- Команды генерируются динамически с использованием Google Discovery Service
- Не нужно вручную писать REST API-запросы
- На выходе — структурированный JSON, чтобы AI-агенты могли легко его использовать
- Поставляется с 40+ встроенными agent skills и 100+ workflow-рецептами
- Может работать как MCP-сервер, чтобы агенты вроде Claude Desktop или Gemini CLI могли управлять инструментами Workspace через него

Можешь проанализировать весь мой файл ~/.claude/history.jsonl как эксперт по prompt engineering, context management и agentic workflows и расписать:

10 сильных привычек/паттернов, которые я стабильно использую (с реальными примерами из моей истории)
10 типичных ошибок/слабых мест, в которые я регулярно скатываюсь (тоже с примерами)
Рассуждай пошагово и дай сильные, подробные объяснения по каждому пункту.

даёшь Claude задачу на своём компьютере и получаешь периодические апдейты — например, при создании отчётов из внутренних дашбордов или поиске более удобного места на следующий рейс.

12 пунктов про вайбкодинг

1. Написать код и выкатить что-то рабочее больше не является значимой проблемой, и это прекрасно.
2. Вайбкодинг может собрать тебе продукт с нуля, но это породит только кучу одинаковых болванок. Пользователи все равно выберут продукт сделанный с душой и огоньком.
3. Вайбкодинг может пилить фичи в существующих продуктах, но есть нюанс. Не уследишь и ляжет прод.
4. Вайбкодинг все доделывает только на 80%. Остальные 20% либо не будут доделаны никогда, либо будешь доделывать сам вручную.
5. Стартап, в котором Claude Code заменил 10 сотрудников разных отделов надо воспринимать как мем, который никогда не будет существовать в реальности, потому что 0.8^10 = 0.1
6. Часто на вайбкодинг уходит больше времени, чем на работу вручную по-старинке
7. Вайбкодинг использует механизмы дофаминовой иглы из соцсетей
8. Ирония судьбы: разработчики придумали вайбкодинг, который снизил спрос на разработчиков
9. Орг проблема вайбкодинга: работать по-старому (без AI) теперь невозможно, а заставить все команды работать по новому - конфликт интересов.
10. Сервисы для девочек типа Lovable, Replit и v0 умрут, их сожрут сами LLM. Интерес представляют только Cursor и Claude Code.
11. Вайбкодинг на JS стеке - это фатальная ошибка
12. Когда человек открывает ИИ, он отключает критическое мышление. Стоит всегда это помнить

Система оценки наказывает брутфорс. Если человеку нужно 10 действий, а ИИ — 100, то ИИ получает не 10%, а 1%. Просто нарастить вычисления не получится.

Для контекста: ARC-AGI-1 практически решён. Gemini набирает на нём 98%. ARC-AGI-2 вырос с 3% до 77% менее чем за год. Лаборатории потратили миллионы на обучение на предыдущих версиях.

ARC-AGI-3 обнуляет прогресс — результаты снова близки к нулю.