توی این ویدئو چند تا از بهترین مدل‌های زبانی برای فارسی رو تست کردم تا ببینیم کدوم عملکرد بهتری دارن!
هم مدل‌های متن بسته و هم متن باز (اوپن سورس) رو بررسی کردیم تا ببینیم کدوم گزینه برای زبان فارسی برتری داره.
لینک ویدئو:
https://www.youtube.com/watch?v=TT50SHdoSWg

📢 ویدئوی جدید منتشر شد! 🚀

در این ویدئو یاد می‌دم چطور بدون نیاز به کدنویسی با ابزار n8n یک ایجنت هوش مصنوعی بسازید که در تلگرام کار کنه!

✅ ویژگی‌ها:
🔹 پاسخ به وویس و متن
🔹 آنالیز تصاویر 📷
🔹 اتصال به دیتابیس و گوگل شیت 📊
🔹 ساخت بات تلگرام هوشمند بدون کدنویسی!

لینک ویدئو:
https://www.youtube.com/watch?v=KG7-rHsqdpU

باز هم یک شوک جدید در دنیا با پلتفرم Manus از چین!
دارم ویدئوشو میسازم 👍

📢 ویدئوی جدید منتشر شد! 🚀

ایجنت هوش مصنوعی که همه دارن درموردش حرف میزنن

لینک ویدئو:

https://youtu.be/H2IHGl_duDY?si=DOklphoFuwwNeDKa

⭐️🌟⭐️ این RAG اصطلاح مهمیه بدونید خوبه. چون در یکی دو هفته ی آینده هم یه ویدئو برای ساختش خواهم گذاشت

RAG ✅
یه روش هوش مصنوعیه که کمک می‌کنه جواب‌ها دقیق‌تر و به‌روزتر باشن.
با استفاده از روش RAG الان میتونیم مدلهای زبانی رو به یک منبع خاصی از اطلاعات به انتخاب خودمون وصل کنیم.
مثلا یک سری داکیومنت های خودمون رو بهش بدیم و‌ یا یک دیتابیس یا کتاب رو بهش وصل کنیم. اون وقت اگر از چت بات یا مدل زبانی سوال بپرسیم، براساس اون منبعی که در اختیارش گذاشتیم جواب میده.

🔷فاین تیون کردن بهتره یا RAG؟

✅ببینید کلا برای ۹۰ درصد کاربردها RAG کافیه و بهتره. و علاوه بر اون فاین‌تیونینگ معمولاً گرون‌تره چون نیاز به پردازش سنگین و منابع محاسباتی بالا داره، مخصوصاً اگه مدل بزرگ باشه. ولی RAG ارزون‌تر درمیاد چون مدل رو تغییر نمیده و فقط از یه دیتابیس یا اسناد خارجی اطلاعات می‌کشه و استفاده می‌کنه. در کل، اگه نیاز به آپدیتای مداوم و دیتاهای جدید داری، RAG اقتصادی‌تره.

ٖاگه بخوای مدل زبانی رو برای یه کار خاص یا یه دیتای مشخص تنظیم کنی (مثلاً یه لحن خاص یا اطلاعات داخلی یه شرکت)، فاین‌تیونینگ گزینه بهتریه. ولی اگه مدل قراره جوابای به‌روز و دقیق بده، بدون اینکه تغییرش بدی، RAG بهتره، چون می‌تونه اطلاعاتو از یه منبع بیرونی بگیره و جواب بده

این تصویر خیلی خوب RAG رو نشون میده.
درواقع RAG نقش اون شخص گردآورنده رو ایفا میکنه :)

🔶پاسخ به سوالهای شما🔶
———————————————————
🔷 سوال: چرا درمورد Grok3 ویدئو نمیسازی؟

🔰 جواب: واقعا تنها دلیلش اینه که اصلا از ایلان ماسک خوشم نمیاد 😄

📢 جدیدترین ویدیوی من منتشر شد! 🚀🔥

💡 آینده‌ی هوش مصنوعی همین حالاست! در این ویدیو به بررسی مهم‌ترین پیشرفت‌های هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ می‌پردازم:
🔹 آیا Claude 3.7 می‌تواند جایگزین برنامه‌نویسان شود؟
🔹 آیا GPT-4.5 فقط یک ارتقای کوچک است یا انقلابی در راه است؟
🔹 Grok 3 و مدل‌های متن‌باز جدید چطور با غول‌های AI رقابت می‌کنند؟
🔹 ربات‌هایی که در NBA بازی می‌کنند و هوش مصنوعی بیولوژیکی که مغز دارد! 🤯
🔹 آواتارهای متا و تولید ویدیوهای هوش مصنوعی؛ آینده‌ی محتوای دیجیتال چگونه خواهد بود؟

🎥 تماشای ویدیو: 🔗
https://www.youtube.com/watch?v=OIPRau8TayU

بدون کدنویسی اپ بساز!
با Lovable + n8n + Supabase یه اپ هوشمند طراحی کن
که هم موبایل باشه، هم وب، هم مجهز به AI!
واقعا خودم این ویدئوم رو دوس دارم ☺️😄
ویدیو کامل اینجاست:
https://youtu.be/MIx7x-4n5PQ?si=CurIioj-xfCOd_ms

‼️مهم ‼️
دوستان متاسفانه اکانت یوتیوب من هک شده و ویدئوهایی که اخیرا گذاشته شده توسط من نبوده.
در حال پیگیری برای برگردوندن کانالم هستم

سلام دوستان
بلاخره امروز تونستم کانال رو بر گردونم. ویدئوهایی که در این سه روز در کانال گذاشته شده بود توسط هکر ها گذاشته شده بود. ممنون از دوستانی که پیام دادید. و قدردانم از کسانی که به محض دیدن ویدئوها متوجه شدن که این نوع محتوایی نیست که من تولید میکنم و‌ متوجه شدن که کانال هک شده.
یک ویدئوی اخبار هوش مصنوعی همون سه روز پیش ضبط کردم که نتونستم آپلود کنم، اما امشب دیگه آپلود میکنم. امیدوارم دیگه خبرهاش خیلی کهنه نشده باشه 😊

📢 ویدیوی جدید منتشر شد! 🚀🔥
https://www.youtube.com/watch?v=L1XPXNmCiRk

🎥 ویدیو جدید منتشر شد!

در این قسمت جدید از سری «اخبار هوش مصنوعی»، جدیدترین پیشرفت‌ها و فناوری‌های هفته رو بررسی کردیم 👇

🧠 از تولید ویدیو با Luma Ray3 و Kling 2.5
🎬 تا نسخه جدید Veo 3.1 از گوگل
🕶 همکاری جذاب Ray-Ban و Meta
🏗 پلتفرم Synaps برای معماری
🌐 مرورگر Atlas از OpenAI
🤖 Gemini Vibecoding و Deepseek OCR
💻 سوپرکامپیوتر NVIDIA DGX
🚗 ماجرای تاکسی‌های خودران Waymo
🛰 دیتاسنتر در فضا
و در پایان، ربات انسان‌نمای Unitree!
https://youtu.be/M-cnckt9wyA