👇 КУДИ РУХАТИСЯ АЙТІВЦЮ У 2026 РОЦІ

👉 FinOps (Фінансовий менеджер хмарних технологій)
FinOps Engineer, Cloud Cost Analyst, Cloud Financial Analyst, Cloud Optimization Engineer.

Де шукати
• FinOps Foundation
• Dice
• Wellfound
• Deloitte Careers
• KPMG Careers
• LinkedIn Jobs

👉 Системний інтегратор
Integration Engineer, Solutions Engineer, Systems Integrator, API Integration, CRM Integration, Automation Specialist.

Де шукати
• Wellfound
• Y Combinator Jobs
• Braintrust
• Upwork
• Remote OK
• LinkedIn Jobs

👉 AI Інтегратор
AI Automation Engineer, AI Consultant, AI Integration Specialist, AI Solutions Engineer.

Де шукати
• AIJobs
• Wellfound
• Y Combinator Jobs
• Braintrust
• Remote OK
• We Work Remotely
• LinkedIn Jobs

👉 IoT та Military Tech
Embedded Developer, Firmware Developer, IoT Engineer, Hardware Engineer, UAV Software Engineer

Де шукати:
• Lobby X
• Brave1
• Wellfound
• DOU Jobs
• LinkedIn Jobs

👉 Data-аналітика та автоматизація
Data Analyst, BI Analyst, Business Systems Analyst, Automation Specialist.

Де шукати:
• Upwork
• Freelancehunt
• Zapier Community
• Contra
• Wellfound
• We Work Remotely
• LinkedIn Jobs

👉 Technical Sales
Technical Sales Engineer, Solutions Engineer, Pre-Sales Engineer, Technical Account Executive.

Де шукати:
• Wellfound
• Welcome to the Jungle (ex-Otta)
• PreSales Collective
• Y Combinator Jobs
• We Work Remotely
• LinkedIn Jobs

👉 IT Аудит та Консалтинг
IT Auditor, Technology Risk Consultant, Technical Consultant, Cloud Security Consultant, Information Systems Auditor, Solutions Consultant.

Де шукати:
• Deloitte Careers
• KPMG Careers
• EY Careers
• PwC Careers
• Toptal
• Braintrust
• Dice
• LinkedIn Jobs

👉 Customer Success Engineer (Технічний Customer Success)
Customer Success Engineer, Technical Customer Success Manager, Customer Success Manager (SaaS), Solutions Consultant.

Де шукати
• Wellfound
• We Work Remotely
• Welcome to the Jungle
• LinkedIn Jobs

👉 Developer Relations (DevRel)
Developer Advocate, Developer Relations Engineer, DevRel Engineer, Technical Evangelist, Community Engineer.

Де шукати
• Wellfound
• Y Combinator Jobs
• Remote OK
• We Work Remotely
• DevRel Careers
• LinkedIn Jobs

Універсальні ресурси, які варто моніторити незалежно від спеціалізації:
• LinkedIn Jobs
• Wellfound
• Y Combinator Jobs
• Braintrust
• Upwork
• Remote OK
• We Work Remotely
• Dice

💾 Зберігайте, щоб не загубити!
📲 Діліться з друзями, яким це буде корисно.
▶️ І обов'язково дивіться наше відео на YouTube!

TikTok | Instagram | Telegram

☕ Друзі, суботня кава вже випита, а ми принесли вам дещо для плейлиста.

Якщо хочеться послухати щось цікавіше за чергові історії про «успішний успіх», ловіть добірку подкастів про технології, AI, кар'єру та життя в IT 👇

#codica_weekend

🇺🇦 Українською

1. DOU Podcast
Обговорення зарплат, кар'єри, релокації, ринку праці та технологій.

2. Kunsht Podcast
Тут є подкасти про все: космос, науки, технології

3. AI HOUSE Podcast
Все про ШІ, але цікаво

🌍 Англійською

4. The Pragmatic Engineer Podcast
Один із найкращих для Senior/Staff Engineers.

5. Syntax FM
Веброзробка, JavaScript, AI-інструменти.

6. The Changelog
Open Source, DevTools, інженерія.

7. Darknet Diaries
Кібербезпека та реальні історії зі світу хакінгу.

💡Якщо слухаєте щось цікаве, чого немає в списку — діліться в коментарях. Завжди цікаво поповнювати плейлист новими знахідками.

TikTok | Instagram | Telegram

🧩 МІЖНАРОДНИЙ ДЕНЬ ГОЛОВОЛОМОК — ЧАС РЯТУВАТИ ПРОДАКШН!

Сьогодні у всьому світі відзначають День головоломок, але нашій команді зараз не до святкувань... 😱
У нас сталася надзвичайна ситуація на продакшені! 🔥

Хтось випадково (або дуже продумано) отримав root-доступ і повністю видалив головну таблицю бази даних.
Релізи горять, клієнти панікують, а у списку підозрюваних — аж 25 співробітників!

Але ми знаємо, що серед наших підписників є справжні Шерлоки. Тому оголошуємо масштабне ІТ-розслідування 🕵️‍♂️

📋 МАТЕРІАЛИ СПРАВИ
Частина людей на картинці — винні, частина — чисті перед законом.
Щоб знайти диверсантів, скористайтеся секретними логами нашої системи кібербезпеки:

🔹 Ряди (з 1 по 5) містять рівно 2, 3, 2, 2 та 3 винних відповідно.
🔹 Колонки (з 1 по 5) містять рівно 2, 0, 3, 2 та 5 винних відповідно.
🔹 Прямі докази: Олена — точно винна. А от у Максима та Вікторії залізне алібі (вони невинні).
🔹 На картинці також є додаткові підказки, які допоможуть вийти на правильний слід.

🎯 Ваше завдання: увімкнути дедукцію на максимум, співставити всі підказки та вирахувати зловмисників.

👇 Пишіть у коментарях:
СКІЛЬКИ всього винних ви нарахували?
А якщо ви супердетектив — напишіть ще й їхні імена.

⚠️ Попереджаємо: задача складніша, ніж здається на перший погляд.
Правильну відповідь та розбір логів опублікуємо вже зовсім скоро.

Погнали! 🚀

TikTok | Instagram | Telegram

Шукаєте, що б такого корисного подивитися чи почитати по AI? 🤖

Звичайним використанням Claude чи ChatGPT для рутинних тасок уже нікого не здивуєш — це вміють усі.

Але якщо є бажання розібратися, як це все влаштовано зсередини, тримайте добірку курсів.

Усі вони безкоштовні (повністю або частково) та з нормальним практичним бекграундом.

#codica_advice

🚀 AI Agents:

MIT + Oxford | посилання
Курс про те, як проєктувати й збирати автономних агентів.

Google (GEAR) | посилання
Програма розробки агентів від гуглівських інженерів.

Anthropic Learn | посилання
Офіційні матеріали від творців Claude.

🧠 База: Deep Learning та ML:

MIT: Deep Learning (Fall 2024) | посилання
Фундаментальний курс про архітектури та підходи.

MIT: Intro to Deep Learning (2025) | посилання
Хороший варіант, щоб розібратися з нейромережами з самого початку.

Stanford University | посилання
Класичний плейлист на YouTube про комп'ютерний зір та NLP.

Залишайте 👍, якщо добірка корисна.

TikTok | Instagram | Telegram

Друзі, дивіться, що ми знайшли 👀

Є цікавий спосіб зекономити до 60% токенів при роботі з AI-моделями 🤯

Суть у тому, що замість того, щоб передавати моделі величезні обсяги тексту (системні промпти, документацію чи контекст), їх можна перетворити на зображення. І тут починається найцікавіше 👇

Мультимодальні моделі читають такі зображення доволі ефективно, а оплата йде за роздільну здатність картинки, а не за кількість тексту всередині. Тобто великий шматок тексту можна буквально «запакувати» в PNG і суттєво скоротити витрати.

Для цього використовують інструмент pxpipe:
▫️ конвертує промпти, документацію та старий контекст у зображення;
▫️ залишає нові повідомлення у звичайному текстовому форматі;
▫️ допомагає зменшити витрати на токени приблизно на 60–70% залежно від задачі.

За словами автора, в одному з прикладів вартість сесії вдалося знизити з $42 до $6 без помітної втрати якості роботи моделі.
Ділимося знахідкою, бо тема справді цікава 🔥

Автор: Павло Лисий 🙌

TikTok | Instagram | Telegram

Друзі, а у вас бувало таке, що дивишся на розвʼязання задачі в Python і JavaScript — і ніби логіка однакова, а код виглядає так, ніби його писали люди з різних світів? 😄

У цьому й одна з найцікавіших відмінностей між мовами. Python часто робить ставку на лаконічність і читабельність, тоді як JavaScript дає більше свободи у виборі підходів та побудові рішень.

Тож продовжуємо нашу рубрику Python vs JavaScript 👇

⚔️ Python vs JavaScript — Code Style Battle

#codica_advice

Попередні частини:
📍 Python vs JavaScript — Part 1
📍 Python vs JavaScript — Part 2

1) Витягнути імена користувачів

Python:

names = [user["name"] for user in users]

Пояснення:
List comprehension — класичний Python-патерн.
Читається як природна мова: “візьми name для кожного user”.

JavaScript:

const names = users.map(user => user.name);

Пояснення:
map() — частина functional style у JS.
Часто використовується разом з іншими методами в ланцюжках.

2) Відфільтрувати активних користувачів

Python:

active = [u for u in users if u["active"]]

Пояснення:
Один вираз — одразу новий список.
Мінімум синтаксичного шуму.

JavaScript:

const active = users.filter(u => u.active);

Пояснення:
filter() повертає новий масив.
Зручно комбінувати з map() або reduce().

3) Безпечний доступ до поля

Python:

name = user.get("name", "Guest")

Пояснення:
dict.get() — стандартний спосіб уникнути KeyError.
Часто використовується при роботі з API-даними.

JavaScript:

const name = user?.name ?? "Guest";

Пояснення:
Optional chaining + nullish coalescing — сучасний синтаксис JS.
Дозволяє уникати довгих перевірок if.

4) Асинхронний виклик

Python:

async def fetch_data():
    await api_call()

JavaScript:

async function fetchData() {
  await apiCall();
}

Пояснення:
Обидві мови підтримують async/await.
JS історично сильніший у UI та event-loop задачах, Python — у backend і automation.

Чому це виглядає як “батл”?
🔹 Python часто прагне максимальної простоти читання.
🔹 JavaScript прагне універсальності та композиції функцій.
🔹 Python-деви іноді кажуть, що JS “перевантажений синтаксисом”.
🔹 JS-деви відповідають, що Python “занадто обмежує стиль”.

📌 Висновок
Це не битва мов — це битва code style.
І багато сучасних команд спокійно поєднують Python на backend і JavaScript на frontend.

💬 А який стиль коду вам ближчий — Python чи JavaScript?

TikTok | Instagram | Telegram

Друзі, скільки разів на мітингу хотілося пояснити свою думку англійською, але в голові крутилося лише: “It depends”? 😅

Щоб почуватися впевненіше під час обговорення технічних рішень, ловіть добірку корисних фраз 👇

#codica_english

🔹 Обговорення технічних рішень

💬 “From a technical standpoint, this could be challenging.”
З технічної точки зору це може бути складно.

💬 “We’re considering a more scalable solution.”
Ми розглядаємо більш масштабоване рішення.

💬 “This approach should improve performance.”
Цей підхід має покращити продуктивність.

💬 “There are some trade-offs we need to consider.”
Є певні компроміси, які треба врахувати.

🔹 Проблеми та ризики

💬 “We’ve identified a potential bottleneck.”
Ми виявили можливе вузьке місце.

💬 “There’s a risk this could break existing functionality.”
Є ризик, що це зламає існуючий функціонал.

💬 “We’re currently investigating the issue.”
Ми зараз досліджуємо проблему.

💡 Зберігайте собі в закладки!

TikTok | Instagram | Telegram