🚀 جدیدترین اخبار هوش مصنوعی و فناوری!

🔥 از GPUهای جدید Nvidia تا مدل‌های پیشرفته گوگل برای تولید ویدئو – همه چیز اینجاست!

🔹 معرفی پردازنده‌های جدید و عوامل هوش مصنوعی Nvidia
🔹 مدل‌های بنیادی دوقلوی دیجیتال و فناوری‌های متا
🔹 عینک‌های هوشمند، یخچال‌های جدید سامسونگ و زیرنویس VLC
🔹 فیچرهای جدید ChatGPT، کدنویسی هوشمند با Cursor AI
🔹 پیشرفت‌های شگفت‌انگیز در تولید ویدئو با Google Veo-2 و Lumalabs
🔹 ربات جدید Unitree، مدل اوپن‌سورس Deepseek v3 و موارد دیگر!

🎥 ویدئو کامل را از دست ندهید! 👇
https://www.youtube.com/watch?v=o3hcmwRoIuo

🚀 اجرای مدل‌های زبانی LLM روی سیستم خود با Ollama!

با ابزار Ollama می‌تونید هر مدل LLM رو به‌راحتی روی سیستم خودتون اجرا کنید! 🔥

🔗 اطلاعات بیشتر و پروژه‌ها: [Coding for AI](https://codingforai.org/)
📩 مشاوره هوش مصنوعی: [رزرو جلسه](https://codingforai.org/book-a-meeting/)
💼 همکاری و اسپانسرشیپ: sponsorship@codingforai.org
🎥 لینک ویدئو
https://www.youtube.com/watch?v=OU6OmfLWyGw

🔥 مدل هوش مصنوعی چینی که دنیا را تکان داد!

مدل Deepseek-R1 جدید چین، دنیای هوش مصنوعی را متحول کرده! 🚀 در این ویدئو:

🔹 بررسی مدل‌های Deepseek و Deepseek-V3
🔹 تأثیر این مدل بر بازار و سقوط سهام شرکت‌های بزرگ 📉
🔹 پارادوکس جونز و پیامدهای آن در AI
🔹 آموزش استفاده از Deepseek-R1 با مثال‌های کاربردی

📺 تماشا کنید و ببینید این مدل چطور آینده را تغییر می‌دهد! 👇
https://www.youtube.com/watch?v=zhFsOyju3lk

🤖 بدون کدنویسی ایجنت هوش مصنوعی بساز!

با ابزار n8n می‌تونی بدون حتی یک خط کد، ایجنت هوش مصنوعی بسازی و دستیارهای شخصی خودت رو طراحی کنی! 🚀

🔹 ایجنت‌های هوش مصنوعی چطور کار می‌کنند؟
🔹 مراحل ساخت یک ایجنت هوشمند بدون کدنویسی
🔹 اجرای دستیار شخصی به‌صورت لوکال

🔥 یاد بگیر چطور AI را در پروژه‌های خودت استفاده کنی! 📺 تماشا کن 👇
https://www.youtube.com/watch?v=OI3y6BawI38

🤖 ایجنت‌های هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارن؟

ایجنت‌های AI فراتر از یک چت‌بات ساده هستن و می‌تونن کارهای مختلفی رو خودکار و هوشمند انجام بدن! 🚀

🔹 دستیارهای شخصی برای مدیریت کارها و یادآورها 📅
🔹 پشتیبانی مشتریان به‌صورت ۲۴/۷ بدون نیاز به نیروی انسانی 💬
🔹 تحلیل داده و گزارش‌گیری برای تصمیم‌گیری سریع‌تر 📊
🔹 اتوماسیون فرایندهای کسب‌وکار برای صرفه‌جویی در زمان و هزینه ⚡
🔹 یکپارچه‌سازی با ابزارهای مختلف مثل ایمیل، CRM، پیام‌رسان‌ها و ...

🔶پاسخ به سوالهای شما🔶
———————————————————
🔷 سوال: آیا نسخه لوکال n8n هم هزینه داره یا نیاز به خرید اشتراک داره؟

🔰 جواب: اگر از n8n بصورت لوکال استفاده کنید نیازی نیست اشتراک n8n رو بخرید. و در صورت استفاده از مدلهای زبانی ollama نیازی به پرداخت هزینه برای مدلهای زبانی هم نخواهید داشت. اما اگر بصورت لوکال بخواید از مدلهایی مثل gpt که اوپن سورس نیستن استفاده کنید باید از api شون استفاده کنید که اون قطعا براتون نسبت به میزان استفاده تون هزینه خواهد داشت.
اما دقت کنید راه اندازی یک ایجنت بصورت لوکال فقط برای استفاده ی شخصی خودتون مناسبه و برای ارائه ی خدمات به تعداد کاربران بیشتر قطعا با مشکل مواجه میشه

📢 جدیدترین اخبار هوش مصنوعی - از مدل‌های جدید تا خودروهای خودران! 🤖🚀

🔥 در ویدیوی این هفته، تمام اتفاقات مهم دنیای هوش مصنوعی را بررسی کردیم، از جمله:
✅ مدل‌های زبانی جدید مثل O3-Mini، Gemini 2.0، Mistral Small-3 و Qwen 2.5 Max
🎨 تولید تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی - جدیدترین ابزارها از Deepseek Janus، Pika Labs، VideoJAM و Bytedance
🚗 تازه‌ترین اخبار خودروهای خودران - از تسلا و Waymo
🎶 تولید موسیقی با هوش مصنوعی - معرفی Riffusion
🔍 افزایش رزولوشن و بهبود ویدئو - ابزارهای Luma AI و Topaz Labs
📜 قوانین جدید کپی‌رایت برای AI

👀 این ویدیو را از دست ندهید! لینک ویدیو 👇
🎥 مشاهده ویدیو در یوتیوب
https://www.youtube.com/watch?v=v_RRx2rSPm0

🔶پاسخ به سوالهای شما🔶
———————————————————
🔷 سوال: در ویدیو راجع به AI Agent
من با ارور Error in sub-node OpenAI chat model
Unsufficent quoto detected. learn more abour resolving this issue open node مواجه شدم.
🔰 جواب: شما اگر از مدل GPT openai استفاده میکنید یعنی دارید درواقع از api اون استفاده میکنید که همونطور که گفتم براتون هزینه داره و در نتیجه باید اکانت openai خودتون رو یه مبلغی شارژ کنید.

🔶پاسخ به سوالهای شما🔶
———————————————————
🔷 سوال: کدوم مدل زبانی هوش مصنوعی برای زبان فارسی بهتر کار میکنه؟.

🔰 جواب: دارم تمام مدلها رو تست میکنم بیینم کدوم مدلهای پولی و رایگان برای فارسی بهتر هستن. به زودی هم یه ویدئو براش درست میکنم هم اینجا اعلام میکنم

تیم ایلان ماسک هم بلاخره Grok 3 رو منتشر کردن! مدلی که ادعا کرده بود بهترین مدل در دنیا خواهد شد.
تست اولیه هایی که ازش دیدم هنوز به قدرت GPT عمل نمیکنه. اما خب احتمالش هست که اینم به سرعت بهتر بشه.
در حال حاضر توی اروپا در دسترس نیست اما اگه در آمریکا هستید یا وی پی ان آمریکا دارید میتونید توی سایتهای زیر تستش کنید
https://grok.com/
https://x.ai

توی این ویدئو چند تا از بهترین مدل‌های زبانی برای فارسی رو تست کردم تا ببینیم کدوم عملکرد بهتری دارن!
هم مدل‌های متن بسته و هم متن باز (اوپن سورس) رو بررسی کردیم تا ببینیم کدوم گزینه برای زبان فارسی برتری داره.
لینک ویدئو:
https://www.youtube.com/watch?v=TT50SHdoSWg

📢 ویدئوی جدید منتشر شد! 🚀

در این ویدئو یاد می‌دم چطور بدون نیاز به کدنویسی با ابزار n8n یک ایجنت هوش مصنوعی بسازید که در تلگرام کار کنه!

✅ ویژگی‌ها:
🔹 پاسخ به وویس و متن
🔹 آنالیز تصاویر 📷
🔹 اتصال به دیتابیس و گوگل شیت 📊
🔹 ساخت بات تلگرام هوشمند بدون کدنویسی!

لینک ویدئو:
https://www.youtube.com/watch?v=KG7-rHsqdpU

باز هم یک شوک جدید در دنیا با پلتفرم Manus از چین!
دارم ویدئوشو میسازم 👍

📢 ویدئوی جدید منتشر شد! 🚀

ایجنت هوش مصنوعی که همه دارن درموردش حرف میزنن

لینک ویدئو:

https://youtu.be/H2IHGl_duDY?si=DOklphoFuwwNeDKa

⭐️🌟⭐️ این RAG اصطلاح مهمیه بدونید خوبه. چون در یکی دو هفته ی آینده هم یه ویدئو برای ساختش خواهم گذاشت

RAG ✅
یه روش هوش مصنوعیه که کمک می‌کنه جواب‌ها دقیق‌تر و به‌روزتر باشن.
با استفاده از روش RAG الان میتونیم مدلهای زبانی رو به یک منبع خاصی از اطلاعات به انتخاب خودمون وصل کنیم.
مثلا یک سری داکیومنت های خودمون رو بهش بدیم و‌ یا یک دیتابیس یا کتاب رو بهش وصل کنیم. اون وقت اگر از چت بات یا مدل زبانی سوال بپرسیم، براساس اون منبعی که در اختیارش گذاشتیم جواب میده.

🔷فاین تیون کردن بهتره یا RAG؟

✅ببینید کلا برای ۹۰ درصد کاربردها RAG کافیه و بهتره. و علاوه بر اون فاین‌تیونینگ معمولاً گرون‌تره چون نیاز به پردازش سنگین و منابع محاسباتی بالا داره، مخصوصاً اگه مدل بزرگ باشه. ولی RAG ارزون‌تر درمیاد چون مدل رو تغییر نمیده و فقط از یه دیتابیس یا اسناد خارجی اطلاعات می‌کشه و استفاده می‌کنه. در کل، اگه نیاز به آپدیتای مداوم و دیتاهای جدید داری، RAG اقتصادی‌تره.

ٖاگه بخوای مدل زبانی رو برای یه کار خاص یا یه دیتای مشخص تنظیم کنی (مثلاً یه لحن خاص یا اطلاعات داخلی یه شرکت)، فاین‌تیونینگ گزینه بهتریه. ولی اگه مدل قراره جوابای به‌روز و دقیق بده، بدون اینکه تغییرش بدی، RAG بهتره، چون می‌تونه اطلاعاتو از یه منبع بیرونی بگیره و جواب بده

این تصویر خیلی خوب RAG رو نشون میده.
درواقع RAG نقش اون شخص گردآورنده رو ایفا میکنه :)

🔶پاسخ به سوالهای شما🔶
———————————————————
🔷 سوال: چرا درمورد Grok3 ویدئو نمیسازی؟

🔰 جواب: واقعا تنها دلیلش اینه که اصلا از ایلان ماسک خوشم نمیاد 😄

📢 جدیدترین ویدیوی من منتشر شد! 🚀🔥

💡 آینده‌ی هوش مصنوعی همین حالاست! در این ویدیو به بررسی مهم‌ترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ می‌پردازم:
🔹 آیا Claude 3.7 می‌تواند جایگزین برنامه‌نویسان شود؟
🔹 آیا GPT-4.5 فقط یک ارتقای کوچک است یا انقلابی در راه است؟
🔹 Grok 3 و مدل‌های متن‌باز جدید چطور با غول‌های AI رقابت می‌کنند؟
🔹 ربات‌هایی که در NBA بازی می‌کنند و هوش مصنوعی بیولوژیکی که مغز دارد! 🤯
🔹 آواتارهای متا و تولید ویدیوهای هوش مصنوعی؛ آینده‌ی محتوای دیجیتال چگونه خواهد بود؟

🎥 تماشای ویدیو: 🔗
https://www.youtube.com/watch?v=OIPRau8TayU