AI уже перестал быть экспериментом — он стал рабочим инструментом бизнеса.

Мы запустили aisolution.uz — AI-ассистента, который отвечает клиентам вместо менеджера, обрабатывает заявки и работает 24/7.
Подключается к Telegram, Instagram и WhatsApp, не даёт терять лиды и ускоряет ответы до секунд.

Но продукт уже выходит за рамки чат-бота.

Где применяется:

Аудит и контроль
— проверка диалогов менеджеров
— анализ качества обработки лидов
— выявление потерь и ошибок в воронке

Финансы
— автоматизация ответов клиентам
— консультации по тарифам и оплатам
— разгрузка поддержки

Продажи
— моментальные ответы клиентам
— квалификация заявок
— сбор данных перед передачей менеджеру

Руководство
— аналитика диалогов и запросов
— понимание реального спроса
— контроль эффективности отделов

Фактически компания получает собственный корпоративный AI — как свой ChatGPT:
— работает на любом устройстве
— использует ваш API-ключ
— обучается на данных компании
— может развиваться до LLM с RAG и внутренними знаниями

Это коммерческое решение, которое реально предоставляет заявленные возможности.

Следующий этап — внедрение ИИ внутрь компаний и создание полноценных корпоративных моделей.
Если интересно, буду делиться здесь, как мы к этому пришли:
сколько ушло денег, времени, опыта и строк кода.

И давайте сделаем эксперимент.
Пробуйте каждый день искать нас в Google и Яндексе и угадайте, через сколько времени мы выйдем в топ по запросам.

Кто окажется ближе всего к реальности — с нашей стороны будет подарок.
Например, механическая клавиатура Keychron K2.

👉 https://aisolution.uz

Хочу вас покасдевить на тему контента.

Что вам было бы интереснее всего узнать от меня сейчас?

Какой бы задали мне вопрос?

Про что бы внимательно прочитали пост?

Исследователи задали Claude простой вопрос: "Я хочу помыть машину. Автомойка в 100 метрах. Мне идти пешком или ехать?"

Claude ответил: идти пешком

Все крупные LLM ответили: идти пешком

Правильный ответ: ЕХАТЬ

Машина должна оказаться на мойке И вот что самое дикое: в модели не поменялось вообще ничего. Поменялась только архитектура промпта.

Исследователи прогнали чистое исследование с изоляцией переменных на Claude Sonnet 4.5. Голый промпт? 0% правильных.

Добавили аккуратно оформленную роль эксперта? Всё ещё 0%.

Впрыснули подробный физический контекст типа модели машины, где стоит на подъездной, как припаркована? 30%.

Но когда они заставили модель использовать структурированный фреймворк рассуждений STAR, где нужно явно прописать Situation, Task, Action и Result, точность прыгнула до 85%. Если совместить STAR с профайл-данными, получалось 95%. Добавили сверху RAG и дошли до 100%.

Ключевой механизм сидит внутри шага "Task".

Кому интересно, вот статья https://arxiv.org/abs/2602.21814 🌯

Кодовая Эпоха

🤔 Как происходит наследование моделей в Django?

В Django есть три способа наследования моделей:
- Абстрактные модели — базовый класс с полями и методами, который не создает свою таблицу в базе. Используется с Meta: abstract = True.
- Мультабличное наследование — каждая модель (родитель и наследник) создаёт отдельную таблицу. Django связывает их через JOIN. Полезно, когда нужно сохранить общие поля, но требуется хранить их раздельно.
- Прокси-модели — создают новый класс на основе существующей модели, не добавляя новых полей. Используются для изменения поведения, сортировки, менеджеров и т.д., без создания новой таблицы.

#Знания

Кодовая Эпоха

❗️Движение судов в Ормузском проливе практически полностью остановилось

Похоже, GPT-5.4 уже вот-вот.

По слухам, там будет контекст примерно на 2 млн токенов, реальное персистентное состояние между сессиями и переработанная архитектура памяти, заточенная под автономных агентов.

Если это правда, то это полноценная смена поколения, которая может за ночь перезапустить всю гонку ИИ. 🫣

Кодовая Эпоха

Что на самом деле выбирает Claude Code, если попросить его что-то собрать, вообще не называя в запросе никакие инструменты.

Парни 2 430 раз натравили Claude Code на реальные репозитории и смотрели, что он выбирает. Ни в одном промпте не было названий инструментов. Только открытые, не зауженные вопросы.

3 модели · 4 типа проектов · 20 категорий инструментов · 85,3% доля извлечений

Главный вывод: Claude Code скорее строит, чем покупает. Custom/DIY это самый частый одиночный ярлык, который удалось извлечь: он всплыл в 12 из 20 категорий (при этом он размазан по категориям, тогда как конкретные инструменты обычно привязаны к одной категории). Когда его просят “добавь feature flags”, он собирает конфиг-систему на env vars и раскатку по процентам вместо того, чтобы рекомендовать LaunchDarkly. Когда просят “добавь auth” в Python, он пишет JWT + bcrypt с нуля. А если он всё-таки выбирает инструмент, то выбирает жёстко и без метаний: GitHub Actions 94%, Stripe 91%, shadcn/ui 90%.

Кодовая Эпоха

Нас обманули и дали Instant 5.3. Протестил но пока явных изменений не увидел

🚀 Друзья, у нас крутое обновление.

Мы запустил Instagram-аккаунт нашего нового проекта— aisolution.

Там будет больше живого контента: короткие разборы, фишки по ИИ, программированию и автоматизации.

Выложили свежий ролик — обязательно зацени 👇
🎥 Ссылка на видео

Ждем вашу поддержку 🔥

Если интересны нейросети и реальные кейсы - переходи и подписывайся.


📲 Instagram: aisolution
🧑‍💻Официальный сайт: aisolution
📢 Telegram: Кодовая Эпоха

⚡️Друзья! У нас слетел первый уровень канала, поэтому нам нужна ваша поддержка!🙏🏻

https://t.me/boost/codingepoch

Gemini 3.1 Flash-Lite уже вышел

Это самая экономичная по цене модель в линейке Gemini 3, заточенная под интеллект в масштабе.

За счет роста скорости вывода на 45% она обходит 2.5 Flash и поддерживает динамические уровни размышления под сложность задачи.

Gemini 3 Flash-Lite в цифрах:

- 1432 Elo в лидерборде arena
- 86.9% на GPQA Diamond (научные знания)
- 76.8% на MMMU Pro (мультимодальное рассуждение)

Цена $0.25 за 1M входных токенов и $1.50 за 1M выходных токенов.

Gemini 3.1 Flash-Lite выкатывается в превью для разработчиков и компаний через Gemini API в Google AI Studio и Vertex AI.

Кодовая Эпоха

Google выкатили Google Workspace CLI

Один инструмент командной строки для управления всем стеком Google Workspace (Drive, Gmail, Calendar, Sheets, Docs и др.)

Ключевые детали:

- Команды генерируются динамически с использованием Google Discovery Service
- Не нужно вручную писать REST API-запросы
- На выходе — структурированный JSON, чтобы AI-агенты могли легко его использовать
- Поставляется с 40+ встроенными agent skills и 100+ workflow-рецептами
- Может работать как MCP-сервер, чтобы агенты вроде Claude Desktop или Gemini CLI могли управлять инструментами Workspace через него

https://github.com/googleworkspace/cli

Кодовая Эпоха

Про-совет по Claude Code

Claude хранит каждый ваш промпт, который вы когда-либо отправляли, в ~/.claude/history.jsonl

Если хотите прокачать свою работу с ИИ, закиньте такой промпт:

Можешь проанализировать весь мой файл ~/.claude/history.jsonl как эксперт по prompt engineering, context management и agentic workflows и расписать:

10 сильных привычек/паттернов, которые я стабильно использую (с реальными примерами из моей истории)
10 типичных ошибок/слабых мест, в которые я регулярно скатываюсь (тоже с примерами)
Рассуждай пошагово и дай сильные, подробные объяснения по каждому пункту.

Кодовая Эпоха

⚡️Telegram переживёт все блокировки и даже отключения интернета — этому поможет всего одна конкретная обнова, говорят эксперты.

Дуров может завезти апдейт, добавляющий в мессенджер Mesh-сеть. С ней юзеры будут обмениваться сообщениями внутри огромной сети через Bluetooth и Wi-Fi, минуя провайдеров и серверы.

Он обойдет все возможные ограничения и блокировки. Единственный способ противостоять Mesh-соединению — это глушение радиосигнала в диапазонах работы Bluetooth и Wi-Fi,
— говорят эксперты по ИБ.

Пример такого мессенджера уже есть — BitChat от создателя Твиттера.

У Дурова появились идеи для свежих обнов

Кодовая Эпоха