Codica - корисне про IT
2.09K subscribers
3.29K photos
171 videos
52 files
1.69K links
Привіт, друже, це канал про корисності в ІТ🤘

🔺Даємо практичні матеріали з RoR, JavaScript, QA, DevOps
🔺Розкажемо як знайти першу роботу без хвилювань та проблем

✍️Для звʼязку-@klimenko_nataly

👉 Відкриті вакансії - www.codica.com/careers
Download Telegram
☀️ Друзі, субота — ідеальний день, щоб поєднати приємне з корисним.

Трохи відпочити, взяти щось смачне… і прокачати англійську 🎬

Ми зібрали для вас добірку фільмів для початківців — де мова проста, жива і допомагає “вловити” англійську на слух.

💬 Пишіть у коментарях:
👉 який фільм із списку ви вже дивились?
👉 або який би додали у свою “англійську підбірку”?

Гарної суботи і легкого перегляду ☕

#codica_weekend

TikTok | Instagram | Telegram
🔥2
Англійська за мемами😜
👉 Говоримо красиво

📍 confuse – плутати, збивати з пантелику
📍 wisely – мудро, розсудливо

#codica_english

TikTok | Instagram | Telegram
😁4👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Мемчик, щоб трішки підняти вам настрій))

#codica_humor

TikTok | Instagram | Telegram
😁8
🔥 Друзі, хто зараз у пошуку роботи?

Ми зібрали для вас 21 сайт, де можна знайти віддалену роботу за кордоном і отримувати оплату у валюті — незалежно від того, де ви живете 💵

#codica_advice

📌 Ось повний список:

1. Jobspresso
2. SimplyHired
3. Wellfound
4. Virtual Vocations
5. Stack Overflow Jobs
6. Remote.co
7. Dice
8. Working Nomads
9. Upwork
10. Toptal
11. SkipTheDrive
12. Guru
13. Freelancer
14. Remotees
15. Remote Freelance
16. NoDesk
17. Remote OK
18. We Work Remotely
19. FlexJobs
20. Indeed
21. LinkedIn

💡 Ми зібрали це, щоб вам не доводилось витрачати години на хаотичний пошук — все в одному місці.

Бажаємо успіхів з пошуком роботи і гарного всім вечора!

TikTok | Instagram | Telegram
❤9👍5
Чому «10 років досвіду» в резюме іноді звучать як погроза? 👀

#НапуттяВід_HR Директорки Клименко Наталії

Наша HR Director Наталі за 20+ років у наймі провела тисячі інтерв’ю і точно знає, чому одні кандидати отримують офер, а інші ні, навіть із сильним CV.

У новій статті вона ділиться власним досвідом про те, кого компанії насправді хочуть бачити у своїх командах.

У картках — чек-лист якостей, які сьогодні важать більше, ніж просто “X років комерційного досвіду” 💡

Читайте, зберігайте!

TikTok | Instagram | Telegram
🔥3👍1🤣1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзі, а ви помічали, як одна й та сама задача в JavaScript і Python може “відчуватись” абсолютно по-різному? 😄

Різниця відчутна, і всюди є свої плюси та мінуси — десь виграє читабельність, десь гнучкість, а десь просто звичка команди.

Тож продовжуємо нашу рубрику Python vs JavaScript.
📍 Якщо пропустили першу частину — ось вона: Python vs JavaScript — Part 1

#codica_advice
⚔️ Python vs JavaScript — Iteration Mindset

Чому Python-розробники інколи кажуть, що JS “занадто складний”, а JS-деви — що Python “занадто прямолінійний”?

Часто причина не в мові як такій, а в тому, як вона підштовхує думати про роботу з колекціями.

Python традиційно спирається на читабельні цикли for + list comprehensions.
JavaScript — на функціональний стиль: forEach, map, filter, reduce і ланцюжки викликів.
Нижче — ті самі задачі, але з різними підходами 👇

1) “Пройтись по елементах і щось зробити” (side effects)

Python:

for user in users:
print(user["name"])


Пояснення:
👉 Це максимально прямий і зрозумілий спосіб: читаєш зліва направо і бачиш, що відбувається.
👉 Python-комʼюніті зазвичай саме так і робить, коли потрібно “виконати дію” для кожного елемента (лог, друк, відправка повідомлення, виклик функції).
👉 Плюс: легко дебажити покроково.

JavaScript:

users.forEach(user => console.log(user.name));


Пояснення:
👉 forEach робить те саме — пройтись по масиву і виконати дію.
👉 Але тут важливий “mindset”: JS часто прагне до більш декларативного стилю (“зроби дію для кожного елемента”), а не до опису циклу як конструкції.
👉 Плюс: читається компактно. Мінус: гірше підходить, якщо потрібні break / continue (у forEach їх нема).

2) “Відібрати тільки потрібні елементи” (filtering)

Python:

active = [u for u in users if u["active"]]


Пояснення:
👉 Це один з найулюбленіших Python-патернів: читається як “візьми u з users, якщо active”.
👉 Дуже добре підходить для швидких трансформацій даних.
👉 Чітко видно результат: ти одразу отримуєш новий список.

JavaScript:

const active = users.filter(u => u.active);


Пояснення:
👉 filter — прямий аналог: повертає новий масив, не змінюючи оригінальний.
👉 Сильна сторона JS — можна легко “чейнити” далі:

users.filter(...).map(...).sort(...)

👉 Для багатьох JS-девів це природний спосіб “думати пайплайном”.


3) “Перетворити колекцію” (mapping)

Python:

names = [u["name"] for u in users]


Пояснення:
👉 Знову list comprehension — коротко і дуже читабельно.
👉 Python-деви часто використовують це як стандарт для “витягнути/перетворити поле”.

JavaScript:

const names = users.map(u => u.name);


Пояснення:
👉 map — стандартний інструмент у JS для трансформацій.
👉 Плюс: легко комбінувати з filter і reduce.
👉 Мінус: якщо все робити ланцюжком без міри, можна отримати “pipeline spaghetti”.

4) Чому з цього народжуються суперечки?
• Python підштовхує до простоти і “очевидності” коду.
• JS підштовхує до composable-підходу (ланцюжки операцій над даними).
• Python-девам іноді здається, що в JS “занадто багато функцій на просту задачу”.
• JS-девам іноді здається, що Python “недостатньо декларативний”.

📌 Висновок
Це не battle “хто кращий”. Це battle стилів мислення:
imperative (цикли) vs functional/declarative (map/filter/reduce).

💬 А ви в роботі більше “за цикли” чи “за chaining підхід” у JS?

TikTok | Instagram | Telegram
👍5
💻 Друзі, якщо ви працюєте в IT або тільки плануєте — ось невеликий, але дуже практичний словник для реального спілкування з клієнтами та командою.

#codica_english