💻 PYTHON Backend Frontend
53.5K subscribers
290 photos
44 videos
65 links
🔥 ЕЩЁ БОЛЬШЕ КОНТЕНТА:
t.me/addlist/2EjwwexCDeRlNWNh

💬 ЧАТЫ ДЛЯ ОБЩЕНИЯ:
t.me/addlist/1ZoIIyAsAgkzYjEx

🌐 Реклама / Сотрудничество: @DealAds
Download Telegram
🚀 В Linux у каждого процесса своё виртуальное адресное пространство.

Поэтому два приложения могут видеть один и тот же адрес вроде 0x555555..., но фактически работать с разными участками RAM.

Когда программа вызывает malloc, она получает не «прямой доступ к железу», а виртуальный адрес. Дальше ядро вместе с MMU сопоставляет его с конкретной физической страницей памяти.

Из-за этого одинаковый адрес в процессе A и процессе B не означает общую память. Для каждого процесса отображение своё — именно так и работает изоляция.

Без виртуальной памяти не было бы нормального multitasking, fork, mmap, shared libraries и привычной безопасности Linux. Подписывайся, чтобы не пропустить — здесь регулярно выходят такие разборы по Linux и внутренностям систем.

#Linux #память #MMU
👍1
Пропустили окно, когда Claude был доступен? Похоже, многие не успели: модель открыли всего на несколько дней, а потом быстро отключили.

Я прогнал её на трёх типах задач:
— сборка небольшого pet-проекта с нуля
— генерация текстов
— работа в агентском режиме

Сильнее всего удивил именно агент. Я дал ему набор IT- и AI-каналов и попросил просмотреть контент за последний месяц, чтобы отсеять дубли, пересказы и «пустые» ленты без практической пользы.

В итоге лучше всего модель справилась с поиском авторов, которые пишут про автоматизацию, внедрение ИИ и реальный опыт, а не просто копируют новости.

#Claude #AI #автоматизация
1👍1
Netflix расширяет сотрудничество с франшизой «Маша и Медведь»: компания вложится в производство 8-го и 9-го сезонов, а также получит права на показ прошлых эпизодов и спин-оффов более чем в 100 странах.

В продолжении у истории появятся новые детали: Маша впервые пойдёт в детский сад, а ещё зрителям покажут семью Йетти. Похоже, создатели делают ставку не только на масштабный международный релиз, но и на развитие мира самого проекта.

#Netflix #Маша #франшиза
3👍2🔥1
Похоже, ИИ окончательно ушёл в офлайн. Энтузиасты собрали CrankGPT — механического ассистента, которому не нужны ни облако, ни розетка, ни аккумулятор.

В основе — Raspberry Pi 5 с 8 ГБ памяти и компактная LLM. После примерно 30 секунд ручной прокрутки устройство принимает голосовой запрос, локально обрабатывает его и затем проговаривает ответ. Всё это — без подключения к интернету.

Звучит как странный, но очень наглядный эксперимент на стыке железа и AI. Для тех, кому интересны такие разборы по AI, разработке и технологиям, это ещё и хороший пример того, как локальные модели можно запускать буквально в полевых условиях.

Если что, к апокалипсису ручной GPT уже почти готов

#AI #Raspberry #LLM
2🔥1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда код вроде бы работает, но внутри всё держится на честном слове и одном удачном запуске

Типичная библиотека программиста: пара проверенных решений, старый сниппет из заметок и тот самый кусок кода, который лучше не трогать, пока не сломалось. У каждого разработчика есть такой набор — немного хаоса, немного магии и много опыта, добытого через баги и дедлайны

#программист #код #мемы
2🥰1😁1😢1
ShadowRealm в JavaScript — это новый API для изолированного выполнения кода в отдельной среде. Идея в том, чтобы отделить контекст исполнения и не делить глобальные объекты между разными частями приложения.

По сути, это шаг к более безопасной архитектуре: сторонний или потенциально рискованный код можно запускать с меньшим влиянием на основную среду. Особенно интересно это выглядит на фоне browser realms, где вопрос изоляции давно важен для надежности и предсказуемости поведения.

Если API получит широкую поддержку, разработчики смогут аккуратнее строить приложения с упором на безопасность и контроль исполнения.

#JavaScript #API #безопасность
👍2
Инфографика ещё из 2024-го, но тренд читается довольно жёстко: просадка уже заметна, и дальше она может только ускориться.

На рынке Европы китайские бренды резко нарастили долю, а европейские компании, наоборот, серьёзно просели по прибыли. И это пока лишь один пример — причём из достаточно инертной отрасли, где изменения обычно растягиваются во времени.

Главная мысль шире: в ближайший год экономику могут тряхнуть сразу два фактора — сам ИИ как технология и отдельно пузырь вокруг ИИ. Это не одно и то же, но оба процесса способны сильно перекроить рынок.

#ИИ #экономика #рынок
1🔥1👏1
GLM-5.2 уже можно запускать локально — и это, пожалуй, один из самых заметных релизов среди открытых моделей за последнее время.

После 2-битного сжатия модель сохраняет около 82% точности, при этом её объём уменьшается с 1,51 ТБ до 238 ГБ — то есть примерно на 84%. Для локального запуска нужен серьёзный запас памяти: подойдёт Mac с 256 ГБ или машина с достаточным объёмом RAM/VRAM.

На фоне таких релизов особенно интересно наблюдать, как тяжёлые AI-модели постепенно становятся ближе к энтузиастам — почти как разборы про природу, снасти и трофеи, где важны детали, подготовка и правильный инструмент.

#AI #модели #GLM
1👏1😁1
Код после сотни правок — это отдельный жанр

Сначала всё выглядело аккуратно и логично. Потом добавилась одна срочная правка, за ней вторая, потом ещё пара «временных» решений — и вот уже проект держится на костылях, комментариях в духе не трогать и странной магии, которую страшно переписывать.

Знакомое чувство: вроде работает, но открываешь файл через неделю и сам не понимаешь, что там вообще происходит.

#код #разработка #программирование
👍2🔥1
Инженеры из Техаса представили куртку, которая умеет добывать питьевую воду из воздуха.

Основа технологии — пористая ткань из целлюлозных полимерных волокон. Такой материал втягивает влагу из окружающего воздуха и удерживает её внутри. Когда модули насыщаются, их помещают в герметичный складной коллектор: под солнечным теплом вода испаряется из ткани, а затем оседает на более холодных стенках в виде конденсата.

В полевых условиях система способна давать примерно 400–900 мл воды в сутки — итог зависит от влажности. Решение может быть полезно в походах, сельском хозяйстве, спасательных операциях и в любых местах, где с водой сложно.

#технологии #вода #инженеры
👍2
Не покупать, а печатать: как 3D-технологии ускоряют ремонт в промышленности

На площадках в Норильске используют аддитивное производство, чтобы не ждать редкие запчасти месяцами. Для этого уже собрана цифровая база деталей: от муфт и хомутов до сложных узлов для металлургии и буровых установок.

Схема простая: деталь сканируют, создают 3D-модель, после чего либо печатают готовый элемент, либо форму для последующей отливки. Главный плюс — скорость и снижение затрат. То, что раньше ехало 3–4 месяца, теперь можно получить за 2–3 недели. Плюс конструкцию легче дорабатывать: достаточно обновить параметры модели.

Дальше — больше: на Механическом заводе планируют внедрить печать песчаных форм, чтобы ускорить выпуск прочных и точных отливок.

#3D #печать #производство
👏1
ES2025 добавил нативный импорт JSON как модулей

Теперь JSON можно подключать прямо в JavaScript без лишних обходных путей — удобно для конфигов, моков и других статических данных. Используется импорт с атрибутом with { type: 'json' }, чтобы движок сразу понимал формат файла.

import config from './config.json' with { type: 'json' };

После этого к полям можно обращаться как к обычному объекту: config.apiUrl, config.timeout. Подход делает код чище и предсказуемее, особенно в проектах, где много настроек и служебных JSON. Почти как в рецептах и кулинарных разборах: всё разложено по структуре, и нужное находится сразу.

#JavaScript #JSON #ES2025
🔥1
Первый вайб-кодер — так можно назвать разработчика, который пишет не по строгому ТЗ, а больше по ощущению процесса. Не вылизывает архитектуру до идеала, а быстро собирает рабочий прототип, проверяет идею и уже потом думает о полировке.

В этом подходе есть свой плюс: меньше залипания в теорию и больше живого эксперимента. Особенно это заметно в pet-проектах, AI-инструментах и быстрых MVP, где важна скорость, а не академическая чистота.

Но без меры такой стиль легко превращается в хаос, когда код работает ровно до первого серьёзного изменения.

#код #разработка #MVP
1👍1
Три года на банан и яблоко

В начале 2000-х роботу-орангутану по имени Люси понадобилось около трёх лет, чтобы стабильно различать банан и яблоко. По нынешним меркам это звучит почти дико, но как раз такие эксперименты хорошо показывают, с чего начинались реальные попытки обучать машины восприятию мира.

За проектом стоял Стив Гранд — инженер и исследователь, которого многие знают ещё и как автора игры Creatures. История Люси — это напоминание о том, насколько долгим и неровным был путь от ранней робототехники к современному AI.

#робототехника #AI #Creatures
3