#خبر #هوش_مصنوعی #جمینای
📍 جمینای حالا برنامهی روزت رو با Google Maps و تقویم میچینه
گوگل اعلام کرد جمینای (Gemini) از این به بعد، با اجازهی خودت، میتونه جستجوها و مکانهای ذخیرهشدهات در Google Maps رو کنار رویدادهای Google Calendar ببینه و برای روزت پیشنهادهای شخصیسازیشده بده؛ مثلاً رستوران یا جایی نزدیک مسیر قرارهات.
این قابلیت بخشی از Personal Intelligence و برنامههای متصل (Connected Apps) جمینایه و از تنظیمات همین بخش فعال یا غیرفعال میشه.
🔗 منبع رسمی: اکانت Gemini در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
📍 جمینای حالا برنامهی روزت رو با Google Maps و تقویم میچینه
گوگل اعلام کرد جمینای (Gemini) از این به بعد، با اجازهی خودت، میتونه جستجوها و مکانهای ذخیرهشدهات در Google Maps رو کنار رویدادهای Google Calendar ببینه و برای روزت پیشنهادهای شخصیسازیشده بده؛ مثلاً رستوران یا جایی نزدیک مسیر قرارهات.
این قابلیت بخشی از Personal Intelligence و برنامههای متصل (Connected Apps) جمینایه و از تنظیمات همین بخش فعال یا غیرفعال میشه.
🔗 منبع رسمی: اکانت Gemini در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
X (formerly Twitter)
Google Gemini (@GeminiApp) on X
With your permission, Gemini can now reference your @GoogleMaps searches and saved places alongside your Google Calendar to give you tailored recommendations for your day. 📍
❤1
#خبر #هوش_مصنوعی
📱 دستیار Grok Bot حالا به اپهای گوشی وصل میشه
اکانت رسمی Grok Bot اعلام کرد این دستیار از این به بعد میتونه با اپهای تقویم، یادآورها (Reminders)، مخاطبین و چند اپ دیگهی گوشیت کار کنه؛ مثلاً یه رویداد به تقویمت اضافه کنه یا یادآور بسازه.
این قابلیت از همین حالا داره برای iOS و اندروید منتشر میشه.
🔗 منبع رسمی: اکانت Grok Bot در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
📱 دستیار Grok Bot حالا به اپهای گوشی وصل میشه
اکانت رسمی Grok Bot اعلام کرد این دستیار از این به بعد میتونه با اپهای تقویم، یادآورها (Reminders)، مخاطبین و چند اپ دیگهی گوشیت کار کنه؛ مثلاً یه رویداد به تقویمت اضافه کنه یا یادآور بسازه.
این قابلیت از همین حالا داره برای iOS و اندروید منتشر میشه.
🔗 منبع رسمی: اکانت Grok Bot در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خبر #هوش_مصنوعی #ویدیو
🎬 مدل ویدیویی Kling 4.0 منتشر شد
شرکت Kling AI نسل جدید مدل تولید ویدیوی خودش یعنی Kling 4.0 رو عرضه کرد. این مدل تا ۳۰ ثانیه ویدیوی پیوسته در یک برداشت میسازه، صدای استریو با هماهنگی دقیقتر لبها تولید میکنه و حرکتهای سریع و حرکت دوربین رو پایدارتر از قبل نشون میده.
با قابلیت Omni Reference هم میشه تا ۱۵ تصویر، ویدیو، شخصیت یا صدا رو در یک کار ترکیب کرد تا شخصیتها و صحنهها یکدست بمونن. این مدل علاوه بر سایت Kling، از طریق API و سرویسهایی مثل Runway، fal و Adobe Firefly هم در دسترسه.
🔗 منبع رسمی: اکانت Kling AI در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🎬 مدل ویدیویی Kling 4.0 منتشر شد
شرکت Kling AI نسل جدید مدل تولید ویدیوی خودش یعنی Kling 4.0 رو عرضه کرد. این مدل تا ۳۰ ثانیه ویدیوی پیوسته در یک برداشت میسازه، صدای استریو با هماهنگی دقیقتر لبها تولید میکنه و حرکتهای سریع و حرکت دوربین رو پایدارتر از قبل نشون میده.
با قابلیت Omni Reference هم میشه تا ۱۵ تصویر، ویدیو، شخصیت یا صدا رو در یک کار ترکیب کرد تا شخصیتها و صحنهها یکدست بمونن. این مدل علاوه بر سایت Kling، از طریق API و سرویسهایی مثل Runway، fal و Adobe Firefly هم در دسترسه.
🔗 منبع رسمی: اکانت Kling AI در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2
هوشمصنوعی🔥برنامهنویسی | کدینگیار
#کوئیز #پایتون پیشنیاز: کلاس، متد __init__ و self ⏳ پاسخ کوییز ۲۴ ساعت دیگه توی همین کانال میاد. @codingyar
#پاسخ_کوییز #پایتون
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
✅ جواب درست: «5 10»
هر بار که Wallet(10) صدا زده میشه، یک آبجکت جدا ساخته میشه و متد __init__ مقدار self.money همون آبجکت رو ۱۰ میذاره. پس هر کدوم از a و b کیف پول خودشون رو دارن.
خط a.spend(3) پول a رو به ۷ میرسونه. مقدار برگشتیش چاپ نمیشه، ولی تغییرش روی آبجکت میمونه. بعد a.spend(2) از همون ۷ کم میکنه و ۵ برمیگردونه. آبجکت b هم اصلاً دست نخورده و همون ۱۰ میمونه.
اشتباه رایج، گزینهٔ «8 10» بود: اینکه فکر کنیم a.spend(3) چون چاپ نشده اثری نداره. گزینهٔ «5 5» از اینجا میاد که فکر کنیم money بین همهٔ آبجکتها مشترکه، در حالی که self.money مال همون آبجکته. گزینهٔ «7 10» هم یعنی فکر کنیم متد، مقدار قبل از کم کردن رو برمیگردونه.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
هر بار که Wallet(10) صدا زده میشه، یک آبجکت جدا ساخته میشه و متد __init__ مقدار
خط a.spend(3) پول a رو به ۷ میرسونه. مقدار برگشتیش چاپ نمیشه، ولی تغییرش روی آبجکت میمونه. بعد a.spend(2) از همون ۷ کم میکنه و ۵ برمیگردونه. آبجکت b هم اصلاً دست نخورده و همون ۱۰ میمونه.
اشتباه رایج، گزینهٔ «8 10» بود: اینکه فکر کنیم a.spend(3) چون چاپ نشده اثری نداره. گزینهٔ «5 5» از اینجا میاد که فکر کنیم money بین همهٔ آبجکتها مشترکه، در حالی که
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خبر #هوش_مصنوعی #Cursor
💻 قابلیت Computer Use به Cursor اضافه شد
حالا ایجنتهای Cursor میتونن کنترل کامپیوترتون رو دست بگیرن و توی هر برنامهای، نه فقط مرورگر، کلیک کنن و تایپ کنن. مثلاً میتونن شبیهساز iOS رو باز کنن و قابلیتی رو که خودشون ساختن همونجا تست کنن.
ابزار Cursor هر وقت کاری لازمش داشته باشه خودش سراغ این قابلیت میره، ولی شما هم میتونید با منشن کردن Computer Use توی پرامپت ازش بخواید. برای استفاده کافیه Cursor رو به آخرین نسخه آپدیت کنید.
🔗 منبع رسمی: اکانت Cursor در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
💻 قابلیت Computer Use به Cursor اضافه شد
حالا ایجنتهای Cursor میتونن کنترل کامپیوترتون رو دست بگیرن و توی هر برنامهای، نه فقط مرورگر، کلیک کنن و تایپ کنن. مثلاً میتونن شبیهساز iOS رو باز کنن و قابلیتی رو که خودشون ساختن همونجا تست کنن.
ابزار Cursor هر وقت کاری لازمش داشته باشه خودش سراغ این قابلیت میره، ولی شما هم میتونید با منشن کردن Computer Use توی پرامپت ازش بخواید. برای استفاده کافیه Cursor رو به آخرین نسخه آپدیت کنید.
🔗 منبع رسمی: اکانت Cursor در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤3
Channel name was changed to «هوشمصنوعی🔥برنامهنویسی | کدینگیار»
#خبر #هوش_مصنوعی #Kimi
🔥 مدل Kimi K3.1 Pro معرفی شد
شرکت Moonshot AI از Kimi K3.1 Pro رونمایی کرد؛ قویترین مدل اوپنویت این شرکت با ۲.۸ تریلیون پارامتر (۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال، معماری MoE)، کانتکست ۱ میلیون توکنی و پشتیبانی از ورودی تصویری. به گفتهی سازنده، این مدل توی بنچمارکهای کدنویسی و ایجنتی همسطح قویترین مدلهای تجاری مثل Opus 5.5 و GPT-6 Astra کار میکنه و خیلی ارزونتره؛ توی رتبهبندی WebDev Arena هم به رتبهی ۸ رسیده.
این مدل همراه نسخهی سریعترش (Highspeed، ۲ تا ۳ برابر سریعتر) از همین حالا روی سایت Kimi، ابزار Kimi Code و API در دسترسه و وزنهاش تا ۴ نوامبر منتشر میشه.
🔗 منبع رسمی: معرفی Kimi K3.1 Pro
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🔥 مدل Kimi K3.1 Pro معرفی شد
شرکت Moonshot AI از Kimi K3.1 Pro رونمایی کرد؛ قویترین مدل اوپنویت این شرکت با ۲.۸ تریلیون پارامتر (۱۰۴ میلیارد پارامتر فعال، معماری MoE)، کانتکست ۱ میلیون توکنی و پشتیبانی از ورودی تصویری. به گفتهی سازنده، این مدل توی بنچمارکهای کدنویسی و ایجنتی همسطح قویترین مدلهای تجاری مثل Opus 5.5 و GPT-6 Astra کار میکنه و خیلی ارزونتره؛ توی رتبهبندی WebDev Arena هم به رتبهی ۸ رسیده.
این مدل همراه نسخهی سریعترش (Highspeed، ۲ تا ۳ برابر سریعتر) از همین حالا روی سایت Kimi، ابزار Kimi Code و API در دسترسه و وزنهاش تا ۴ نوامبر منتشر میشه.
🔗 منبع رسمی: معرفی Kimi K3.1 Pro
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خبر #هوش_مصنوعی #Claude
💬 پشتیبانی از Tasks و Elicitations در Claude اضافه شد
شرکت Anthropic پشتیبانی از دو قابلیت جدید MCP رو به Claude اضافه کرد. با Tasks، مدل Claude میتونه کارهای طولانی مثل تحقیق عمیق رو به پلاگینها بسپره و وقتی تموم شد نتیجه رو گزارش بده. با Elicitations هم پلاگینها میتونن وسط کار از کاربر چیزی بپرسن، مثلاً تأیید یک بازپرداخت یا پر کردن یک اطلاعات جاافتاده.
این دو قابلیت از امروز توی Claude Code CLI فعالن و بهزودی به بقیهی محصولات Claude هم میرسن.
🔗 منبع رسمی: اکانت ClaudeDevs در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
💬 پشتیبانی از Tasks و Elicitations در Claude اضافه شد
شرکت Anthropic پشتیبانی از دو قابلیت جدید MCP رو به Claude اضافه کرد. با Tasks، مدل Claude میتونه کارهای طولانی مثل تحقیق عمیق رو به پلاگینها بسپره و وقتی تموم شد نتیجه رو گزارش بده. با Elicitations هم پلاگینها میتونن وسط کار از کاربر چیزی بپرسن، مثلاً تأیید یک بازپرداخت یا پر کردن یک اطلاعات جاافتاده.
این دو قابلیت از امروز توی Claude Code CLI فعالن و بهزودی به بقیهی محصولات Claude هم میرسن.
🔗 منبع رسمی: اکانت ClaudeDevs در ایکس
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2
#خبر #امنیت #برنامه_نویسی
🚨 آسیبپذیری خطرناک در کتابخونه Brotli؛ Node.js و Bun رو آپدیت کنید
شرکت OpenAI اعلام کرد ایجنتهای امنیتیاش توی کتابخونه فشردهسازی Brotli یه آسیبپذیری اجرای کد از راه دور (RCE) پیدا کردن که بدون نیاز به ساخت حساب کاربری قابل سوءاستفادهست. این کتابخونه داخل نرمافزارهای پرکاربردی مثل Node.js، Bun و Envoy هست.
مهاجم میتونه با فرستادن داده فشردهشدهی مخرب، روی سرور آپدیتنشده کد اجرا کنه؛ برعکسش هم ممکنه و کلاینتی که داده فشرده دریافت میکنه، با جواب یه سرور مخرب آلوده بشه.
شناسه این باگ CVE-2026-111497 هست و Brotli نسخههای اصلاحشده 1.2.1، 1.1.1 و 1.0.10 رو منتشر کرده. اگه با Node.js، Bun یا هر نرمافزاری که Brotli داخلشه کار میکنید، آپدیت امنیتیشون رو نصب کنید.
🔗 جزئیات و راههای مقابله رو اینجا بخونید
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🚨 آسیبپذیری خطرناک در کتابخونه Brotli؛ Node.js و Bun رو آپدیت کنید
شرکت OpenAI اعلام کرد ایجنتهای امنیتیاش توی کتابخونه فشردهسازی Brotli یه آسیبپذیری اجرای کد از راه دور (RCE) پیدا کردن که بدون نیاز به ساخت حساب کاربری قابل سوءاستفادهست. این کتابخونه داخل نرمافزارهای پرکاربردی مثل Node.js، Bun و Envoy هست.
مهاجم میتونه با فرستادن داده فشردهشدهی مخرب، روی سرور آپدیتنشده کد اجرا کنه؛ برعکسش هم ممکنه و کلاینتی که داده فشرده دریافت میکنه، با جواب یه سرور مخرب آلوده بشه.
شناسه این باگ CVE-2026-111497 هست و Brotli نسخههای اصلاحشده 1.2.1، 1.1.1 و 1.0.10 رو منتشر کرده. اگه با Node.js، Bun یا هر نرمافزاری که Brotli داخلشه کار میکنید، آپدیت امنیتیشون رو نصب کنید.
🔗 جزئیات و راههای مقابله رو اینجا بخونید
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2
#آموزش #پایتون
⚡️ میدونستین برای شمردن تکرارها توی پایتون یک ابزار آماده هست؟
اسمش
خروجی:
متد
🔸 کلید ناموجود خطا نمیده
توی دیکشنری معمولی، خوندن کلیدی که وجود نداره خطای
خروجی:
🔸 روی رشته هم کار میکنه
هر چیزی که بشه روش حلقه زد رو میشمره؛ مثلاً حروف یک کلمه:
خروجی:
🔸 پیدا کردن عضوهای تکراری
چون
خروجی:
🔸 اضافه کردن دادههای جدید
متد
خروجی:
▫️ اگه به
▫️ اگه تعداد تکرار دو عضو برابر باشه، هر کدوم زودتر دیده شده باشه اول میاد.
▫️ چند کاربرد واقعی: شمردن کدهای وضعیت توی فایل لاگ، پیدا کردن پرتکرارترین کلمههای یک متن یا شمردن رأیهای یک نظرسنجی.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
اسمش
Counter هست و توی ماژول collections خود پایتونه، پس نصب لازم نداره. یک لیست بهش بدین تا تعداد تکرار هر عضو رو بشمره و پرتکرارترینها رو هم بهتون بده:
from collections import Counter
langs = ["python", "go", "python", "rust", "go", "python"]
counts = Counter(langs)
print(counts)
print(counts.most_common(2))
خروجی:
Counter({'python': 3, 'go': 2, 'rust': 1})
[('python', 3), ('go', 2)]
متد
most_common(2) دو عضو پرتکرار رو بهترتیب، همراه تعدادشون برمیگردونه. دیگه لازم نیست خودتون یک دیکشنری بسازید و توی حلقه یکییکی بهش اضافه کنید.
🔸 کلید ناموجود خطا نمیده
توی دیکشنری معمولی، خوندن کلیدی که وجود نداره خطای
KeyError میده، ولی Counter برای چیزی که ندیده صفر برمیگردونه (ادامهٔ همون کد بالا):
print(counts["java"])
خروجی:
0
🔸 روی رشته هم کار میکنه
هر چیزی که بشه روش حلقه زد رو میشمره؛ مثلاً حروف یک کلمه:
letters = Counter("banana")
print(letters)
خروجی:
Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})
🔸 پیدا کردن عضوهای تکراری
چون
Counter در اصل یک دیکشنریه، متد items و بقیهٔ امکانات دیکشنری رو داره:
dupes = [x for x, n in counts.items() if n > 1]
print(dupes)
خروجی:
['python', 'go']
🔸 اضافه کردن دادههای جدید
متد
update شمارشهای جدید رو با قبلیها جمع میکنه، نه اینکه جاشون بنویسه:
counts.update(["rust", "rust"])
print(counts["rust"])
خروجی:
3
▫️ اگه به
most_common عددی ندید، همهٔ عضوها رو از بیشترین به کمترین برمیگردونه.▫️ اگه تعداد تکرار دو عضو برابر باشه، هر کدوم زودتر دیده شده باشه اول میاد.
▫️ چند کاربرد واقعی: شمردن کدهای وضعیت توی فایل لاگ، پیدا کردن پرتکرارترین کلمههای یک متن یا شمردن رأیهای یک نظرسنجی.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏1
هوشمصنوعی🔥برنامهنویسی | کدینگیار
#کوئیز #پایتون پیشنیاز: لیست، ایندکس منفی و list comprehension با شرط if ⏳ پاسخ کوییز ۲۴ ساعت دیگه توی همین کانال میاد. @codingyar
#پاسخ_کوییز #پایتون
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
✅ جواب درست: «60 3»
توی list comprehension، بخش if مثل یک فیلتره: فقط عددهایی که n % 2 == 0 براشون درسته (یعنی ۲، ۴ و ۶) رد میشن و بقیه کلاً کنار گذاشته میشن. بعد هر عددی که رد شده، ضرب در ۱۰ میشه. پس evens میشه [20, 40, 60].
ایندکس -1 همیشه آخرین عضو لیست رو میده، یعنی ۶۰. تابع len هم تعداد عضوها رو میشمره که ۳ تاست.
اشتباه رایج: گزینهٔ «6 3» یعنی ضرب در ۱۰ رو فراموش کنیم. گزینهٔ «60 6» یعنی فکر کنیم if فقط روی مقدار اثر داره و طول لیست همون ۶ میمونه. گزینهٔ «50 3» هم از اینجا میاد که فکر کنیم عددهای فرد (۱، ۳، ۵) نگه داشته میشن.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
✅ جواب درست: «60 3»
توی list comprehension، بخش if مثل یک فیلتره: فقط عددهایی که n % 2 == 0 براشون درسته (یعنی ۲، ۴ و ۶) رد میشن و بقیه کلاً کنار گذاشته میشن. بعد هر عددی که رد شده، ضرب در ۱۰ میشه. پس evens میشه [20, 40, 60].
ایندکس -1 همیشه آخرین عضو لیست رو میده، یعنی ۶۰. تابع len هم تعداد عضوها رو میشمره که ۳ تاست.
اشتباه رایج: گزینهٔ «6 3» یعنی ضرب در ۱۰ رو فراموش کنیم. گزینهٔ «60 6» یعنی فکر کنیم if فقط روی مقدار اثر داره و طول لیست همون ۶ میمونه. گزینهٔ «50 3» هم از اینجا میاد که فکر کنیم عددهای فرد (۱، ۳، ۵) نگه داشته میشن.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#آموزش #گیت
⚡️ میدونستین کامیتی که با یک ریست اشتباه از تاریخچه پریده، هنوز توی گیت هست و برمیگرده؟
گیت هر جابهجایی
خروجی:
عبارت
💎
راه امنتر: اول یک برنچ نجات بسازید
اگه مطمئن نیستید کدوم خط درسته، بهجای ریست، اون نقطه رو توی یک برنچ جدا نگه دارید و با خیال راحت بررسیش کنید:
خروجی:
🔥 برنچی که پاک کردین هم برمیگرده
موقع پاک کردن برنچ، گیت هش آخرین کامیتش رو نشون میده:
خروجی:
اگه این پیام رو از دست دادین، هش رو از خروجی
خروجی:
⚠️ ریست با گزینهٔ
▫️ دفترچهٔ
▫️ ورودیها همیشگی نیستن: با تنظیمات پیشفرض، ورودیهایی که به کامیتهای بیرون از تاریخچهٔ برنچ فعلی اشاره دارن (مثل همین کامیت گمشده) بعد از ۳۰ روز و بقیه بعد از ۹۰ روز موقع پاکسازی خودکار گیت حذف میشن؛ پس نجات رو عقب نندازید.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
گیت هر جابهجایی
HEAD رو توی یک دفترچهٔ محلی به اسم reflog ثبت میکنه. فرض کنید با ریست کردن به یک کامیت عقبتر، کامیت «add login page» غیب شده. با این دو دستور پیداش میکنیم و برش میگردونیم:
git reflog
git reset --hard HEAD@{1}
خروجی:
377ca14 HEAD@{0}: reset: moving to HEAD~1
73550dc HEAD@{1}: commit: add login page
377ca14 HEAD@{2}: commit (initial): initial commit
HEAD is now at 73550dc add login page
عبارت
HEAD@{1} یعنی «جایی که HEAD یک قدم قبل بود». همونطور که توی خط دوم خروجی میبینید، اون موقع روی کامیت گمشده بود؛ پس با ریست به همون نقطه، کامیت دوباره سر جاش برمیگرده.
💎
راه امنتر: اول یک برنچ نجات بسازید
اگه مطمئن نیستید کدوم خط درسته، بهجای ریست، اون نقطه رو توی یک برنچ جدا نگه دارید و با خیال راحت بررسیش کنید:
git branch rescue HEAD@{1}
git log --oneline rescue
خروجی:
73550dc add login page
377ca14 initial commit
موقع پاک کردن برنچ، گیت هش آخرین کامیتش رو نشون میده:
git branch -D feature
خروجی:
Deleted branch feature (was 94be905).
اگه این پیام رو از دست دادین، هش رو از خروجی
reflog پیدا کنید (خط «commit: add feature») و برنچ رو با همون هش دوباره بسازید:
git reflog -3
git branch feature 94be905
خروجی:
73550dc HEAD@{0}: checkout: moving from feature to main
94be905 HEAD@{1}: commit: add feature
73550dc HEAD@{2}: checkout: moving from main to feature
--hard تغییرات کامیتنشده رو پاک میکنه و reflog فقط کامیتها رو نگه میداره، نه تغییراتی که هیچوقت کامیت نشدن. پس قبلش با این دستور مطمئن بشید چیز کامیتنشدهای ندارید:
git status
▫️ دفترچهٔ
reflog فقط روی سیستم خودتونه و با push جایی نمیره؛ توی یک کلون تازه فقط یک خط «clone» داره.▫️ ورودیها همیشگی نیستن: با تنظیمات پیشفرض، ورودیهایی که به کامیتهای بیرون از تاریخچهٔ برنچ فعلی اشاره دارن (مثل همین کامیت گمشده) بعد از ۳۰ روز و بقیه بعد از ۹۰ روز موقع پاکسازی خودکار گیت حذف میشن؛ پس نجات رو عقب نندازید.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
#خبر #هوش_مصنوعی #Canva
🎨 مدل تصویرساز Canva Craft معرفی شد
شرکت Canva اولین مدل تولید تصویر اختصاصی خودش رو با نام Canva Craft منتشر کرد. این مدل قبل از ساختن تصویر، اول چیدمان طرح رو برنامهریزی میکنه و برای همین متنهای داخل تصویر رو دقیقتر مینویسه و میشه بخشی از طرح رو بدون بههمریختن بقیهاش ویرایش کرد. خروجیها تا وضوح 2K و در بیش از ۳۰ نسبت تصویر ساخته میشن و توی رتبهبندی DesignArena هم به رتبهی چهارم رسیده.
این مدل از همین حالا برای همهی کاربران Canva از بخش Dream Lab و از طریق API در دسترسه و قراره بهزودی از طریق MCP به ChatGPT و Gemini هم وصل بشه.
🔗 منبع رسمی: معرفی Canva Craft
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🎨 مدل تصویرساز Canva Craft معرفی شد
شرکت Canva اولین مدل تولید تصویر اختصاصی خودش رو با نام Canva Craft منتشر کرد. این مدل قبل از ساختن تصویر، اول چیدمان طرح رو برنامهریزی میکنه و برای همین متنهای داخل تصویر رو دقیقتر مینویسه و میشه بخشی از طرح رو بدون بههمریختن بقیهاش ویرایش کرد. خروجیها تا وضوح 2K و در بیش از ۳۰ نسبت تصویر ساخته میشن و توی رتبهبندی DesignArena هم به رتبهی چهارم رسیده.
این مدل از همین حالا برای همهی کاربران Canva از بخش Dream Lab و از طریق API در دسترسه و قراره بهزودی از طریق MCP به ChatGPT و Gemini هم وصل بشه.
🔗 منبع رسمی: معرفی Canva Craft
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
هوشمصنوعی🔥برنامهنویسی | کدینگیار
#کوئیز #پایتون پیشنیاز: دیکشنری (اضافه کردن و تغییر کلید) و حلقهٔ for روی دیکشنری ⏳ پاسخ کوییز ۲۴ ساعت دیگه توی همین کانال میاد. @codingyar
#پاسخ_کوییز #پایتون
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
✅ جواب درست: «3 18»
توی دیکشنری هر کلید فقط یک بار وجود داره. وقتی به کلیدی که از قبل هست مقدار میدیم، فقط مقدارش عوض میشه؛ پس tea از ۵ میشه ۶ و تعداد کلیدها همون ۲ میمونه. ولی cake کلید جدیده و با مقدار ۴ اضافه میشه. حالا دیکشنری ۳ تا کلید داره و len عدد ۳ رو میده.
حلقهٔ for روی دیکشنری، کلیدها رو یکییکی میده و با prices[item] به مقدار هر کدوم میرسیم. پس جمع میشه ۶ + ۸ + ۴ = ۱۸.
اشتباه رایج: گزینهٔ «3 17» یعنی فکر کنیم مقدار قبلی tea (یعنی ۵) سر جاش میمونه. گزینهٔ «4 23» از اینجا میاد که فکر کنیم tea یک کلید تکراری دوم با مقدار ۶ میسازه (۵ + ۶ + ۸ + ۴). گزینهٔ «2 14» هم یعنی cake رو فراموش کنیم و فقط ۶ + ۸ رو حساب کنیم.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
توی دیکشنری هر کلید فقط یک بار وجود داره. وقتی به کلیدی که از قبل هست مقدار میدیم، فقط مقدارش عوض میشه؛ پس tea از ۵ میشه ۶ و تعداد کلیدها همون ۲ میمونه. ولی cake کلید جدیده و با مقدار ۴ اضافه میشه. حالا دیکشنری ۳ تا کلید داره و len عدد ۳ رو میده.
حلقهٔ for روی دیکشنری، کلیدها رو یکییکی میده و با prices[item] به مقدار هر کدوم میرسیم. پس جمع میشه ۶ + ۸ + ۴ = ۱۸.
اشتباه رایج: گزینهٔ «3 17» یعنی فکر کنیم مقدار قبلی tea (یعنی ۵) سر جاش میمونه. گزینهٔ «4 23» از اینجا میاد که فکر کنیم tea یک کلید تکراری دوم با مقدار ۶ میسازه (۵ + ۶ + ۸ + ۴). گزینهٔ «2 14» هم یعنی cake رو فراموش کنیم و فقط ۶ + ۸ رو حساب کنیم.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤2👏1
#آموزش #گیت
⚡️ میدونستین اگه پیام آخرین کامیت رو اشتباه تایپ کردین یا یک فایل ازش جا موند، لازم نیست یک کامیت «fix» جدا بسازید؟
گزینهٔ
خروجی:
حالا بهجای دو کامیت، فقط یک کامیت تمیز با پیام درست داریم که هر دو فایل رو داره.
✔️ فقط فایل جاافتاده رو اضافه کنید و پیام دست نخوره
اگه پیام درسته و فقط یک تغییر کوچیک جا مونده، با
خروجی:
💎هش کامیت عوض میشه
گیت کامیت قبلی رو ویرایش نمیکنه؛ یک کامیت تازه میسازه و برنچ رو میبره روی اون. برای همین توی این مثال هش اول 5600caf شد و بعد a72abbd. کامیتهای قبلی هم هنوز توی
خروجی:
⚠️ اگه کامیت رو قبلاً push کردین
بعد از amend، تاریخچهٔ شما با سرور فرق میکنه و push معمولی رد میشه:
فقط روی برنچ شخصی خودتون و با این دستور push کنید. اگه برنچ روی سرور با آخرین چیزی که شما ازش دیدین فرق کرده باشه (مثلاً همتیمیتون چیز جدیدی فرستاده)، گیت push رو رد میکنه و کار اون پاک نمیشه:
▫️ روی برنچ مشترک مثل main، کامیتی رو که بقیه گرفتن amend نکنید؛ بهتره یک کامیت اصلاحی جدید بسازید.
▫️ گزینهٔ
▫️ اگه
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
گزینهٔ
--amend آخرین کامیت رو با یک نسخهٔ درستشده جایگزین میکنه. فرض کنید کامیت «add login pgae» رو با غلط تایپی ساختین و فایل settings.py هم توش نرفته:
git add settings.py
git commit --amend -m "add login page"
git log --oneline
خروجی:
[main 5600caf] add login page
Date: Mon Oct 26 10:00:00 2026 +0330
2 files changed, 2 insertions(+)
create mode 100644 login.py
create mode 100644 settings.py
5600caf add login page
513b5b1 initial commit
حالا بهجای دو کامیت، فقط یک کامیت تمیز با پیام درست داریم که هر دو فایل رو داره.
اگه پیام درسته و فقط یک تغییر کوچیک جا مونده، با
--no-edit همون پیام قبلی میمونه و ادیتور هم باز نمیشه:
git add login.py
git commit --amend --no-edit
خروجی:
[main a72abbd] add login page
Date: Mon Oct 26 10:00:00 2026 +0330
2 files changed, 3 insertions(+)
create mode 100644 login.py
create mode 100644 settings.py
💎هش کامیت عوض میشه
گیت کامیت قبلی رو ویرایش نمیکنه؛ یک کامیت تازه میسازه و برنچ رو میبره روی اون. برای همین توی این مثال هش اول 5600caf شد و بعد a72abbd. کامیتهای قبلی هم هنوز توی
reflog پیدا میشن:
git reflog -3
خروجی:
a72abbd HEAD@{0}: commit (amend): add login page
5600caf HEAD@{1}: commit (amend): add login page
0984448 HEAD@{2}: commit: add login pgae
بعد از amend، تاریخچهٔ شما با سرور فرق میکنه و push معمولی رد میشه:
! [rejected] main -> main (non-fast-forward)
فقط روی برنچ شخصی خودتون و با این دستور push کنید. اگه برنچ روی سرور با آخرین چیزی که شما ازش دیدین فرق کرده باشه (مثلاً همتیمیتون چیز جدیدی فرستاده)، گیت push رو رد میکنه و کار اون پاک نمیشه:
git push --force-with-lease
▫️ روی برنچ مشترک مثل main، کامیتی رو که بقیه گرفتن amend نکنید؛ بهتره یک کامیت اصلاحی جدید بسازید.
▫️ گزینهٔ
--amend فقط آخرین کامیت رو عوض میکنه؛ برای کامیتهای قدیمیتر باید سراغ rebase تعاملی برید.▫️ اگه
-m رو ننویسید، ادیتور با پیام قبلی باز میشه تا همونجا ویرایشش کنید.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
هوشمصنوعی🔥برنامهنویسی | کدینگیار
#کوئیز #پایتون پیشنیاز: تعریف تابع، پارامتر و return ⏳ پاسخ کوییز ۲۴ ساعت دیگه توی همین کانال میاد. @codingyar
#پاسخ_کوییز #پایتون
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
✅ جواب درست: «0 6»
وقتی داخل یک تابع به اسمی مقدار میدیم، پایتون اون اسم رو یک متغیر محلی (مخصوص همون تابع) در نظر میگیره. پس count داخل add یک متغیر جدیده که فقط تا پایان اجرای تابع وجود داره و هیچ ربطی به count بیرونی نداره، حتی با اینکه اسمشون یکیه.
تابع با n برابر ۳ صدا زده میشه، count محلی میشه ۳ × ۲ = ۶ و همین مقدار برگردونده میشه؛ پس result برابر ۶ هست. ولی count بیرونی هیچوقت تغییر نکرده و همون ۰ میمونه.
اشتباه رایج: گزینهٔ «6 6» یعنی فکر کنیم تابع، count بیرونی رو عوض کرده. برای این کار باید داخل تابع از global استفاده میکردیم (که معمولاً توصیه نمیشه و بهتره مقدار رو با return بگیریم، همون کاری که اینجا با result انجام شده). گزینهٔ «3 6» یعنی n رو با count بیرونی قاطی کنیم و گزینهٔ «0 0» یعنی فکر کنیم تابع، count بیرونی رو برمیگردونه.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🔔 پاسخ کوییز بالا (همین کوییزی که بهش ریپلای زدم) رو در زیر ببینید ⬇️
وقتی داخل یک تابع به اسمی مقدار میدیم، پایتون اون اسم رو یک متغیر محلی (مخصوص همون تابع) در نظر میگیره. پس count داخل add یک متغیر جدیده که فقط تا پایان اجرای تابع وجود داره و هیچ ربطی به count بیرونی نداره، حتی با اینکه اسمشون یکیه.
تابع با n برابر ۳ صدا زده میشه، count محلی میشه ۳ × ۲ = ۶ و همین مقدار برگردونده میشه؛ پس result برابر ۶ هست. ولی count بیرونی هیچوقت تغییر نکرده و همون ۰ میمونه.
اشتباه رایج: گزینهٔ «6 6» یعنی فکر کنیم تابع، count بیرونی رو عوض کرده. برای این کار باید داخل تابع از global استفاده میکردیم (که معمولاً توصیه نمیشه و بهتره مقدار رو با return بگیریم، همون کاری که اینجا با result انجام شده). گزینهٔ «3 6» یعنی n رو با count بیرونی قاطی کنیم و گزینهٔ «0 0» یعنی فکر کنیم تابع، count بیرونی رو برمیگردونه.
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#خبر #هوش_مصنوعی #OpenAI
🚀 مدل GPT-6.1 Terra از OpenAI منتشر شد
شرکت OpenAI مدل سریع و میانردهٔ GPT-6.1 Terra رو معرفی کرد؛ مدلی که روی درک تصویر، کار با کامپیوتر (دیدن صفحه و انجام کار توی اپها) و نوشتن طبیعیتر تمرکز داره. طبق اعلام OpenAI، توی آزمون Agents’ Last Exam همسطح GPT-6 Astra عمل میکنه، با یکدهم قیمت هر توکن، و کارها رو بهطور میانگین بیش از ۳ برابر سریعتر از Astra و GPT-6.1 Sol تموم میکنه.
این مدل برای کاربران Plus، Pro، Enterprise و Edu توی ChatGPT Work و Codex در حال عرضهست. برنامهنویسها هم با نام
🔗 اطلاعیهٔ رسمی OpenAI رو اینجا بخونید
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
🚀 مدل GPT-6.1 Terra از OpenAI منتشر شد
شرکت OpenAI مدل سریع و میانردهٔ GPT-6.1 Terra رو معرفی کرد؛ مدلی که روی درک تصویر، کار با کامپیوتر (دیدن صفحه و انجام کار توی اپها) و نوشتن طبیعیتر تمرکز داره. طبق اعلام OpenAI، توی آزمون Agents’ Last Exam همسطح GPT-6 Astra عمل میکنه، با یکدهم قیمت هر توکن، و کارها رو بهطور میانگین بیش از ۳ برابر سریعتر از Astra و GPT-6.1 Sol تموم میکنه.
این مدل برای کاربران Plus، Pro، Enterprise و Edu توی ChatGPT Work و Codex در حال عرضهست. برنامهنویسها هم با نام
gpt-6.1-terra از طریق API بهش دسترسی دارن، با قیمت ۱ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۵ دلار برای هر میلیون توکن خروجی (۵۰٪ ارزونتر از GPT-5.6 Terra). توی VS Code هم از طریق GitHub Copilot در دسترسه.
🔗 اطلاعیهٔ رسمی OpenAI رو اینجا بخونید
آموزش هوش مصنوعی و برنامه نویسی 👇
@codingyar
وبسایت آموزشی:
www.codingyar.com
❤1