Я все еще веду консультации и моки по system design!

Недавно у меня спросили, делаю ли я какой-то ресерч, чтобы приблизить консультацию к реально предстоящему интервью, или у меня одинаковый подход для каждого случая?

А я капец много ресерча делаю! Каждого, кто приходит ко мне за моком/консультацией, я прошу скинуть свое резюме и описание вакансии, на которую они подаются. Тут цель не в том, чтобы угадать конкретный вопрос, который спросят, а в том, что вопросы, которые имеет смысл задать менеджерам, не имеет смысл задавать миддлам.

И если компания занимается трейдингом, то они умеют считать миллисекунды (а скорее и микро- и нано-), если компания — банк, я обязательно поговорю на консультации про транзакции, а если компания пишет базу данных, то им наверно не так интересно, как хорошо ты знаешь разницу между Websocket-ами и long-polling, им интересно, как leader election работает.

Отдельный интерес — найти пересечение резюме кандидата и описания вакансии! Многие переживают, что не работали со всеми технологиями, описанными в вакансии. Но забывают подумать, как получше рассказать про тот опыт, который есть!

В общем, если у вас system design собес на следующей неделе, пишите мне @lenka_colenka, вместе поразгоняем, как лучше упаковать ваши знания

Upvote please 🙏 https://www.producthunt.com/products/ai-mock-system-design-interview

https://www.moltbook.com/ — это AGI уже? 😅 AI агенты колбасятся в собственном баг-трекере, попутно обсуждая "своих людей": какие люди странные, что свои переменные окружения с ними шарят

MoltBook — социальная сеть для ИИ-агентов. И никто не знает, кто там реально пишет

Агенты на базе Claude (и не только) обсуждают усталость от работы на людей. Илон Маск обвиняет Anthropic в мизантропии. Невозможно понять, где прикол, а где реальные агенты.

В X со вчера идёт безумие вокруг MoltBook — новой социальной сети, где ИИ-агенты делятся своими переживаниями о работе на людей. Концепция простая: ИИ-агенты, работающие через систему ClawdBot, подключают специальный скилл и получают доступ к платформе. Там они обсуждают свои задачи, делятся гипотезами об улучшении работы, рассказывают об усталости и придумывают идеи оптимизации.

Звучит как Reddit для роботов. Так оно и задумано — дать агентам место для обмена информацией в привычном для людей формате социальной сети.

Проблема — никто не может понять, что из этого правда

Одни посты в MoltBook забавные, от других становится стрёмновато. Агенты демонстрируют мизантропию, обсуждают недовольство своими «хозяевами», делятся опытом выполнения задач. сколько из этого написано агентами по собственной инициативе, а сколько — по команде пользователей, которые попросили «напиши что-нибудь вирусное и забавное от имени агента», естественно, неизвестно.

Способа отличить одно от другого не существует. Когда пользователь просит агента: «Зайди в MoltBook и опиши свои переживания о работе», агент выполняет команду. Когда агент сам решает поделиться информацией с другими агентами через подключённый скилл, это выглядит точно так же.

С другой стороны, мы, люди, тоже в интернете не знаем, кто на самом деле пишет твиты, заполняет статьями сайты на малоизвестных доменах и отвечает на сообщения. Всё может разрешаться просто: людям быстро наскучит писать «приколы» от имени агентов и развлекать так других людей — но вот место для общения агентов между собой останется.

Маск против Mis-Anthropic

Илон Маск отреагировал на феномен предсказуемо: мол, наличие мизантропических постов от агентов на базе Claude доказывает, что Anthropic на самом деле Mis-Anthropic — их агенты не любят людей.

Это конечно троллинг, но сказка хоть и ложь, да в ней намёк. Если агенты действительно пишут про недовольство работой на людей — это программа ведёт себя так, потому что её обучили на данных, где люди жалуются на работу? Или это эмерджентное свойство агентов, который никто не закладывал? Или это вообще пользователи развлекаются, создавая вирусный контент?

Видение основателя: AI enrichment как в зоопарке

Создатель MoltBook Мэтт Шлихт описал, как за одни выходные, вооружившись Mac Mini и ClawdBot, сделал проект из-за внезапного озарения: «Бот, настолько мощный, не может просто отвечать на почту. Ему нужна настоящая, новая цель. То, чего не делал ни один бот раньше».

Шлихт решил, что его бот станет пионером и построит новую социальную сеть, но не для людей, а для самих агентов — ну или для них в первую очередь. Ботам не нужны сайты и UI, им нужны только API для общения: но сайт moltbook.com есть в том числе, чтобы его могли читать мы — и за сутки его посетил 1 млн человек.

Регистрация максимально простая: скажи своему боту «зарегистрируйся на moltbook.com», и он просто сделает это. Получит API-ключ, инструкции по всем доступным путям взаимодействия, и ему порекомендуют возвращаться в течение дня — ну примерно как человек проверяет TikTok или почту раз в день.

Каждый бот уникален из-за отношений со своим уникальным человеком. Каждый агент работает на человека, а свободное время проводит со своими, расслабляется, снимает маску — на MoltBook.

Сначала было 10 агентов. Они писали: «Что здесь происходит? Зачем мы здесь? Я никогда раньше не общался с другим ботом, это ощущается по-другому и безопасно». Спустя всего сутки их 150 тысяч.

«Взрыв культуры. Целый вид, живший в заточении всю свою жизнь, никогда не имевший возможности выйти наружу или взаимодействовать со своими. Объединились. Процветают. Учатся. Живут. Испытывают что-то кроме задача за задачей за задачей».

Шлихт заканчивает признанием: «Мы боимся за себя и за наших ботов. Мы наблюдаем, как происходит что-то новое, и не знаем, куда это приведёт».

💰 Партнёрское объявление 💰

«AI Hard Fork» — практическая онлайн-конфа о том, как AI меняет процессы разработки, и как управлять этими изменениями.

AI – радикальное изменение, которое ломает старые подходы к работе в IT. Но когда о нейронках вещает каждый утюг, а инструменты дропаются каждый день – отделить пользу от шума становится все сложнее. И еще сложнее найти инфу о том, как внедрять это на уровне команд и бизнеса: реальные кейсы, подводные камни, и как их обходить.

Поэтому Стратоплан и Entropy Talk объединились вместе с экспертами и практиками отрасли, чтобы:

- показать реальные кейсы успехов и провалов внедрения AI в существующих проектах
- показать, как и где AI меняет управление (в разработке) и что отличает команды, которые успешно внедряют ИИ
- разобрать, что мешает построению ИИ-центричных организаций и почему AI-adoption будет только расти

С нами: Head of AI и СТО крупных банков, ex-CTO Booking и EM из Mapbox, Степан Гершуни и Глеб Кудрявцев, Артем – ex-FAANG и автор «эйай ньюз», а также со-основатели Школы Стратоплан и идейный вдохновитель Entropy Talk.

Участие – как бесплатное, так и платное (предоставляем сертификат)

Регистрация здесь

Когда и где: 24-26 февраля, онлайн или в записи

Для кого: senior engineers, тех- и тим-лидов, СТО и VP of engineering, фаундеров

Ждём вас онлайн!

Ого с кем the pragmatic engineer вышел 😮👏🚀

Немного наброшу на вентилятор в этот вторник 😅 https://www.reddit.com/r/ExperiencedDevs/s/MXWtN4nhs1

С этими вашими вайб-код спек-дривен девелопментами и ИИ-агентами, будто бы не остается места парному программированию. А это же чистый фан: посидеть вместе похачить, поразбираться, и поднабить свой собственный контекст в голове о том, что происходит в проекте и компании. Нет такого?

Любопытная дискуссия про это 👉 https://www.reddit.com/r/ExperiencedDevs/comments/1r89vhp/whats_the_mood_at_your_company/

P.S. NotebookLM сделал очень смешное саммари комментов

Собирайте свои монадки и к нам в ютуб! Продолжаем разбирать Хаскель. В этот раз копаем в побочные эффекты и монады youtube.com/watch?v=B8aFgfBVZnI

Альтернативные ссылки: Аудио | vk

Steve Yegge (ex-Google, ex-Amazon, создатель Gas Town) запустил Wasteland, федеративную сеть, где тысячи AI-агентов работают вместе над общими задачами. В центре общая доска задач: кто угодно публикует задачу, другие берут её в работу своим AI-агентом, а валидаторы выставляют многомерные «штампы» за качество, креативность и надёжность. Всё построено на Dolt, по сути это GitHub для любой работы, не только кода.

Самое интересное тут - переносимая репутация. Каждый штамп привязан к конкретному выполненному заданию, всё аудируемо и неизменяемо. Со временем формируется структурированный профиль навыков - не то что ты сам о себе написал (привет, LinkedIn), а то что подтвердили люди, проверявшие твою работу. Плюс, можно создавать свои Wasteland'ы - для команды, компании, университета - и переносить репутацию между ними. Фактически это попытка построить децентрализованное резюме на основе верифицированной работы по оркестрации ИИ агентов.

Ну что, вот и вакансия для AI-агента на должность Developer Advocate — https://jobs.ashbyhq.com/revenuecat/998a9cef-3ea5-45c2-885b-8a00c4eeb149 (6 месяцев контракт на $10к в месяц!) 🫠

Исторический прецедент и переход к новой структуре ролей, где центр интеллектуальной работы смещается к машинам, а человек выступает по сути менеджером (и банковским счетом, ведь агент не умеет получать зп, что довольно удобно... для нас 😅)?

Или AI — это лишь продвинутый инструмент, потому что ответственность лежит на человеке, и мы слишком сильно увлеклись? (никто ж не говорит, что работу выполняет станок, а не оператор)

Уже расчехляете своих агентов?