Жирный котяра прибыл 🍿
Mistral выкатила свежую модель — Mistral Large 4, в народе уже прозванную Le Chonk. Монстр внушительный:
• 1 трлн параметров, из них 49 млрд активных
• 62% на бенчмарке DeepSWE в задачах кодинга — обходит GLM-5.3
• по словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах
• открытые веса обещают 27 октября
Есть и нюанс: на AA модель набрала 38 — ровно столько же, сколько Luna, но стоит при этом дороже. Так что за красивые цифры придётся доплатить.
Через API пощупать можно уже сегодня.
Подписывайся, чтобы не пропустить разборы новых моделей — здесь про это выходит регулярно
#Mistral #LLM #AI
Mistral выкатила свежую модель — Mistral Large 4, в народе уже прозванную Le Chonk. Монстр внушительный:
• 1 трлн параметров, из них 49 млрд активных
• 62% на бенчмарке DeepSWE в задачах кодинга — обходит GLM-5.3
• по словам команды, SOTA в киберзащите, производстве и финансах
• открытые веса обещают 27 октября
Есть и нюанс: на AA модель набрала 38 — ровно столько же, сколько Luna, но стоит при этом дороже. Так что за красивые цифры придётся доплатить.
Через API пощупать можно уже сегодня.
Подписывайся, чтобы не пропустить разборы новых моделей — здесь про это выходит регулярно
#Mistral #LLM #AI
❤2👏2🔥1💯1🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💹 Путь от MVP до десятков тысяч магазинов
На конференции Back to Back Олег Садовников, руководитель бэкенда платформы Яндекс КИТ, разобрал реальный кейс масштабирования конструктора интернет-магазинов.
Самое ценное — не красивая теория, а то, как система ломалась под ростом нагрузки и что приходилось менять на ходу:
— какие ресурсы первыми становились узким местом при наплыве магазинов
— как перестраивалась архитектура, чтобы выдержать десятки тысяч точек
— где MVP-решения упирались в потолок и требовали переделки
Классическая история про то, что работает на старте, но разваливается на масштабе — и как к этому готовиться заранее.
#backend #архитектура #масштабирование
На конференции Back to Back Олег Садовников, руководитель бэкенда платформы Яндекс КИТ, разобрал реальный кейс масштабирования конструктора интернет-магазинов.
Самое ценное — не красивая теория, а то, как система ломалась под ростом нагрузки и что приходилось менять на ходу:
— какие ресурсы первыми становились узким местом при наплыве магазинов
— как перестраивалась архитектура, чтобы выдержать десятки тысяч точек
— где MVP-решения упирались в потолок и требовали переделки
Классическая история про то, что работает на старте, но разваливается на масштабе — и как к этому готовиться заранее.
#backend #архитектура #масштабирование
⚡2😁2🤩1🤝1
👨💻 Пишем бота для Terraria на Python
Рыбалка в Terraria — занятие полезное, но нудное: сидишь и кликаешь по поплавку, пока уходят часы реального времени. Логичный шаг — отдать эту рутину скрипту.
Суть простая: бот отслеживает состояние поплавка на экране и автоматически делает подсечку в нужный момент. Для этого обычно связывают пару инструментов:
•
• анализ скриншотов — чтобы ловить момент поклёвки по изменению пикселей
• простой цикл с таймингами, который имитирует действия игрока
Такой проект — отличная тренировка по автоматизации и работе с распознаванием картинки на экране. Логику потом легко перенести и на другие игры.
#Python #Terraria #pyautogui
Рыбалка в Terraria — занятие полезное, но нудное: сидишь и кликаешь по поплавку, пока уходят часы реального времени. Логичный шаг — отдать эту рутину скрипту.
Суть простая: бот отслеживает состояние поплавка на экране и автоматически делает подсечку в нужный момент. Для этого обычно связывают пару инструментов:
•
pyautogui — для управления мышью и клавиатурой• анализ скриншотов — чтобы ловить момент поклёвки по изменению пикселей
• простой цикл с таймингами, который имитирует действия игрока
Такой проект — отличная тренировка по автоматизации и работе с распознаванием картинки на экране. Логику потом легко перенести и на другие игры.
#Python #Terraria #pyautogui
😁2❤1⚡1🥰1🎉1🤝1