Учусь с помощью нейросетей
Решил провести тест на пригодность LLM в качестве инструмента для изучения программирования.

🤨 Все еще вызывает вопросы
Обычно главными проблемами являются достоверность и актуальность информации.
В случае исопльзования языковой модели в качестве наставника, как на первом скрине - эти проблемы стоят особо остро.
На втором же скрине бесплатное расширение для браузера, который выдает краткое содержание страницы, сокращаяя информацию в абзацах. Базируется он на неизвестной модели, с неизвестным промптом и мезанизмом суммаризации, что тоже вызывает некоторые вопросы.
В описании расширения конечно сказано, что импользется ChatGPT, но не известно какой версии, и все еще не понятно, каким промптом он руководствуется при сокращении текста.
А так же в описании сказано, что "исопльзовать расширение абсолютно безопасно, ведь оно работает локально", что уже звучит довольно бредово 🤫
Но оно работает, краткую сводку дает довольно неплохую.


🍴 С чего начать?
Идеально начинать с простейших задач, как в моем примере.
Я выбрал под изучение языка, написать простого демона, который сверяясь с текщим временем регулировать яркость экрана на ноутбуке будет по winapi , так как он у меня стоит всегда включенным на столе.
В случае с чатом - довольно круто выходит делать простой проект, и на практике получать знания.
При этом довольно специфичные вопросы, в конкретном контексте могут решаться с сопровождением подробными комментариями.

💻 Мастхэв для продуктивности
Краткая сводка в браузере - шикарный инструмент для беглого ознакомления с текстом, и получения важной информации.
Советую всем, кто еще не научился беглому чтению текста.
Лично мне это не очень удобно, так как уже привык читать технический текст по диагонали, глаз сам цепляется за ключевые слова и в основном пропуская воду читаю лишь нужуную в текущий момент информацию.
Но даже в таком случае штука полезная, как с руководством по асболютно новому для меня языку, нужно вникать довольно глубоко в механику его работы.
У меня сейчас нет желания так сильно погружаться, так что лучше внимательно вчитаюсь в краткую сводку, и погляжу примеры на странице, чем пропущу что-то важное, или убью несколько часов на изучение базовых знаний, которые я могу просто перенести из уже текущих знаний на других языках программирования.

upd.
НУЖНО ПОНИМАТЬ
Почти сразу столкнулся с проблемой актуальности информации.
Gemini настаивает на том, что в cargo нет команды для добавления зависимостей в проект, как у других пакетных менеджеров.
Говорит, мол все управление пакетами произваодится из файла Cargo.toml, это несоколько сложнее чем работать с командой, но дает более тонкий контроль.
Я бы конечно поверил, ведь в этом есть часть логики, но загуглив, первым же рещультатом выдачи увидел документацию по cargo add.
Даже скопировал содержимое страницы, скормил Gemini, он мне пересказал содержимое.

После чего я спрашиваю: Что теперь скажешь на счет cargo add?
В ответ получаю: Отлично, что ты задал этот вопрос! Давай разберемся подробнее, что такое cargo add и почему мы его не находим в стандартном инструментарии Rust.

Нужно понимать, что информация у языковых моделей запаздывает в среднем как минимум на год, так что лично я перепроверяю каждый ответ, который вызывает странные ощущения.
А что-то учить с нуля при помощи "AI-наставника" - идея хреновая 😃

#Rust #AI