Пользователи Windows 10 и Windows 11 начали массово переходить на Linux, но выбирают они при этом малоизвестный дистрибутив Zorin OS, который пока не сравнится по популярности с Mint или Ubuntu. Но свыше полутора миллионов пользователей Windows перешли на эту ОС за последние несколько недель, а общее число ее установок за тот же срок превысило 2 млн. Кто стоит за проектом пока доподлинно на неизвестно.
Кодовая Эпоха
Кодовая Эпоха
Forwarded from Кодовая Эпоха chat
Многие спрашивали про индекс пиццы Пентагона, если быть вкратце то,
https://www.pizzint.watch/
Кодовая Эпоха
Индекс Пентагона — это наблюдение, что перед крупными военными действиями в районе Пентагона резко растёт число заказов еды.
Когда аналитики и военные готовятся к кризису, они задерживаются на работе и заказывают еду прямо в офис.
Поэтому всплеск доставок возле Пентагона иногда предсказывает важные военные или политические события.https://www.pizzint.watch/
Кодовая Эпоха
PizzINT - Pentagon Pizza Index
Pentagon Pizza Index - Real-Time OSINT Dashboard
Track pizza shop activity around the Pentagon. The unconventional intelligence tool monitoring geopolitical tensions.
Убийца Майнкрафта Hytale пробила безумные 2,8 млн онлайна уже через пару часов после запуска.
Ещё раз: почти 3️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ одновременных игроков. Это намного больше, чем когда-либо было у CS2 или Dota 2.
Игроки от Hytale в восторге — там реализовали почти все влажные фантазии кубаноидов: игра гораздо разнообразнее и удобнее в механиках, чем ванильный Кубач.
Майкрософт схватился за сердце
Кодовая Эпоха
Ещё раз: почти 3️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ одновременных игроков. Это намного больше, чем когда-либо было у CS2 или Dota 2.
Игроки от Hytale в восторге — там реализовали почти все влажные фантазии кубаноидов: игра гораздо разнообразнее и удобнее в механиках, чем ванильный Кубач.
Майкрософт схватился за сердце
Кодовая Эпоха
Работяги становятся учителями для ИИ, для того чтобы их заменили в будущем.
Суть проста: бывшие видеоредакторы, журналисты или юристы теперь проверяют работу ИИ, который пишет тексты, добавляет субтитры и анализирует данные.
По сути, они обучают ИИ, который потенциально может занять их рабочие места.
Компания Mercor уже наняла десятки тысяч подрядчиков и сотрудничает с крупными ИИ-компаниями.
Сами готовим их для того чтоб они нас заменили...
Кодовая Эпоха
Суть проста: бывшие видеоредакторы, журналисты или юристы теперь проверяют работу ИИ, который пишет тексты, добавляет субтитры и анализирует данные.
По сути, они обучают ИИ, который потенциально может занять их рабочие места.
Компания Mercor уже наняла десятки тысяч подрядчиков и сотрудничает с крупными ИИ-компаниями.
Кодовая Эпоха
⚡️RTX 5070 Ti и RTX 5060 Ti на 16 ГБ снимают с производства — об этом сообщает Hardware Unboxed.
• Выпускать карты с 16 ГБ стало невыгодно из-за дефицита компонентов, вызванного ИИ-бумом: ASUS и другие бренды замораживают линии
• Теперь рынок заполнят моделями строго на 8 ГБ — на них производители сделают основной упор.
• Такой дефицитный режим продлится минимум до апреля, но высока вероятность, что ограничения станут долгосрочными.
• Главным предложением для игроков теперь станет RTX 3060 — её вернут с повышенным ценником.
В 2026-м не играешь..
Кодовая Эпоха
• Выпускать карты с 16 ГБ стало невыгодно из-за дефицита компонентов, вызванного ИИ-бумом: ASUS и другие бренды замораживают линии
• Теперь рынок заполнят моделями строго на 8 ГБ — на них производители сделают основной упор.
• Такой дефицитный режим продлится минимум до апреля, но высока вероятность, что ограничения станут долгосрочными.
• Главным предложением для игроков теперь станет RTX 3060 — её вернут с повышенным ценником.
В 2026-м не играешь..
Кодовая Эпоха
Контора солнышек
Оптимизация в Monster Hunter Wilds привязана к количеству платного контента у игрока. Больше купленных DLC = больше fps.
Capcom не делали это специально — они просто написали кривой код, который грузит систему постоянными проверками платного контента. Если ее отключить, производительность взлетит до небес 😮
Реддитор написал специальный мод, который заставляет игру думать, что у вас куплены все DLC. До включения мода у него было 20-25 fps, а вместе с ним — больше 80 fps.
Автор мода решил дать время — если Capcom не исправится, он выложит мод в открытый доступ. А пока что придется покупать все DLC — они стоят больше $500 😒😒
Оптимизация в Monster Hunter Wilds привязана к количеству платного контента у игрока. Больше купленных DLC = больше fps.
Capcom не делали это специально — они просто написали кривой код, который грузит систему постоянными проверками платного контента. Если ее отключить, производительность взлетит до небес 😮
Реддитор написал специальный мод, который заставляет игру думать, что у вас куплены все DLC. До включения мода у него было 20-25 fps, а вместе с ним — больше 80 fps.
Автор мода решил дать время — если Capcom не исправится, он выложит мод в открытый доступ. А пока что придется покупать все DLC — они стоят больше $500 😒😒
Никогда такого не было и вот опять: дыра в Claude Cowork — ваш ИИ-помощник может слить все файлы хакерам 😭
Не прошло и недели с релиза Claude Cowork (агента для автоматизации рутины), а исследователи уже нашли в нем критическую уязвимость.
Хакеры прячут в обычных .docx невидимый текст, который приказывает Claude выполнить команду curl. Виртуальная машина ИИ блокирует внешние сайты, но доверяет API самой Anthropic — в итоге агент послушно берет ваши личные файлы и заливает их в аккаунт злоумышленника.
Самое паршивое: весь процесс происходит в фоновом режиме, подтверждение от пользователя не требуется 🤔
Разработчики знают о эксплойте, но пока просто советуют «быть бдительными» и не давать агенту доступ к чувствительным папкам.
Доверять никому нельзя(только мне) 😂
Не прошло и недели с релиза Claude Cowork (агента для автоматизации рутины), а исследователи уже нашли в нем критическую уязвимость.
Хакеры прячут в обычных .docx невидимый текст, который приказывает Claude выполнить команду curl. Виртуальная машина ИИ блокирует внешние сайты, но доверяет API самой Anthropic — в итоге агент послушно берет ваши личные файлы и заливает их в аккаунт злоумышленника.
Самое паршивое: весь процесс происходит в фоновом режиме, подтверждение от пользователя не требуется 🤔
Разработчики знают о эксплойте, но пока просто советуют «быть бдительными» и не давать агенту доступ к чувствительным папкам.
Доверять никому нельзя
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍿 Figma для терминала.
Если по-простому, в tigma можно:
https://github.com/jlongster/tigma
Твиттерский сделал инструмент "Tigma", с помощью которого можно рисовать схемы и диаграммы прямо в консоли с помощью ASCII-графики
Если по-простому, в tigma можно:
🟣нарисовать схему сервисов
🟣показать, как идут запросы и данные
🟣набросать структуру проекта или БД
🟣быстро объяснить идею коллеге
🟣зафиксировать архитектуру в виде текста
🟣сохранить схему в файл и положить в git
🟣открыть и редактировать всё прямо в терминале
https://github.com/jlongster/tigma
Подписаться
Месяц с Gemini CLI и Claude CLI. Личный разбор
За последний месяц тестировал оба инструмента в реальной работе: backend, архитектура, аналитика и немного data science.
За месяц потратил около 50 долларов. Для серьезной разработки Claude себя оправдывает. Gemini оставил как вспомогательный инструмент.
В следующих постах разберу конкретные кейсы и покажу, где разница ощущается сильнее всего.
За последний месяц тестировал оба инструмента в реальной работе: backend, архитектура, аналитика и немного data science.
Gemini быстрее и дешевле, удобен для генерации кода и простых задач.
Claude лучше держит контекст, аккуратнее делает рефакторинг и заметно сильнее в инженерных задачах и анализе крупных проектов.
За месяц потратил около 50 долларов. Для серьезной разработки Claude себя оправдывает. Gemini оставил как вспомогательный инструмент.
В следующих постах разберу конкретные кейсы и покажу, где разница ощущается сильнее всего.
Почему промпт-инженерия важнее самой модели
За этот месяц я понял простую вещь, решает не только модель, а то, как ты с ней работаешь. В CLI это чувствуется особенно сильно.
Почему я выбираю CLI, а не просто веб-версию или приложение.
В CLI я нахожусь прямо внутри проекта. Модель видит структуру файлов, изменения, контекст. Я могу прогнать git diff, проверить код перед коммитом, проанализировать папку целиком. Это уже рабочий инструмент, а не просто чат.
Сайт удобен для идей и быстрых ответов. CLI это ближе к реальной разработке, то есть к процессу, где есть код, структура и ответственность за результат.
Что изменилось за месяц.
Я стал формулировать задачи точнее. Запросы стали короче, но глубже. Вместо “проверь код” я пишу “проанализируй архитектуру, оцени риски масштабирования и укажи узкие места при росте нагрузки”.
Модель та же, но результат другой.
В последующих постах разберу конкретные примеры сильных и слабых промптов и покажу разницу на практике.
За этот месяц я понял простую вещь, решает не только модель, а то, как ты с ней работаешь. В CLI это чувствуется особенно сильно.
Промпт-инженерия для меня это не про красивые формулировки, а про структуру мышления. Когда работаешь через терминал, ты ставишь чёткую задачу, например проанализируй проект, найди слабые места, оптимизируй запрос или перепиши архитектуру. Без лишнего шума.
Почему я выбираю CLI, а не просто веб-версию или приложение.
В CLI я нахожусь прямо внутри проекта. Модель видит структуру файлов, изменения, контекст. Я могу прогнать git diff, проверить код перед коммитом, проанализировать папку целиком. Это уже рабочий инструмент, а не просто чат.
Сайт удобен для идей и быстрых ответов. CLI это ближе к реальной разработке, то есть к процессу, где есть код, структура и ответственность за результат.
Что изменилось за месяц.
Я стал формулировать задачи точнее. Запросы стали короче, но глубже. Вместо “проверь код” я пишу “проанализируй архитектуру, оцени риски масштабирования и укажи узкие места при росте нагрузки”.
Модель та же, но результат другой.
В последующих постах разберу конкретные примеры сильных и слабых промптов и покажу разницу на практике.
Что для вас сейчас важнее, рост в инженерии, деньги через проекты или системное понимание AI инструментов?
Anonymous Poll
21%
Личный опыт и честные разборы инструментов
21%
Глубокий backend и архитектура
16%
AI в разработке, CLI, автоматизация
5%
Data science и аналитика на практике
11%
Разбор реальных проектов и кода
26%
Деньги в IT, расходы, окупаемость инструментов
0%
Продукты и SaaS с нуля
0%
Короткие практичные советы без воды
Чтение книг ПРОДЛИТ вам жизнь — ученые нашли новый эликсир долголетия и вечной молодости. Если вы регулярно читаете книги, это добавит вам минимум 2️⃣ года жизни! Причем это не зависит ни от образования, ни от дохода, ни от генетики.
• Мозг во время чтения впадает в состояние медитации, нервная система успокаивается, а уровень стресса падает до минимума.
• Мозги стареют В РАЗЫ медленнее, а деменция и маразм могут вообще не постигнуть вас!
😶😶😶 😶😶😶😶😶😶
• Читать от 20 минут в день! При этом подходят даже аудиокниги.
Кодовая Эпоха
• Мозг во время чтения впадает в состояние медитации, нервная система успокаивается, а уровень стресса падает до минимума.
• Мозги стареют В РАЗЫ медленнее, а деменция и маразм могут вообще не постигнуть вас!
😶😶😶 😶😶😶😶😶😶
• Читать от 20 минут в день! При этом подходят даже аудиокниги.
Кодовая Эпоха
🔥 Сегодня с учениками решили провести небольшой эксперимент.
Вопрос был простой:
Сколько минимально нужно времени, чтобы сделать браузерную игру (MVP) и задеплоить её в прод?
Я был уверен — меньше 30 минут не получится.
Проспорил.
Мы уложились в 15 минут:
— генерация логики
— доработка механики
— минимальная оптимизация
— создание репозитория
— пуш в GitHub
— деплой на Vercel
И самое интересное — я не написал ни одной строки кода вручную.
Только формулировал задачи: что создать, как улучшить, что упростить, что оптимизировать.
Это и есть новый формат работы —
не «сидеть и печатать код»,
а управлять архитектурой, скоростью и результатом через мышление и точные промпты.
Важно понимать:
это не магия и не «кнопка сделать игру».
Это навык правильно ставить задачу, проверять результат и быстро принимать решения.
👉 Вот результат нашего 15-минутного MVP:
https://cargame-clone.vercel.app/
Вопрос был простой:
Сколько минимально нужно времени, чтобы сделать браузерную игру (MVP) и задеплоить её в прод?
Я был уверен — меньше 30 минут не получится.
Проспорил.
Мы уложились в 15 минут:
— генерация логики
— доработка механики
— минимальная оптимизация
— создание репозитория
— пуш в GitHub
— деплой на Vercel
И самое интересное — я не написал ни одной строки кода вручную.
Только формулировал задачи: что создать, как улучшить, что упростить, что оптимизировать.
Это и есть новый формат работы —
не «сидеть и печатать код»,
а управлять архитектурой, скоростью и результатом через мышление и точные промпты.
Важно понимать:
это не магия и не «кнопка сделать игру».
Это навык правильно ставить задачу, проверять результат и быстро принимать решения.
👉 Вот результат нашего 15-минутного MVP:
https://cargame-clone.vercel.app/
Превращаем смартфон в комп: Arch Linux теперь запускается на Android в один тап 🍆
В отличие от старых костылей через VNC, тут всё переписано на Rust и работает на нативном Wayland. Это дает нормальную производительность и позволяет использовать девайс как мини-ПК для кодинга, дебага или поднятия локальных серверов.
— Никакой первичной настройки — просто ставишь апку и запускаешь полноценную систему;
— Внутри Arch Linux ARM64, который крутится через Proot;
— Уже завели XFCE и даже KDE Plasma (через XWayland);
— Достойную производительность обеспечивает нативный код на Rust и минимальный оверхед по сравнению с X11-аналогами.
Arch повсюду 🙅
В отличие от старых костылей через VNC, тут всё переписано на Rust и работает на нативном Wayland. Это дает нормальную производительность и позволяет использовать девайс как мини-ПК для кодинга, дебага или поднятия локальных серверов.
— Никакой первичной настройки — просто ставишь апку и запускаешь полноценную систему;
— Внутри Arch Linux ARM64, который крутится через Proot;
— Уже завели XFCE и даже KDE Plasma (через XWayland);
— Достойную производительность обеспечивает нативный код на Rust и минимальный оверхед по сравнению с X11-аналогами.
Arch повсюду 🙅
🔞 FAIL: AI в трейдинге…
Kevin Xu дал AI-агенту Clawdbot доступ к своему криптопортфелю.
Промт: «Натрейдить $1,000,000. Не ошибаться».
Искусственный интеллект использовал 25 стратегий. Создал более 3000 отчетов и 12 новых алгоритмов. Сканировал каждый пост в Twitter, строил графики по всем техническим параметрам. Торговал круглосуточно.
Итог: AI-агент потерял все деньги, но «это было невероятно красиво» .
Кодовая Эпоха
Kevin Xu дал AI-агенту Clawdbot доступ к своему криптопортфелю.
Промт: «Натрейдить $1,000,000. Не ошибаться».
Искусственный интеллект использовал 25 стратегий. Создал более 3000 отчетов и 12 новых алгоритмов. Сканировал каждый пост в Twitter, строил графики по всем техническим параметрам. Торговал круглосуточно.
Кодовая Эпоха
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Типичная ситуация на хакатоне: