Поддержим наших коллег!

🚀 Серия соревнований по МЛ и научный проект ! Денежный призовой фонд больше 150 000 р и будет расти ! Кому интересен МЛ/RL или математика или пазлы или роботы.

Приглашаем Вас принять участие в серии челленджей и развитии научного опен-соурс проекта.

Соревнование организуется совместно с учеными лаборатории интеллектуальных технологий робототехники МФТИ, (руководит проектом - Илья Осокин), которые поставили себе амбициозную цель создать робота, который побьет мировой рекорд по сборке Мегаминкса ! Узнать больше о робототехнической части проекта Вы можете в сообщении д.ф.-м.н. А. Арутюнова: https://t.me/forodirchNEWS/3165 , или хабре или чате @starkitmega.

Проект CayleyPy предлагает Вам принять участие в решении алгоритмической части задачи - создании алгоритмов - которые смогут получать наиболее короткие (близкие к оптимальным ) решения. Методы решения важны в широком круге проблем от математики до квантовых компьютеров, МЛ/РЛ и теории струн. Для этого мы организовали соревнования на платформе Каггл.

Первый Второй разыгрываемый приз - 10 000 рублей.
Условия первого второго этапа очень простые.
Есть три челленджа на Каггле
Мегаминкс
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard
Кубик Рубика 333
https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube
Кубик Рубика 444
https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube

Приз будет получен первым, кто достигнет ЛЮБУЮ из целей:

1 Или в конкурсе Мегаминкс - кто достигает скор 75 000 (вы получите 5 000 рублей, 70 000 ещё 5 000 рублей) и опубликует публичное решение. (Первая цель 80 000 уже достигнута. Приз уйдёт Владу Кузнецову, МФТИ).

2 Или обогнать Томаса Рокицкого в конкурсах по кубику 333 или 444 (любом из них) и тоже опубликовать публичное решение. (Томас Рокицкий - легендарный специалист по вычислительным аспектам головоломок - именно его команда нашла "число Бога" кубика Рубика в 2010 году - подведя итог более 30 годам усилий большого количества специалистов).

Подробное описание соревнований -- по ссылкам выше. Кратко: даны 1000 состояний пазлов и Вам надо предъявить их решения -- чем короче решение тем лучше (то есть чем меньше шагов/"мувов"). Score на лидерборде = сумма длин решений по всем пазлам. Соревнования полностью аналогичны соревнованию Каггл Санта 2023 -- можно навайбкодить изменения лучших решений оттуда. Также стоит взять наш подход CayleyPy и изменить в нем образующие на мегаминкс. Это сделали те, кто сейчас в топе. Дополнительную информацию, обсуждение и советы - см. чаты - @starkitmega @sberlogacompete @sberlogasci. Вводные лекции: четверг 19.00, пятница 20.00 (время по Москве).

Дополнительным призом будет возможное участие в научных публикациях. Наши цели амбициозны - мы уже добились исключительных результатов, которые имеют приложение в МЛ, математике, теории струн, квантовых вычислениях и т.д. Публикации отмечены NIPS spotlight. Узнать больше Вы можете в наших статьях. Если у Вас есть несколько свободных часов в неделю, знание Питона или математики и Вам интересно принять участие - пишите @alexander_v_c - мы рады всем - начинающим и профи.

Планируется серия челленджей и призов. Первый приз уже разыгран, второй объявлен, скоро будут новые объявления -- оставайтесь с нами !

================
А также мы ищем Cпоносоров.
Вы можете поддержать нас переведя на карту Илье Осокину 2202208362030505
Или напишите @alexander_v_c (Александр Червов)

И кидайте нам, пожалуйста, звезды на гитхаб, Вы нам очень поможите:
https://github.com/cayleypy/cayleypy

================
Выражаем благодарность компании RYBE - толстовки для айтишников: https://rybe.store https://t.me/rybe_store
================
Выражаем благодарность агентству BLASTIM за поддержку:

❤️ Наши курсы: agency.blastim.ru
🥨 Свежие вакансии в биотехе: blastim.ru
🤝 https://t.me/blastim

🎓 — Семинар 13. Детектирование неоднозначных инструкций на естественном языке | Дарья Гиталова

В докладе рассматривается проблема неоднозначности инструкций на естественном языке роботу, которая приводит к множественности интерпретаций и потенциальным рискам при исполнении.

Рассмотрим два подхода к детектированию неоднозначности: фреймворк GRICE (Grice’s Robotic Instruction Clarity Evaluation), операционализирующий кооперативный принцип Пола Грайса через нарушение максим Количества, Качества, Отношения и Способа на основе комбинации символических признаков и LLM-оценок, и метод SVC (Semantic Valency Conflict), выявляющий конфликты между конкурирующими семантическими фреймами при неспецифицированных аргументных позициях предиката.

👉🏻 Дата: 30.04.26, четверг в 17:00
📹 Трансляция: ВК

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #LLM

🎓 — Семинар 13. Эволюционная оптимизация сценариев для обучения нейросетевых моделей MAPF | Артём Пшеницын

Задача мультиагентного планирования путей (MAPF) возникает в различных областях робототехники: для заданных стартов и целей множества агентов требуется найти множество траекторий без столкновений. Всё чаще в MAPF используются обучаемые нейросетевые модели, и их качество определяется в том числе тем, на каких сценариях они обучались.

Главный вызов - получить модели, которые хорошо обобщаются при смене карт, плотности агентов и конфигураций задач. Случайная генерация обучающих эпизодов даёт много однотипных случаев и плохо покрывает редкие, но важные ситуации.

В докладе будет рассмотрен подход к эволюционной оптимизации обучающих сценариев: мы автоматически генерируем и эволюционируем карты для планирования так, чтобы обучение на них приводило к более сильным и устойчивым моделям MAPF. Обсудим, как применяются фреймворки и методы эволюционного поиска (AlphaEvolve/OpenEvolve/GigaEvo/SkyDiscover/EvoX), как задаются метрики качества и ограничения валидности сценариев, и какие риски важно контролировать (переоптимизация под метрики, шумный сигнал качества, стоимость оценивания).

👉🏻 Дата: 07.05.26, четверг в 17:00
📹 Трансляция: ВК или YouTube

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #RL

💫 — Начинаем семинар, присоединяйтесь к трансляции в ВК или на YouTube

🎓 — Семинар 15. Обзор конференции ICLR 2026 | Александр Панов, Егор Черепанов, Никита Качаев, Юрий Куратов

В апреле наша команда выезжала в Бразилию на ICLR 2026. Это престижная международная конференция в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Приходите послушать об этом мероприятии от первых лиц! Участники расскажут об интересных статьях и своих впечатлениях.

👉🏻 Дата: 14.05.26, четверг в 17:00

📹 Трансляция Youtube или ВК

Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!

#семинары #CV #planning #RL #DL