💻 PYTHON Backend Frontend
53.5K subscribers
291 photos
50 videos
67 links
🔥 ЕЩЁ БОЛЬШЕ КОНТЕНТА:
t.me/addlist/2EjwwexCDeRlNWNh

💬 ЧАТЫ ДЛЯ ОБЩЕНИЯ:
t.me/addlist/1ZoIIyAsAgkzYjEx

🌐 Реклама / Сотрудничество: @DealAds
Download Telegram
👍 Встречайте Manus — ИИ-агент, который теперь доступен в Telegram.

Ваш персональный ИИ-помощник работает прямо в чате, и его подключение через QR-код занимает всего минуту, открывая отдельный диалог с агентом.

— Manus способен понимать текст, изображения и голосовые сообщения;
— Создаёт изображения и видео, озвучивает, пишет код, отчёты и презентации;
— Находит информацию в интернете, бронирует билеты в кино, выбирает отели и маршруты;
— Запоминает предпочитаемый стиль общения.

Важно отметить, что доступ к Manus открыт только для платных подписчиков.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▶️ Свежая статья в блоге: PowerShell — мониторинг событий в реальном времени в журналах Windows, приложениях и службах.

Ещё в 2011 году я рассматривал в блоге решение с использованием планировщика задач для обработки событий в журнале. Спустя более десяти лет читатель Денис поставил передо мной задачу, при которой использование планировщика невозможно.

Эта задача, хоть и этюдная, основана на реальных событиях. Методы, описанные в статье, могут быть полезны и в других ситуациях. Материал был почти готов к публикации уже 3,5 года, но лучше поздно, чем никогда!

В статье рассматриваются:
🔹 различные виды журналов событий в Windows;
🔹 поиск событий, связанных с определённым действием;
🔹 создание и управление фоновыми заданиями с помощью #PowerShell;
🔹 непрерывное отслеживание конкретных событий.
Книга "C++ для начинающих" под авторством Шилдта Г. предлагает подробное руководство по изучению языка программирования C++. В ней пошагово объясняются основные концепции, такие как переменные, управляющие конструкции, функции, типы данных и массивы, а также классы и объекты. Более сложные аспекты, такие как перегрузка, обработка исключений, наследование, виртуальные функции и полиморфизм, также находят своё место на страницах книги. Кроме того, вы познакомитесь с шаблонами и пространствами имён. Начните программировать прямо сейчас с этой полезной книгой!
😈 Как мы запустили 50 тысяч фейковых водителей в продакшн

Приветствую, я Андрей Матвеев, разработчик в команде, отвечающей за надёжность Яндекс Такси. Также я являюсь техлидом проекта virtual-orders — нашей системы нагрузочных тестов. С её помощью мы выявляем узкие места в архитектуре, определяем границы работоспособности и прогнозируем поведение сервиса в различных сценариях.

👩‍⚕️ В карточках я показываю, как мы проводим интеграционные нагрузочные тесты прямо в продакшене.

📖 В статье на Хабре я делюсь:

🟢 Как мы распределяли нагрузку во время тестов с учётом географии и пиковых сценариев.

🟢 Почему для тестирования мы выбрали эмуляторы.

🟢 Как оценивали результаты тестов с помощью дашбордов.

Интересно, как поддерживать не только технологическую надёжность, но и собственное здоровье? Узнайте больше о здоровом образе жизни и энергии для новых свершений.
Среди всех разговоров об искусственном интеллекте можно не заметить действительно значимые события — например, выпуск новой версии Vim 9.2 👩‍💻

💚 В графическом интерфейсе (gvim) теперь поддерживается протокол Wayland, что включает возможность работы с буфером обмена в окружениях на его основе.

💚 На Unix-подобных системах реализована поддержка спецификации XDG Base Directory от Freedesktop.org, что позволяет использовать каталог ~/.config/vim для хранения настроек.

💚 В интерфейсе пользователя появилась вертикальная (боковая) панель вкладок (abpanel), которую можно использовать вместо привычной горизонтальной верхней панели.

💚 И это ещё не всё!
Gen-A — это современный облачный сервис, который позволяет легко улучшать качество изображений и видео. Просто загрузите файл, и искусственный интеллект автоматически повысит его резкость и восстановит детали. Этот инструмент идеально подходит для работы с фотографиями, видео и визуальным контентом для социальных сетей, помогая быстро подготовить материалы к публикации.
Одному энтузиасту удалось создать локальный движок для инференса LLM, который запускает модель с 1 миллиардом параметров на устройстве стоимостью всего $10 и с 256 МБ оперативной памяти. Модель хранится на SD-карте и передаётся по одному слою, при этом в оперативной памяти используется около 45 МБ.

Этот движок можно применять как локальный backend для модели в PicoClaw.

Без Python, без облачных сервисов и без необходимости в API-ключах. Всего 80 КБ в бинарнике, написанном на чистом C, без каких-либо зависимостей.

Полностью опенсорсный проект 😼