Представил гиперсетевую теорию высших функций мозга и понятие когнитома. В этой концепции сознание и субъективность возникают не в отдельной области мозга, а как системное свойство сети взаимодействующих нейронных ансамблей и следов индивидуального опыта. Ключевая идея состоит в том, что отдельные нейронные элементы и локальные сети объединяются в более сложную самоорганизующуюся архитектуру, способную формировать целостный субъективный опыт. Такой подход позволяет рассматривать сознание не как функцию одного «центра», а как результат организации и взаимодействия множества распределённых процессов в мозге.

Представил работу «Математически точный искусственный интеллект, основанный на моделях когнитивных процессов». Его подход строится вокруг идеи, что мозг обнаруживает причинные связи во внешнем мире и использует их для прогнозирования. Автор формализует так называемые максимально специфические вероятностные правила и показывает, как из них можно получать непротиворечивые предсказания, устойчивые категории и модели восприятия и сознания.

Рассказывала о межрегиональных взаимодействиях мозга при пространственном обучении и навигации у крыс. В эксперименте одновременно регистрировали активность гиппокампа, префронтальной коры и таламического ядра reuniens; переход от исследования среды к целенаправленной навигации сопровождался усилением бета-синхронизации между гиппокампом и reuniens, а при навигационных ошибках эта связь ослабевала. Практически полная версия этой работы опубликована как препринт Hippocampus-reuniens beta coupling supports goal-directed spatial navigation, где показано, что сила этой связи растёт по мере повышения эффективности навигации.

Исследовали, как управлять направлением передачи активности между популяциями импульсных нейронов. Они моделировали LIF-нейроны и с помощью спектральных методов, включая partial directed coherence, оценивали, в каком направлении распространяется информация между популяциями. В опубликованной работе авторы показывают, что изменение режима внешнего воздействия и даже уровня фонового шума позволяет менять или инвертировать направление информационного потока в импульсной сети.