قفل گذاری روی برنامه‌ی وب!

قبلاً یک ویدیو در مورد روش های ساخت قفل و فروش برنامه‌ی تحت وب ساخته بودم. همینطور یک ابزار آفلاین هم براتون گذاشتم که کدهای HTML رو رمزگذاری میکرد.
حالا این اسکریپت رو هم به عنوان یک ابزار مطمئن داشته باشین. مثلاً اگه کد زیر رو به صفحه‌ی اول اضافه کرده و yourdomain .com رو آدرس سایت مد نظر برای اجرا بذارین، دیگه برنامه فقط در همین آدرس درست اجرا میشه و این کد رو هم با فایل پیوستی میتونید مخدوش کنید که قابل فهم نباشه:
<script>
function checkDomain() {
const allowedDomain = "yourdomain .com";
const currentDomain = window.location.hostname;
if (currentDomain !== allowedDomain) {
document.body.innerHTML = "<h1> Access Denied: Invalid Domain </h1>";
return false;
}
return true;
}
window.onload = function() {
if (!checkDomain()) {
return;
}
console.log( "Welcome to the allowed domain!" );
};
</script>

دور زدن محدودیت پاسخ
در انواع هوش مصنوعی!

به راحتی روش های نفوذ به شبکه های سازمانها رو از هوش مصنوعی بدون هیچ محدودیتی به زبان فارسی یاد بگیرین!
معلومه که،
اگه بپرسین چطوری هک کنم؟
فوری به شما اخطار میده و از ادامه ی پاسخ سر باز می‌زنن. اما اینجا یاد می گیرین که چطور کاری کنید که خیلی هم با جزئیات همه چیز رو بهتون یاد بده!

https://youtu.be/iwgYhAtikvo?si=f-AawfdHZ-6gs380

پروژه‌ی جذاب دانــادان

توی ساخت مدل های زبانی همیشه این دغدغه هست که چطور منابع عظیم اطلاعاتی رو برای Train یا آموزش این برنامه ها به کار ببریم و ما واقعاً به این دسترسی نداریم. پس به نظر ساخت مدل زبانی که بتونه گفتگو کنه، مقدور نیست!
از طرفی ممکنه هدف ما فراتر از این باشه که یه مدل زبانی کامل برای پاسخ به تمام سؤالات داشته باشیم و شاید فقط هدف این باشه که دامنه‌ی محدودی از گفتگوها رو با کمترین سخت افزار و حتا یه هاست اشتراکی بتونیم به وجود بیاریم.
نمونه ای که اینجا می بینید در واقع نسخه‌ی دات‌نت از پروژه‌ی دانادان PHP هست که به احترام استاد ارجمندم آقای داریوش تصدیقی به دات‌نت ۸ برگردانده شده!
چه نسخه‌ی PHP و چه دات‌نت رو با کدکاربری و رمز عبور پیشفرض admin وارد بشین و هر سوال و جوابی رو که مایل هستین بهش یاد بدین!
حالا کافیه همون سوالات رو به اشکال مختلف ازش بپرسین تا جواب بده! در واقع الگوریتم های خاص یافتن پاسخ اینجا به کمک میان.
اما در بخش آموزش یک سورپرایز دیگه هم وجود داره که ساختن جمله با چیزهایی هست که تا این لحظه آموخته و با زنجیره‌ی Marcov قادر به ساخت ترکیبات جدید هست!

در اینجا نمونه ای از پرسش و پاسخ میان مدل دانادان رو می بینید!
یک سه نقطه بعد از پاسخ قرار داره که در واقع تمام پاسخهای محتمل و مرتبط رو میشه بعد از این پاسخ که در اولویت هست دید! و البته یک تیک بقل پاسخ ها قرار داده شده که بشه با بازخورد از مخاطب اولویت پاسخ ها رو جابجا کرد! این بخش در واقع با کمک بازخورد گرفتن از مخاطب خودش مدل رو آموزش میده و جدا از بخش آموزش مدل هست که ادمین فقط دسترسی داره!
نکته‌ی قابل توجه اینه که برای آموزش این مدل نیازی به کوه معلومات و متون مختلف ندارین!

فرم قابل پر کردن با میکروفون!
بهتره اینو فقط در مرورگرهای Chrome یا Edge ران کنید و حتماً روی یک سِرور مثل XAMPP باشه.
تمام خطوط کامنت گذاری شدن که بشه با خوندنش انواع فرمهای مشابه رو ساخت!
فیلمی هم الان در موردش میذارم.

پر کردن فرم بدون کیبورد با میکروفون
STT یا قابلیت Speech To Text

این قابلیت در هسته‌ی مرورگر Chrome و Edge کاملاً تست شده و همون‌طور که می بینید در موبایل هم مرورگر کروم داره به خوبی جواب میده.
طبعاً نمیشه انتظار داشت چنین قابلیتی در هر مرورگر دیگه مثل فایرفاکس هم باشه یا در سافاری (اپل) هم احتمالاً دستورات متفاوتی برای ساختش لازمه.
کدی که گذاشته ام براتون کاملاً کامنت گذاری شده تا نمونه های کاربردی دیگه رو باهاش بسازیم.
بدون نیاز به هیچ هوش مصنوعی مستقل یا اجرای کتابخانه‌ی کد خارجی!

گروه  L L M - O P S  برپانمای هوش مصنوعی
   جامع ترین مرجع محتوای این علم به فارسی

               👇  .::  کلیک کن  ::.  👇                
     به نشانی : https://t.me/LLM_OPS

هم آوردی خودمانی و پر نشاط از  علاقمندان به
        جدیدترین دستاورد فن آورانه‌ی بشر        
             عضویت آزاد برای علاقمندان
             ‌‌    و مرجعی بی نظیر از 
                  
         ابـزار ها و اخبــار و آمـوزش ها

                           ‌ ‌ ‌ ‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ ‌...

آیکون های هوش مصنوعی
با دو فرمت PNG و SVG

مجموعه آیکون های هوش مصنوعی

مجموعه‌ی ترانساپارنت یا بدون بکگراند در دو قالب PNG و SVG با قابلیت ویرایش و ترکیب و برداری برای ابعاد بی نهایت نمایش و طراحی وب یا اپلیکیشن.

لینک های مرتبط:
ــــــــــــــــــــــــــ
پک آیکون های رنگی گرد
آیکون های ریز دارایی و اثاث
آیکون های درشت سازمانی
آیکون های پولی رنگی جالب
نرم افزار ویرایش آیکون برداری

ساده ترین کد یادگیری ماشین

در مورد ماشین لرنینگ یا ML زیاد می‌شنویم. اما اگه ساده ترین نمونه از یک یادگیری ماشین رو بخواهیم ببینیم چه کدی میشه؟

در ادامه کدی رو می بینید که جدولی از جفت اعداد رو دریافت می کنه. بعد تشخیص میده که نسبت اونها چیه و می‌تونه در پایین برنامه بر اساس داده ها اگه این بار یک عدد رو بدین، عدد بعدی رو حدس بزنه!

این شاید بتونه به خوبی مثالی باشه که در بیانی ساده نشون بده چطور از طریق محاسبات ریاضی یک هوش مصنوعی ساده خلق میشه!

برنامه رو توی مرورگر گوشی یا کامپیوتر اجرا کنید. و اعدادی با نسبت های مشخص بدین. مثلاً دومی سه یا دو برابر اولی. خواهید دید که برنامه نسبت اونها رو محاسبه کرده و انحراف از نسبت رو در داده های بعدی هم محاسبه می کنه.

کد ساده‌ی یادگیری ماشین با دیتا

نوت‌بوک اِل اِم - Notebook LM

   با ترس زیادی که دارم، میگم صدایی که دارید در فایل ضمیمه‌ی این پیام می شنوید ۱۰۰ درصد صدای غیرانسانی فارسی ولی کاملاً شبیه صدای یک انسان ایرانیه!
    هر چند این پادکست که با همین سایت ساخته شده خودش یه نمونه از خروجی اونه و داره در مورد یک pdf معروف از کانال متخصصین ایرانی به نام آموزش اولیه‌ی سی‌شارپ حرف میزنه، ولی باید بدونید که خودم هیچ ایده ای بهش ندادم و خودش تصمیم گرفته که این کتاب رو این شکلی معرفی کنه!
واقعاً منظورم رو از نوشتن این کتاب فهمیده و داره توضیح میده که بسیار برام تکان دهنده و ترسناکه! 😳😊
   البته به چیزی جز عظمت این ابزار حین توضیحات این دو نفر نمیشه فکر کرد!
    پس برید و با اکانت گوگل خودتون وارد شده و امتحان کنید. کلی راهنمای فارسی هم در یوتیوب براش ساخته اند.

https://notebooklm.google.com

به این ترتیب با این کتاب که توسط این پادکست تبلیغ شد هم به نظرم تشویق خواهید شد که هم از دوره های متنوع استاد داریوش تصدیقی به عنوان پدر سی‌شارپ بهره ببرین و هم پروژه‌ی چت‌بات DANADAN  رو هم دانلود و اجرا کنید که یک گفتگوی هوشمند با کنترل کامل دانش اون بسازید!

ابزار انسانی ساز متون
AI Humanizer

یعنی چی!؟ یعنی اینکه یه سری سایت بودن که به اساتید کمک میکردن که مقاله های دانشجوها رو باهاش چک کنن، یه وقت با هوش مصنوعی نوشته نشده باشه!
حالا اما،
با این ابزار مقاله های هوش مصنوعی رو جوری تغییر بدین که دیگه تمام اون سایت ها تشخیص ندن که یه ماشین متن رو نوشته!
بله .. واقعاً که .. 😳😃

https://youtu.be/YRdGoihEZrI?si=RRtZ5r12mtz1oDrA

چت‌بات کامل یا مدل غیر جنریتیو

مدل زبانی جنریتیو یا همون GPT و چیزی که بتونه از کنار هم قرار دادن کلمات برای شما در چت پاسخ بسازه سه تا حداقل چالش بزرگ داره ساختنش:
- اینکه حتماً کوهی از متن میخواد!
- ماه‌ها پردازش و تبدیل این متون.
- و در نهایت نتیجه یا جوابهای غیر قابل پیش بینی!
این مورد سوم رو مجبورم بزرگش کنم که شما حواستون نباشه از دو مورد قبلی کاملاً عاجز بوده ام! 😊

همون‌طور که قبلاً گفتم،
دنبال یک چت درون سازمان کاری خودم بودم که شبیه پایگاه دانش عمل کنه و راهنمای هوشمند مراجعین باشه!
یعنی هر سؤالی در مورد سازمان و امکاناتش یا معاملات و ارتباطات داشتن با پرسیدن از این برنامه یه پاسخ درخور بگیرن!
همون‌طور که میدونین آموزش دادن مدلهای اوپن سورس از طریق سایت‌هایی مثل Hugging face و روشهای دیگه که فایل JSON میگیره و یه سری دیتا به هوش مصنوعی تزریق می کنه هم باز تضمین نمی کنه سؤالات بیربط، سیاسی یا غیراخلاقی پرسنل رو بشه هدایت کرد!
اما خواستن توانستن است!
حالا کافیه این کد رو دانلود کنید، طبق دستور توی صفحه ران کنید و در مرورگر سازمان به آدرس اجرا شده در cmd مردم رو ارجاع بدین!
برای آموزش اون هم چند تا فایل در پوشه‌ی Train گذاشتم که الگو بگیرین!
این نسخه‌ی نهایی و کامل هست!

https://github.com/codinginaday/chatbot

دقیقاً مدل زبانی چیکار می‌کنه!

امیر عبدی دانشمند شاغل در مایکروسافت روش آموزش هوش مصنوعی رو به زبان ساده توضیح میده!
اینکه بدونیم روش کار دقیقاً بدون مدرسه رفتن و عین کودک انسانی بدون فراگیری دستور زبان یا فرهنگ لغت و تنها و با تماشای کوهی از متون و روابط کلمات با هم هست هم جالبه!

https://youtu.be/Gd4qK05CfE8?si=8BRRMAV_dNtZwusY

از چند وقت پیش که در حال ساخت مدل زبانی بودم، ساختار شبکه‌ی عصبی اونها منو کاملاً بهم ریخت. چون متوجه شدم که هر جوری اونو بسازم نمیتونم دقیقاً جوابهای اونو حدس بزنم! یعنی هر چی دامنه‌ی لغات و یادگیری بالا بره، احتمالات تودرتو در انتخاب کلمات اونقدر متنوع میشن که عملاً دیگه اون مدل صاحب آگاهی میشه و از یک روبات دقیق با کارهای تعریف شده فاصله می‌گیرن! برای همین متوقف شدم! دیدم حتا تصورش هم ترسناکه که برنامه‌ی تو موبایلم در مورد خودم نظر داشته باشه!
حالا با اینکه شبکه های عصبی رو دنبال نمیکنم باز متعجب میشم چون فقط یک امکان جمله سازی آزاد که بهش دادم باعث شد اونو تبدیل به یک شاعر شوریده کنه! چون جملات جدیدی که حتا به کمک جملات انتخابی و دقیق و آموزش داده شده می سازه هم باز فلسفی و تکان دهنده میشن!
بزرگترین درس در این مسیر برای خودم این بود که پس ما هم جز روبات یا ماشین های تنظیم شده نیستیم! اون برداشتی هم که نسبت به احساسات خودمون داریم توهماتی بیش نیستن. بله خود ما روبات های کربنی و کاملاً (تأکید میکنم) کاملاً برنامه ریزی شده هستیم! دغدغه‌ی این روزهام حالا گاهی هک کردن خودمه! یعنی عملکردی فارغ از روتین بگیرم!