животных и растений. Особое место в экосистеме Байкала занимают рачки-амфиподы, поскольку они служат источником пищи для многих рыб, а также поддерживают качество озерной воды благодаря способности ее фильтровать. Глобальные климатические изменения, в частности, повышение температуры у поверхности воды, могут негативно повлиять на состояние и численность обитателей Байкала, привыкших жить в прохладных водах. Так, например, рачки вида Eulimnogammarus verrucosus, которые в больших количествах встречаются в прибрежной части озера, плохо переносят температуры выше 12°С и в летнее время даже мигрируют в более глубокие и холодные места.
Чтобы оценить физиологическое состояние водных обитателей и определить, испытывают ли они стресс, ученые все чаще используют имплантируемые оптические датчики — молекулярные комплексы, которые при помещении в живые ткани светятся в разных длинах волн в зависимости от химического состава среды. Интересующее животное, например, рачка, отлавливают, вводят в его ткани датчик, после чего помещают в условия, воздействие которых хотят изучить. Такой подход позволяет выявить изменения в содержании молекул, участвующих в обмене веществ, гормонов и ионов, а также колебания кислотности среды. Однако, чтобы получить сигнал от существующих сегодня датчиков, приходится освещать ткани, в которые они помещены, ярким видимым светом, а это может навредить животным маленького размера — таким как рачки.
Биологи из Иркутского государственного университета совместно с коллегами из Университета ИТМО
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/701
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Микросенсор превратил рачка в светлячка
Ученые разработали светящийся сенсор, который позволяет быстро и безболезненно оценить кислотность внутренней среды организма байкальских рачков. Изменение этого показателя может указывать на то, что ракообразное испытывает стресс, например, из-за повышения…
С помощью ИИ ученые смогли описывать солнечную активность в реальном времени
Магнитное поле Солнца — это основной фактор, определяющий «погодные» явления в межпланетной среде, которые могут быть опасны для линий электропередачи, авиации, космической техники и другой инфраструктуры. Неблагоприятную космическую погоду обычно связывают с активными областями на Солнце — участками вокруг солнечных пятен, где сильное магнитное поле прорывается через поверхность. Пока ученые могут напрямую наблюдать и измерять магнитное поле лишь на поверхности Солнца, однако накопление и последующий выброс энергии происходит в верхнем слое солнечной атмосферы — короне.
Используя возможности дополненных физикой нейросетей, научный коллектив свел воедино данные наблюдений и физическую модель бессилового магнитного поля. За счет этого открывается детальная связь между наблюдаемыми явлениями и физическими принципами, лежащими в основе солнечной активности. Предложенным исследователями подходом ознаменован новый этап в солнечной физике, связанный с дополнительными возможностями численного моделирования Солнца.
Созданная авторами научной статьи симуляция показывает эволюцию наблюдаемой активной области на Солнце, причем моделирование бессилового магнитного поля выполняется практически в реальном времени: на вычисления по симуляции пятидневной серии наблюдений уходит всего 12 часов. Столь высокая скорость позволяет проводить анализ и предсказывать солнечную активность в реальном времени, чтобы в конечном счете лучше прогнозировать космическую погоду.
Работа опубликована в журнале📕 Nature Astronomy (IF = 15.65)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/702
#новости
Магнитное поле Солнца — это основной фактор, определяющий «погодные» явления в межпланетной среде, которые могут быть опасны для линий электропередачи, авиации, космической техники и другой инфраструктуры. Неблагоприятную космическую погоду обычно связывают с активными областями на Солнце — участками вокруг солнечных пятен, где сильное магнитное поле прорывается через поверхность. Пока ученые могут напрямую наблюдать и измерять магнитное поле лишь на поверхности Солнца, однако накопление и последующий выброс энергии происходит в верхнем слое солнечной атмосферы — короне.
Используя возможности дополненных физикой нейросетей, научный коллектив свел воедино данные наблюдений и физическую модель бессилового магнитного поля. За счет этого открывается детальная связь между наблюдаемыми явлениями и физическими принципами, лежащими в основе солнечной активности. Предложенным исследователями подходом ознаменован новый этап в солнечной физике, связанный с дополнительными возможностями численного моделирования Солнца.
Созданная авторами научной статьи симуляция показывает эволюцию наблюдаемой активной области на Солнце, причем моделирование бессилового магнитного поля выполняется практически в реальном времени: на вычисления по симуляции пятидневной серии наблюдений уходит всего 12 часов. Столь высокая скорость позволяет проводить анализ и предсказывать солнечную активность в реальном времени, чтобы в конечном счете лучше прогнозировать космическую погоду.
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/702
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
С помощью ИИ ученые смогли описывать солнечную активность в реальном времени
Это важно для прогнозирования и ее негативных эффектов на линии электропередач, космическую технику и авиацию