Sora Production

Лысая андропоморфная лошадь громко смеётся пролетая над конским заливом на русском ковре-самолёте

Как-нибудь в следующий раз придумаю что-то более простое
В целом тяжело представить это как-то менее психоделично 😂 (в комментах есть похуже)

На психоделе по стилистике кстати бывает похоже на попытки в русские 3D мультипликацию
Я считаю, что даже это неплохо для нейросети 😁
Она даже освещение понимает

Сделать хорошо может каждый, а вот попробуйте специально сделать вмеру плохо

Скинул в комменты к посту

#ГоловныеМюсли (К предыдущему посту)

Полностью согласен, хотя сам не всё использую и есть много чего не делаю, хотя хотел бы.

Но даже недавний случай когда решил разобраться с Ansible - мне напомнил, что главное начать делать хоть что-то.
Именно делать, что-то создавать! (если сожно так выразиться)

Я посмотрел около 10 видосов на тему ansible, прочитал около 5 статей, пообщался с ChatGPT в попытках разобраться с тем как это работает.
Но ничего не понимал и не мог найти информацию о том, как именно оно устроено, чтобы не просто зазубрить, а понять принцип.

Ровно до того момента, когда создал файл конфига и начал в нём медленно что-то описывать.
Хатем открыл фициальную документацию, шаг за шагом добавляя новые строки, а когда документация кончилась подключил в работу linter, чтобы видеть ошибки и ChatGPT, чтобы побыстрее справиться с задачей и увидеть примеры решений.

Была ещё проблема с запуском сервиса PostgreSQL, так как ни один из вариантов, предложенных GPT - не работал, а те что работали были командами, на которые ругался линтер.
Как оказалось, GPT просто не знает о модуле ansible.builtin.sysvinit — на вопрос, почему бы его не использовать для работы с сервисом?
GPT мне утвердительно и уверенно ответил — "Потому что его не существует" 😑

Как оказалось у меня на сервере, который раскатывается в docker контейнере из образа — используется Init.d менеджер сервисов (фоновых процессов)
И он считается устаревшим, малоэффективным (из-за последовательного запуска сервисов вместо параллельного), но по этим же причинам стабильным, легковесным и предсказуемым
Потому и используется во встраиваемых подсистемах, например в docker образах.
А поддержку его добавили в Ansible после 2020 года, так что информация о нём не попала в датасет, плюс в интернете об этом маловато информации.
И лишь методом проб и ошибок, общением с самой умной моделью GPT o1 с тарификацией по 40р за один запрос — я всё же дошел до мысли, и понимания того, что мне нужно и смог найти в документации на сайте нужный модуль.

А вишенкой на торте является факт того, что GPT, как и YouTube - не располагает достаточным количеством информации на узконаправленные темы, и глобокий разбор ОНых.
Соотвтествтенно я считаю, что начинать учиться легко, есть видосы на ютубе, вся информация беслпатна, а платные курсы не дают ничего нового, лишь в нужном порядке дают эту информацию, снимая барьер в виде "умения искать информацию"
Как и GPT - получилось что он тоже притупляет умение искать информацию.
И это в дальнейшем я думаю даст сильный отрицательный эффект, когда надо будет разобраться в чем-то узконаправленном.

Так что мой совет по тому, как начинать что-то делать, или учить:
— Пробуем составить план, если достаточно знаний
— Если не получается - смотрим видосы, читаем статьи — в первую очередь
потом для уточнения деталей, по мелочи, или частных случаев можно подключать GPT, но каждый его ответ гуглить и перепроверять на достоверность
— Начинаем делать конкретный шаг, когда понятно с чего надо начинать
(в моём случае это было - создать файл и начать писать)
— Читаем официальные источники, и уточняем не понятные детали, углубляемся в процесс

Как-то так, подход рабочий, но очень требовательный к мыслительным ресурсам.
Где-то слыщал, что любой мыслительный процесс - это боль, и надо быть мазохистом, чтобы любить саморазвиваться и постоянно что-то изучать.
Так что думаю не всем это надо, не всем дано, и не нужно перешагивать через себя, надо делать что, что нравится.

Kuycon P27L
(27 дюймов, 4к монитор)

Пользоваться можно, но есть три нюанса:
- Масштабированное разрешение, тк это не retina
(либо придется пользоваться 1080x1920)
- По причине масштабированного разрешения - на macOS некоторые шрифты выглядят не ровными, но особо не размываются, как об этом пишут многие про 4к мониторы
- Цветопередача неплохая, но всматриваясь, при сравнении «лицом к лицу» - отличается от Маковского экрана
И у меня не родной дисплей на ноуте, так что не работает True Tone, с ним, скорее всего, отличие будет более заметно

Цена вопроса около 40тыс
НЕ игровой, 60гц, упор в картинку по идее, так что углы обзора и цвето передача удовлетворительные для работы даже с маком.

Ну а еще лучше взять «тот куйкон» — модель G27P, того же производителя.
Там уже 5k retina дисплей с матрицей LG
По сути нативное разрешение для macOS, и плотность пикселей довольно близкая к родному экрану, так что вообще сок должно быть 🧃
Цена вопроса около 80к (может потом опробую)

Либо есть вариант - взять Apple Studio Display за 280к, если ты богатый дизайнер 🧑‍🎨


👩‍💻 @cododelia

💡 Генератор паролей на bash |
[Делюсь скриптами]

passgen — это bash-скрипт, который работает на любой Unix-системе (macOS/Linux).
(Может и на windows под bash будет работать, не проверял)

Когда-то это был простой скрипт из 4 строк, выдающий набор случайных букв в нижнем регистре, фиксированной длины, который я написал для генерации простых паролей.


📋 Что сейчас умеет passgen:
• Генерировать случайные строки заданной длины.
• Добавлять:
• Заглавные буквы.
• Цифры.
• Специальные символы.
• Создавать запоминающиеся пароли (memorable password), используя чередование согласных и гласных, как в pwgen. Это удобно для паролей, которые нужно вводить вручную.

📌 Примеры команд и результаты:

# 1. Простой случайный пароль длиной 16 символов:
$ passgen
hvqmvzxspedrpcmo

# 2. Пароль длиной 20 символов:
$ passgen -n 20
fpzowwfpnzbqdhkcocgi

# 3. С заглавными буквами: 
$ passgen -n 20 -u
cciypKmftBzCzVqqbooe

# 4. С заглавными буквами и цифрами: 
$ passgen -n 20 -u -d
ddkdbcqcju4YJhImgngq

# 5. С заглавными буквами, цифрами и спецсимволами:
$ passgen -n 20 -u -d -s
g@hmRxPjx.lh9zM+mmkb

# 6. Запоминающийся пароль:
$ passgen -n 12 -m
xofasapurice

# 7. Запоминающийся пароль с заглавными, цифрами и спецсимволами:
$ passgen -n 16 -m -u -d -s
m:dilax?soFP8Dmu

📎 Скрипт закинул на GitHub Gist: passgen.sh

🚀 Для запуска надо скачать и дать права на выполнение


👩‍💻 @cododelia

Chat GPT - Упал

Думал с провайдером опять проблема, или с VPN
Но нет, проблемы у OpenAI

Ждём решения ⌨️

И как джунам теперь работать... 😫

Я думал сегодня 27 👀

С наступающим 🌲

Наглядно основное преимущество Cursor перед Copilot 😁

Надо опять оплачивать, вот сижу думаю на сколько сильно оно перевешивает
По ощущениям это самый частоиспользуемый use кейс

А 500 премиум запросов только на половину исопльзовал, хотя и работал не много
Но и не особо применение придумал прям сильно отличающее их от обычной модели cursor-mini, кроме случаев когда надо запихнуть в контекст много текста, или поглядеть другие варианты ответа с o1-mini
(полноценный o1 - в любом случае работает по модели pay as you go за доп плату)

А ещё cursor при помощи ai предлагает автоимпорты для Python и Typescript — звучит странно, но оно почти не отличается от штатных автоимпортов и не напрягает. Я даже не уверен что реально сталкивался с ai автоимпортом 😑

Кому интересны подробности - можете глянуть неплохую статью

У меня есть похожая идея, уже год лежит
Вот человек сел и сделал

А я нет 🤔
Но у меня тоже интересная идея, и ближе к программированию
А видос неплохой, будем посмотреть как его примет интернет, и будет от чего отталкиваться 😈