Как собрать антиспам-фильтр для почты с помощью ИИ
Спам в почте — это не только раздражение, но и риск: фишинг, вредоносные вложения и мусорная реклама. Один из рабочих подходов — обучить модель, которая будет отличать нормальные письма от нежелательных.
Обычно для этого берут текст письма, тему, отправителя и частотные признаки, а затем подают их в классификатор. Даже простая связка с Python и базовой ML-моделью уже даёт полезный результат. Дальше систему можно улучшать: добавлять новые признаки, дообучать модель и снижать число ложных срабатываний.
#почта #спам #AI
Спам в почте — это не только раздражение, но и риск: фишинг, вредоносные вложения и мусорная реклама. Один из рабочих подходов — обучить модель, которая будет отличать нормальные письма от нежелательных.
Обычно для этого берут текст письма, тему, отправителя и частотные признаки, а затем подают их в классификатор. Даже простая связка с Python и базовой ML-моделью уже даёт полезный результат. Дальше систему можно улучшать: добавлять новые признаки, дообучать модель и снижать число ложных срабатываний.
#почта #спам #AI
👏1