Токени — це нові гроші: чому ваш Claude «тупіє»
#codica_articles #codica_tech
У цій статті Tech Lead Максим з нашої команди ділиться власним досвідом та спостереженнями.
У 2026-му вміння писати код за допомогою ШІ вже не є унікальною навичкою. Новий рівень сеньйорності — це ефективне управління контекстом. Розробник, який розуміє «економіку токенів», не лише економить бюджет компанії, а й отримує від моделі набагато якісніші рішення.
Розбираємо основні проблеми взаємодії з LLM (Claude, GPT) та технічні способи їх вирішення у картках!
Збережи, щоб не загубити 💾
Постав ❤️, якщо було корисно
І поділись своїми думками в коментарях 💬
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_articles #codica_tech
У цій статті Tech Lead Максим з нашої команди ділиться власним досвідом та спостереженнями.
У 2026-му вміння писати код за допомогою ШІ вже не є унікальною навичкою. Новий рівень сеньйорності — це ефективне управління контекстом. Розробник, який розуміє «економіку токенів», не лише економить бюджет компанії, а й отримує від моделі набагато якісніші рішення.
Розбираємо основні проблеми взаємодії з LLM (Claude, GPT) та технічні способи їх вирішення у картках!
Збережи, щоб не загубити 💾
Постав ❤️, якщо було корисно
І поділись своїми думками в коментарях 💬
TikTok | Instagram | Telegram
❤4🔥1🤣1
Який варіант найкраще описує твій типовий робочий день з Claude?
1. Ефект Альцгеймера: це коли Claude у роздутому чаті забуває, що ви пишете на Python, і починає ліпити теги від PHP.
2. Смертельна ін’єкція: коли згодовуєш моделі весь репо разом із
і чекаєш на диво, а отримуєш рахунок на всі гроші світу.
3. Мікроскопом по цвяхах: юзати Claude Opus, щоб відцентрувати один
— це як викликати евакуатор, щоб переставити самокат.
4. Промпт-шизофренія: написати ТЗ на 5 сторінок, щоб ШІ врешті-решт видав коментар
5. Токенна дієта: коли намагаєшся зекономити контекст так сильно, що модель починає відповідати ієрогліфами або просто мовчки плаче.
1. Ефект Альцгеймера: це коли Claude у роздутому чаті забуває, що ви пишете на Python, і починає ліпити теги від PHP.
2. Смертельна ін’єкція: коли згодовуєш моделі весь репо разом із
node_modules
і чекаєш на диво, а отримуєш рахунок на всі гроші світу.
3. Мікроскопом по цвяхах: юзати Claude Opus, щоб відцентрувати один
div
— це як викликати евакуатор, щоб переставити самокат.
4. Промпт-шизофренія: написати ТЗ на 5 сторінок, щоб ШІ врешті-решт видав коментар
// TODO: реалізуй це сам.
5. Токенна дієта: коли намагаєшся зекономити контекст так сильно, що модель починає відповідати ієрогліфами або просто мовчки плаче.
❤2
Який варіант найкраще описує твій типовий робочий день з Claude?
Anonymous Poll
5%
Ефект Альцгеймера
14%
Смертельна ін’єкція
36%
Мікроскопом по цвяхах
18%
Промпт-шизофренія
27%
Токенна дієта
Друзі, ділимось ще одним цікавим інструментом для розробників і дизайнерів 🎨
#codica_advice
Dembrandt — це NPM-пакет, який може просканувати будь-який сайт і витягнути його дизайн-систему: кольори, типографіку, відступи та базові патерни макета.
Замість того щоб вручну копатися в DevTools, можна швидко зрозуміти, як саме побудовані стилі та структура сайту.
Корисно для аналізу, натхнення або швидкого розбору чужого UI.
🔗 GitHub
🌐 Сайт
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_advice
Dembrandt — це NPM-пакет, який може просканувати будь-який сайт і витягнути його дизайн-систему: кольори, типографіку, відступи та базові патерни макета.
Замість того щоб вручну копатися в DevTools, можна швидко зрозуміти, як саме побудовані стилі та структура сайту.
Корисно для аналізу, натхнення або швидкого розбору чужого UI.
🔗 GitHub
🌐 Сайт
TikTok | Instagram | Telegram
👍2
🐍 Python-розробники, продовжуємо поповнювати вашу бібліотеку!
#codica_advice
Ще більше крутих PDF-книг для прокачки Python та Data Science 📚💾
📍 Перша частина PDF-книг для прокачки Python
👉 Exploratory Data Analysis with Python Cookbook
Автор: Ayodele Oluleye
Практичні рецепти для аналізу та візуалізації даних у Python.
👉 Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications
Автор: Steven F. Lott
Реальні проєкти для вашого портфоліо та досвіду розгортання Python-додатків.
👉 Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Автор: Maxime Labonne
Графові нейронні мережі та їх застосування на Python.
👉 Hands-on Machine Learning with Python
Автори: Ashwin Pajankar, Aditya Joshi
Покроковий практичний гайд по машинному навчанню з реальними прикладами.
👉 Python and R for the Modern Data Scientist
Автори: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Ідеальне поєднання Python і R для сучасного Data Science.
Зберігайте, читайте та ставте вподобайку, друзі! 📚
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_advice
Ще більше крутих PDF-книг для прокачки Python та Data Science 📚💾
📍 Перша частина PDF-книг для прокачки Python
👉 Exploratory Data Analysis with Python Cookbook
Автор: Ayodele Oluleye
Практичні рецепти для аналізу та візуалізації даних у Python.
👉 Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications
Автор: Steven F. Lott
Реальні проєкти для вашого портфоліо та досвіду розгортання Python-додатків.
👉 Hands-On Graph Neural Networks Using Python
Автор: Maxime Labonne
Графові нейронні мережі та їх застосування на Python.
👉 Hands-on Machine Learning with Python
Автори: Ashwin Pajankar, Aditya Joshi
Покроковий практичний гайд по машинному навчанню з реальними прикладами.
👉 Python and R for the Modern Data Scientist
Автори: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Ідеальне поєднання Python і R для сучасного Data Science.
Зберігайте, читайте та ставте вподобайку, друзі! 📚
TikTok | Instagram | Telegram
🔥4
👍3
Агов, друзі! 👋
Знайома ситуація: написав код, все виглядає нормально, “і так працює”… поки одного дня система не починає жити своїм життям? 😄
Давайте розберемось, чому так стається і де тут ховаються помилки 👇
📍 Rails без магії: 7 помилок, які роблять навіть мідли
📍 Background jobs: чому “просто Sidekiq” — не завжди просто
Знайома ситуація: написав код, все виглядає нормально, “і так працює”… поки одного дня система не починає жити своїм життям? 😄
Давайте розберемось, чому так стається і де тут ховаються помилки 👇
📍 Rails без магії: 7 помилок, які роблять навіть мідли
📍 Background jobs: чому “просто Sidekiq” — не завжди просто
Майже кожен з нас писав щось таке:
Все ок. Тести зелені.
Але якщо другий або третій крок впаде — у тебе вже є:
▪️створений order
▪️можливо створений payment
▪️але інвентар не списаний
▪️або статус не оновлений
І система в напівзламаному стані.
Ми всі так робили 🙂
📌 Що таке transaction простими словами
Транзакція — це принцип “або все, або нічого”.
Якщо всередині блоку щось падає — база відкотить усі зміни.
Тепер або виконається все, або не виконається нічого.
Де транзакції реально рятують
🔹 Створення пов’язаних записів
🔹 Фінансові операції
🔹 Зміна статусів + логування
🔹 Будь-яка логіка, де важлива цілісність даних
📌 Де розробники найчастіше помиляються
1️⃣ Забувають про race conditions
Транзакція не рятує від конкурентного доступу без блокувань.
Якщо два процеси одночасно змінюють один запис — потрібні:
▪️optimistic locking
▪️або правильні індекси
2️⃣ Роблять зовнішні HTTP-запити всередині транзакції
Якщо API зависне — транзакція тримає lock у БД.
Це шлях до проблем з продуктивністю.
Правильніше:
▪️або викликати API після commit
▪️або використовувати
3️⃣ Не знають, що raise — це ключ
Транзакція відкотиться лише якщо виникне виняток
Якщо ти просто повернеш
— відкату не буде.
Міні-правило, яке рятує
Якщо операція складається з кількох кроків і важливо, щоб вони виконались разом — це кандидат на transaction.
Особливо якщо:
▪️гроші
▪️залишки
▪️доступи
▪️інвентар
▪️статуси
Хто ловив “напівстворені” записи в продакшені? І що рятувало — міграція чи гарячий rollback? 😄
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
order = Order.create!(...)
payment = Payment.create!(...)
Inventory.decrease!(...)
Все ок. Тести зелені.
Але якщо другий або третій крок впаде — у тебе вже є:
▪️створений order
▪️можливо створений payment
▪️але інвентар не списаний
▪️або статус не оновлений
І система в напівзламаному стані.
Ми всі так робили 🙂
📌 Що таке transaction простими словами
Транзакція — це принцип “або все, або нічого”.
Якщо всередині блоку щось падає — база відкотить усі зміни.
ActiveRecord::Base.transaction do
order = Order.create!(...)
payment = Payment.create!(...)
Inventory.decrease!(...)
end
Тепер або виконається все, або не виконається нічого.
Де транзакції реально рятують
🔹 Створення пов’язаних записів
🔹 Фінансові операції
🔹 Зміна статусів + логування
🔹 Будь-яка логіка, де важлива цілісність даних
📌 Де розробники найчастіше помиляються
1️⃣ Забувають про race conditions
Транзакція не рятує від конкурентного доступу без блокувань.
Якщо два процеси одночасно змінюють один запис — потрібні:
lock
▪️optimistic locking
▪️або правильні індекси
2️⃣ Роблять зовнішні HTTP-запити всередині транзакції
ActiveRecord::Base.transaction do
...
ExternalApi.call
end
Якщо API зависне — транзакція тримає lock у БД.
Це шлях до проблем з продуктивністю.
Правильніше:
▪️або викликати API після commit
▪️або використовувати
after_commit
3️⃣ Не знають, що raise — це ключ
Транзакція відкотиться лише якщо виникне виняток
raise
Якщо ти просто повернеш
false
— відкату не буде.
Міні-правило, яке рятує
Якщо операція складається з кількох кроків і важливо, щоб вони виконались разом — це кандидат на transaction.
Особливо якщо:
▪️гроші
▪️залишки
▪️доступи
▪️інвентар
▪️статуси
Хто ловив “напівстворені” записи в продакшені? І що рятувало — міграція чи гарячий rollback? 😄
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
🔥2
Таска після обіду в п’ятницю?
Бачив, зберіг... забуду до понеділка 😌
👀 Senior-левел — не помічати задачі після 14:00.
Все, робочий тиждень офіційно закрито!
#codica_humor
TikTok | Instagram | Telegram
Бачив, зберіг... забуду до понеділка 😌
👀 Senior-левел — не помічати задачі після 14:00.
Все, робочий тиждень офіційно закрито!
#codica_humor
TikTok | Instagram | Telegram
😁5