Материаловеды разработали новую экологичную упаковку для продуктов
Сегодня существуют различные способы сохранения продуктов свежими: например, асептическая технология Tetra Pak, когда для долговременного хранения содержимое и упаковку стерилизуют отдельно. Но этот и подобные подходы не всегда экологичны: обычно такие упаковки многослойны и не подлежат переработке. В последние годы экологичность выходит на передний план, поэтому материалы для упаковки должны не только иметь хорошие барьерные свойства и предохранять продукты от порчи, но и быть биоразлагаемыми.
Группа ученых из Института элементоорганических соединений РАН имени А. Н. Несмеянова🏛 с коллегами разработала композитную пленку для упаковки продуктов на основе растительных полимеров, которая защищает пищу от ультрафиолетового излучения, бактерий и влаги, при этом позволяя «дышать». Благодаря таким свойствам предложенный материал можно будет использовать в быту и на производствах для увеличения срока хранения продуктов и предотвращения их порчи. Кроме того, композитная пленка полностью биоразлагаема, а потому станет хорошей альтернативой многослойным неперерабатываемым упаковкам.
Работа опубликована в журнале📕 Nanomaterials (IF = 5.72)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/692
#новости
Сегодня существуют различные способы сохранения продуктов свежими: например, асептическая технология Tetra Pak, когда для долговременного хранения содержимое и упаковку стерилизуют отдельно. Но этот и подобные подходы не всегда экологичны: обычно такие упаковки многослойны и не подлежат переработке. В последние годы экологичность выходит на передний план, поэтому материалы для упаковки должны не только иметь хорошие барьерные свойства и предохранять продукты от порчи, но и быть биоразлагаемыми.
Группа ученых из Института элементоорганических соединений РАН имени А. Н. Несмеянова
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/692
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Материаловеды разработали новую экологичную упаковку для продуктов
Ученые разработали композитную пленку для упаковки продуктов на основе растительных полимеров, которая защищает пищу от ультрафиолетового излучения, бактерий и влаги, при этом позволяя «дышать». Благодаря таким свойствам предложенный материал можно будет…
Математическая модель объяснила принцип «шесть рукопожатий»
Еще в рассказе «Звенья Цепи» (1929) впервые появилось выражение «шесть рукопожатий», чтобы отразить идею о том, что все люди в мире находятся на расстоянии не более шести социальных связей друг от друга. Позже эта концепция была оформлена математически и получила название модели «малого», или «тесного» мира.
Моделью сети является граф — математический объект, состоящий из вершин (узлов) и ребер (двусторонних связей между вершинами). При классическом понимании «малого мира» граф обладает сразу двумя свойствами. Во-первых, у него высокий уровень кластеризации, то есть он содержит множество «компаний» — групп вершин, которые попарно связаны друг с другом. Во-вторых, любые две вершины графа соединены короткой цепочкой посредников. С течением времени концепция «малого мира» становится все более популярной, потому что обозначенным свойствам удовлетворяют все современные социальные интернет-сети. Однако типичное ограничение на длину цепочки посредников, возникающее в моделях, — логарифмическое, то есть хоть и медленно, но растущее с увеличением сети. Вместе с тем, во многих реальных сетях общества самого разного размера возникает ограничение именно длиной шесть, как в правиле шести рукопожатий. Такое явление называется «сверхтесным миром».
До сих пор отсутствовало четкое объяснение механизмов, через которые сети человеческих связей организуются именно в такие схемы. Одно из стандартных объяснений — наличие в обществе иерархических структур: за несколько шагов можно «подняться» до лидера страны, от него перейти к лидеру другой страны и дальше «спуститься». Неясно, однако, почему такой же эффект наблюдается в самых разных социальных сетях, независимо от их популярности в подобных иерархических структурах, да и шагов в худшем случае будет скорее 7-8.
Математики МФТИ🏛 с коллегами по международной исследовательской группе под руководством Стефано Боккалетти вывели и предложили теоретико-игровой механизм, объясняющий этот социальный феномен за счет горизонтальных связей, а не вертикальных структур. Их исследование показывает, что этот уникальный эффект может возникать в ходе динамической эволюции любой исходной структуры, в которой люди соотносят свое стремление стать полезным посредником для большего числа людей с затратами, понесенными при формировании или поддержании связей.
Работа опубликована в журнале📕 Physical Review X (IF = 14.42)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/693
#новости
Еще в рассказе «Звенья Цепи» (1929) впервые появилось выражение «шесть рукопожатий», чтобы отразить идею о том, что все люди в мире находятся на расстоянии не более шести социальных связей друг от друга. Позже эта концепция была оформлена математически и получила название модели «малого», или «тесного» мира.
Моделью сети является граф — математический объект, состоящий из вершин (узлов) и ребер (двусторонних связей между вершинами). При классическом понимании «малого мира» граф обладает сразу двумя свойствами. Во-первых, у него высокий уровень кластеризации, то есть он содержит множество «компаний» — групп вершин, которые попарно связаны друг с другом. Во-вторых, любые две вершины графа соединены короткой цепочкой посредников. С течением времени концепция «малого мира» становится все более популярной, потому что обозначенным свойствам удовлетворяют все современные социальные интернет-сети. Однако типичное ограничение на длину цепочки посредников, возникающее в моделях, — логарифмическое, то есть хоть и медленно, но растущее с увеличением сети. Вместе с тем, во многих реальных сетях общества самого разного размера возникает ограничение именно длиной шесть, как в правиле шести рукопожатий. Такое явление называется «сверхтесным миром».
До сих пор отсутствовало четкое объяснение механизмов, через которые сети человеческих связей организуются именно в такие схемы. Одно из стандартных объяснений — наличие в обществе иерархических структур: за несколько шагов можно «подняться» до лидера страны, от него перейти к лидеру другой страны и дальше «спуститься». Неясно, однако, почему такой же эффект наблюдается в самых разных социальных сетях, независимо от их популярности в подобных иерархических структурах, да и шагов в худшем случае будет скорее 7-8.
Математики МФТИ
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/693
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Математическая модель объяснила принцип «шесть рукопожатий»
Предложенный теоретико-игровой механизм помог описать этот социальный феномен за счет горизонтальных связей, а не вертикальных структур
#конференции
📌ХX Всероссийская конференция «Диагностика высокотемпературной плазмы»
🏛Место проведения — Сочи;
🗓Даты проведения — 18-22 сентября 2023;
⏰Сроки подачи тезисов — до 21 июля 2023;
👥Способ проведения — офлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
📌ХX Всероссийская конференция «Диагностика высокотемпературной плазмы»
🏛Место проведения — Сочи;
🗓Даты проведения — 18-22 сентября 2023;
⏰Сроки подачи тезисов — до 21 июля 2023;
👥Способ проведения — офлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
Тяжелое течение COVID-19 мешает астроцитам работать синхронно
Многие функции головного мозга, например способность запоминать информацию и концентрировать внимание на чем-либо, обеспечиваются тем, что нервные клетки — нейроны — работают синхронно. Это значит, что определенные участки нейронной сети одновременно возбуждаются, после чего переходят в неактивное состояние. Далее цикл повторяется подобно тому, как волны то накатывают на берег, то отступают.
Исследования показали, что большую роль в активности головного мозга, в том числе в подобных «мозговых волнах» играют астроциты — вспомогательные клетки, окружающие нейроны и участвующие в передаче сигналов между ними. Во время этого процесса один нейрон высвобождает в место контакта с другим какую-либо сигнальную молекулу, например глутамат. Та, в свою очередь, может связаться с рецепторами на астроците и активировать в нем молекулярный каскад, приводящий к выработке собственных сигнальных молекул. С их помощью астроцит способен подавлять или активировать передачу сигнала между нейронами. Поскольку каждый астроцит оказывается связан с большим количеством нейронных окончаний, его активность одновременно влияет на целые группы нервных клеток, обеспечивая те самые «мозговые волны».
Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта🏛 с коллегами из Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского🏛 смоделировали работу нейронных сетей головного мозга у людей, больных COVID-19.
Работа опубликована в журнале📕 Scientific Reports (IF = 5.00)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/694
#новости
Многие функции головного мозга, например способность запоминать информацию и концентрировать внимание на чем-либо, обеспечиваются тем, что нервные клетки — нейроны — работают синхронно. Это значит, что определенные участки нейронной сети одновременно возбуждаются, после чего переходят в неактивное состояние. Далее цикл повторяется подобно тому, как волны то накатывают на берег, то отступают.
Исследования показали, что большую роль в активности головного мозга, в том числе в подобных «мозговых волнах» играют астроциты — вспомогательные клетки, окружающие нейроны и участвующие в передаче сигналов между ними. Во время этого процесса один нейрон высвобождает в место контакта с другим какую-либо сигнальную молекулу, например глутамат. Та, в свою очередь, может связаться с рецепторами на астроците и активировать в нем молекулярный каскад, приводящий к выработке собственных сигнальных молекул. С их помощью астроцит способен подавлять или активировать передачу сигнала между нейронами. Поскольку каждый астроцит оказывается связан с большим количеством нейронных окончаний, его активность одновременно влияет на целые группы нервных клеток, обеспечивая те самые «мозговые волны».
Ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/694
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Тяжелое течение COVID-19 мешает астроцитам работать синхронно
Ученые БФУ с коллегами разработали математическую модель, имитирующую работу нейронных сетей головного мозга у больных COVID-19. При тяжелом течении этого заболевания вирус поражает астроциты — клетки, контролирующие передачу сигналов между нейронами. Авторы…
Сенсорный пояс отследил постковидные нарушения сердечного ритма с точностью 87%
Симптомы постковидного синдрома, такие как нарушения работы желудочно-кишечного тракта, боли в суставах, слабость, потеря памяти и многие другие сохраняются длительное время. Обычно постковидный синдром выявляют с помощью анализа крови на антитела, однако эти белковые молекулы не сохраняются так долго, как симптомы, и через полгода антитела к вирусу COVID-19 обнаружить уже не удается. В связи с этим ученые ищут другие способы выявления постковидного состояния. Более ранние исследования показали, что аномалии сердечного ритма — резкие его колебания в пределах 100 миллисекунд при маленькой амплитуде — указывают на последствия перенесенного COVID-19. Такие специфичные нарушения сердцебиения называются кардиоспайки. На графике ЭКГ они выглядят как резкие вертикальные линии.
Ученые из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского🏛 с коллегами предложили использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы выявлять на ЭКГ кардиоспайки. Для анализа использовались сверточные нейронные сети, применяемые для распознавания образов. Название архитектура сети получила из-за наличия операции свертки, суть которой состоит в том, что каждый фрагмент изображения умножается на матрицу (ядро) свертки поэлементно, а результат суммируется и записывается в аналогичную позицию выходного изображения.
Работа опубликована в журнале📕 Sensors (IF = 3.85)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/695
#новости
Симптомы постковидного синдрома, такие как нарушения работы желудочно-кишечного тракта, боли в суставах, слабость, потеря памяти и многие другие сохраняются длительное время. Обычно постковидный синдром выявляют с помощью анализа крови на антитела, однако эти белковые молекулы не сохраняются так долго, как симптомы, и через полгода антитела к вирусу COVID-19 обнаружить уже не удается. В связи с этим ученые ищут другие способы выявления постковидного состояния. Более ранние исследования показали, что аномалии сердечного ритма — резкие его колебания в пределах 100 миллисекунд при маленькой амплитуде — указывают на последствия перенесенного COVID-19. Такие специфичные нарушения сердцебиения называются кардиоспайки. На графике ЭКГ они выглядят как резкие вертикальные линии.
Ученые из Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/695
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Сенсорный пояс отследил постковидные нарушения сердечного ритма с точностью 87%
Ученые предложили подход, позволяющий с 87% точностью выявить нарушения сердечного ритма, которые связывают с постковидным синдромом. Для этого авторы использовали мобильную систему — сенсорный пояс для регистрации сердечного ритма, который добровольцы носили…
Лаборатория когнитивных технологий и симуляционных систем
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: IT, Машинное обучение, Анализ данных
Чем мы занимаемся:
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров.
Основные направления деятельности:
— Развитие теории и методологии построения когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Синтез систем построения трёхмерных объектов полученных по анализу многомерных данных, имитирующих фоно-целевую обстановку, в тренажерных системах различного назначения
— Разработка методов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора
— Автоматическое распознавание, классификация и идентификация объектов различной природы и формы по анализу многомерных данных
— Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Разработка методов и алгоритмов объединения видеоданных в единое информационное поле
— Формирование методов комплексирования многодиапазонных данных
— Формирование отечественной нормативно-методической базы в области машинного обучения и когнитивных технологий
— Разработка методов визуального контроля за параметрами систем
— Разработка критериев анализа степени усвоения материала
🔬Направления исследований:
— Системы «Умный город»
— Медицина
— Управление технологическими процессами на предприятии
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/513
#лаборатории
📍Организация: Тульский государственный университет
🧑🏻🔬Области науки: IT, Машинное обучение, Анализ данных
Чем мы занимаемся:
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров.
Основные направления деятельности:
— Развитие теории и методологии построения когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Синтез систем построения трёхмерных объектов полученных по анализу многомерных данных, имитирующих фоно-целевую обстановку, в тренажерных системах различного назначения
— Разработка методов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора
— Автоматическое распознавание, классификация и идентификация объектов различной природы и формы по анализу многомерных данных
— Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени
— Разработка методов и алгоритмов объединения видеоданных в единое информационное поле
— Формирование методов комплексирования многодиапазонных данных
— Формирование отечественной нормативно-методической базы в области машинного обучения и когнитивных технологий
— Разработка методов визуального контроля за параметрами систем
— Разработка критериев анализа степени усвоения материала
🔬Направления исследований:
— Системы «Умный город»
— Медицина
— Управление технологическими процессами на предприятии
👇🏻Подробнее на странице лаборатории
https://colab.ws/labs/513
#лаборатории
CoLab
Лаборатория когнитивных технологий и симуляционных систем
Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов…
Замена платины дешевым металлом не обязательно приведет к экономии
При создании большинства медицинских препаратов, а также «умных» полимеров, применяемых, например, для доставки лекарств, химики часто используют катализаторы, содержащие благородные металлы платиновой группы. Помимо платины, к ним относятся рутений, родий, палладий, осмий и иридий. Однако в последнее время ученые пытаются заменить их на более распространенные и дешевые аналоги, например, марганец, кобальт и никель. Необходимость такой замены часто объясняют тем, что мировые запасы благородных металлов ограничены, к тому же их стоимость высока. Однако при внимательном анализе эти опасения оказываются сильно преувеличенными. Риск истощения ресурсов благородных металлов в ближайшие 100 лет незначителен, особенно по сравнению с перспективой исчерпания запасов доступной нефти. Кроме того, в синтезе, помимо благородных металлов, используются и другие вещества, поэтому не факт, что цена зависит именно от металла.
Ученые из Института элементоорганических соединений имени А.Н. Несмеянова РАН🏛 проанализировали вклад различных компонентов, используемых в химическом синтезе, в стоимость получаемого продукта. Для этого авторы сравнили затраты на проведение шести различных химических реакций, в которых из одинаковых исходных веществ образуется одно и то же соединение — изохинолон. Эта органическая молекула входит в состав ряда флуоресцентных материалов и биологически активных молекул, а потому представляет интерес для молекулярной биологии, химии и медицины.
Работа опубликована в журнале📕 Organometallics (IF = 2.8)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/696
#новости
При создании большинства медицинских препаратов, а также «умных» полимеров, применяемых, например, для доставки лекарств, химики часто используют катализаторы, содержащие благородные металлы платиновой группы. Помимо платины, к ним относятся рутений, родий, палладий, осмий и иридий. Однако в последнее время ученые пытаются заменить их на более распространенные и дешевые аналоги, например, марганец, кобальт и никель. Необходимость такой замены часто объясняют тем, что мировые запасы благородных металлов ограничены, к тому же их стоимость высока. Однако при внимательном анализе эти опасения оказываются сильно преувеличенными. Риск истощения ресурсов благородных металлов в ближайшие 100 лет незначителен, особенно по сравнению с перспективой исчерпания запасов доступной нефти. Кроме того, в синтезе, помимо благородных металлов, используются и другие вещества, поэтому не факт, что цена зависит именно от металла.
Ученые из Института элементоорганических соединений имени А.Н. Несмеянова РАН
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/696
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Замена платины дешевым металлом не обязательно приведет к экономии
Химики доказали, что, вопреки распространенному мнению, замена дорогостоящих благородных металлов, используемых для ускорения химических реакций, на дешевые аналоги может увеличить, а не уменьшить стоимость конечного продукта. Это заключение позволит избежать…
Пиридиндифосфонаты предложили использовать для разделения ядерных отходов
Развитие атомной энергетики не только приносит человечеству большое количество дешевой энергии, но и заставляет задуматься о способах утилизации радиоактивных материалов и отработанного ядерного топлива (ОЯТ). Когда реактор прекращает работу, в нем остаются радионуклиды разной степени активности. В России переработка реализуется по схеме замкнутого ядерно-топливного цикла: топливо извлекают из реактора, затем выделяют уран и плутоний для повторного использования, а остальные элементы переводят в безопасные формы для захоронения. Но не все радионуклиды можно переработать одним и тем же способом.
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения редкоземельных и переходных металлов из смесей.
Работа опубликована в журнале📕 Solvent Extraction and Ion Exchange (IF = 3.70)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/697
#новости
Развитие атомной энергетики не только приносит человечеству большое количество дешевой энергии, но и заставляет задуматься о способах утилизации радиоактивных материалов и отработанного ядерного топлива (ОЯТ). Когда реактор прекращает работу, в нем остаются радионуклиды разной степени активности. В России переработка реализуется по схеме замкнутого ядерно-топливного цикла: топливо извлекают из реактора, затем выделяют уран и плутоний для повторного использования, а остальные элементы переводят в безопасные формы для захоронения. Но не все радионуклиды можно переработать одним и тем же способом.
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения редкоземельных и переходных металлов из смесей.
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/697
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Пиридиндифосфонаты предложили использовать для разделения ядерных отходов
Коллектив ученых получил и исследовал новый класс лигандов для переработки отработанного ядерного топлива. Полученные данные вместе с разработанным подходом к изучению комплексных соединений в растворе позволяют подобрать эффективный экстрагент для выделения…
#объявления
Идет набор на учебный курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
🗓В период со 2 сентября по 16 декабря 2023 года на базе Сколковского института науки и технологий будет проводиться курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» (с фокусировкой на применение в области биологии растений). Курс будет включать в себя как теоретические, так и практические занятия, которые будут проходить один раз в неделю, по субботам.
📄В курсе будут рассмотрены следующие темы:
— Платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения
— Сборка геномов и транскриптомов de novo
— Картирование и поиск генетических вариантов
— Анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК
— Метагеномика и метабаркодинг
— Анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие
👩🏼💻При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R. Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха🏛 , ИППИ РАН и МГУ🏛 . Занятия проводятся на бесплатной основе, при поддержке Федеральной научно-технической программы развития генетических технологий. Со слушателями будет заключен договор, а по окончании всем успешно прошедшим курс будет выдан сертификат о повышении квалификации.
👨🏻🎓Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования.
💬Подробнее: https://colab.ws/ads/67
Если вы хотите опубликовать объявление, переходите по ссылке, заполняйте форму и размещайте ваши запросы!
Идет набор на учебный курс «Высокопроизводительные методы анализа генома»
🗓В период со 2 сентября по 16 декабря 2023 года на базе Сколковского института науки и технологий будет проводиться курс «Высокопроизводительные методы анализа генома» (с фокусировкой на применение в области биологии растений). Курс будет включать в себя как теоретические, так и практические занятия, которые будут проходить один раз в неделю, по субботам.
📄В курсе будут рассмотрены следующие темы:
— Платформы высокопроизводительного секвенирования 2-го и 3-го поколений, их физико-химические принципы, возможности и ограничения
— Сборка геномов и транскриптомов de novo
— Картирование и поиск генетических вариантов
— Анализ экспрессии с помощью секвенирования РНК
— Метагеномика и метабаркодинг
— Анализ родственных взаимосвязей на основании последовательностей ДНК и другие
👩🏼💻При рассмотрении разделов будет уделяться особое внимание особенностям, характерным для геномов растений. Все темы будут сопровождаться практическими занятиями с анализом реальных данных. Курс будет предваряться занятиями, посвященными работе в командной строке Linux и дополнительными занятиями по основам статистики в R. Отсутствие опыта работы в командной строке и в среде R не является препятствием для прохождения курса.
Занятия будут проводить сотрудники Сколтеха
👨🏻🎓Участие в курсе возможно только при наличии бакалаврского диплома или более высокой ступени образования.
💬Подробнее: https://colab.ws/ads/67
Если вы хотите опубликовать объявление, переходите по ссылке, заполняйте форму и размещайте ваши запросы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ПУБЛИКАЦИИ ОРГАНИЗАЦИЙ⚡️
Мы рады сообщить о запуске автоматической системы для подсчета и формирования статистики публикаций российских организаций!
👨🏻💻Нашей командой был создан алгоритм, который распределяет аффилиации авторов из публикаций по 850+ российским научным организациям.
Алгоритм учитывает только публикации, которые имеют DOI. На текущий момент к организациям прикреплено 1.35M публикаций международных и российских издательств. В настоящее время мы активно работаем над добавлением публикаций с конференций, глав книг и статей небольших издательств.
📑Чтобы посмотреть список публикаций конкретной научной организации, необходимо перейти на вкладку ОРГАНИЗАЦИИ и найти там интересующую вас.
Подробнее про статистику публикаций, а также про сам раздел «Организации» расскажем в следующих постах.
📥Если обнаружите ошибку в алгоритме, напишите нам на почту info@colab.ws.
Команда CoLab.ws🔥
Мы рады сообщить о запуске автоматической системы для подсчета и формирования статистики публикаций российских организаций!
👨🏻💻Нашей командой был создан алгоритм, который распределяет аффилиации авторов из публикаций по 850+ российским научным организациям.
Алгоритм учитывает только публикации, которые имеют DOI. На текущий момент к организациям прикреплено 1.35M публикаций международных и российских издательств. В настоящее время мы активно работаем над добавлением публикаций с конференций, глав книг и статей небольших издательств.
📑Чтобы посмотреть список публикаций конкретной научной организации, необходимо перейти на вкладку ОРГАНИЗАЦИИ и найти там интересующую вас.
Подробнее про статистику публикаций, а также про сам раздел «Организации» расскажем в следующих постах.
📥Если обнаружите ошибку в алгоритме, напишите нам на почту info@colab.ws.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ФИЛЬТРАЦИЯ ПУБЛИКАЦИЙ⚡️
🔎Для изучения публикаций каждой научной орнанизации есть возможность провести сортировку публикаций по дате и цитируемости, а также фильтрацию по следующим параметрам:
— Название публикации
— Издатель
— Журнал
— Области науки
— Страна
— Организация (соавтор)
— Год публикации
— Open Access🔥
— Квартили WoS📕 и SCImago💻
Например, с помощью фильтров можно посмотреть, что ИОНХ РАН🏛 опубликовал 16 статей в журнале Inorganic Chemistry📕 в соавторстве с ИФХЭ РАН🏛 , а МФТИ🏛 опубликовал 202 статьи в журналах издательства American Physical Society📕 в соавторстве с учеными из Германии.
🔗После произведенного поиска вы можете скопировать ссылку с результатами, чтобы легко поделиться с коллегами или сохранить для дальнейшего использования.
В скором времени также появятся фильтры по типу публикации (journal-article, proceedings-article и т.д.) и по авторам.
Команда CoLab.ws🔥
🔎Для изучения публикаций каждой научной орнанизации есть возможность провести сортировку публикаций по дате и цитируемости, а также фильтрацию по следующим параметрам:
— Название публикации
— Издатель
— Журнал
— Области науки
— Страна
— Организация (соавтор)
— Год публикации
— Open Access
— Квартили WoS
Например, с помощью фильтров можно посмотреть, что ИОНХ РАН
🔗После произведенного поиска вы можете скопировать ссылку с результатами, чтобы легко поделиться с коллегами или сохранить для дальнейшего использования.
В скором времени также появятся фильтры по типу публикации (journal-article, proceedings-article и т.д.) и по авторам.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
СТАТИСТИКА ПУБЛИКАЦИЙ ОРГАНИЗАЦИЙ📊
⚡️Теперь на странице каждой организации можно посмотреть интерактивную статистику по публикациям.
В качестве метрик показаны: h-index, общее число публикаций, общее количество цитирований, количество цитирований на публикацию, среднее число публикаций в год и среднее число авторов.
🔢Вся статистика отображается в диаграммах с возможностью просмотра процентных показателей:
• публикации за каждый год
• квартили по SCImago💻 и WoS📕
• публикации Open Access🔥
• публикации с другими организациями
• публикации с другими странами
📈Помимо этого на диаграммах отображены топ-30:
— областей наук
— журналов
— издателей
Например, из статистики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН🏛 можно узнать, что их сотрудниками было опубликовано:
— 2175 статей в журнале Semiconductors📕
— 2265 статей в издателстве American Physical Society (APS)📕
— 1629 статей в соавторстве с Политехом Петра Великого🏛
— 3221 статья в соавторстве с учеными из Германии
👉🏻Результаты всей статистики можно выгрузить в Excel-файл.
Команда CoLab.ws🔥
⚡️Теперь на странице каждой организации можно посмотреть интерактивную статистику по публикациям.
В качестве метрик показаны: h-index, общее число публикаций, общее количество цитирований, количество цитирований на публикацию, среднее число публикаций в год и среднее число авторов.
🔢Вся статистика отображается в диаграммах с возможностью просмотра процентных показателей:
• публикации за каждый год
• квартили по SCImago
• публикации Open Access
• публикации с другими организациями
• публикации с другими странами
📈Помимо этого на диаграммах отображены топ-30:
— областей наук
— журналов
— издателей
Например, из статистики ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН
— 2175 статей в журнале Semiconductors
— 2265 статей в издателстве American Physical Society (APS)
— 1629 статей в соавторстве с Политехом Петра Великого
— 3221 статья в соавторстве с учеными из Германии
👉🏻Результаты всей статистики можно выгрузить в Excel-файл.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
БАЗА ОРГАНИЗАЦИЙ
👨🏻💻Командой CoLab.ws сформирована актуальная база российских научно-исследовательских организаций. В соответствующем разделе представлено уже более 850 организаций и мы продолжаем работать над его пополнением.
🔎Мы реализовали удобные фильтры, которые упрощают поиск и позволяют отсортировать организации по городам, 3 отделениям РАН (СО РАН, УрО РАН, ДВО РАН) и 18 научным центрам:
— КарНЦ РАН
— КазНЦ РАН
— КБНЦ РАН
— Кольский НЦ РАН
— УФИЦ РАН
— ДФИЦ РАН
— УдмФИЦ УрО РАН
— ПФИЦ УрО РАН
— Коми НЦ УрО РАН
— ХФИЦ ДВО РАН
— КНЦ СО РАН
— БНЦ СО РАН
— ЯНЦ СО РАН
— ТюмНЦ СО РАН
— СНЦ РАН
— СамНЦ РАН
— ВНЦ РАН
— ФИЦ ПНЦБИ РАН
📩Если вы не нашли свою организацию на платформе, напишите нам на почту info@colab.ws, и мы оперативно её добавим!
Команда CoLab.ws🔥
👨🏻💻Командой CoLab.ws сформирована актуальная база российских научно-исследовательских организаций. В соответствующем разделе представлено уже более 850 организаций и мы продолжаем работать над его пополнением.
🔎Мы реализовали удобные фильтры, которые упрощают поиск и позволяют отсортировать организации по городам, 3 отделениям РАН (СО РАН, УрО РАН, ДВО РАН) и 18 научным центрам:
— КарНЦ РАН
— КазНЦ РАН
— КБНЦ РАН
— Кольский НЦ РАН
— УФИЦ РАН
— ДФИЦ РАН
— УдмФИЦ УрО РАН
— ПФИЦ УрО РАН
— Коми НЦ УрО РАН
— ХФИЦ ДВО РАН
— КНЦ СО РАН
— БНЦ СО РАН
— ЯНЦ СО РАН
— ТюмНЦ СО РАН
— СНЦ РАН
— СамНЦ РАН
— ВНЦ РАН
— ФИЦ ПНЦБИ РАН
📩Если вы не нашли свою организацию на платформе, напишите нам на почту info@colab.ws, и мы оперативно её добавим!
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
СТРАНИЦЫ ОРГАНИЗАЦИЙ
🖥Каждая организация имеет свою страницу, на которой находится:
— Название на русском и английском языке
— Сокращённое название
— Research Organization Registry (ROR) ID🔥
— Адрес
— Ссылка на официальный сайт и соцсети
— Последние новости
— Список лабораторий и ученых, зарегистрированных на платформе
— Список грантов РНФ и проводимых конференций
🔗Ссылка на страницу организации представлена в формате: https://colab.ws/organizations/{ROR-ID}
Помимо этого, в разделе представлен список всех публикаций организации и подробная статистика по ним, о которой мы писали в предыдущих постах.
Команда CoLab.ws🔥
🖥Каждая организация имеет свою страницу, на которой находится:
— Название на русском и английском языке
— Сокращённое название
— Research Organization Registry (ROR) ID
— Адрес
— Ссылка на официальный сайт и соцсети
— Последние новости
— Список лабораторий и ученых, зарегистрированных на платформе
— Список грантов РНФ и проводимых конференций
🔗Ссылка на страницу организации представлена в формате: https://colab.ws/organizations/{ROR-ID}
Помимо этого, в разделе представлен список всех публикаций организации и подробная статистика по ним, о которой мы писали в предыдущих постах.
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИНТЕРАКТИВНАЯ КАРТА ОРГАНИЗАЦИЙ🗺
На сайте есть возможность просмотреть все организации нашей платформы в удобном и наглядном формате. Для этого необходимо перейти на соответствующую вкладку и нажать на значок📍 или перейти по ссылке.
📍Благодаря этой карте можно найти интересующую вас научно-исследовательскую организацию. Помимо этого, вы сможете узнать об организациях, расположенных в вашем городе, а также получить информацию об их деятельности и лабораториях, зарегистрированных на платформе.
Переходите на сайт, регистрируйте свой профиль, добавляйте лаборатории и присоединяйтесь к сообществу, объединяющему учёных и лаборатории по всей стране!🧬
Команда CoLab.ws🔥
На сайте есть возможность просмотреть все организации нашей платформы в удобном и наглядном формате. Для этого необходимо перейти на соответствующую вкладку и нажать на значок
📍Благодаря этой карте можно найти интересующую вас научно-исследовательскую организацию. Помимо этого, вы сможете узнать об организациях, расположенных в вашем городе, а также получить информацию об их деятельности и лабораториях, зарегистрированных на платформе.
Переходите на сайт, регистрируйте свой профиль, добавляйте лаборатории и присоединяйтесь к сообществу, объединяющему учёных и лаборатории по всей стране!🧬
Команда CoLab.ws
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#конференции
📌XXXII Всероссийская конференция «Математическое моделирование в естественных науках»
🏛Место проведения — Пермь, ПНИПУ;
🗓Даты проведения — 4-7 октября 2023;
⏰Сроки регистрации — до 20 августа 2023;
👥Способ проведения — офлайн/онлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
👉🏻Каждый месяц мы делимся подборкой актуальных российских конференций, а также регулярно напоминаем о приближающихся конференциях и их дедлайнах в отдельных постах.
📥Если вы знаете о Конференции, которой нет на платформе, то можете отправить ссылку на неё, воспользовавшись кнопкой «Предложить конференцию» в разделе «Конференции» или прислать нам на почту info@colab.ws, и в ближайшее время она появятся на платформе.
📌XXXII Всероссийская конференция «Математическое моделирование в естественных науках»
🏛Место проведения — Пермь, ПНИПУ;
🗓Даты проведения — 4-7 октября 2023;
⏰Сроки регистрации — до 20 августа 2023;
👥Способ проведения — офлайн/онлайн;
🔗Подробнее — по ссылке
👉🏻Каждый месяц мы делимся подборкой актуальных российских конференций, а также регулярно напоминаем о приближающихся конференциях и их дедлайнах в отдельных постах.
📥Если вы знаете о Конференции, которой нет на платформе, то можете отправить ссылку на неё, воспользовавшись кнопкой «Предложить конференцию» в разделе «Конференции» или прислать нам на почту info@colab.ws, и в ближайшее время она появятся на платформе.
Новая матмодель позволит повысить эффективность бурения скважин
Процесс разработки нефтяных и газовых месторождений можно разделить на три этапа: месторождение находят, оценивают и разрабатывают. Оценка касается, например, объемов и распределения запасов углеводородов. На этом этапе бурят разведочные скважины и спускают в них зонды, которые фиксируют большое количество показателей — от радиоактивности пласта до подвижности грунтовых вод. Затем эту информацию используют для принятия решений по разработке.
Исследователи из Сколтеха🏛 представили модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений. С ее помощью можно получить полезную информацию о скважине — например, сравнить ее с уже разработанными скважинами поблизости, чтобы спрогнозировать актуальные для нефтедобычи свойства и повысить эффективность бурения.
Работа опубликована в журнале📕 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (IF = 5.44)
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/699
#новости
Процесс разработки нефтяных и газовых месторождений можно разделить на три этапа: месторождение находят, оценивают и разрабатывают. Оценка касается, например, объемов и распределения запасов углеводородов. На этом этапе бурят разведочные скважины и спускают в них зонды, которые фиксируют большое количество показателей — от радиоактивности пласта до подвижности грунтовых вод. Затем эту информацию используют для принятия решений по разработке.
Исследователи из Сколтеха
Работа опубликована в журнале
Читать новость на сайте👇🏻
https://colab.ws/news/699
#новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
CoLab
Новая матмодель позволит повысить эффективность бурения скважин
Исследователи из Сколтеха представили модель, которая упростит планирование разработки нефтяных месторождений. С ее помощью можно получить полезную информацию о скважине — например, сравнить ее с уже разработанными скважинами поблизости, чтобы спрогнозировать…