Cododel.dev | Александр

💎 Изучаю нейросети [YOLOv8] | Part1 Я решил с нейросетями ознакомиться Поигрался немного с YOLO тут Подробнее о моем способе обучения: • Выбираю интересующую тематику • В режиме песочницы пробую технологию • Придумываю под нее проект • Реализую • Иду на…

💎

Первая удачная модель

YOLOv10 обучена на 705 изображениях, аугментированных до 1701 изображений, размером в 640x640

На скрине результат ее работы с моего скрипта
Изображения выборкой из собранного датасета более чем в 75 000 штук
Для теста выбраны рандомные

На инференс одного изображения уходит 0.3-1ms прямо на процессоре ноута с M1, без подключения тензорных ядер и графических вычислений

Есть препроцессинг еще 90-130ms, пока разбираюсь

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤1

119 viewsedited 14:56

Cododel.dev | Александр

💎 Первая удачная модель YOLOv10 обучена на 705 изображениях, аугментированных до 1701 изображений, размером в 640x640 На скрине результат ее работы с моего скрипта Изображения выборкой из собранного датасета более чем в 75 000 штук Для теста выбраны рандомные…

А еще провел тест, который пока мало чего значит

Модель была обучена на изображениях 640x640
И естественно на них она отрабатывает гораздо лучше

Осталось обучить на датасете с оригинальными размерами, и провести такой же тест

Меня интересует вопрос - влияет ли разрешение изображения при обучении и инференсе на точность инференса?

Апскейл со 150x60 до 640x640 думаю точно дает выигрыш в точности, но лишь из-за большего масштаба, думаю
Информации, условно, больше в картинке

Хз пока...
Но именно на 150x60 результаты были точно такие же и до апскейла и увеличения датасета почти в 3 раза)

122 viewsedited 19:30

Cododel.dev | Александр

💻 Деплой NuxtJS на Github Pages Если кто занимается frontend разработкой, или как-то с ней связан - накидал простой старткит для NuxtJs с Radix-Vue и TailwindCSS на борту, с Bun И написал bash скрипт, который самостоятельно создает ветку gh-pages, копирует…

Я там ещё реакт подучил немного 🤫

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

113 viewsedited 19:37

Cododel.dev | Александр

Тесты проводить оказалось ненужно
Достаточно было почитать документацию)

Там явно сказано, что есть параметр imgsz, по дефолту имеющее значение 640
И все изображения, при обучении модели, будут приведены к указанным размерам

Argument | Default | Description
imgsz | 640 | Target image size for training. All images are resized to this dimension before being fed into the model. Affects model accuracy and computational complexity.

Так же в документации к predict - есть аналогичный пункт

Argument | Type | Default | Description
imgsz | int or tuple | 640 | Defines the image size for inference. Can be a single integer 640 for square resizing or a (height, width) tuple. Proper sizing can improve detection accuracy and processing speed.

Хотя в примере выше - точность инференса страдает, если не отресайзить предварительно изображение
Думаю имеет место быть кейс, когда из cv2 объекта изображения вытягиваются и используются реальные размеры изображения
Тогда на инференсе будут расхождения

Благо в этом случае соотношение сторон не играет роли
Достаточно получить на выходе максимально точно определенные классы с их координатами, чтобы по x координате отсортировать
И считай готово, значение распознано, дальше используем по назначению 😀

UPD:
Хотя, судя по всему не совсем то, что я подумал происходит:
With respect to YOLOv8, the 'imgsz' parameter during model training allows for flexible input sizes. When set to a specific size, such as 640, the model will resize input images so their largest dimension is 640 pixels while maintaining the original aspect ratio.
Он ресайз делает по большей стороне, сохраняя соотношение сторон изображения,
Так что закончу обучение balanced модели, на ней проведу тесты, и уже вернусь с ответом на вопрос "На сколько сильно влияет на точность инференса ресайз изображения до 640x640"

126 viewsedited 02:16

Cododel.dev | Александр

1:06

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

👽 Хороший вариант для раскрутки своих медиа по сарафанке и SEO в крипто и IT тематике:
Делать такие скрипты

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

143 viewsedited 16:09

Cododel.dev | Александр

👽 Хороший вариант для раскрутки своих медиа по сарафанке и SEO в крипто и IT тематике: Делать такие скрипты

0:58

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

👍3👏1🤯1

157 views21:27

Cododel.dev | Александр

Video

Довольно оригинально прекратили работу всех действующих ботов 😄

Про крипту пишу тут 👉 @WSCrypital

👍2

155 viewsedited 14:55

Cododel.dev | Александр

Знакомы со Stable Diffusion?

Anonymous Poll

Устанавливал и игрался

Использую в работе

11 voters121 views20:57

Cododel.dev | Александр

💎

Личный Нейро-Ассистент

Я тут gpt4all скачал, сделал выгрузку всех постов из @WSCryptal (мой второй канал), загрузил в LocalDocs
И попросил модель LLama 3 сделать компиляцию всех мной допущенных ошибок в торговле

Так как второй канал - по большей части дневник, в нем более 500 постов, с кучей откровенных мыслей, в целом он неплохо справился)
Ответ тут

У меня есть некоторый интерес к нейросетям сейчас, и могу писать о них подробнее, и если будут реакции и просмотры - перевести это дело в видео формат
Все в ваших руках!

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2❤1🤯1👌1

115 viewsedited 22:31

Cododel.dev | Александр

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

91 views14:42

Cododel.dev | Александр

🖼️ С Django что-то не так...

Всю ночь пилил проект на Python, понадобилась база данных с админкой
Естественно, не думая, я выбрал Django, который я всегда споминал с теплотой 😊

В целом задачу свою он выполняет, но UX из него выходит дико деревянный
А DjangoRestFramework - не менее дервянен
И вообще у меня ощущение, что популярность его сильно упала, и развитие замедлилось

И документация не модная 😝
Сравнивать мне есть с чем: Laravel, PhilamentPHP, Directus, Strapi, Appwrite, Supabase, ApiPlatform
И это только в бэкенде, в плюс минус схожих проектах по назначению, про фронт, и другие библиотеки молчу вообще...

Походу решу прикрутить laravel в python проект... 🤯
(Хотя идея неплохая, вполне адекватная, если делать сервисную архитекутуру)

Но сначала гляну, не вышел ли очередной "Убивец Django"

На reddit нашел совет, что стоит рассмотреть связку FastAPI + NiceGUI или react
А вот связку моделей с админ панелью пока не вижу, как Django, FilamentPHP, ApiPlatform, Strapi, Directus или хотя бы Supabase, Appwrite

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

90 viewsedited 03:07

Cododel.dev | Александр

Еще один Баг в FilamentPHP: Не обновляется значение поля DateTimeField

Если потребуется подтянуть данные в форму, без перезагрузки страницы - пользуемся примером:


Forms\Components\DateTimePicker::make('broken_at')
  ->prefixAction(
    Action::make('updateLocation')
      ->icon('heroicon-c-arrow-path')
      ->action(function (Proxy $record, EditProxy $livewire, DateTimePicker $component) {
        $record->recheck(update: true);
        $livewire->refreshFormData(['broken_at']);
    })
)

Этот пример показывает, что можно у поля добавить кнопку, при нажатии на которую оно будет изменено и сразу подтянется из базы данных, отобразится в форме и автоматом сохранится.

Но!
В случае с DateTime - должна происходить сериализация объекта в строку нужного формата.
Этого не происходит, данные в базе сохраняются, с ними можно работать, но само значение в поле становится пустым, это баг.
Я за реверсил логику refreshFormData, разобрался, как форматируется этот тип данных при классической работе с формой.
Пока не пофиксят, после изменения данных достаточно вручную отформатировать значение и подставить в форму, используя инъекцию компонента формы.
В данном случае нужно заменить:


$livewire->refreshFormData(['broken_at']);

На следующую конструкцию:


if ($record->broken_at == null) {
  $livewire->data['broken_at'] = null;
} else {
  $livewire->data['broken_at'] = $record->broken_at->format($component->getFormat());
}

Таким образом мы вручную заменяем значение в форме на акуальное, с корректным форматированием, при этом учитываем, что значение может быть null, чтобы избежать непредвиденных ошибок.

Готово!

А еще записал подробное видео, с рзабором этой фишки на реальном проекте!
▶️ YouTube

👍1

103 viewsedited 09:27

Cododel.dev | Александр

🖼️ С Django что-то не так... Всю ночь пилил проект на Python, понадобилась база данных с админкой Естественно, не думая, я выбрал Django, который я всегда споминал с теплотой 😊 В целом задачу свою он выполняет, но UX из него выходит дико деревянный А Dj…

Я собрался, сел, и записал видео отличиями Django от FilamentPHP, на который я в итоге переписал все что было, и даже больше.

Ушло 17 минут, одним дублем, и при этом поживее, менее скомканно чем в прошлом видосе.

Сделал превью для видоса, написал вступительный пост с описанием, загрузил на YouTube

Но не покажу!!
А дело в том, что я не успел добавить всплывашку с ссылкой на прошлый видос, чтобы не рассказывать заново про то, как сделать поля с action, который обновляет информацию в базе, и сразу отображает в форме
Как обнаружил ~~проебавшийся~~ поврежденный звук!
В итоге видос почти без звука, стабильно, на протяжении всего хронометража...

Мне лень снова все вспоминать, презаписывать, эмоции уже не те будут.

Так что я еще раз собрал себя в кулак, и...
Написал сценарий и текст! 🤣
Видос откладывается на несколько дней точно теперь.
Я доработаю сценарий с текстом, подготовлюсь, подстригусь, запишу видос, возможно переозвучу на монтаже.

Попробую выдать качество. И со звуком не подведу.

Честно - я зачем-то по воздуху подцепил iPhone для записи звука в видос, так как мне не понравился звук с AirPods, хотя и прошки, а звук на записи говно 😒
И какого-то черта забыл о проводных EarPods, с шикарнейшим микрофоном! Подцепил и поехали, казалось бы...
Но нет, надо было айфон подцепить, находясь в городе, где стоят глушилки на BlueTooth 👍

Чем больше будет тут реакций, тем быстрее и качественнее выпущу сравнение Django и Laravel + FilamentPHP
Фреймворков на "Модном Python" и "Мертвом PHP"...
Когда увидите - прошу еще раз задать себе вопрос: "чем плох PHP, за исключением работы на потоках"?
(Работу на потоках кстати исправляет FrankenPHP, позволяя даже компилировать проект в бинарник, но пока не стабилен)

И комменты пишем, хватит прохлаждаться, высказываем мнение

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍3🔥1

134 views05:30

Cododel.dev | Александр

Кстати нейросети хоть и прижились уже, делают классные иллюстрации
Но такие простые ошибки, в основном в тексте - приходится править руками в фотошопе)

Пример до и после прикрепляю.

❤1

126 views12:07

Cododel.dev | Александр

Я немного поработал еще, и сценарий уже не актуален 😆
Теперь различий в два раза больше с джанго, в том числе по удобству и скорости поднятия новых сервисов, и работы с ними (Очереди, Веб сокеты, Импорты, и тп)

Плюс LiveWire подвспомнить пришлось, пока настраивал вебсокеты, спасибо индусу

🙏

А LiveWire это пушка, из которой легко можно застрелить Django 😊
Не только по причине удобства самого LW, а потому что в Filament любой компонент можно сделать за пару минут.
Да еще и вебсокеты дико удобно интегрированы сюда, по мимо серверных функций, что само по себе очень удобно
Хоть и в плане разработки полноценного фронтенда - сомнительно на сервере весь клиентский код исполнять, а для админки вполне сойдет)

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

YouTube

Learn how to Implement Real-Time Database Notifications In FilamentPHP | A Practical Guide

Hey everyone, in this tutorial, we'll implement Real-time Database Notifications in FilamentPHP with Laravel Reverb.

GitHub Repo of this Tutorial: https://github.com/tapan288/filament-reverb

❤1

143 viewsedited 02:06

Cododel.dev | Александр

Я веду не новостной канал, а скорее личный блог, пишу что нравится
Новости мне ненравятся естественно)

Но вот этот комментарий забавный 😅

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💔1

112 views10:35

Cododel.dev | Александр

Кстати нейросети хоть и прижились уже, делают классные иллюстрации Но такие простые ошибки, в основном в тексте - приходится править руками в фотошопе) Пример до и после прикрепляю.

Пока в Photoshop не работает генеративное заполнение (Generative fill) в РФ, в opensource редакторе Krita есть неплохое решение на базе Stable Diffusion

Даже превью функционала есть

При этом не обязательно иметь мощную видеокарту.
Можно воспользоваться онлайн сервисом от самого разработчика, с бесплатными токенами на генерацию, или дешево взять в аренду видеокарту на vast.ai, и самостоятельно поднять Stable Diffusion со своей моделью, и просто указать в настройках адрес сервера.

Я поиграться чисто поставил, и покреативил на последнем изображении: почистил от мусора, убрал сигарету и немного увеличил холст, но получилось только с рамками, пока не стал разбираться.

До смотрим в прикрпленном сообщении, результат в прикрепленном изображении

❤1

145 viewsedited 12:19

Cododel.dev | Александр

Кстати если видеокарта есть - легко настраивается всё (но можно и на процессоре)

Но на моем MacBook air с M1 - генерация дико медленная,о все же работает если чай сходить попить пока инференс проиходит 😁
За то без лимитов и без интернета

119 viewsedited 16:48

Cododel.dev | Александр

Forwarded from (НЕ)Экономист! | Cododel Crypto | Alexander

Я нашел условия дропа HamsterCombat

Сейчас во вкладке дропа только подключения кошелька

Но в исходниках бота, которые легко посмотреть в консоли разработчиков, есть уже еще 4 задачки:
· Пригласить не менее 5 друзей
· Достигнуть профита в час не менее 10к
· Достигнуть не менее 4 уровня (Platinum)
· Подписаться на телеграм канал

Скорее всего это обязательные условия для получения дропа, если хотя бы под одно из них не попасть, то с дропом в пролёте 😃

На данный момент это файл
https://hamsterkombatgame.io/_nuxt/airdrop.C16j_n93.js

👍1

114 views19:51

About

Blog

Apps

Platform